Понятие и свойства информации

Тема 1. Основные понятия информатики

Введение в информатику.

В словаре русского языка С.И.Ожегова под понятием информатика понимается «наука об общих свойствах и структуре научной информации, закономерностях ее создания, преобразования, накопления, передачи и использования».

Мы же возьмем за основу определения, которые представлены в Интернет-словарях:

Информатика - в широком смысле - отрасль знаний, изучающая общие свойства и структуру научной информации, а также закономерности и принципы ее создания, преобразования, накопления, передачи и использования в различных областях человеческой деятельности.

Информатика - в узком смысле - отрасль знаний, изучающая законы и методы накопления, передачи и обработки информации с помощью компьютера.

Учитывая специфику дисциплины, в рамках которой мы определяем понятие, второе определение нам, конечно, ближе.

Начиная с 80-х г.г. прошлого столетия различные фазы преобразования информации стали рассматривать как единый информационный процесс, направленный на удовлетворение информационных потребностей пользователя. В этом проявился выход информатики на глобальный уровень, позволяющий говорить о том, что человечество осознало информацию как ресурс развития общества, а информатику - как науку, развитие которой позволит обеспечить полное использование этого ресурса.

Рассмотрим смысл понятия «информатика». В 1979 году В.М.Глушков в письме в Президиум АН СССР предложил рассматривать информатику как новую область науки, связанную с разработкой, созданием, оценкой, использованием и материально – техническим обслуживанием систем обработки информации, включая машины и оборудование, материальное обеспечение, организационные и людские аспекты, а также комплекс их промышленного, коммерческого, административного, социального и политического воздействия.

В 1983 году В.С.Михалевич, Ю.М.Каныгин и в.И.Гриценко дали близкое к этому содержанию определение информатики: Информатика – это комплексная инженерная дисциплина, изучающая все аспекты разработки проектирования, создания, оценки, функционирования машинизированных (т.е. основанных на ЭВМ) систем переработки информации, их применения и воздействия на различные области социальной практики. Таким образом, информатика связывалась с информационными технологиями и реализующими их компьютеризированными системами.

Следующее направление трактовок информатики, в основном связанное с трудами В.И.Сифорова, сводит ее к учению об информации вообще – информологии. Это направление, по существу, развивает теорию информации К.Шеннона - его учение об источнике информации, канале, шуме, кодировании, релевантности (существенности) и т.д.

Еще одно направление толкования понятия информатика, изложенное в работах Э.С.Бернштейна и Ю.А.Шрейдера, ставит в центр внимания семантические (содержательные) стороны информации, соотношение понятий информация и знание, их функции в общественных системах.

Отвлекаясь от самых общих определений, можно понимать под информатикой науку, связанную с:

o разработкой вычислительных машин и систем, технологий их создания;

o разработкой математических моделей естествознания и общественных явлений с целью их строгой формализации;

o обработкой данных, созданием численных и логических методов решения задач, сформулированных на этапе построения математической модели;

o разработкой алгоритмов решения задач управления, расчета и анализа математических моделей;

o программированием алгоритмов, созданием программного обеспечения электронно- вычислительных машин (ЭВМ).

Также информатику можно определить как комплексную науку, в которую входят следующие самостоятельные дисциплины, занимающиеся различными аспектами разработки и применения ЭВМ: архитектура ЭВМ, операционные системы, программирование, языки программирования, искусственный интеллект и т.п.

Объектом информатики выступают автоматизированные, основанные на ЭВМ и телекоммуникационной технике информационные системы (ИС) различного класса и назначения. Информатика изучает все стороны их разработки, создания и использования на практике. Информационные технологии (ИТ) – это машинизированные способы обработки информации, которые реализуются посредством автоматизированных информационных систем (АИС).

Предметом информатики как новой фундаментальной науки выступает информационный ресурс – его сущность, законы функционирования, механизмы взаимодействия с другими ресурсами общества, т.е. информационный ресурс как симбиоз знания и информации.

Теоретическая информатика рассматривает все аспекты разработки автоматизированных информационных систем, а практическая информатика изучает разновидности информационных систем и технологий, использующие внутри себя различные операции и процедуры, разное оборудование, информационные носители, а также алгоритмы и методики, применение которых обуславливается различными сферами социальной и экономической практики: промышленность, обучение, медицина, военное дело, связь и т.д.

Информатика как наука занимается изучением информационных процессов и методов их автоматизации на основе программно – аппаратных средств вычислительной техники и связи.

При моделировании информационного процесса выделяют три уровня разработки: концептуальный, логический и физический. Такой подход вполне актуален и при определении информатики.

На концептуальном или прикладном уровне изучается возможность и эффективность использования тех или иных информационных технологий при создании и/или эксплуатации систем, основными процессами у которых являются информационные.

На логическом уровне информатики изучается технология обработки информационного ресурса в целях получения конечного информационного продукта, предназначенного для удовлетворения информационных потребностей конкретного специалиста.

На физическом уровне информатика занимается построением наиболее эффективной информационной среды, состоящей из программно- аппаратных средств и средств связи, для реализации логического и концептуального уровня.

Главной целью настоящего учебного пособия является подготовка студентов к чтению специальной литературы по различным разделам безбумажной информатики и кибернетики.

Кибернетика (от греч. kybernetike – искусство управления) наука об управлении, связи и переработке информации. Основной объект исследования кибернетики так называемые кибернетические системы, рассматриваемые абстрактно, вне зависимости от их материальной природы. Примерами кибернетических систем являются автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество.

Каждая такая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элементов системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться ею.

Существует понятие технической кибернетики. Это отрасль науки, изучающая технические системы управления, использующая идеи и методы кибернетики, научная основа автоматизации производства. Важнейшими направлениями исследования технической кибернетики являются разработка и создание автоматических и автоматизированных систем управления, а также автоматических устройств и комплексов для передачи, переработки и хранения информации.

Так как нас интересует информатика как наука о законах и методах организации и переработки информации с применением ЭВМ, следует рассмотреть более подробно составляющие ее основные понятия, а именно: свойства и особенности информации, экономической информации как основной составляющей кибернетики, понятия информационного ресурса, информационных технологий и систем.

Основные понятия и особенности информации.

Понятие информации

Понятие «информация»произошло от латинского слова " informatio", что означает изложение, разъяснение какого-либо факта, события, явления.

Человек всегда окружен информацией. Можно сказать, что информация - это система сведений о реальном, о действительности, об окружающем нас мире. Больше всего наше сознание отождествляет информацию с одним из наиболее употребительных оттенков этого слова - знанием, получением сведений.

Понятие информации не случайно оказалось ключевым для наиболее быстро развивающихся дисциплин - как общенаучных (общей теории систем, семиотики, синергетики), так и специальных (молекулярной генетики, нейробиологии, теории эволюции, экологии, лингвистики, психологии, теории связи и многих других).

В ходе дискуссии о природе и сущности информации, развернувшейся в 60-70 годы нашего века, сформировались два основных подхода к пониманию этого феномена.

Атрибутивная концепция рассматривает информацию как фундаментальное свойство материи, которое существует объективно, вне зависимости от познания ее и использования. В этой логике информация рассматривается как атрибутивная характеристика систем любого типа, любого уровня организации и сложности.

Функциональная концепция информации считает ее не субстанциональным свойством материи, а лишь функциональным свойством систем любого типа, связью управляющих систем с управляемыми.

По мнению многих ученых, эти концепции применимы в разных сферах и. следовательно, различие этих подходов условно, каждый содержит " зерно понимания".

При подходе, акцентированном на гносеологических (гносеология - теория познания, рассматривающая условия и пределы возможности достоверного знания) характеристиках информации, важным моментом является понимание того, что понятие " информация" включает не само содержание действительности, а отражение, выражение и обозначение этого содержания. В этом случае информацией называются результаты процессов отражения, выражения и обозначения фрагментов содержания объективной реальности.

Информация сама по себе не материальна. Носители информации материальны, например, токи, радиоволны, книги, и т.д. Они обладают массой, энергией, весом, размерами. Информация не имеет этих свойств.

Следующая особенность информации не противоречит тому, чтобы ее считать материальной: информацию можно получить, запомнить, записать, стереть, забыть, передать. Информацию нельзя получить там, где ее нет.

Но есть одно свойство информации, которым уж никак не может обладать материальное тело - это свойство, которое появляется при распространении информации. Если человек получил некоторую информацию, то скольким бы лицам он ее не сообщил, у него количество информации от этого не уменьшится, а у всех получивших от него эту информацию также не превысит первоначальной порции.

Таким образом, при распространении информации, ее общее количество не изменяется, хотя у отдельных лиц оно увеличивается, но ни у кого не уменьшается.

Когда речь идет о рациональной организации потоков информации в системах управления, количество, новизна и полезность информации оказываются связанными между собой столь же тесно, как количество, качество и стоимость продукции.

В широком смысле информация - это сведения, знания, данные, сообщения, являющиеся объектом хранения, передачи, преобразования и помогающие решить поставленную задачу.

Н.Винер в своей книге " Кибернетика или управление и связь в животном и в машине" дает такое определение " Информация - это обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему наших чувств. Процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям внешней среды и нашей жизнедеятельности в этой среде".

Можно рассмотреть несколько подходов к определению понятия «информация».

Первый подход заключается в следующем:

· с одной стороны, информация - это знания для других, отчужденные от их первоначального живого носителя (генератора) и ставшие сообщениями, т.е. информация - это овеществленная, отчужденная от создателя и обобществленная форма знания;

· с другой стороны, информация - это уже не есть знание, а лишь его превращенная форма.

Второй подход:

· с одной стороны, феномен информации необходим, чтобы знание могло быть социализировано, превращено в общественное достояние;

· с другой стороны, информация есть модель, т.е. упрощенное, огрубленное, неадекватное представление знания. Текст, закрепленный на материальном носителе, оказывается информационной моделью знания.

Третий подход:

· довольно распространенным является взгляд на информацию как на ресурс, аналогичный материальным, трудовым, денежным т.п. ресурсам. Эта точка зрения отражается в следующем определении: информация - это новые сведения, позволяющие улучшить материальные процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии и самой информации. Это те новые сведения, которые могут быть использованы человеком для совершенствования его деятельности и пополнения знаний.

Четвертый подход:

· В этом случае подчеркивается роль потребителей информации, т.е. информация - это новые сведения, принятые, понятые и оцененные как полезные конечным потребителем.

Пятый подход:

· Информация, являясь отражением материальной сущности, служит способом описания взаимодействия между источником информации и получателем.

На основе синтеза многих подходов можно дать следующее определение термина " информация": Информация - это отчужденное знание, записанное на определенном языке в виде знаков на материальный носитель, доступное для воспроизведения без участия автора и переданное в каналы общественной коммуникации.

В общем случае информацию можно рассматривать с трех основных точек зрения:

- технической;

- семантической (смысловой);

- результативной (эффективность информации).

К числу технических проблем относится точность передачи информации от отправителя к получателю. Сюда относится и количественная сторона передачи информации. Информативность данных, понимаемая в смысле количества содержащейся в них информации, является важнейшим свойством, определяющим ценность данных.

К семантическим проблемам относится толкование смысла сообщения получателем и сравнение со смыслом, который был вложен в сообщение отправителем.

Проблемы эффективности касаются определения степени того, насколько содержание сообщения оказало желаемое действие на получателя.

Понятие данных

Данными обычно называют различные сведения - плановые, учетные, нормативные. Количество данных - это лишь отдаленное представление о количестве информации, действительно необходимой для управления. Число данных может существенно меняться, а объем заключенной в них информации остается неизменным. Причем часто данные, фигурирующие в различных формах, дублируют друг друга или вообще не нужны.

Часто мы употребляем слово " данные" как синоним информации, однако между ними есть существенное различие.

Данные - это величины, их отношения, словосочетания, факты, преобразование и обработка которых позволяет извлечь информацию, т.е. знание о том или ином предмете, процессе, явлении.

Иными словами, данные служат сырьем для создания информации, полученной в результате обработки данных. В настоящее время для решения задач управления оперируют не с количеством информации, а с количеством данных.

Традиционно данные всегда играли существенную роль в деятельности любого предприятия. Данные, подобно другим общеизвестным ресурсам (трудовым, финансовым, материальным) обладают свойствами полезности и стоимости.

Для уяснения природы и свойств данных нужно знать, как и с какой целью они применяются, где находятся, откуда поступают, какова стоимость их получения и т.д.

Таким образом, для управления данными необходимо иметь о них как больше сведений, которые имеют достоверный характер только при наличии четких процедур накопления и ведения данных. Для эксплуатации ресурса данных нужно знать, как они распределяется по подразделениям и как его можно использовать для удовлетворения потребностей предприятия.

Количество информации.

С обыденной точки зрения количество информации мало связано с длительностью речи или объемом текста. Информационное сообщение принимается и интерпретируется в зависимости от контекста. Обычно различают понятия " информация" и " сообщение". Под сообщением подразумевают обычно информацию, выраженную в определенной форме и подлежащую передаче. Сообщение - это форма представления информации. Примерами сообщений являются текст телеграммы, речь оратора, показания измерительного прибора, команды управления, изображение на экране телевизора и т.д.

При определении количества информации обычно руководствуются следующим определением информации, а именно, «информация - это отражение предметного мира, воспринимаемое человеком с помощью его собственных органов чувств и различной измерительной аппаратуры и выражаемое в виде сигналов и символов». Представление этой информации может быть непрерывным (аналоговым) или дискретным (цифровым). Если непрерывную информацию разбить на сколь угодно маленькие шаги и измерить на каждом из шагов, то получим дискретное представление той же самой информации. Поскольку точность измерения (равно как и человеческого восприятия) всегда ограничена, то фактически, даже имея дело с непрерывной информацией, человек воспринимает ее в дискретном виде. Но любая непрерывная информация может быть аппроксимирована (приблизительно заменена) дискретной информацией с любой степенью точности, поэтому можно говорить об универсальности дискретной формы представления информации.

Цифровая информация в действительности представляет собой частный случай так называемого алфавитного способа представления дискретной информации. Информация передается с помощью языков. Основой любого языка является алфавит. Алфавит - произвольный фиксированный конечный набор символов любой природы, из которых конструируются сообщения на данном языке. Алфавит может быть русским, латинским, десятичных чисел, двоичных чисел и т.д.

Количество знаков алфавита или число страниц текста принято как эталон количества информации, например, в полиграфии.

В технических информационных системах каждый новый сигнал требует ресурсов для своего отображения. Для этого используется двоичная система исчисления, где бит - это единица информации в двоичной системе ноль или единица, а байт состоит из восьми двоичных единиц.

С точки зрения теории информации (теория информации возникла в 40-ых годах с развитием техники связи) понятие " количество информации" получило точное определение, во многом связанное с нашей интуитивной оценкой того нового, что несет информация, но абстрагированное от ее смыслового содержания и степени полезности для получателя.

Нам известно, что источник информации и получатель образуют единую систему связи. В этой системе существует неопределенность относительно того, какое именно конкретное сообщение из множества сообщений источника будет выбрано для передачи. Поэтому оценка количества информации основывается на законах теории вероятностей.

Пусть алфавит данного множества дискретных сообщений состоит из m символов, а разрядность сообщения из «n» позиций (число возможных сообщений N = mⁿ), тогда информационную емкость Q принято, оценивать логарифмом числа возможных сообщений

где «а» - основание логарифма.

Выбор основания логарифма «а» в принципе безразличен.

Обычно принимают а = 2. В этом случае источник, обладающий алфавитом всего из двух символов (m=2) и одной позиции (n=1), будет обладать емкостью:

Эта минимальная величина информационной емкости называется двоичной единицей информации. Она служит единицей информационной емкости различных источников и называется " бит".

Информационная емкость показывает, какое предельное количество информации может хранить, выдавать или перерабатывать система, если она обладает конкретным алфавитом в m символов и разрядностью в n позиций.

Однако при этом ничего не говорится об информации, действительно содержащейся в этой системе. Чтобы подойти к определению количества информации, необходимо представить себе, как заполняется информационная емкость системы и какая ее часть действительно используется при хранении, передаче или выдаче информации.

Пусть мы имеем код с основанием m символов и разрядностью n позиций. Предположим, что символами кода являются:

h₁, h₂, .....h_i.......h_m,

вероятности появления которых не равны и составляют соответственно:

p₁, p₂,......p_i........p_m.

Это значит, что в сообщениях, составленных с помощью нашего кода, символ h_i в среднем будет встречаться с вероятностью p_i.

Тогда вероятность появления искомого сообщения равна:

Информационную емкость одной позиции кода сообщения можно определить по формуле:

Качество информации.

Пользоваться критерием ценности информации следует избирательно. Дело в том, что полученные сведения могут не иметь отношение к решаемой задаче, но, тем не менее, быть информативными. Вообще, оценка значимости информации производится человеком часто интуитивно, опираясь на собственный интеллект и опыт.

В настоящее время существуют три подхода (критерия) к оценке качества информации.

Свойства информации

Качество информации – обобщенная положительная характеристика информации, отражающая степень ее полезности для пользователя.

Понятие знаний.

Знания рождаются и функционируют в обществе, проявляясь во всех информационно-коммуникативных интеллектуальных процессах. Они имеют различные формы существования и представления. Например, квалификация - это " живые" знания, неотделяемые от живых носителей (людей) и проявляющиеся в опыте, т.е. в умении человека осуществлять ту или иную полезную работу - физическую или интеллектуальную.

По определению Даниэла Белла «знание – это совокупность организованных высказываний о фактах или идеях, представляющих обоснованное суждение или экспериментальный результат, которая передается другим посредством некоторого средства коммуникации в некоторой систематизированной форме».

Денхем Грей трактует понятие знания как абсолютное использование информации и данных, совместно с потенциалом практического опыта людей, способностями, идеями, интуицией, убежденностью и мотивациями.

С появлением систем искусственного интеллекта появилось новое понятие - " база знаний", поэтому появилась необходимость соотнести понятия " данные и база данных" с понятиями " знания и база знаний".

Данные и структура базы данных в определенной степени отражает знания о предметной области и ее структуре. Можно выделить основные признаки знаний:

1. Одним из важных признаков знаний является структурированность, которую можно рассматривать как свойство декомпозиции сложных объектов на более простые и установление связей между простыми объектами, что означает использование отношений " часть-целое", " класс-подкласс", " род-вид" и т.п. Отношения подобного рода встречаются в иерархических, сетевых и реляционных базах данных.

2. Для такого признака знаний, как связность, практически нельзя найти аналогов среди названных выше баз данных. Знания наши связаны не только в смысле структуры, они отражают также закономерности относительно фактов, процессов, явлений и причинно-следственные отношения между ними.

3. Человеку свойственна познавательная активность, т.е. знания человека активны. Это принципиально отличает знания от данных.

Если данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства, то знания – это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:

· данные как результат измерений и наблюдений;

· данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники);

· модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;

· данные в компьютере на языке описания данных;

· базы данных на машинных носителях.

Знания связаны с данными, основываются на них, но представляют результат мыслительной деятельности человека, обобщают его опыт, полученный в ходе выполнения какой-либо практической деятельности. Они получаются эмпирическим (empeiria – опыт) путем.

При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным:

· знания в памяти человека как результат мышления;

· материальные носители знаний (учебники, методические пособия);

· поле знаний – условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;

· знания, описанные на языках представления знаний (см. далее);

· базы знаний [3].

Для хранения данных используются базы данных (для них характерны большой объем и относительно небольшая удельная стоимость информации), для хранения знаний – базы знаний (небольшой объем, но исключительно дорогие информационные массивы). База знаний - основа любой интеллектуальной системы.

Знания могут быть классифицированы по следующим категориям:

поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами предметной области;

глубинные – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области.

Кроме того, знания можно разделить на процедурные и декларативные.

Исторически первичными были процедурные знания, т.е. знания, «растворенные» в алгоритмах. Они управляли данными. Для их изменения требовалось изменять программы. Однако с развитием искусственного интеллекта приоритет данных постепенно изменялся, и все большая часть знаний сосредотачивалась в структурах данных (таблицы, списки, абстрактные типы данных), т.е. увеличивалась роль декларативных знаний.

Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, т.е. знаниями считаются предложения, написанные на языке представления знаний, приближенному к естественному и понятному неспециалисту [3].

Экономическая информация

Реквизит

Реквизит является информационным отображением отдельного свойства объекта или процесса реального мира.

Любой представляемый информацией объект, явление имеет ряд характерных для него свойств.

Например, любого человека можно охарактеризовать следующими признаками:

ФИО, год рождения, адрес, профессия, образование;

адрес характеризуется: городом, улицей, домом, квартирой.

Свойства объектов, явлений отображаются с помощью переменных величин, являющихся элементарными единицами информации - реквизитами.

Реквизит - это логически неделимый элемент любой сложной информационной совокупности, соотносимый с определенным свойством отображаемого объекта или процесса.

Синонимом понятия реквизит служит элемент, поле, признак, атрибут, переменная.

Реквизит характеризуется формой.

Форма реквизита включает его наименование, структуру (формат), значение или совокупность значений и некоторые другие свойства.

Наименование реквизита (имя) служит для обращения к нему и обычно представляется словом или несколькими словами.

Например, количество, объем выпуска, табельный номер.

В программировании чаще используют сокращенные имена - идентификаторы.

Любому реквизиту присуще некоторое множество значений, которые он может принимать. Это множество называется областью определения.

Структурой реквизита называется способ представления его значений. В структуре различают длину, тип и формат реквизита.

Длина реквизита - это число символов, которые образуют его значение.

Наиболее распространенный тип реквизита числовой, текстовый и логический.

Для того чтобы воспроизвести некоторое сообщение, определенную информацию о явлении, требуется некоторая взаимосвязанная совокупность реквизитов. Каждое j-ое свойство в сообщении i-ом сообщении представлено значением определенного реквизита R_j:

C_i = (R₁, R₂, R₃,...R_j...R_m),

где реквизиты могут и признаками, и числовыми переменными основаниями.

Реквизитом-признаком называется такой реквизит, значение которого определяет некоторое обстоятельство действия (время, место действия и др.). Реквизит-признак называют качественным реквизитом.

Реквизит-основание - это такой реквизит, значение которого определяет некоторую меру действия (объем производства, количество заготовок, расценки, нормы выработки и т.д.). Иногда реквизит-основание называют количественным.

Показатели.

Показатель - структурная единица информации, состоящая из одного реквизита основания, отражающего тот или иной факт в количественной оценке, и ряда характеризующих его и связанных с ним логическими отношениями реквизитов-признаков (времени, места, действующих лиц, предметов труда и т.д.).

Общий вид показателя может быть представлен следующим образом:

П = (P₁, P₂... P_n, Q),

где P₁, P₂... P_n - реквизиты-признаки; а Q - реквизит-основание.

Одна из причин выделения показателей в особую разновидность структурных единиц информации заключается в том, что показатель, по существу, является минимальной по составу совокупностью, сохраняющей информативность, и поэтому достаточной для образования самостоятельного документа.

Для показателя различают также наименование (идентификатор), структуру или форму, значение.

Структурой показателя называется его реквизитный состав.

Значение показателя - это некоторая конструкция, в которой каждому реквизиту, входящему в показатель, присвоено конкретное значение из соответствующей области определения.

При классификации показателей выделяются следующие аспекты:

· объект, состояние которого отражает показатель;

· состояние объектов;

· единица измерения основания;

· стабильность значений показателя.

К наиболее общим группировкам по признаку " объект" отнесены показатели, определяющие население, природные ресурсы, общественный продукт, структурные единицы (число предприятий, организаций, территориальных образований и т. д.).

Особый интерес в этой группе представляют показатели со значением основания, равным единице, в которых до процесса обработки наблюдается явление завуалированного основания.

Такие показатели будем называть булевскими. Особенностью булевского показателя является альтернативность значения его основания, которое сводится к одному из двух значений: единице или нулю. При первом значении показатель как бы подлежит регистрации в связи наличием наблюдаемого объекта и присущих ему признаков. При втором, нулевом, значении как бы устанавливается отсутствие данных признаков, а следовательно, и всей единицы наблюдения. При внешней простоте булевские показатели дают возможность осуществлять обобщение, агрегацию, в результате которой создаются укрупненные показатели.

По признаку " состояние " показатели подразделяются на статические, характеризующие отображаемый объект или его свойства на определенный момент времени (например, численность работающих, цена продукции, тариф за услуги и т.д.), и динамические, характеризующие процессы деятельности или изменение состояния отображаемого объекта в течение определенного периода времени (например, движение трудовых ресурсов, изменение природных ресурсов и т.д.).

При классификации показателей по признаку " единиц измерения основания" выделяются абсолютные и относительные показатели.

Абсолютными называются показатели, основания которых получают прямым счетом, измерением и взвешиванием, алгебраическим суммированием других абсолютных показателей, а также различные средние абсолютные показатели.

В число относительных входят показатели, значения оснований которых получены отношением оснований двух других показателей (например, показатели структуры, характеризующие удельный вес части в целом, показатели интенсивности, а именно, фондоотдачи, материалоемкости, производительности труда и т.д.) и относительные средние показатели.

При классификации по признаку стабильности различают переменные и постоянные показатели. В группе постоянных показателей выделяют нормативные показатели (нормы, нормативы, расценки, цены, постоянные коэффициенты и процентные ставки).

Проверочные тесты к теме 1

1. Реквизит это:

а) Значение данных

б) Характеристика определяемого свойства объекта

в) Составная единица информации

г) Совокупность записей

д) Набор данных

2. Экономическая информация классифицируется по функциям управления на

а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую

б) первичную и вторичную

в) избыточную, полную и недостаточную