![]() |
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Векторы и линейные операции над векторами. Разложение векторов
Векторная алгебра Прямоугольные координаты вектора. Действия над векторами, заданными своими координатами Определение 4 Проекцией вектора Точки
Основные свойства проекции: 1) 2) 3) 4) Рассмотрим в пространстве прямоугольную систему координат Единичные векторы Произвольный вектор
а значит, существуют числа
Следовательно, вектор
Формула (5) называется разложением вектора Векторное равенство (5) записывают в виде
Имеет место аналогичное разложение вектора
Длина вектора
Для плоского вектора
Направление вектора
Справедливо равенство
При выполнении линейных операций над векторами тем же операциям подвергнутся и их проекции на координатные оси. Пусть даны два вектора При сложении векторов их одноименные координаты складываются, при вычитании – вычитаются, при умножении на число – умножаются на это число:
Векторы
Векторы
Радиус-вектором точки
Координаты точки – это координаты её радиус-вектора Для вектора
Здесь Деление отрезка в данном отношении Определим радиус-вектор Вектор откуда Из равенства векторов (16) следуют три координатных формулы
Для
Скалярное произведение векторов Определение 5 Скалярным произведением двух ненулевых векторов Таким образом
где Из рисунка видно:
С учетом (20) можно записать равенства
Свойства скалярного произведения: 1) 2) 3) 4) 5) Условие перпендикулярности векторов. Если векторы В частности
Приложения скалярного произведения С помощью скалярного произведения определяют косинус угла между векторами по формуле:
или переходя к координатам векторов
Находят проекцию одного вектора на направление другого по формуле:
Определяют длину вектора
Приложение векторного произведения Площадь параллелограмма, построенного на векторах
а площадь треугольника, построенного на векторах
Векторная алгебра Векторы и линейные операции над векторами. Разложение векторов Определение 1. Вектором (геометрическим вектором) называется направленный отрезок, то есть отрезок, имеющий определенную длину и направление. Векторы рассматриваются на плоскости (двумерные) и в пространстве (трехмерные). И в том, и в другом случае вектор определяется упорядоченной парой точек, первая из которых – начало вектора, другая – конец вектора. Для обозначения векторов используются символы Длиной или модулем Нулевым вектором называется вектор, начало и конец которого совпадают. Нуль-вектор обозначается символом Единичным вектором называет вектор, длина которого равна единице. Единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора Два ненулевых вектора называются равными, если один из них путем параллельного переноса можно совместить с другим так, что совпадут их начала и концы (рис 2). Обозначают С точки зрения векторной алгебры вектор не меняется при его параллельном переносе с сохранением его длины и его направления, то есть точку приложения вектора можно помещать в любую точку пространства. Такие векторы называются свободными. Линейными операциями над векторами называются операции сложения, вычитания и умножения вектора на число. Сложение двух векторов Для построения суммарного вектора Суммой двух векторов При этом ясно, что результат сложения не зависит от того, в какой точке пространства начало первого слагаемого: при её изменении весь треугольник параллельно переносится. Это правило сложения векторов называется правилом треугольника. Сложение многих векторов Непосредственно видно, что получается следующее правило для сложения векторов. Правило многоугольника. Суммой нескольких векторов является вектор, соединяющий начало первого слагаемого вектора с концом последнего при условии, что начало каждого последующего вектора совмещено с концом предыдущего (рис. 6).
Законы сложения векторов: 1. 2. 3. Разностью двух векторов Заметим, что если на векторах Произведением ненулевого вектора
Законы умножения вектора на число: 1. 2. 3. 4. Из определения произведения вектора на число следует, что всякий вектор
Если над векторами
представляющий собой линейную комбинацию исходных векторов. Векторы
где скалярные коэффициенты Если все коэффициенты равны нулю, то соотношение (2) будет выполняться, но оно не будет устанавливать зависимости между векторами. Про векторы Понятие линейной независимости между векторами используется для алгебраической характеристики взаимного расположения векторов в пространстве. Определение 2 Два ненулевых вектора Коллинеарные векторы могут быть одинаково направленными (как векторы Теорема 1 Два вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны. Следствие. Если между двумя неколлинеарными векторами выполняется равенство
то оба коэффициента должны равняться нулю Определение 3 Ненулевые векторы называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Любые два вектора всегда компланарны, а три вектора могут и не быть компланарными. Теорема 2 Три вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны.
Представление вектора Рассмотрим произвольный вектор Теорема 3 Каждый вектор
Из (4) следует, что любые четыре вектора в пространстве линейно зависимы. Упорядоченная тройка некомпланарных (линейно независимых) векторов Аналогично: упорядоченная пара
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-15; Просмотров: 859; Нарушение авторского права страницы