Как рассчитывается средняя геометрическая взвешенная величина?

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5. .

Где

х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

 

‑ последующий и начальный уровень динамического ряда;

‑ последующий и предыдущий уровень динамического ряда;

Где - цена базисного периода;

- количество базисного периода;

- количество отчетного периода.

Как рассчитывается средняя геометрическая простая величина?

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5. .

Где

х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

‑ соответственно сумма и число цепных абсолютных приростов;

П – знак произведения признака.

 

Что представляет собой средняя гармоническая взвешенная величина?

Варианты ответа:

1. .

2. .

3. .

 

4. .

 

5. .

Где

х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

‑ соответственно сумма и число цепных абсолютных приростов;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

– предельная ошибка выборки;

- выборочная дисперсия;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

N – число единиц в генеральной совокупности;

W – объем совокупности (представляющий собой произведение значения признака на частоту).

Что представляет собой средняя гармоническая простая величина?

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5. .

Где х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

‑ последующий и начальный уровень динамического ряда;

‑ последующий и предыдущий уровень динамического ряда;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

– предельная ошибка выборки;

- выборочная дисперсия.

 

Что такое мода?

Варианты ответа:

Варианта, наиболее часто встречающаяся в совокупности.

2. Варианта, находящаяся в середине вариационного ряда.

3. Варианта, с максимальной величиной признака.

4. Варианта, с минимальной величиной признака.

5. Варианта, с максимальной суммой накопленных частот.

Что такое статистическая медиана?

Варианты ответа:

1. Варианта с наибольшей локальной частотой.

2. Варианта, находящаяся в конце вариационного ряда.

Варианта, находящаяся в середине вариационного ряда.

4. Варианта с наименьшей локальной частотой.

5. Варианта, с максимальной суммой накопленных частот.

 

Укажите, как изменится средняя величина, если все веса в 2 раза увеличить?

Варианты ответа:

Не изменится.

2. Уменьшится в два раза.

3. Возрастет в четыре раза.

4. Возрастет в квадрате.

5. Изменение средней предсказать нельзя.

Укажите основное назначение средней геометрической величины?

Варианты ответа:

1. Для расчета среднего значения признака в интервальном ряду с равными интервалами.

2. Для расчета среднего значения признака в ранжированном ряду.

Для расчета среднего коэффициента роста.

4. Для расчета среднего значения в дискретном ряду.

5. Для расчета среднего значения признака в интервальном ряду с неравными интервалами.

Что такое средняя величина?

Варианты ответа:

1. Индивидуальная количественная характеристика единицы совокупности.

Обобщающая количественная характеристика статистической совокупности.

3. Суммарная количественная характеристика совокупности.

4. Суммарная качественная характеристика совокупности.

5. Индивидуальная качественная характеристика единицы совокупности.

В каких случаях применяют среднюю гармоническую?

Варианты ответа:

1. Варианты ряда представлены пропорциональными значениями.

Варианты ряда представлены обратными значениями.

3. Варианты ряда представлены квадратными значениями признака.

4. Варианты ряда отсутствуют.

5. Локальные частоты ряда отсутствуют.

Укажите, могут ли веса средней быть выражены относительными показателями?

 

Варианты ответа:

 

Могут.

2. Не могут.

3. Не могут в дискретном ряду.

4. Не могут иногда.

5. Не могут в интервальном ряду.

98. Средняя величина не рассчитывается для случаев:

Варианты ответа:

1. Когда признак принимает целые значения.

2. Когда признак принимает дробные значения.

Когда признак не варьирует (не изменяется).

4. Когда признак отрицательный.

5. Когда признак последовательно возрастает.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: