Динамика преступности лиц, ранее совершавших преступления,
В России в 1991—1999 гг.
Годы
| Зарегистрированные преступления лиц, ранее совершавших преступления
|
Абс. число
| Абсол.
прирост
| Темп роста
| Темп
прироста
к 1991 г.
| Цепной темп прироста
| Абсол. значение 1 % прироста
|
| 274 339
| | | | | |
| 320 330
| | | | | |
| 346 889
| | | | | |
| 400 815
| | | | | |
| 459 602
| | | | | |
| 493 983
| | | | | |
| 565 373
| | | | | |
| 604 557
| | | | | |
| 692 134
| | | | | |
Тема 6.
Анализ, обобщение и интерпретация статистических данных в правоохранительной деятельности
Задания 31 – 34
Практические занятия по теме имеет целью определение основных функций этапа анализа данных (данных криминологической обстановки) и предусматривают решение следующих типов задач:
1. Изучение основных процедур анализа данных.
2. Использование обобщающих показателей при анализе криминологической обстановки.
3. Изучение методов установления и измерения связи между явлениями в правовой статистике.
4. Комплексное применение математико-статистических методов для обобщения данных.
5. Использование правил статистических сравнений (сопоставления): выбор сравниваемых объектов, выбор вида сравнения (горизонтальный, вертикальный, трендовый, одномерный и многомерный); выбор вида и числа признаков (оснований), выбор базы сравнения или критерия сравнения. Пересчеты несравнимых показателей.
6. Определение типа сравнения данных: покомпонентное сравнение, позиционное сравнение, временное сравнение, частотное сравнение, корреляционное отношение. Выбор графика в зависимости от вида сравнения.
Задание 31
Дано. По результатам социологического обследования, проведенного ФСИН, получены следующие данные об удовлетворенности заключенных условиями содержания в СИЗО:
Таблица 25
Динамика уголовных дел, находящихся в производстве по ЮЗАО г. Москвы за 2011 г.
Удовлетворенность условиями содержания
| Мужчины (чел.)
| Женщины (чел.)
| Итого
|
Удовлетворены содержанием
|
|
|
|
Не удовлетворены содержанием
|
|
|
|
Итого
|
|
|
|
Требуется:
Определить существует ли связь между удовлетворенностью условиями содержания в СИЗО и полом, используя коэффициент ассоциации.
Задание 32
Имеются следующие данные по 10 населенным пунктам:
Таблица 26
Работники полиции
(на 100 тыс. населения)
| x
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уровень раскрываемости
преступлений
| y
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Требуется: рассчитать ранговый коэффициент корреляции.
Задание 33
Дано. Известно, что коэффициент корреляции, отражающий связь между удовлетворенностью условиями содержания в исправительной колонии-поселении у мужчин и женщин равен 0, 3.
Требуется: Определить что можно сказать о соотношениях между признаками в этих двух совокупностях данных?
Задание 34
С помощью каких статистических методов можно установить взаимосвязь:
- между уровнем преступности и уровнем материального обеспечения населения;
- между уровнем преступности и уровнем миграции;
- между уровнем преступности и уровнем наркотизации населения.
Тема 7.
Особенности статистического анализа криминологической информации
Задания 35 –36
Практические занятия по теме имеют основную цель выработать умения решать основные задачи статистического анализа:
▪ проводить оценку фактического состояния преступности,
▪ оценку деятельности отдельных служб органов внутренних дел;
▪ выявлять причины, продуцирующих преступность,
▪ уметь проводить анализ в статике и динамике;
▪ проводить сравнение данных во времени и пространстве;
▪ интерпретировать данные и формировать выводы для разработки мер по совершенствованию работы;
▪ излагать полученные результаты в аналитической справке.
Задание 35
4) Собрать текущую информацию в регионе, районе, городе о состоянии преступности (по согласованию с преподавателем).
5) Провести статистическую обработку собранных данных.
6) Интерпретировать полученные результаты и отразить их в аналитической справке, описав криминологическую ситуацию в регионе.
Задание 36
Темы сообщений
1. Информация о преступности Главного информационного аналитического центра МВД России (по материалам официального сайта МВД России)
2. Москва и Московская область в цифрах по преступности.
Список основной и дополнительной литературы
Основная:
1. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2000. – 400 с.
2. Остроумов С.С. Правовая статистика. – М.: Юрид. лит-ра, 1986. – 432 с.
3. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М: Юристъ, 2000. – 588 с.
4. Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. И.Л. Кофф. – М.: ИКЦ «МарТ», 2004. – 128 с.
5. Правовая статистика: Учебник / Под ред. В.С.Лялина, А.В. Симоненко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 255 с.
Дополнительная:
6. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика (стат. методы в анализе оперативной обстановки). – Минск, 1981.
7. Гернет М.Н. Моральная статистика / Избр. произведения. – М., 1974. – С. 358-401.
8. Вицин С.Е. Системный подход и преступность: Учебное пособие. – М., 1980.
9. Правовая информатики и кибернетика: Учебник / Под ред. проф. Н.С. Полевого. – М., 1993. – 242 с.
10.13. Ряузов Н.Н. Сводка и группировка статистических материалов. – М., 1994.
11. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 480 с.
Другие информационные источники
§ www.consultant.ru
§ www.garant.ru
§ MS WORD, MS EXCEL
§ STATISTIKA-6
Информационные банки Консультант Плюс и Гарант содержат правовые акты Российской Федерации, комментарии к ним, материалы судебной практики. Программы содержат руководство пользователям; работают с компакт-диска, также возможна инсталляция на жесткий диск.
Приложение 1
Титульный лист
МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИИ
МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра криминологии
ПРАКТИКУМ
По правовой статистике
Выполнил:
слушатель (студент) _____________________________
_____________________________
(№ группы, курс, факультет)
_____________________________
(подпись) (Ф.И.О)
Ведущий преподаватель
__________________________________
(ученая степень, ученое звание, должность, специальное звание)
__________________________________
(Подпись) (Ф.И.О.)
|
Оценка _____________________
|
Москва 2012
Приложение 2
Табель учета выполнения практических заданий
Номер и наименование темы
| Перечень практических заданий
| Дата проверки
| Отметка
о выполнении работ
| Подпись преподавателя
|
Тема 1.
Введение в правовую статистику
| Задания 1-2
|
|
|
|
Контрольное
|
|
|
|
Тема 2.
Статистический учет и отчетность в правоохранительных органах
| Задания 3-5
|
|
|
|
Контрольное
|
|
|
|
Тема 3.
Средства представления данных в статистическом анализе правовых явлений
| Задания 6 – 11
|
|
|
|
Контрольное
|
|
|
|
Тема 4.
Оценка состояния, структуры и вариации правовых явлений с помощью статистических показателей
| Задания 12 –24
|
|
|
|
Контрольное
|
|
|
|
Тема 5.
Оценка истории и перспективы развития правовых явлений с помощью рядов динамики
| Задания 25 –31
|
|
|
|
Контрольное
|
|
|
|
Тема 6.
Анализ, обобщение и интерпретация статистических данных в правоохранительной деятельности
| Задания 32 – 35
|
|
|
|
Контрольное
|
|
|
|
Тема 7.
Особенности статистического анализа криминологической информации
| Задания 36 –37
|
|
|
|
Контрольное
|
|
|
|
Темы 1-7
Задания 1-37
| Итоговое
|
|
|
|
| |
|
|
|
Приложение 3
Требования по оформлению практикума
Практикум по учебной дисциплине «Правовая статистика» имеет два варианта заданий.
Обучающиеся должны выбрать вариант задания согласно номеру своей фамилии в списке учащихся группы, имеющимся в групповом журнале: а) учащиеся, имеющие нечетную нумерацию, выполняют вариант 1; б) учащиеся, имеющие четную нумерацию, выполняют вариант 2.
Выполненный практикум должен соответствовать следующим требованиям:
- работа должна быть выполнена по ходу прохождения тем учебной дисциплины и представлена на рецензирование по темам в срок, установленный преподавателем;
- задачи следует решать в том порядке, в каком они даны в задании;
- перед решением задачи должно быть полностью приведено ее условие;
- решение задач следует сопровождать необходимыми формулами, подробными расчетами и краткими пояснениями;
- все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в
статистике точностью до 0, 1;
- необходимо четко формулировать выводы, раскрывающие содержание и значение исчисленных показателей;
- работа должна быть написана разборчиво, без помарок и зачеркиваний, аккуратно оформлена на листах в клетку формата А-4, вложенных в папку уголок, страницы должны быть пронумерованы и иметь поля;
- в работе допускаются лишь общепринятые сокращения;
Студенты, не получившие зачета по практикуму, к итоговому зачету не допускаются.
Если выполнение практикума вызывает затруднения, следует обратиться за консультацией на кафедру криминологии.
Приложение 4
Сводка формул
А. Абсолютные показатели
|
Объем преступности
| абсолютное количество преступлений, зарегистрированных на определенной территории за определенный период времени (лиц, совершивших преступления). Измеряется объем преступности числом преступлений (лиц, совершивших преступления)
|
Характер преступности
| определяется тем, какова доля наиболее опасных преступлений в структуре преступности или какова характеристика личности тех, кто совершает преступления. Он также указывает на общественную опасность преступности. Прямым показателем общественной опасности является тяжесть среднестатистического преступления, а косвенным – индекс судимости
|
Структура преступности
| раскрывается через ее внутреннее содержание – соотношение в общем массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным правовым, криминологическим основаниям.
|
География преступности
| различие характеристик преступности, обусловленное социальными и экономическими условиями различных регионов
|
Хронометраж преступности
| у некоторых преступлений рост происходит в определенные сезоны, время суток
|
|
|
|
|
А. Относительные показатели
|
Отношение
|
| измеряется в долях от единицы
f1 — количество наблюдений в первой категории;
f2 — количество наблюдений во второй категории
|
Относительный показатель структуры
|
| где mi - объем исследуемой части совокупности;
M - общий объем исследуемой совокупности.
измеряется в двух вариантах: 1) либо как отношение (доля), либо в процентах (удельный вес)
|
|
Удельный вес
|
| х – часть целого (предмета, массива, явления)
а – целое (предмет, массив элементов в целом)
|
| где УВП (Л) - удельный вес определенного вида преступлений или преступности либо лиц, их совершивших, в общей структуре преступности; ВП (Л) - количество преступлений определенного вида, рода либо число выявленных лиц, совершивших преступления определенного вида или рода; ОП (Л) - объем преступности либо число всех выявленных лиц, которые совершили преступления.
|
Удельный вес тяжкой преступности (Коэффициент тяжких преступлений)
|
| – отношение числа тяжких и зарегистрированных преступлений.
где U1 – показатель объема тяжкой преступности;
U - показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период.
|
Территориальное распределение преступности
|
| где u – показатель объема преступности на одной из административно-обособленных территорий, входящих в состав региона (государства);
U1 – показатель объема преступности на территории региона (государства) за тот же период времени.
|
Коэффициент раскрываемости
|
| где, РП количество раскрытых преступлений;
ЗП число зарегистрированных преступлений в изучаемом периоде
|
| НвП – дела, которые находились в отчетный период
|
| где НП – количество нераскрытых преступлений, дела по которым
приостановлены по чч. 1, 2, 3 ст. 208 УПК РФ;
РП – количество расследованных преступлений, дела по которым направлены в суд с обвинительным заключением или прекращены производством по основаниям ст. 24 УПК РФ.
|
| Расследованные преступления = 1) Преступления дела, по которым направлены в суд с обвинительным заключением + 2) Преступления дела, по которым прекращены производством по основаниям ст. 24 УПК РФ + 3) Преступления дела, по которым приостановлены по чч. 1, 2, 3 ст. 208 УПК РФ
Раскрытые преступления = Преступлений, дела по которым направлены в суд с обвинительным заключением + Преступления дела, по которым прекращены производством по основаниям ст. 24 УПК РФ.
|
Коэффициент судимости
(удельный вес судимости)
|
| отношение числа осужденных к выявленным лицам (в %)
|
Относительный показатель сравнения (сопоставления)
|
| где МА - показатель первого одноименного исследуемого объекта;
МБ - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения)
|
|
Индекс латентности преступности
|
| где n – число деяний, содержащих признаки преступлений, совершенных на определенной территории за определенный период; n1 - число зарегистрированных преступлений на той же территории за тот же период.
|
Относительный
показатель координации
|
| где mi - одна из частей исследуемой совокупности;
mб - часть совокупности, которая является базой сравнения
|
|
Коэффициент интенсивности
|
|
Коэффициент преступности
|
| где П – абсолютно число учтенных (зарегистрированных) преступлений; Н – абсолютная численность населения (в возрасте от 14 лет и старше в целом или отдельных социально-демографических групп)
|
| где ЗП - число зарегистрированных преступлений или СП - совершенных преступлений умножается на расчетную базу - 100 или 10 тыс. либо 1 тыс. И делится на ЧН - абсолютную численность всего населения данного региона, страны. Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
|
Индекс тяжести преступлений
| ИТП = перемножается сумма преступлений текущего периода на баллы тяжести преступлений (они должны быть одинаковыми для текущего и базового периода) и все делится на сумму преступлений базового периода и баллы тяжести преступлений.
|
Индекс тяжести среднестатистического преступления
|
| где d – размер наказания в условных годах лишения свободы, назначенный отдельному осужденному;
Σ d – сумма всех значений;
Р – общее число осужденных к уголовным наказаниям за год.
|
Коэффициент преступной активности (коэффициент криминальности)
|
|
| где ВЛ - выявленные лица, совершившие преступления; ЛСП - лица, совершившие преступления; ЧН14 - численность населения, достигшего 14 лет.
Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
|
Индекс преступной активности
|
| где m – число лиц, совершивших преступления за определенный период на определенной территории (ВЛ); N – численность активного населения, проживающего на данной территории (ЧН-14); Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
|
|
Коэффициент поражаемости преступностью
|
| КПП определенных социальных групп, слоев населения.
где УВП ж/м - данный коэффициент представляет соотношение удельного веса определенной категории преступников и удельного веса данной категории в структуре населения (УВН ж/м).
|
Индекс судимости
|
| ИС – это число осужденных, к числу населения, проживающему на данной территории. Эти коэффициенты могут быть рассчитаны как детализированные по отношению к группе преступлений: убийств, изнасилований.
Где О - число осужденных; ЧН – численность населения (ЧН-14); Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
|
| где Р – число лиц, осужденных по приговорам, вступившим в законную силу, к уголовным наказаниям; N – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент; 105 - единая расчетная база
|
Коэффициент заключенных
|
| КЗ – это отношение количества заключенных (КЗ) к количеству выявленных преступников (ВЛ)
|
Коэффициент виктивности
|
| где Ж - число жертв, где ЧН –численность населения (всех возрастов)
|
Коэффициента криминальной виктимизации
|
| где Ккв - коэффициент криминальной виктимизации;
ВП - выявленные потерпевшие;
РП - реальные потерпевшие;
ЧН –численность населения (всех возрастов); РБ - расчетная база -- Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
|
Коэффициент смертности
|
| КС – отношение числа погибших людей к числу зарегистрированных преступлений (среднее число лиц, погибших в результате одного преступления)
где ПЛ – погибшие люди; ЗП зарегистрировано преступлений.
|
Коэффициент распространенности преступности по территориям
| – это отношение количества зарегистрированных преступлений к площади территории, где данные правонарушения были зарегистрированы.
|
Коэффициент распространенности преступности по времени
| – это отношение количества зарегистрированных преступлений к длительности временного интервала, в котором правонарушения были выявлены и поставлены на учет.
|
Коэффициент материального ущерба
| – отношение суммы причиненного материального ущерба (млн.руб.) к числу зарегистрированных преступлений (средний материальный ущерб одного преступления)
|
Относительный показатель
планового задания
|
| где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде
|
|
Относительный показатель
выполнения плана
|
| где Рф - величина выполнения плана за отчетный период;
Рпл - величина плана за отчетный период
|
|
|
|
Относительный показатель динамики
|
|
Коэффициент аварийности
|
| В расчете на 1 млн. авт-км пробега,
где nДТП – число ДТП за рассматриваемый период; ∑ L – суммарный пробег транспортных средств за тот же период, авт-км.
|
| Если расчет ведется за год.
где Na – среднегодовая интенсивность движения, авт/сут;
l– протяженность магистрали, км.
|
Показатель опасности Vo конкретного места на УДС
|
| где р0, ..., р3 – условные коэффициенты тяжести последствий (р0 = 1; р1 = 5; р2 = 70; р3= 130); n0, ..., n3 – число ДТП соответственное материальным ущербом, легким ранением, тяжелым ранением, гибелью людей.
В формуле не учтена интенсивность движения. Рассчитана на отдельный короткий участок дороги (пересечение, мост и т. п.)
|
Показатель опасности для участка дороги протяженностью при среднесуточной интенсивности движения Na
|
| где рi – коэффициент тяжести ДТП данной группы;
ni – число ДТП данной группы;
Na – среднегодовая интенсивность движения, авт/сут;
l– протяженность магистрали, км.
|
Индекс тяжести последствий ДТП
(состояния безопасности дорожного движения)
|
| Органы внутренних дел исчисляют тяжесть последствий ДТП путем отношения числа погибших (У) к числу пострадавших (П) в дорожно-транспортных происшествиях людей.
|
Индивидуальный индекс ДТП
| ИИДТП = yi / y1 х 100%
| Отношение показателя текущего периода к соответствующему показателю сравниваемого периода является индивидуальным индексом. Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения,
|
Показатели миграции населения
|
Абсолютные показатели
миграции населения
| – численность прибывших в населенный пункт П;
– численность выбывших из населенного пункта В;
– абсолютный миграционный (механический) прирост (П-В).
| Используются для характеристики механического движения
|
Объем миграции (валовая миграция, брутто-миграция)
| – совокупность мигрантов по данной территории за определенный срок.
| Характеризует миграционный оборот абсолютные размеры миграции.
|
Миграционный прирост(снижение) (сальдо миграции, чистая миграция, нетто-миграция)
| – разность между числом прибывших и выбывших по данной территории за определенный период (П-В).
| Показатель характеризует результат территориальных перемещений.
|
Коэффициенты прибытия, выбытия и миграционного прироста (интенсивность миграции)
| вычисляются как отношение соответствующего числа прибывших, выбывших и миграционного прироста к среднегодовой численности постоянного населения по текущей оценке.
|
Коэффициент прибытия
|
|
|
Коэффициент выбытия
|
|
|
Коэффициент миграционного (механического) прироста
|
|
|
Коэффициент общего прироста населения
|
| Он может быть исчислен несколькими способами.
|
|
|
| где Sк.г – численность населения соответственно на конец года и на начало года.
|
Интенсивность миграции
| Общие коэффициенты интенсивности миграции могут быть рассчитаны по прибытию, выбытию, миграционному приросту и миграционному обороту на 1000 человек населения в расчете на год.
| Характеризует частоту миграционных событий в совокупности населения за определенный период. Интенсивность миграционного оборота характеризует подвижность населения
|
Эффективность миграции
| оценивается отношением миграционного прироста (сальдо миграции) к валовой миграции (объему миграции или сумме прибытий и выбытий), рассчитываются в процентах.
|
|
Результативность миграции
| характеризуется числом выбывших в расчете на 1000 прибывших на данную территорию.
|
|
Б. Меры центральной тенденции
|
Средняя
|
| логическая формула
|
Средняя арифметическая
простая
|
| — среднее арифметическое;
Х – изменяющаяся величина признака;
– сумма значений;
N – количество значений
(число вариантов)
|
Средняя арифметическая
взвешенная
|
| fi– вес каждого значения данных xi
– сумма весов
|
Средняя гармоническая простая
|
| N – количество значений
(число вариантов);
Х – изменяющаяся величина признака;
∑ – сумма;
|
Средняя гармоническая взвешенная
|
| w– объемное значение признака: w=xf
|
Средняя геометрическая простая
|
| N – число вариантов
П – знак перемножения
fi– вес каждого значения данных xi
|
Средняя геометрическая взвешенная
|
|
Средняя квадратическая простая
|
| |
| | | | | | | |
Средняя квадратическая
взвешенная
|
| |
Мода
| В дискретном ряду мода определяется как самое большое число
| |
В интервальном ряду с равными интервалами мода определяется по формуле:
| Хmo –нижняя граница модального интервала
i –величина модального интервала
Fmo – частота модального интервала
Fmo-1 – частота интервала, предшествующая модальному
Fmo+1 – частота интервала, следующая за модальным
|
В интервальном ряду с неравными интерваламимода определяется по формуле в два шага:
1) относительная частота (частость):
2) относительная плотность:
| i – интервалы группировки
∆ i – интервальная разность
f i – частота
φ i –относительная частота (частость)
|
Медиана
| В интервальном ряду медиана определяется по формуле:
| xme –нижняя граница медианного интервала
i –величина медианного интервала
∑ f /2 – полусумма частот
Sme-1 – сумма накопленных частот до медианной частоты
fme – частота медианного интервала
|
В. Меры разброса
|
Отклонение:
|
| отклонения вариантов признака от его среднего значения
|
Размах вариации
| R=X max - X min
| разность между максимальным и минимальным значениями признака
|
Межквартильный размах:
|
Q = Q3 – Q1
| расстояние между верхним и нижним квартилями
|
Нижний квартиль
Верхний квартиль
| Q1 = ¼ (n+1)
Q3 = ¾ (n+1)
| Нижний квартиль
Верхний квартиль
|
Среднее линейное отклонение (невзвешенное):
|
| отклонения вариантов признака от его среднего значения, рассчитанные по модулю (т.е. без учета знаков «+» и «-»)
|
Взвешенное среднее линейное отклонение:
|
|
Дисперсия невзвешенная:
|
| отклонения вариантов признака от его среднего значения, рассчитанные как средний квадрат отклонений
|
Дисперсиявзвешенная:
|
|
Стандартное отклонение:
|
| квадратный корень из частного от деления суммы квадратов всех вариант на число единиц совокупности
или
стандартное отклонение есть корень из дисперсии
|
Стандартное отклонение:
(формула, удобная для расчетов)
|
|
Стандартное отклонениевзвешенное:
|
|
Коэффициент вариации:
|
| процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической
|
Линейный коэффициент вариации:
|
или
| процентное отношение среднего линейного отклонений к средней арифметической
или
медиане
|
Коэффициент осцилляции:
|
| процентное отношение размаха вариации к средней арифметической
|