Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
прибыли, издержек и объема производства ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6
Функция имеет экстремум, когда ее производная равна нулю: Анализ зависимости между ценой продукта и его количеством в динамике позволяет выбрать для функции спроса линейную форму вида k = a0 + a1Q. Анализируется n периодов, в каждом из которых считаются заданными параметры ki и Qi. По методу наименьших квадратов определяются неизвестные параметры a0 и a1 на основе составления и решения системы нормальных уравнений вида
Аналогично проводится анализ зависимости между издержками и количеством выпускаемой продукции, который позволяет определить для функции издержек линейную форму связи вида Z = b0 + b1Q. Неизвестные b0 и b1 также находятся на основе решения системы нормальных уравнений вида: Оптимальные параметры определяются из соотношений: Qopt = (b1 - a0)/(2a1); Zopt = b0 + b1Qopt; kopt = a0 + a1Qopt; Nopt = koptQopt.; Popt = Nopt.-Zopt =(a0+a1Qopt)Qopt - (b0+b1Qopt) Обычно предельный анализ проводится с использованием метода наименьших квадратов путем решения систем линейных уравнений для нахождения функций спроса и издержек. Табличный процессор Excel позволяет существенно уменьшить объем вычислений путем использования встроенных функций линейной регрессии. Найденные функции спроса k(Q) и издержек Z(Q) позволяют определить функцию прибыли P(Q). Максимальное значение этой функции может быть найдено средствами пакета анализа «что-если» Excel. Команда Онпозволяет находить значение параметра-переменной, при котором зависящее от него значение функции в целевой ячейке достигает максимума или любого другого заданного значения (рис. 13). Последовательность действий: 1. Введем исходные данные (табл. 1). 2. Применим функцию ЛИНЕЙН для вычисления коэффициентов a1, a0 функции спроса k(Q): · выделить интервал A17: B17; · напечатать формулу =ЛИНЕЙН(B9: G9; B8: G8); · нажать < Ctrl+Shift+Enter>. Результат в ячейке A17 - значение коэффициента a1, в ячейке B17 - значение коэффициента a0. 3. Аналогично находим коэффициенты b1, b0 функции издержек Z(Q): · выделить интервал D17: E17; · напечатать формулу =ЛИНЕЙН(B10: G10; B8: G8); · нажать < Ctrl+Shift+Enter>. Результат в ячейке D17 - значение коэффициента b1, в ячейке E17 - значение коэффициента b0. 4. Найденные функции спроса k(Q) и издержек Z(Q) позволяют определить функцию прибыли P(Q). Максимальное значение этой функции (оптимальная прибыль Popt при некотором значении Q (Qopt) может быть найдено средствами оптимального решения анализа «что-если» пакета Excel.
Рис. 13 Команда Поиск решения меню Сервиспозволяет находить значение параметра-переменной, при котором зависящее от него значение функции в целевой ячейке достигает максимума или любого другого заданного значения. Алгоритм поиска решения сводится к тому, что на каждом шаге параметры в изменяемых ячейках принимают пробные значения, функция перерассчитывается и полученный результат сравнивается с результатом предыдущего шага. Процесс прекращается, когда достигается целевое значение, либо исчерпано допустимое количество шагов. 5. Для нахождения значения Qopt и соответствующей величины Popt, необходимо: · установить начальное значение Q (=100 в ячейке С20); · ввести формулу для вычисления прибыли (ячейка D19): =(B17+A17*C20)*C20-(E17+D17*C20); · выбрать пункт меню Сервис/Поиск решения; · в диалоговом окне указать адрес целевой ячейки, вычисляющей значение Popt (D19); · установить переключатель на поиск максимального значения; · указать адрес изменяемой ячейки, содержащей значение Qopt (С20); · закончить диалог, нажав кнопку < Выполнить>. · убедиться в правильности полученного решения. Если найденное значение целевой ячейки (величина Popt) приемлемо - нажать < ОК>, если вызывает определенные сомнения - нажать < Отмена> и проверить запись формулы (D19). Таблица 2 и диаграмма иллюстрируют найденное решение, показывая график зависимости прибыли от объема производства.
Список рекомендуемой литературы 1. Симонович С.В. и др. Информатика. Базовый курс: Учебник для ВУЗов. -СПб: Изд. " Питер", 2000. 2. Турчак Л.И. Основы численных методов. - М.: Наука, 1987. 3. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. - М.: Наука. 1989. 4. Office 97 шаг за шагом: Учеб. пособие / СПб.: Изд " Питер", 1999. 5. Николь Н-, Альбрехт Р. Электронные таблицы Excel для квалифицированных пользователей: Практ. пособ./ Пер. с нем. - М.: ЭКОМ., 1995. 6. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0.- СПб.: BHV-Санкт Петербург, 1997. 7. Оптимизация объема производства, прибыли и издержек предприятия с использованием табличного процессора EXCEL для Windows: Метод. разработка для проведения занятий по курсам «Информатика» и «Управленческий учет» / Сост.: И.В. Зороастрова, С.Н. Митяков, О.И. Митякова, И.Б. Удалова. НФ ГУ ВШЭ, Н. Новгород, 1998. Содержание
Введение ………………………………………………………………………….. 3 1. Ознакомительные практические занятия. Освоение основных приемов работы с пакетом Excel..........................................................……………….. 3 1.1. Контрольные вопросы..................................................………………... 3 1.2. Ввод и обработка текстовых и числовых данных в системе электронных таблиц. Использование формул и метода автозаполнения. Относительные и абсолютные ссылки. Работа с мастером функций................................................................... 5 1.3. Подготовка и форматирование документа Excel. Построение диаграмм...................................................................……. 7 2. Численные методы решения нелинейного уравнения с одним неизвестным............................................................................……………… 9 2.1. Постановка задачи..........................................................…………….. 9 2.2. Шаговый метод.............................................................……………… 9 2.3. Метод половинного деления.............................................…………. 10 2.4. Метод Ньютона.............................................................…………….. 10 2.5. Метод простой итерации.................................................…………... 11 2.6. Реализация в пакете Excel.................................................………….. 11 2.7. Задача максимизации прибыли предприятия.........................……… 13 3. Численные методы решения систем линейных уравнений..............………. 17 3.1. Постановка задачи........................................................…………….... 17 3.2.Метод Гаусса....................................……………................................ 17 3.3. Метод простой итерации и метод Зейделя............................……… 18 3.4. Реализация в пакете Excel.................................................…………... 19 3.5. Решение задачи межотраслевого баланса (модель Леонтьева)....… 23 4. Интерполяция и аппроксимация функций...................................…………... 25 4.1. Постановка задачи......................................................………………. 25 4.2. Линейная интерполяция...................…………................................... 25 4.3. Квадратичная интерполяция..............………….................................. 28 4.4. Общий случай полиномиального интерполирования. Метод неопределенных коэффициентов............................................ 29 4.5. Аппроксимация функций...............................................…………..... 31 4.6. Предельный анализ результатов хозяйственной деятельности предприятия..................................................………………................ 32 Список рекомендованной литературы........................………...................... 35
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-04-12; Просмотров: 335; Нарушение авторского права страницы