Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Пути улучшения системы коммуникации
1. Управленческое регулирование: - четкое определение и формулирование задач; - формирование четкого представления о потребностях информации начальника, себя, своих подчиненных; - планирование, реализация, контроль совершенствовать в направлении улучшения информационного обмена; - обсуждение планов, задач, путей их решения. 2. Совершенствование системы обратной связи: - перемещение людей из одной организации в другую с целью обсуждения; - опрос работников, в среде которого необходимо выявить: четко ли доведены до них цели их деятельности, информированы ли они; с какими потенциальными и реальными проблемами сталкиваются или могут столкнуться стратегии грядущих перемен; получают ли их руководитель для предложений. 3. Совершенствование системы сбора информации с целью снижается тенденции фильтрации идей или их игнорирование на пути снизу вверх. 4. Создание каналов информационных сообщений в форме степной печати, статей, бюллетеней, радиотелевидения, компьютерных сетей. 5. Внедрение совершенных, информационных технологий (электронная почта, видеоконференции и другие). [Содержание] 3.4. Методы планирования и управления бизнес-процессами
Научно-техническое прогнозирование Планирование и управление инновационной деятельностью предусматривает необходимость предвидения тенденций в направлении научно-технического развития отрасли, в которой действует предприятие.
Научно-технический прогноз – комплексная оценка содержания, направлений и темпов развития науки, техники и технологий в той или иной области. Научно-техническое прогнозирование является необходимым элементом обоснования принимаемых стратегических решений. Объектами научно-технического прогнозирования могут выступать: - мировые тенденции развития науки, техники и технологии - тенденции развития государственной научно-технической политики и установленные приоритетные направления развития науки и техники, научно-технические программы - виды техники и научные области знаний - узлы, механизмы и агрегаты техники - отдельные характеристики, параметры технических устройств.
Основные задачи научно-технического прогнозирования: ¨ Определение возможных целей и приоритетных направлений развития прогнозируемого объекта ¨ Оценка социальных и экономических последствий реализации каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов ¨ Определение мероприятий, необходимых для благоприятного развития объектов прогнозирования ¨ Оценка ресурсов, требуемых для реализации намеченных мероприятий. Мировая практика насчитывает более 100 различных методов разработки прогнозов. Их можно классифицировать на три основные группы: - методы экстраполяции - методы экспертных оценок - методы моделирования.
Наиболее часто используемыми методами являются методы экстраполяции. Их сущность состоит в анализе тенденций развития науки и техники в прошлом и переносом этих тенденций на будущее. Это дает возможность сделать выводы о закономерностях развития прогнозируемого направления развития техники и путях совершенствования техники в будущем. В научно-техническом прогнозировании принято выделять два вида задач экстраполяции – задачи динамического и статистического анализа. В задачах динамического анализа единственным фактором развития является время. В этом случае анализ развития техники состоит в построении временных рядов, отражающих изменение тех или иных технических параметров (скорости, мощности, разрешающей способности, массогабаритных характеристик) во времени. Тренд – длительная тенденция. Лаг или запаздывание одного явления относительно другого. Экспертные методы – логические методы и процедуры, направленные на получение от специалистов информации, необходимой для подготовки и принятия решений. К ним относят: Ø индивидуальные экспертные оценки Основаны на получении прогнозных оценок развития тех или иных процессов от экспертов - специалистов в соответствующей отрасли науки и техники. Методы обработки экспертной информации зависят от шкал, в которых измерены экспертные оценки. Шкалы, используемые для получения экспертных оценок. Номинальные шкалы предусматривают возможность идентификации и отнесения объекта к тому или иному классу. Аксиомы идентификации (классификации и опознавания):
Пример. Вопрос анкеты “Считаете ли Вы, что спрос на продукцию отрасли N имеют тенденцию роста? ” Ответы: Да или Нет Порядковые шкалы, устанавливающие равноценность или доминирование. Порядковые шкалы позволяют упорядочить объекты по признакам “лучше - хуже”, “больше - меньше” и т.п. без указания степени предпочтения одного объекта перед другими. Для этих шкал в дополнение к аксиомам идентификации добавляются и Аксиомы упорядочения: Пример. Вопрос анкеты “Какой из продуктов А, В или С, по Вашему мнению, обладает более высокими потребительскими свойствами? ” Ответы: А > B > C
Количественные шкалы предусматривают возможность установления не только факта предпочтения одного объекта над другим, но и установления степени этого предпочтения. Помимо аксиом идентификации и упорядочения, такие шкалы удовлетворяют аксиомам 1. Если I = a и J = 0, то I + J = a 2. Если I = a и J = b, то I + J = a + b 3. I + J = J + I 4. (I + J) + K = I + (J + K)
Ø коллективные экспертные оценки |
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-05; Просмотров: 521; Нарушение авторского права страницы