Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Тема 6.1. Элементы теории погрешностейСтр 1 из 2Следующая ⇒
Тема 6.1. Элементы теории погрешностей
6.1.1. Точные и приближенные числа 6.1.2. Абсолютная и относительная погрешность 6.1.3. Тестовые задания по теме «Элементы теории погрешностей»
Точные и приближенные числа
Точность числа, как правило, не вызывает сомнений, когда речь идет о целых значениях данных (2 карандаша, 100 деревьев). Однако, в большинстве случаев, когда точное значение числа указать невозможно (например, при измерении предмета линейкой, снятии результатов с прибора и т.п.), мы имеем дело с приближенными данными. Приближенным значением называется число, незначительно отличающееся от точного значения и заменяющее его в вычислениях. Степень отличия приближенного значения числа от его точного значения характеризуется погрешностью. Различают следующие основные источники погрешностей: 1. Погрешности постановки задачи, возникающие в результате приближенного описания реального явления в терминах математики. 2. Погрешности метода, связанные с трудностью или невозможностью решения поставленной задачи и заменой ее подобной, такой, чтобы можно было применить известный и доступный метод решения и получить результат, близкий к искомому. 3. Неустранимые погрешности, связанные с приближенными значениями исходных данных и обусловленные выполнением вычислений над приближенными числами. 4. Погрешности округления, связанные с округлением значений исходных данных, промежуточных и конечных результатов, получаемых с применением вычислительных средств.
Пример 6.1.2-3. Определить значащие цифры числа. Значащими цифрами числа называют все цифры в его записи, начиная с первой ненулевой слева. Значащую цифру числа называют верной, если абсолютная погрешность числа не превосходит единицы разряда, соответствующего этой цифре. Значащие цифры чисел подчеркнуты:
Пример 6.1.2-4. Определить верные цифры числа и подчеркнуть.
Если , то верных цифр в числе 5: Если , то верных цифр в числе 4: Если , то верных цифр в числе 7: Если то верных цифр в числе 8:
Пример 6.1.2-5. Вычислить погрешности арифметических операций средствамиMathCad. Для оценки погрешностей арифметических операций следует использовать следующие утверждения: абсолютная погрешность алгебраической суммы (суммы или разности ) не превосходит суммы абсолютных погрешностей слагаемых. Пусть числа и заданы с абсолютными погрешностями и .
Пример 6.1.2-6. Вычислить погрешности функции средствамиMathCad.
6.1.3. Тестовые задания по теме
Погрешность числа – это 1) степень отличия приближенного значения числа от точного значения 2) мера неточности числа 3) мера точности числа 4) процент точности числа
Модуль разности между точным и приближенным значением – это 1) относительная погрешность 2) абсолютная погрешность 3) точность 4) в списке нет правильного ответа
Относительная погрешность выражается отношением 1) абсолютной погрешности к модулю разности приближенного и точного чисел 2) модуля приближенного числа к абсолютной погрешности 3) абсолютной погрешности к модулю приближенного значения 4) в списке нет правильного ответа
4. Формула для определения абсолютной погрешности числа это 1) 2) 3) 4)
5. Формула для определения относительной погрешности числа – это 1) 2) 3) 4)
Абсолютная погрешность числа измеряется 1) в долях 2) в тех же единицах измерения, что и само число 3) в процентах 4) это безразмерная величина
Относительная погрешность числа измеряется 1) это безразмерная величина 2) в процентах 3) в процентах или долях 4) в тех же единицах измерения, что и само число
Степень отличия приближенного числа от его точного значения это 1) погрешность 2) приближение 3) удаление 4) разность
Тема 6.1. Элементы теории погрешностей
6.1.1. Точные и приближенные числа 6.1.2. Абсолютная и относительная погрешность 6.1.3. Тестовые задания по теме «Элементы теории погрешностей»
Точные и приближенные числа
Точность числа, как правило, не вызывает сомнений, когда речь идет о целых значениях данных (2 карандаша, 100 деревьев). Однако, в большинстве случаев, когда точное значение числа указать невозможно (например, при измерении предмета линейкой, снятии результатов с прибора и т.п.), мы имеем дело с приближенными данными. Приближенным значением называется число, незначительно отличающееся от точного значения и заменяющее его в вычислениях. Степень отличия приближенного значения числа от его точного значения характеризуется погрешностью. Различают следующие основные источники погрешностей: 1. Погрешности постановки задачи, возникающие в результате приближенного описания реального явления в терминах математики. 2. Погрешности метода, связанные с трудностью или невозможностью решения поставленной задачи и заменой ее подобной, такой, чтобы можно было применить известный и доступный метод решения и получить результат, близкий к искомому. 3. Неустранимые погрешности, связанные с приближенными значениями исходных данных и обусловленные выполнением вычислений над приближенными числами. 4. Погрешности округления, связанные с округлением значений исходных данных, промежуточных и конечных результатов, получаемых с применением вычислительных средств.
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-17; Просмотров: 678; Нарушение авторского права страницы