Меры информации семантического уровня

Среди известных подходов к семантической оценке информации наибольшее распространение получил тезаурусный подход, когда содержащийся в принятом сообщении смысл оценивается путем соотнесения с тезаурусом получателя (приемника), его способностью «понимать» и принимать поступившее сообщение.

Тезаурус — в широком смысле — совокупность сведений, которыми располагает пользователь (система), в более узком — запас знаний в виде словаря, отражающего семантические связи между словами и другими смысловыми элементами данного языка.

Зависимость количества, семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса Ic= f (S)

 

Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности С, который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему:

C = I_C/V,

Еще один подход к семантическим оценкам информации, развиваемый в рамках науковедения, заключается в том, что в качестве основного показателя семантической ценности информации, содержащейся в анализируемом документе (сообщении, публика­ции), принимается количество ссылок на него в других документах.

Меры информации прагматического уровня

Одним из первых российских ученых к проблеме оценки информации прагматического уровня обратился А.А. Харкевич, который предложил принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели, т. е. рассчитывать приращение вероятности достижения цели.

 

Где P0- вероятность достижения цели до получения информации, P1- вероятность достижения цели после получения информации.

 

а) б) с)

 

Качество информации

Качество информации - совокупность свойств информации характеризующих степень ее соответствия потребностям (целям, ценностям) пользователей (средств автоматизации, персонала и др.).

 

Содержательность информации — совокупность сведений о конкретном объекте (системе) или процессе, содержащаяся в сообщениях и воспринимаемая получателем. Содержательность отражает семантическую емкость информации в информационных массивах.

Значимость информации – свойство информации сохранять ценность для потребителя с течением времени.

Полнота информации - свойство содержательной информации, характеризуемое мерой ее достаточности для решения определенных задач.

Δ t1—продолжительностью времени, в течение которого оцениваемая информация полностью сохраняет свою идентичность; Δ t2— продолжительностью времени, в течение которого идентичность информации падает, но не более чем на одну четверть; Δ t3— продолжительностью времени, в течение которго идентичность информации падает наполовину; Δ t4— продолжительностью времени, в течение которого идентичность информации падает на три четверти.

Идентичность — свойство, заключающееся в соответствии содержательной информации состоянию объекта.

 

Кумулятивность информации — свойство содержательной информации, заключенной в массиве небольшого объема, достаточно полно отображать действительность.

Гомоморфизм информации — свойство содержательной информации, связанное с достаточно полным отображением действительности, представленной информационными массивами большого объема, с помощью малого числа информационных единиц (символов) на основе соответствующих моделей агрегирования.

Избирательность информации — свойство содержательной информации, заключающееся в достаточно полном отображении действительности, представленной информационными массивами большого объема, с помощью малого числа информационных единиц (символов) на основе учета квалификации, опыта и других качеств конкретного потребителя.

Защищенность отражает внешнее качество информации, определяемое совокупностью свойств информации, обеспечиваемых системой контроля и защиты информации в конкретной информационной системе.

Достоверность информации — свойство информации, характеризуемое степенью соответствия (в пределах заданной точности) реальных информационных единиц (символов, знаков, записей, сообщений, информационных массивов и т. д.) их истинному значению.

Конфиденциальность информации — свойство информации, позволяющее сохранять предоставленный ей статус. Конфиденциальность информации характеризуется такими показателями, как доступность, скрытность и имитостойкость информации.

Сохранность информации — свойство информации, характеризуемое степенью готовности определенных информационных массовов к целевому применению и определяемое способностью систем защиты информации обеспечить постоянное наличие и своевременное предоставление информационных массивов, необходимых для автоматизированного решения целевых и функциональных задач системы.

Основными показателями сохранности являются целостность и готовность информации.

Целостность информации характеризуется степенью аутентичности (подлинности) информационных массивов (ИМ) в информационной базе и исходных документах.

Готовность информации характеризуется степенью работоспособности ИМ при выполнении целевых и функциональных задач системы.

Виды и формы информации

 

 

В настоящее время во всех вычислительных машинах информация представляется с помощью электрических сигналов. При этом возможны две формы представления численного значения какой-либо переменной, например X:

· в виде одного сигнала — например, электрического напряжения, которое сравнимо с величиной X (аналогично ей). Например, при X - 2003 единицам на вход вычислительного устройства можно подать напряжение 2, 003 В (масштаб представления 0, 001 В /ед.) или 10, 015 В (масштаб представления 0, 005 В /ед.);

· в виде нескольких сигналов — нескольких импульсов напряжений, которые сравнимы с числом единиц в X, числом де­сятков в X, числом сотен в X и т. д. (например, при X, равном 1995 единицам, на вход вычислительного устройства можно подать четыре импульса напряжением 1 В, 9 В и 5 В).

Первая форма представления информации (с помощью сходной величины — аналога) называется аналоговой, или непрерывной.

Вторая форма представления информации называется дискретной (с помощью набора напряжений, каждое из которых соответствует одной из цифр представляемой величины).

Лекция 3

Представление информации в цифровых автоматах

Системы счисления

Система счисления — совокупность приемов и правил наименования и обозначения чисел, позволяющих установить взаимно однозначное соответствие между любым числом и его представлением в виде конечного числа символов.

Все системы счисления можно разделить на позиционные и непозиционные.

Непозиционная система счисления система, в которой символы, обозначающие то или иное количество, не меняют своего значения в зависимости от местоположения (позиции) в изоб­ражении числа.

 

Запись числа А в непозиционной системе счисления D может быть представлена выражением:

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: