Б2.В.ДВ.1 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА

Стр 1 из 2Следующая ⇒

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Б2.В.ДВ.1 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА

И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Направление подготовки

Юриспруденция

Профили: «Гражданско-правовой»,

«Уголовно-правовой»

Уровень высшего образования

БАКАЛАВРИАТ

Мурманск 2015

Рабочая программа дисциплины «Математические методы анализа и принятия решений» для студентов направления подготовки 40.03.01.62 «Юриспруденция» – Мурманск: СЗФ МГЭИ, 2015.- 15 с.

Рабочая программа дисциплины «Математические методы анализа и принятия решений» рассмотрена, обсуждена и одобрена для исполнения в 2015-2016 учебном году на заседании кафедры общегуманитарных и естественнонаучных дисциплин, протокол № 01 от «30» августа 2015 г.

СОДЕРЖАНИЕ

	Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с проектируемыми результатами освоения образовательной программы…..
	Место дисциплины в структуре образовательной программы………………
	Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количества академических часов, выделенных на контактную работу обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу обучающихся……………………………………………………………..
	Содержание дисциплины, структурированное по темам (модулям) с указанием отведенного на них количества академических часов и видов учебных занятий, а также форм текущего контроля успеваемости………...…
	Перечень учебно-методического обеспечения самостоятельной работы обучающихся по дисциплине……………………………………………………
	Фонд оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине. Критерии оценки результатов обучения по дисциплине при проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся……………………
	Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины…………………………………………………….…
	Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», необходимых для освоения дисциплины…………………….…
	Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины……...
	Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень необходимого программного обеспечения и информационных справочных систем………………………………………………………………………………
	Описание учебно-материальной базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине……………………………………..
	Лист дополнений (изменений) рабочей программы дисциплины……………..

ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ, СООТНЕСЕННЫХ С ПРОЕКТИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

1.1 Цель изучения дисциплины – получение базовых знаний и формирование основных навыков, необходимых для принятия решений в ситуациях, возникающих в практической деятельности, познакомить студентов с основными понятиями и методами теории анализа и принятия решений, с классами задач, которые могут быть решены с их помощью.

Дисциплина «Математические методы анализа и принятия решений» является теоретическим и практическим основанием для всех последующих профессиональных дисциплин, связанных с оценкой и принятием решений.

1.2. Задачей дисциплины является понимание будущим выпускником роли правильного подхода к принятию ответственных решений в практической деятельности и личной жизни.

Программа курса состоит из 4-х разделов, включает 7 тем и не предусматривает написание курсовой работы.

В соответствии с рабочей программой и тематическим планом изучение дисциплины проходит в виде аудиторной и самостоятельной работы студентов. Учебный процесс в аудитории осуществляется в форме лекций и практических занятий. По данной дисциплине семинарских занятий не предусмотрено.

В лекциях раскрываются основные темы изучаемого курса, которые входят в рабочую программу: основные понятия и определения теории анализа и принятия решений, переработка информации человеком и её связь с принятием решений, принятие решений в условиях неопределённости исходной информации, принятие решений на основе метода анализа иерархий, методы анализа и принятия групповых решений.

На практических занятиях подробно изучается программный материал в плоскости отработки практических умений и навыков. Таких, как: понимание системы математических методов анализа и оценки альтернатив, использование ее в качестве основы для выработки оптимальных решений, развитие понятийной математической базы и формирование определённого уровня математической подготовки, необходимых для решения теоретических и прикладных задач в практической, организационно-управленческой и экономической деятельности, и их количественного и качественного анализа.

Самостоятельная работа студентов направлена на самостоятельное изучение отдельных разделов и тем рабочей программы. Таких, как: процесс анализа и принятия решений, психологические теории человеческого поведения при принятии решений, дерево решений и его использование для выбора решения, стратегические игры, шкала отношений при сравнении элементов иерархии, приоритет как собственный вектор матрицы парных сравнений, алгоритмы приближенного расчета вектора приоритетов, парадокс Кондорсе.

Формой итогового контроля знаний студентов является зачет, в ходе которого оценивается уровень теоретических знаний и навыки решения практических задач. Зачет по дисциплине входит в общую трудоемкость дисциплины в зачетных единицах.

Принятие решений – основа любой ответственной деятельности. Поэтому знание математических основ анализа и принятия решений необходимо всем, кому приходится принимать ответственные решения, включая специалистов юридического профиля.

1.3.Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате освоения курса студенты, обучающиеся по направлению подготовки «Юриспруденция», должны:

знать методологию системного подхода; этапы процесса анализа и принятия решений; роль человека в принятии решений; методы анализа и принятия решений как в условиях определенности, так и в условиях неопределенности; основные понятия и инструменты математического анализа, основные математические методы обработки данных, полученных при решении основных профессиональных задач, основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения профессиональных задач;

уметь строить математическую модель задачи принятия решений; провести анализ и выбрать метод решения задачи принятия решений; решать задачи принятия решений с помощью математических методов; решать типовые профессиональные задачи, проводить их анализ, получать количественные соотношения, представляющие практический интерес; использовать математический аппарат для решения теоретических и прикладных задач своей профессии; содержательно интерпретировать полученные количественные результаты; использовать математический язык и математическую символику при построении моделей; применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения профессиональных задач; интерпретировать данные исследований с помощью математико-статистического аппарата;

владеть навыками анализа ситуаций и оценки альтернатив, работы со специальной математической литературой; навыками применения современного математического инструментария для решения профессиональных задач; методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития явлений и процессов; математическими, статистическими и количественными методами решения типовых задач своей профессии.

Дисциплина «Математические методы анализа и принятия решений» направлена на формирование следующих компетенций по направлению подготовки «Юриспруденция»:

способен выявлять, пресекать, раскрывать и расследовать преступления и иные правонарушения (ОК-10)

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Курс «Математические методы анализа и принятия решений» является дисциплиной по выбору второго цикла учебного плана по направлению подготовки 030900.62 Юриспруденция и преподается студентам во 2-м семестре в объеме2-х зачетных единиц (72 часа).

Освоение математических методов анализа и принятия решений основывается на знаниях, приобретенных при изучении математики, линейной алгебры, школьного курса алгебры и начала анализа.

ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ В ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦАХ С УКАЗАНИЕМ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСОВ, ВЫДЕЛЕННЫХ НА КОНТАКТНУЮ РАБОТУ ОБУЧАЮЩИХСЯ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ (ПО ВИДАМ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ) НА САМОСТОЯТЕЛЬНУЮ РАБОТУ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа). Одна зачётная единица равна 36 часам.

Объем дисциплины и виды учебной работы

а) для студентов очной формы обучения

Вид учебной работы	Всего часов	Семестр
1 (2)
Аудиторные занятия (всего), в том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ), в т.ч. зачет
Семинары (СЗ)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего), в том числе:
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Под контролем преподавателя решение задач, выполнение практических заданий на компьютере
Вид промежуточной аттестации (зачет)		Зачёт
Общая трудоемкость, час. Зачетные единицы

б) для студентов заочной формы обучения

Вид учебной работы	Всего часов	Семестр
1 (2)
Аудиторные занятия (всего), в том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ), в т.ч. зачет
Семинары (СЗ)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего), в том числе:
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Под контролем преподавателя решение задач, выполнение практических заданий на компьютере
Вид промежуточной аттестации (зачет)		Зачёт
Общая трудоемкость, час. Зачетные единицы

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (МОДУЛЯМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ, А ТАКЖЕ ФОРМ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ

4.1 Структура дисциплины (распределение учебного времени по семестрам, темам и видам учебных занятий)

а) для студентов очной формы обучения

№	Наименование темы	Количество часов по учебному плану	Количество аудиторных часов	Из них, час	Самостоятельная работа
лекции	семинары	практические занятия	Формирование компетенций
Раздел I. Введение
	Основные понятия и определения теории анализа и принятия решений					ОК-10
	Переработка информации человеком и её связь с принятием решений					ОК-10
Раздел II. Принятие решений в условиях неопределённости исходной информации
	Применение деревьев решений					ОК-10
	Принятие решений на основе теории игр					ОК-10
Раздел III. Принятие решений на основе метода анализа иерархий
	Иерархическое представление проблемы					ОК-10
	Математический аппарат метода анализа иерархий					ОК-10
Раздел IV. Методы анализа и принятия групповых решений
	Основы анализа и принятия групповых решений					ОК-10
	Зачет
	Итого:

• каждая изучаемая тема дисциплины направлена на формирование компетенций закрепленных за дисциплиной.

б) для студентов заочной формы обучения

№	Наименование темы	Количество часов по учебному плану	Количество аудиторных часов	Из них, час	Самостоятельная работа
лекции	семинары	практические занятия	Формирование компетенций
Раздел I. Введение
	Основные понятия и определения теории анализа и принятия решений				-	-	ОК-10
	Переработка информации человеком и её связь с принятием решений		-	-	-	-	ОК-10
Раздел II. Принятие решений в условиях неопределённости исходной информации
	Применение деревьев решений				-	-	ОК-10
	Принятие решений на основе теории игр			-	-		ОК-10
Раздел III. Принятие решений на основе метода анализа иерархий
	Иерархическое представление проблемы		-	-	-	-	ОК-10
	Математический аппарат метода анализа иерархий		-	-	-	-	ОК-10
Раздел IV. Методы анализа и принятия групповых решений
	Основы анализа и принятия групповых решений			-	-		ОК-10
	Зачет
	Итого:				-

• каждая изучаемая тема дисциплины направлена на формирование компетенций закрепленных за дисциплиной.

4.2 Содержание дисциплины

РАЗДЕЛ I. ВВЕДЕНИЕ

Тема 1. Основные понятия и определения теории анализа и принятия решений

Вводные понятия теории анализа и принятия решений. Области применения. Лицо, принимающее решение (ЛПР). Альтернативы и критерии в задачах принятия решений. Процесс анализа и принятия решений*. Классификация задач анализа и принятия решений.

ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Лекционные, практические занятия, коллоквиумы.

Групповое обсуждение области применения математических методов в контексте специфических задач, решаемых преподавателем и студентами. Индивидуальные консультации студентов в процессе решения учебных задач. Индивидуальные консультации студентов посредством телекоммуникационных технологий.

Метод проектов, обсуждение конкретных ситуаций. Групповые дискуссии, анализ случаев, нестандартных ситуаций, использование альтернативных методик решения задач.

Самостоятельная работа включает знакомство с литературными источниками, их анализ, решение задач, выданных преподавателем, выполнение контрольных заданий. Подготовка по темам пропущенных занятий.

№ п/п	Вид учебно-методического обеспечения	Кол-во
1.	Вопросы по каждой теме для самостоятельного изучения
2.	Рабочая тетрадь
3.	Под контролем преподавателя решение задач, выполнение практических заданий на компьютере
4.	Вопросы к экзамену (зачету)

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ. КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Текущий контроль уровня освоения знаний студентами осуществляется путем анализа их ответов на контрольные вопросы по каждой теме, оценкой работы студентов на практических занятиях, тестированием по каждому разделу, оценкой решения задач по каждой теме.

Показателем освоения материала служит успешное решение задач предлагаемых домашних и контрольных работ.

Промежуточным контролем знаний студентов в течение обучения являются контрольные работы по ключевым темам читаемой дисциплины.

Порядок проведения различных видов контроля успеваемости регламентирован Положением по организации текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся в СЗФ МГЭИ.

Примерный перечень теоретических и практических вопросов для подготовки к зачету

1. Основные этапы процесса принятия решений.

2. Этапы переработки информации человеком и основные типы памяти.

3. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений.

4. Возможности человека в задачах классификации и параметры оценки поведения испытуемых.

5. Принятие решений в задачах с неструктурированными проблемами.

6. Критерии. Альтернативы. Оценки по критериям. Множество Парето.

7. Основные классификационные признаки задач принятия решений.

8. Принятие решений в условиях определенности. Подходы к исследованию операций.

9. Метод анализа иерархий. Матрицы парных сравнений. Шкала отношений.

10. Собственное значение и собственный вектор матриц парных сравнений. Алгоритмы их вычислений.

11. Согласованность матрицы парных сравнений. Вычисление индекса и отношения согласия матрицы парных сравнений.

12. Вычисление обобщенного вектора приоритетов (весов) альтернатив иерархии по векторам приоритетов уровней.

13. Основы теории игр. Платёжные матрицы.

14. Принятие решений на основе критериев Лапласа, Вальда, Сэвиджа и Гурвица.

15. Математические основы анализа и принятия групповых решений.

16. Правило Кондорсе.

17. Правило Борда.

18. Теорема о невозможности Эрроу.

19. Организация и проведение конференций по принятию решений.

Основные характерные особенности деятельности консультативных фирм.

20. Предпосылки и сущность использования экспертных оценок.

21. Организация и проведение экспертного оценивания.

22. Подбор экспертов и их опрос.

23. Обработка информации, получаемой от экспертов, проверка ее согласованности и достоверности.

ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

а) Основная литература:

1. Огнева Э. Н., сост. Математические методы исследования. Кемерово: КемГУКИ,

2012 г., 43 с. (ЭБС Айбукс. www.ibooks.ru).

б) Дополнительная литература:

1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: учебник. – М.: Логос, 2010. – 391 с.

2. Митихин В.Г. Основы теории принятия решений: учеб. и модели в управлении. – М.: ДЕЛО, 2009. – 440 c.

3. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник. – М.: Экзамен, 2008. – 576 с.

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ», НЕОБХОДИМЫХ
ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. http: //mgei.ru/biblioteka/internet-resursy/ periodicheskie_izdaniya_po_specialnostyam_ mgei

2. mgei.chebnet.com›resurs/otpr.pdf

3. alleng.ru›d/manag/man060.htm

4. Компьютерные презентации PowerPoint.

ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по данному направлению подготовки реализация компетентностного подхода предусматривает широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий с целью формирования профессиональных навыков обучающихся. Процент таких занятий из общего числа аудиторных занятий составляет 50% от общего количества аудиторных занятий.

Основными видами учебной работы являются лекционные, практические занятия, коллоквиумы. Групповое обсуждение и индивидуальные консультации студентов в процессе решения учебных задач, в т.ч. посредством телекоммуникационных технологий. Метод проектов, обсуждение конкретных ситуаций. Групповые дискуссии, разбор конкретных профессиональных задач, заслушивание докладов, дискуссии, анализ случаев (кейс-метод). Просмотр и анализ учебных фильмов. Имитационные игры (ролевые, деловые), тренинги.

Самостоятельная работа студентов включает: знакомство с литературными источниками, их анализ, подготовку выступлений и обсуждение на семинарских занятиях, составление портфолио (подборка материалов из разных источников, содержащих анализ и изложение собственного взгляда на проблему) по выбранной из программы курса теме. Портфолио, как правило, используется для самостоятельной работы студентов по темам пропущенных занятий. Написание рефератов.

Успешное овладение содержанием данной дисциплины предполагает выполнение обучаемыми ряда рекомендаций: 1) использовать аналитические знания, приобретенные в ходе предыдущего периода обучения, мировоззренческую культуру, а также на жизненный опыт; 2) уметь слушать и конспектировать лекции, так как лектор имеет возможность познакомить обучаемых с новейшими данными науки, с теми знаниями, которые еще не нашли отражения в учебниках и пособиях. К тому же на лекции учитывается психологический настрой обучаемых и уровень их подготовки; 3) систематически посещать практические занятия; отчитываться перед преподавателем за пропущенные занятия; 4) добросовестно готовиться ко всем видам практических занятий, приобретая в ходе занятий необходимые навыки и умения аргументированного обоснования своей точки зрения по наиболее важным социальным явлениям; 5) следует внимательно изучить материалы, характеризующие учебную дисциплину и определяющие целевую установку; 6) необходимо иметь подборку литературы, достаточную для изучения настоящей дисциплины; 7) основное содержание той или иной проблемы следует уяснить, самостоятельно изучая учебную литературу; 8) при работе с учебной литературой постоянно уточнять сущность и содержание понятий и категорий посредством обращения к энциклопедическим словарям; 9) не ограничиваться только теоретическим, умозрительным характером рассмотрения явлений и процессов. Тесно связывать их с практикой социального развития, уметь использовать их в качестве инструментария для непосредственного анализа реальных социальных и профессиональных проблем; 10) прилагать собственные интеллектуальные усилия, а не только нагружать память, механически заучивая те или иные термины и теоретические определения.

Самостоятельная работа является основной формой подготовки обучаемых и имеет целью закрепление и углубление полученных знаний и навыков, подготовку к предстоящим занятиям и контрольным формам по дисциплине, а также формирование навыков умственного труда и самостоятельности в поиске и приобретении новых знаний. В ходе самостоятельной работы обучаемые приобретают опыт творческой и исследовательской деятельности по решению новых проблем, а также социально-оценочной деятельности. В часы самостоятельной работы осуществляется взаимодействие обучаемых с преподавателями в целях уточнения вопросов, изучаемых тем, углубленное изучение основной и дополнительной литературы по предмету.

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ
ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ НЕОБХОДИМОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе реализации образовательной программы при осуществлении образовательного процесса по дисциплине применяются:

Информационные технологии:

1. Дидактические материалы – презентационные материалы (слайды); учебные видеозаписи; комплекты схем, плакатов, настенные стенды;

2. Технические средства обучения – аудио-, видео-, фотоаппаратура, иные демонстрационные средства; проекторы, ноутбуки, персональный компьютер, множительная техника (МФУ);

3. Словесные средства обучения: учебники; словари; периодические издания.

Программное обеспечение и информационно-справочные системы:

1. Электронная-библиотечная система (ЭБС) ibooks.ru (Айбукс-ру);

2. Windows 7;

3. Редактор MS WORD (или пакет MS Office);

4. Программа Power Point 2009-2011;

5. Google, Yandex, Rambler – поисковые системы Интернета.

6. http: //philology.ruslibrary.ru/default. asptrID=183 (Электронная библиотека специализированной филологической литературы).

7. http: //www.infoliolib.info/philol/irl/3/3_6.html (Электронная библиотека «Инфолио»).

8. http: //www.erudition.ru/referat/printref/id. 25504_1.html (Российская Электронная Библиотека «Эрудит»).

ОПИСАНИЕ УЧЕБНО-МАТЕРИАЛЬНОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

По учебной дисциплине «математические методы анализа и принятия решений» требования к аудиторному фонду обычные. Для организации учебного процесса по данной дисциплине необходимо использование аудитории, оснащенной мультимедийной системой. Кроме того, при необходимости демонстрации студентам практических примеров возможно использование компьютерного класса.

Для обеспечения самостоятельной работы студентов не требуется дополнительного оборудования. Самостоятельная работа осуществляется студентом в библиотеке, либо в сети Интернет.

Программное обеспечение и информационно-справочные системы СЗФ МГЭИ:

1. Microsoft Windows XP / Vista / 7 / 8

2. Microsoft Office 7 / 10

3. CorelDRAW Graphics Suite X6

4. Adobe Photoshop CS2

5. ABBYY FineReader 9

6. Google, Yandex, Rambler – поисковые системы Интернета.

7. Электронная-библиотечная система (ЭБС) ibooks.ru (Айбукс-ру)

На кафедре теории и истории государства и права учебный процесс обеспечивается наличием следующего материально-технического оборудования:

1) аудитории, оснащенные кафедрами, доской, столами и стульями – для проведения лекционных и практических занятий, презентации учебного материала;

2) учебные специализированные кабинеты:

- компьютерный класс, оборудованный современной техникой 1-ПК, 1 принтер), где преподаватели вместе со студентами могут осуществлять образовательный процесс, ведя свою практическую деятельность;

- компьютерные классы, оборудованные современной техникой (ПК, принтеры, проекторы, сканеры-копиры, видеокамеры), где студенты могут осуществлять самостоятельную работу;

- компьютерный класс электронной научной библиотеки СЗФ МГЭИ, оборудованный 12-ю ПК, лазерным принтером и сканером-копиром, где студенты могут осуществлять самостоятельную работу.

12. ЛИСТ ДОПОЛНЕНИЙ И ИЗМЕНЕНИЙ
рабочей программы дисциплины «Математические методы анализа и принятия решений»

Рабочая программа дисциплины «Математические методы анализа и принятия решений» рассмотрена, обсуждена и одобрена для исполнения в 20__-20__ учебном году на заседании кафедры, протокол №___ от «___» __________ 20__ г.

Внесены дополнения (изменения): _______________________________________________

_____________________________________________________________________________

Заведующий кафедрой

_________________________________

(подпись, инициал и фамилия)