Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Государственное санитарно-эпидемиологическое нормирование



Государственное санитарно-эпидемиологическое нормирование

Российской Федерации

 

 

СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ В СВЯЗИ С СОСТОЯНИЕМ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И УСЛОВИЯМИ ПРОЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

 

 

Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска

Методические рекомендации

МР 2.1.10. 0057 -12

 

 

Москва - 2012


Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска: Методические рекомендации. —М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2012.— 48 с.

 

 

1. Разработаны:

Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Г.Г. Онищенко, И.В. Брагина, А.Л. Мишина), Управление Роспотребнадзора по Архангельской области (Р.В. Бузинов,           Т.Н. Унгуряну), Управление Роспотребнадзора по Свердловской области (С.В. Кузьмин, О.Л. Малых), ФБУН «Екатеринбургский медицинский научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий» Роспотребнадзора (В.Б. Гурвич, С.В. Ярушин, Б.А. Кацнельсон), ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора (Н.В. Зайцева, И.В. Май, П.З. Шур, Д.А. Кирьянов, В.Б. Алексеев), Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН (Б.А. Ревич).

При подготовке приложения 2 к настоящим методическим рекомендациям использованы данные Управления Роспотребнадзора по Воронежской области (В.И. Чубирко, Н.М. Пичужкина).

 

2. Утверждены руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко «_17__» __января__2012 года.

 

3. Введены в действие с «_17_» __января__2012 года.


Содержание

 

 

I. Область применения........................................................................................4

II. Общие положения..........................................................................................5

III. Термины и определения................................................................................6

IV. Нормативные ссылки.....................................................................................7

V. Методика сбора и подготовки данных.........................................................7

5.1. Сбор данных о метеорологических показателях...................................7

5.2. Сбор данных о климаточувствительных заболеваниях........................9

5.3. Сбор данных для экономической оценки ущерба...............................11

5.4. Подготовка данных.................................................................................12

VI. Методы оценки влияния метеорологических факторов на здоровье.......14

6.1. Эпидемиологический анализ помесячной динамики

показателей здоровья....................................................................................14

6.2. Статистический анализ..........................................................................15

6.3. Представление результатов...................................................................16

6.4. Оценка популяционного риска заболеваний, смертей,

обращений за скорой медицинской помощью, госпитализации..............17

VII. Оценка экономического ущерба, связанного с риском

 для здоровья населения при воздействии метеорологических

факторов………………......................................................................................17

 

Приложение 1. Пример базы данных по метеорологическим факторам

и количеству вызовов скорой медицинской помощи в городе N..................19

 

Приложение 2. Оценка воздействия климатических изменений

на здоровье населения в различных регионах России...................................20

1. Оценка влияния температуры воздуха, волн жары и холода на смертность населения…………………………………………………..20

2. Оценка влияния температуры воздуха, волн жары и холода на обращаемость населения за скорой медицинской помощью …….…39

3. Оценка влияния температуры и загрязнения воздуха на

заболеваемость населения …………………………………………..…43

4. Оценка влияния температуры воздуха на заболеваемость инфекционными болезнями ……………………………………………44

 

Приложение 3. Перечни публикаций…………………………………………46

 


 

              УТВЕРЖДАЮ

   Руководитель Федеральной службы
   по надзору в сфере защиты прав
   потребителей и благополучия человека,
   Главный государственный санитарный
   врач Российской Федерации

 

   __________________ Г.Г. Онищенко

 

  «_17_»__января__2012 г.

 

  Дата введения: с момента утверждения

 

 

СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ В СВЯЗИ С СОСТОЯНИЕМ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И УСЛОВИЯМИ ПРОЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

 

Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска

Методические рекомендации

МР 2.1.10.0057-12

__________________________________________________________________

I. Область применения

1.1. В настоящих методических рекомендациях представлены методические подходы к сбору и подготовке данных, оценке влияния метеорологических показателей на здоровье населения, оценке экономического ущерба, связанного с повышением уровня заболеваемости и смертности от климаточувствительных заболеваний в группах населения повышенного риска.

1.2. Методические рекомендации предназначены для органов и организаций Федеральной службы по защите прав потребителей и благополучия человека, а также научно-исследовательских и иных организаций, деятельность которых связана с оценкой риска для здоровья населения при воздействии факторов среды обитания.

1.3. Положения методических рекомендаций могут быть использованы при:

· обосновании необходимости разработки и реализации мероприятий по адаптации к изменению климатических условий, рассмотрении вариантов социальных, экономических и технических мер по предупреждению и смягчению их последствий для уменьшения потенциального неблагоприятного воздействия изменения климата на состояние здоровья населения;

· совершенствовании системы мониторинга состояния здоровья населения и среды обитания в связи с изменением климата для прогнозирования, предупреждения и профилактики заболеваний, чувствительных к климатическим факторам;

· ориентировочной оценке потенциального экономического ущерба, причиненного здоровью человека и целесообразных затрат на реализацию мер по обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия;

· обеспечении объективной информацией лиц, участвующих в принятии управленческих решений, населения, общественных организаций об уровнях риска для здоровья населения в связи с неблагоприятным воздействием климатических факторов.

 

II. Общие положения

2.1. В течение последних десятилетий вызывает обеспокоенность беспрецедентно высокая скорость глобального потепления и изменения климата. Установлено, что хозяйственная деятельность человека оказывает заметное влияние на климат. Эти изменения климата многообразны и проявляются в изменении частоты и интенсивности климатических аномалий и экстремальных погодных явлений. Ожидаемые изменения климата неизбежно отразятся на жизни людей во всех регионах планеты, а в некоторых из них станут ощутимой угрозой для благополучия населения.

В последние годы изменение климата рассматривается как один из ведущих факторов, оказывающих влияние на здоровье населения. Происходит как прямое влияние за счет увеличения числа дней с аномально высокими и/или низкими температурами, наводнений, штормов, тайфунов, так и косвенное, опосредованное влиянием экологических или социально-экономических факторов (увеличение площади засушливых земель, уменьшение объемов качественной питьевой воды и др.). Воздействие изменения климата в городах сочетается с неблагоприятным воздействием на здоровье населения загрязненного атмосферного воздуха.

2.2. По оценкам ВОЗ в Европе ежегодно климатические изменения являются причиной от 1 до 10% смертей среди старших возрастных групп, а в мире - более 150 тысяч дополнительных смертей и 5, 5 млн. лет нетрудоспособности в год. Это составляет 0, 3% общего числа смертельных исходов и 0, 4% общего количества лет нетрудоспособности соответственно. К 2050 году ожидается дальнейшее увеличение числа смертельных исходов, связанных с потеплением климата еще примерно на 1-1, 5%. Экономический ущерб от дополнительной смертности в результате климатических изменений в мире колеблется в большом интервале - от 6 до 88 млрд. долларов в год.

2.3. В соответствии с Климатической доктриной Российской Федерации к отрицательным последствиям ожидаемых изменений климата для Российской Федерации относится повышение риска для здоровья (увеличение уровня заболеваемости и смертности) населения. Оценка рисков и связанных с ними потерь рассматриваются как важнейшие составляющие при разработке и планировании мер по адаптации к изменениям климата. Количественная оценка риска позволяет определить примерную величину конкретных последствий (заболеваний и преждевременной смерти) при различных сценариях.

2.4. Основными факторами риска, связанными с климатическими изменениями, считаются высокие температуры, экстремальные погодные явления, распространение инфекционных заболеваний, нарушения питания и пр. В качестве одного из приоритетных факторов климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности населения Российской Федерации, рассматриваются «волны» жары и холода. В настоящих методических рекомендациях к числу наиболее чувствительных к потенциальным воздействиям этих факторов категорий населения, для которых может проводиться оценка риска, относятся лица пожилого возраста и детское население.

2.5. Основные положения настоящих методических рекомендаций гармонизированы с методическими подходами, изложенными в документах Всемирной организации здравоохранения [1-4].

III. Термины и определения

Адаптация – стратегии, направления политики и меры, осуществляемые в настоящее время и в будущем с целью уменьшения потенциальных неблагоприятных воздействий на здоровье, обусловленных изменчивостью и изменением климата.

Заболевание, характеризующееся чувствительностью к климатическим факторам (климаточувствительное заболевание) – заболевание, тесно связанное с метеорологическими и/или климатическими факторами, что находит отражение в показателях территориальной заболеваемости, смертности или других показателях состояния здоровья населения и сезонном характере передачи заболеваний.

Изменение климата – статистически значимое изменение либо среднего состояния климата, либо его изменчивости, которое сохраняется в течение длительного времени (обычно несколько десятилетий или дольше). По определению Всемирной Метеорологической организации (ВМО), периодом для отсчета изменений климата считается 30 лет.

Изменчивость климата относится к колебаниям вокруг среднего состояния, включая случаи экстремальных погодных явлений.

Климат – это средний режим погоды или статистическое описание средней величины и изменчивости соответствующих количественных параметров в течение определенного периода времени.

Погода – повседневное проявление климата в определенном месте в определенное время.

Чувствительность – более высокая степень восприимчивости отдельных людей и систем к неблагоприятным последствиям изменения климата, включая его изменчивость и экстремальные климатические явления, или неспособность преодолеть эти последствия.

Эффективная температура – мера относительного дискомфорта, который испытывает человек в связи с воздействием на организм жары в сочетании с высокой влажностью воздуха.

 

 

IV. Нормативные ссылки

4.1. Федеральный закон от 30 марта 1999 г. № 52-ФЗ «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения».

4.2. Постановление Правительства Российской Федерации от 30 июня 2004 № 322 «Об утверждении Положения о Федеральной службе по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека».

4.3. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 25 апреля 2011 г. № 730р «Об утверждении Комплексного плана реализации Климатической доктрины Российской Федерации на период до 2020 года»

4.4. МР 5.1.0029-11 «Методические рекомендации к экономической оценке рисков для здоровья населения при воздействии факторов среды обитания».

4.5. МР 5.1.0030-11 «Методические рекомендации к экономической оценке и обоснованию решений в области управления риском для здоровья населения при воздействии факторов среды обитания».

 

 

V. Методика сбора и подготовки данных

Статистический анализ

6.2.1. Первоначально выполняется описательная статистика и построение графиков. Необходимо вычислить среднее арифметическое, минимальное и максимальное значения и стандартное отклонение для каждой изучаемой переменной. Можно также вычислить среднее геометрическое, медиану, моду, определенные процентили (например, 10-й и 90-й). Эти величины дают представление о центральной тенденции и разбросе значений переменных временного ряда. Вычисления всех необходимых характеристик временного ряда проводятся в каком-либо стандартном статистическом пакете (SAS, SPSS, STATA, Excel).

6.2.2.Необходимо построить графики всех переменных. Это позволит обнаружить некоторые закономерности в поведении временного ряда: сезонные колебания температуры воздуха или уровней загрязнения атмосферного воздуха; различные долговременные тенденции в данных. Графический анализ позволяет более адекватно подобрать математическую модель для оценки изучаемой связи и помогает обнаружить выпадающие величины, что позволит выяснить, не связаны ли они с ошибками ввода.

6.2.3. При оценке влияния температуры атмосферного воздуха на показатели здоровья населения необходимо определить тепловые и холодовые волны, а также пороговые значения температур, выше или ниже которых наблюдается изменение показателей смертности, заболеваемости, госпитализации населения, обращаемости за скорой медицинской помощью.

6.2.4. Тепловая волна представляет собой пять и более последовательных дней, во время которых среднесуточная температура превышает 97-й процентиль, причем, по крайней мере, в течение трех дней среднесуточная температура должна превышать 99-й процентиль. Для холодовых волн границы определяются на уровне 3-го и 1-го процентилей. Короткой называется волна длительностью от пяти до восьми дней. Волна, которая продолжается 9 дней и более называется длинной.

6.2.5. Пороговые значения температуры воздуха определяются на уровне 90-го и 10-го процентилей всех значений температуры за изучаемый многолетний период. Пороговые значения рассчитываются для среднесуточной, максимальной, среднесуточной эффективной и максимальной эффективной температур.

6.2.6. Одним из вариантов анализа является «анализ временных рядов» (time series analysis) с помощью которого устанавливается зависимость между колебаниями метеорологических показателей (показателей загрязнённости атмосферы) и показателями состояния здоровья населения.

6.2.7. Для оценки наличия взаимосвязи между метеорологическими факторами и количеством смертей, заболеваний, госпитализаций, вызовов скорой медицинской помощи используется корреляционный и многомерный регрессионный анализ для дискретных зависимых переменных (многомерный регрессионный анализ Пуассона, отрицательный биномиальный регрессионный анализ).

 

6.2.8. При выполнении регрессионного анализа проводится коррекция на многолетние тренды, сезонность, эффект дней недели, выходные и праздничные дни, эпидемии гриппа и другие возможные факторы, способные повлиять на итоговые результаты оценки. Для оценки влияния только температуры воздуха проводят коррекцию на другие метеорологические факторы.

 6.2.9. Во многих случаях изменение температуры воздуха вызывает изменение количества случаев смертей, заболеваний, госпитализаций, вызовов скорой медицинской помощи только через определенный интервал времени, т.е. лаг. Лаг 0 означает, что обе переменные относятся к одному и тому же дню (месяцу), лаг 1 означает, что смертность (заболеваемость и др.) анализировалась в день или месяц, следующий за тем, к которому относится метеорологический показатель, и т.д. При анализе суточных данных лаг составляет от 1 до 14 дней, месячных данных – 1-2 месяца.

 

 

Представление результатов

6.3.1. Результатами оценки влияния метеорологических факторов на показатели здоровья населения являются величины относительных рисков; показатели среднего процентного вклада метеорологических факторов в заболеваемость, смертность; показатели прироста или убыли смертности, заболеваемости, госпитализаций и вызовов скорой помощи в процентах при увеличении или уменьшении значений метеорологических параметров (концентраций загрязнителей воздуха) на установленный прирост показателя (например, на 1º С температуры). Установленные показатели представляются с доверительными интервалами не менее 95%.

6.3.2. Для графического представления данных временных рядов используют линейные и радиальные диаграммы. С помощью линейной диаграммы отражают суточное (месячное) количество смертей, заболеваний, госпитализаций, вызовов скорой медицинской помощи и среднесуточные (среднемесячные) значения температуры воздуха или других метеорологических факторов (или концентраций загрязняющих веществ). При этом целесообразно построение линейных диаграмм с двумя осями, где на одной оси откладывают значения зависимой переменной, а на другой оси – независимой переменной. Радиальные диаграммы используют для отображения месячных показателей здоровья или среднемесячных значений метеорологических факторов.

Приложение 1

К МР 2.1.10.0057-12

Пример базы данных по метеорологическим факторам и количеству вызовов скорой медицинской помощи в городе N

 

Дата Год Ме-сяц День Тип дня Грипп Т сред. Т макс. Н сред. Н макс. J00-99 0-17 лет J00-99 18-59 лет J00-99 60+ лет S00-T98 0-17 лет S00-T98 18-59 лет S00-T98 60+ лет
01.01.2000 2000 1 6 1 0 -21, 1 -23, 2 80 84 33 25 8 12 34 2
02.01.2000 2000 1 7 1 0 -24, 9 -26, 2 80 81 22 19 4 6 20 1
03.01.2000 2000 1 1 1 0 -22, 9 -26, 0 81 83 28 33 19 7 14 2
04.01.2000 2000 1 2 1 0 -19, 3 -21, 7 83 85 21 31 15 3 28 5
05.01.2000 2000 1 3 0 0 -16, 5 -18, 5 84 84 25 14 10 7 27 4
06.01.2000 2000 1 4 0 0 -22, 3 -26, 0 83 85 21 10 11 6 19 5
07.01.2000 2000 1 5 1 0 -15, 6 -23, 9 87 95 10 10 5 6 21 6
08.01.2000 2000 1 6 1 0 -1, 6 -5, 4 94 96 13 15 7 5 16 6
09.01.2000 2000 1 7 1 0 2, 0 0, 3 84 96 15 20 7 8 32 3
10.01.2000 2000 1 1 0 0 1, 1 -0, 2 80 84 32 20 8 12 36 6
…. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….
22.12.2008 2008 12 1 0 0 -5, 3 -6, 3 83 87 29 9 10 4 21 3
23.12.2008 2008 12 2 0 0 -6, 7 -7, 7 83 86 21 8 5 8 25 2
24.12.2008 2008 12 3 0 0 -7, 1 -9, 2 90 93 22 11 8 5 20 6
25.12.2008 2008 12 4 0 0 -6, 2 -6, 5 91 94 18 13 8 3 26 8
26.12.2008 2008 12 5 0 0 -6, 3 -8, 3 88 96 18 15 10 7 24 7
27.12.2008 2008 12 6 1 0 -, 4 -2, 9 89 96 27 18 8 9 37 8
28.12.2008 2008 12 7 1 0 -2, 4 -3, 0 82 95 43 16 6 4 60 4
29.12.2008 2008 12 1 0 0 -, 4 -2, 8 95 96 27 16 6 5 31 13
30.12.2008 2008 12 2 0 0 -, 8 -2, 2 90 94 35 8 6 8 33 13
31.12.2008 2008 12 3 0 0 -, 4 -1, 0 91 95 26 11 5 6 31 6

Тип дня: 0 – рабочий, 1 – выходной или праздничный; Т сред. – среднесуточная температура, Т макс. – максимальная температура, Н сред. – среднесуточная влажность, Н макс. – максимальная влажность; J00-99- болезни органов дыхания, S00-T98 – травмы, отравления и другие последствия внешних причин

Приложение  2

К МР 2.1.10.0057-12

 

Результаты исследования.

По задаче 1. В результате действия аномально стабильного антициклона предельно допустимые концентрации загрязняющих веществ техногенного (выбросы автотранспорта и промышленные выбросы) и природного происхождения (лесные пожары) в промышленно развитых городах Свердловской области были превышены до 2-5 раз в июле и августе 2010 года относительно аналогичных показателей 2009 года. В период с мая по июнь 2010 года значительных превышений предельно допустимых концентраций не зафиксировано (табл. 8, 9 и 10).

Таблица 8

Концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе

Верхней Пышмы за период с мая по август 2009 г. и 2010 г. (мг/м3)

Вещество

Среднесуточная концентрация

Максимальная разовая концентрация

ПДК май июнь июль август ПДК май июнь июль август

2009 год

РМ10

0, 06

0, 02

0, 0088

0, 0071

0, 01

0, 3

0, 29

0, 1

0, 1

0, 09

NO2

0, 04

0, 02

0, 01

0, 01

0, 012

0, 2

0, 11

0, 08

0, 06

0, 05

SO2

0, 05

0, 02

0, 0084

0, 005

0, 005

0, 5

0, 56

0, 19

0, 08

0, 62

CO

3, 0

0, 12

0, 17

0, 13

0, 0155

5, 0

2, 51

2, 14

1, 35

2, 64

 

2010 год

РМ10

0, 06 0, 007 0, 002 0, 007

0, 04

0, 3

0, 09 0, 04 0, 12

0, 18

NO2

0, 04 0, 04 0, 027 0, 038

0, 05

0, 2

0, 18 0, 12 0, 20

0, 09

SO2

0, 05 0, 0024 0, 0099 0, 0081

0, 01

0, 5

0, 097 1, 72 0, 31

0, 05

CO

3, 0

0, 45

0, 37

0, 508

0, 89

5, 0

0, 2

0, 15

0, 24

1, 9

 

Таблица 9

Концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе Нижнего Тагила за период с мая по август 2009 г. и 2010 г. (мг/м3)

 

Вещество

Среднесуточная концентрация

Максимальная разовая концентрация

ПДК май июнь июль август ПДК май июнь июль август

2009 год

РМ10

0, 06

0, 036

0, 027

0, 024

0, 029

0, 3

0, 24

0, 12

0, 09

0, 25

NO2

0, 04

0, 038

0, 03

0, 04

0, 033

0, 2

0, 2

0, 13

0, 15

0, 14

SO2

0, 05

0, 03

0, 02

0, 02

0, 018

0, 5

0, 38

0, 32

0, 19

0, 38

CO

3, 0

0, 28

0, 27

0, 29

0, 349

5, 0

2, 72

2, 58

2, 93

2, 09

 

2010 год

РМ10

0, 06

0, 0292

0, 0184

0, 028

0, 069

0, 3

0, 217

0, 06

0, 21

0, 346

NO2

0, 04

0, 076

0, 034

0, 04

0, 061

0, 2

0, 33

0, 24

0, 13

0, 081

SO2

0, 05 0, 0092 0, 0045 0, 0093

0, 0086

0, 05

0, 067 0, 04 0, 05

0, 032

CO

3, 0 0, 374 0, 289 0, 36

0, 73

5, 0

1, 85 1, 65 1, 45

1, 23

 

Таблица 10

Концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе Екатеринбурга за период с мая по август 2009 г. и 2010 г. (мг/м3)

Вещество

Среднесуточная концентрация

Максимальная разовая концентрация

ПДК май июнь июль август ПДК май июнь июль август

2009 год

РМ10

0, 06

0, 0021

0, 0236

0, 028

0, 3

0, 0022

0, 149

0, 16

NO2

0, 04

0, 02

0, 02

0, 03

0, 2

0, 06

0, 1

0, 23

SO2

0, 05

0, 01

0, 005

0, 003

0, 5

0, 15

0, 09

0, 37

CO

3, 0

0, 37

0, 17

0, 11

5, 0

10, 32

29, 04

9, 54

 

2010 год

РМ10

0, 06

0, 028

0, 04

0, 3

0, 112

0, 13

NO2

0, 04

0, 056

0, 043

0, 038

0, 05

0, 2

0, 65

0, 52

0, 406

0, 08

SO2

0, 05 0, 025 0, 0065 0, 009

0, 01

0, 5

1, 67 0, 05 0, 12

0, 03

CO

3, 0 0, 49 0, 34 0, 556

0, 84

5, 0

3, 65 1, 7 3, 6

1, 8

 

По задаче 2. Оценка влияния аномально стабильного антициклона на условия рассеивания промышленных и автотранспортных выбросов выполнена для периода май – август 2010 года (время действия антициклона). Характеристика активности антициклона по данным температурного режима приведена в таблице 11.

Таблица 11

Значения среднесуточной (Т ср.) и максимальной (Т макс.) температуры атмосферного воздуха в городах Свердловской области

в период действия аномально стабильного антициклона в 2010 году, ˚ С

Месяц

Верхняя Пышма

Нижний Тагил

Екатеринбург

Т ср.

Т макс.

Т ср.

Т макс.

Т ср.

Т макс.

Май

14, 5

21, 8

11, 8

19, 9

14, 5

21, 8

Июнь

18, 6

25, 0

15, 2

22, 1

18, 6

25, 0

Июль

20, 5

27, 9

17, 8

23, 4

20, 5

27, 9

Август

20, 2

29, 2

17, 4

25, 4

20, 2

29, 2

 

Обобщенные результаты оценки влияния аномально стабильного антициклона (высокий температурный режим) на условия рассеивания загрязняющих веществ в изучаемых городах приведены в таблице 12. Для всех трех городов найдена статистически значимая взаимосвязь (р < 0, 05) между среднесуточной концентрацией оксида углерода и среднесуточной температурой воздуха (с повышением температуры воздуха увеличивается концентрация оксида углерода). В городе Верхняя Пышма установлена аналогичная статистически значимая слабая связь между среднесуточной температурой воздуха и концентрациями других загрязняющих веществ.

        

 

 

Таблица 12

Коэффициенты корреляции между среднесуточной температурой воздуха и концентрациями загрязняющих веществ (май – август 2010 года)

Город

Коэффи- циент

Диоксид азота

Диоксид серы

Оксид углерода

РМ10

Верхняя Пышма

r Пирсона

0, 30

0, 49

0, 51

0, 22

r Спирмена

0, 24

0, 66

0, 55

0, 46

Екатеринбург

r Пирсона

0, 07

-0, 005

0, 42

0, 15

r Спирмена

0, 09

0, 06

0, 49

0, 37

Нижний Тагил

r Пирсона

-0, 17

0, 06

0, 29

-0, 12

r Спирмена

-0, 19

0, 11

0, 42

0, 35

r Пирсона коэффициент корреляции Пирсона, r Спирмена – коэффициент корреляции Спирмена; жирным шрифтом выделены статистически значимые (р≤ 0, 05) значения коэффициентов корреляции.

Рис.3. Зависимость между среднесуточной концентрацией СО и среднесуточной температурой для г.Верхняя Пышма.

 

Действие аномально стабильного антициклона (высокая температура и инверсионные процессы в атмосфере) в промышленно развитых городах Свердловской области существенно повлияло на условия рассеивания приземных концентраций загрязняющих веществ техногенного характера в конце июля и, особенно, в августе 2010 года.

Влияние непосредственного природного загрязнения атмосферного воздуха в результате лесных пожаров на здоровье населения (повышение уровня преждевременной смертности) в промышленно развитых городах Свердловской области не выявлено из-за невозможности разделения вклада природного и техногенного загрязнения по одноименным загрязняющим веществам.

 

По задаче 3. Оценка влияния факторов риска, связанных с высокими температурами, на здоровье населения в промышленных городах Верхняя Пышма, Нижний Тагил и Екатеринбург выполнена в период действия антициклона (май – август 2010 года), а также его активной фазе (июль – август 2010 года).

Для периода с мая по август установлена статистически значимая (р < 0, 05) слабая корреляционная связь между среднесуточной температурой воздуха и смертностью населения в городе Екатеринбурге (r=0, 21; р=0, 026). В городах Верхняя Пышма и Нижний Тагил статистически значимая связь не выявлена. Результаты для периода июль – август 2010 года приведены в таблице 13. Для этого периода установлены средние значения корреляционной зависимости между температурными показателями и количеством смертей от всех причин.

Таблица 13

Коэффициенты корреляции между среднесуточной температурой воздуха и количеством смертей от всех причин

 

Город

Коэффициент корреляции r

Уровень значимости р

Верхняя Пышма

0, 32

0, 03

Екатеринбург

0, 50

< 0, 01

Нижний Тагил

0, 46

< 0, 01

 

По задаче 4. Оценка влияния факторов риска, связанных с природным загрязнением атмосферного воздуха в результате лесных пожаров в Висимском заповеднике и Шутовских болотах, и техногенного загрязнения на смертность населения. Для периода с мая по август 2010 года результаты анализа приведены в таблице 14, для периода с июля по август 2010 года – в таблице 15.

Таблица 14

Коэффициенты корреляции Пирсона между концентрациями загрязняющих веществ и количеством смертей от всех причин мая по август 2010 года

 

Город

Коэффи- циент Диоксид азота Диоксид серы Оксид углерода PM10

Верхняя Пышма


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2020-02-17; Просмотров: 173; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.301 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь