Адаптация и интеллект системы

 

При разработке и применении интеллектуальных систем обработки информации (ИСОИ) в производственных технологических комплексах или близких к ним системах (исследовательских, военных и пр.) постоянно приходится решать ряд сложных проблем, которые разделяются на две категории:

· составление информационных моделей автоматизированных систем, загружаемых в память компьютеров и определяющих их информационное пространство;

· создание алгоритмов интеллектуальной обработки информации, позволяющих автоматизированным системам ориентироваться в сложной среде и решать различные интеллектуальные задачи.

Решение этих проблем позволяет придать интеллектуальной системе (ИС) свойства, характерные для высокоорганизованных организационных и биологических систем:

· универсальные возможности, т.е. способность выполнять различные действия в своей среде;

· адаптивность по отношению к относительным изменениям внешней и внутренней среды, т.е. способность самостоятельно выбирать свои действия и изменять свое поведение в зависимости от изменений состояния среды. В основе процессов адаптации высокоорганизованных систем лежат не только процессы отражения ими факторов среды посредством формирования их следа в памяти и ответной реакции, но и интеллектуальные процессы выбора этими системами алгоритмов и моделей адаптивного изменения и преобразования среды обитания на основе анализа следов в памяти.

Процессы отражения составляют прединтеллектуальную основу высокоорганизованных систем, а интеллектуальные процессы – их интеллектуальную надстройку.

Принцип функционирования ИС приведен на схеме, представленный на рис. 2.3.

Рис. 2.3.

 

В высокоорганизованных системах всегда существует избыточность информации, которая может быть использована в двух направлениях:

А) для проверки качества и повышения достоверности информации, получаемой одним или несколькими датчиками, выполняющими функцию восприятия, с целью повышения ее надежности;

Б) для выработки стратегии замещения в случае нарушения одной из систем восприятия, предоставляющую избыточную информацию.

С позиции системного подхода интеллект (в широком смысле этого слова) можно рассматривать как одну из существенных характеристик высокоорганизованной системы, отражающую ее способность к поддержанию достаточной степени адекватности структуры, функций и целей системы окружающей её среде или, по другому, степени согласованности системы со средой.

В отличие от систем естественного интеллекта, системы искусственного интеллекта (ИИ) конструируются человеком. ИИ адекватен искусственной среде, созданной и поддерживаемой человеком. Носителями ИИ являются технические системы и им подобные организационные системы. Развитие их также происходит путем наследования свойств прототипов, в том числе и свойств систем с естественным интеллектом.

Имитация функций естественного интеллекта в системах ИИ (СИИ) осуществляется путем формализации и реализации данных функций на ЭВМ. СИИ автоматизирует процедуры формирования образов (моделей, описаний) изменяющихся объектов внешней среды, создает условия для уточнения и окончательного принятия решений оператором и тем самым, не предъявляя к нему завышенных требований, дополняет его частные интеллектуальные функции до функций эталонной системы (по У. Эшби - «ультрастабильной системы» - ultrastable system) в изменившихся условиях данной среды.

 

 

Рис. 2.4.

 

В качестве примера эталонной системы можно рассматривать интеллектуальный регулятор (ИСУ – интеллектуальная система управления), задачей которого является согласование объекта управления и внешней среды (см. рис. 2.4). При синтезе реагирующей части регулятора учитываются свойства объекта и требования к качеству переходных процессов при отработке задающих воздействий, подаваемых из блока «Внешняя среда».В замыкающей части отражается созданный проектировщиком мыслительный образ набора алгоритмов, реализуемых при тех или иных условиях реагирующей частью регулятора.

Во внешней среде может быть множество субъектов, между которыми существуют некоторые организационные связи. При их взаимодействии с объектом через интеллектуальные регуляторы может быть образована новая эталонная система (например, производственная система). Настройки и адаптации реагирующей части регулятора адекватны субъектам внешней среды, оказывающим возмущающие воздействия на систему.

 

⇐ Предыдущая123Следующая ⇒

Поделиться: