Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Эконометрическая модель депозитов. ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Построенная модель приведена в таблице 1, где приняты следующие обозначения: DLOG – оператор первой разности от логарифма, D - оператор первой разности. DUMMY2006Q4 – фиктивная переменная, равная 1 в 4 квартале 2006 года, и 0 в остальных точках. Таблица 1
Проведенные статистические тесты не показывают наличия автокорреляции (Приложение 2), серийной корреляции (Приложение 3), и гетероскедастичности (Приложение 4). Тест на нормальность остатков показывает коэффициент асимметрии skewness 0, 08, и показатель островершинности kurtosis равен 2, 65, что близко к соответствующим стандартным показателям нормального распределения (0 и 3). Для уравнения проведены также тесты, проверяющие устойчивости регрессии (тесты рекурсивных остатков, CUSUM и рекурсивные коэффициенты), то есть оценивающие устойчивость коэффициентов уравнений при добавлении новых данных (Приложение 5). Уравнение депозитов показывает высокие коэффициенты эластичности депозитов в банковской системе по процентной ставке (0, 56) и обменному курсу (0, 53), умеренную эластичность по экономическому росту, заработной плате и ценам на нефть (примерно по 0, 15). Имеется также определенная инерциальность объемов депозитов (зависимость от предыдущих значений). Непосредственное влияние инфляции на объемы депозитов минимально.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Предварительный анализ переменных В данном приложении в пункте 1 приведены результаты тестов на нестационарность переменных, в пункте 2 –анализируется корреляция между эндогенной и экзогенными переменными, в пункте 3 данные проверяются на наличие тренда и сезонности. Тесты на нестационарность переменных Для нейтрализации нестационарности, характерной для многих экономических временных рядов в уравнении депозитов включены не сами исходные факторы, а некоторые функции от них, являющиеся суперпозицией первых разностей и логарифма от них. Так, в уравнении фигурируют переменные DLOG(DEPOZITINBWU(-2)), INF(-3), DLOG(KREDTENURRATE(-1)), D(DLOG(GDP(-1))), D(DLOG(WAGE(-3))), DLOG(EXRATE(-2)), DLOG(OILPRICEWORLD(-4)). Для проверки эти переменных на стационарность, введем для них новые обозначения[2]. DLOGDEPOZITINBWU_2=DLOG(DEPOZITINBWU(-2)) (≡ Y) INF_3=INF(-3) (≡ X1), DLOGKREDTENURRATE_1= DLOG(KREDTENURRATE(-1)) (≡ X2), dDLOGGDP_1= d(DLOG(GDP(-1))) (≡ X3), DDLOGWAGE_3 = D(DLOG(WAGE(-3))) (≡ X4), DLOGEXRATE_2= DLOG(EXRATE(-2)) (≡ X5), DLOGOILPRICEWORLD_4=DLOG(OILPRICEWORLD(-4)) (≡ X6), ADF-тесты на наличие нестационарности для данных переменных отрицают наличие нестационарности для каждой из них (Таблица П.1). Таблица П1.1.
Анализ корреляции между эндогенной и экзогенными переменными. Таблица П 1.2
Из таблицы П 1.2 можно видеть, что между экзогенными переменными практически отсутствует попарная корреляция, однако между эндогенной переменной и тремя экзогенными переменными (инфляцией, заработной платой и ценами на нефть) попарная корреляция достаточно низкая, чтобы дать формальное обоснование для вхождения данных экзогенных переменных в модель. Однако, мы их оставили в модели, исходя из содержательных экономических обоснований, данных в основном тексте.
3. Проверка на наличие тренда и сезонности. Визуальный просмотр графиков переменных показывает отсутствие в них сезонности и тренда[3] (Рисунок П.1). Рисунок П1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Тесты на наличия автокорреляции ( Q-статистика)
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 |
Последнее изменение этой страницы: 2020-02-17; Просмотров: 163; Нарушение авторского права страницы