Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих ее уровень
В начале анализа необходимо изучить динамику и выполнение плана по продуктивности животных, провести межхозяйственный сравнительный анализ и установить факторы изменения ее уровня, показанные на системном графике (рис. 3.1). Для определения степени зависимости продуктивности животных от перечисленных факторов можно использовать методы экспериментального и корреляционно-регрессионного анализа. Сущность экспериментального метода заключается в том, что для опытных и контрольных групп животных создаются равные условия, кроме одного, например, уровня кормления. Разность между продуктивностью скота опытной и контрольной групп делится на разность в уровне кормления этих групп животных. Для определения влияния факторов на уровень продуктивности животных можно применять также корреляционный анализ. Для этого необходимо собрать данные об уровне продуктивности и изучаемых факторах по большому количеству наблюдений в динамике или по группам однородных объектов (хозяйств, ферм). Методику расчета рассмотрим на примере, приведенном в табл.3.1. Сравнение продуктивности коров и уровня их кормления показывает, что с повышением уровня кормления растут и надои молока на фуражную корову. Следовательно, для математического выражения характера данной зависимости можно использовать уравнение прямой линии: yх = а + bх, где y – среднегодовой надой молока на фуражную корову, ц; х - среднегодовой уровень кормления коров, ц к.ед. После расчета исходных данных и решения системы уравнений: nа + bå х =å y; 10а + 315b = 273; аå х+ bå х2 = å хy; 315а +10054b = 8711, 4. получим: а = 0, 525, b = 0, 85. Уравнение связи будет иметь следующее выражение: yх = 0, 525 + 0, 85х. Оно показывает, что с повышением уровня кормления на 1 ц.к.ед. в расчете на 1 голову в год надой молока от фуражной коровы увеличивается в хозяйстве в среднем на 0, 85 ц. Таблица 3.1. Зависимость продуктивности коров (y) от уровня их кормления (х)
Для характеристики тесноты связи между данными показателями рассчитаем коэффициент корреляции: Коэффициент корреляции в данном случае очень близок к единице. Следовательно, связь между продуктивностью коров и уровнем их кормления тесная. Коэффициент детерминации (d=0, 81) свидетельствует о том, что на 81 % изменение уровня продуктивности коров связано с их кормлением. На долю других факторов приходится 19 % вариации результативного показателя. Это означает, что полученное уравнение связи можно использовать: а) для определения влияния уровня кормления на изменение среднегодового надоя молока от фуражной коровы (DYх); б) для подсчета резервов роста продуктивности коров и выхода продукции (РY); в) для прогнозирования продуктивности коров в перспективе (Yпрогн). Пример. Уровень кормления коров, ц к.ед: по плану отчетного года 33, 0; фактически в отчетном году 36, 8; прогнозный в следующем году – 38, 8. DYх = Dх ´ b = (36, 8 - 33) * 0, 85 = +3, 23 ц; РY = Рх ´ b = (38, 8 – 36, 8) * 0, 85 = +1, 7 ц; Yпрогн = a + b ´ xпрогн = 0, 525 + 0, 85 * 38, 8 = 33, 5 ц/гол. Аналогичным образом можно рассчитать зависимость продуктивности животных от обеспеченности кормов переваримым протеином, изменения удельного веса чистопородного поголовья, процента яловости коров, процента обновления основного стада и других факторов. Анализ обеспеченности животных кормами и эффективности Их использования От обеспеченности животных кормами зависит размер поголовья животных и уровень их кормления. Поэтому в процессе анализа следует изучить состояние кормовой базы в хозяйстве, обеспеченность животных кормами в целом и особенно в стойловый период. Для этого необходимо фактическое наличие кормов сравнить с плановой потребностью, которая определяется исходя из фактического поголовья и плановых норм кормления. Обеспеченность животных кормами желательно определять не только по кормовым единицам, но и по кальцию, фосфору и каротину. В свою очередь среднее содержание протеина и других питательных веществ в 1 к.ед. зависит от качества и структуры кормов. Увеличение удельного веса тех видов кормов, которые содержат больше питательных веществ, содействует приросту общего их количества и среднего уровня этого показателя, и наоборот. Рассчитать влияние данного фактора можно способом абсолютных разниц: изменение удельного веса i-го корма нужно умножить на фактическое содержание протеина (каротина) в 1 к.ед. данного корма и результаты просуммировать. Обеспеченность животных кормами непосредственно связана с уровнем их кормления, который выражается количеством кормовых единиц на одну голову за сутки, месяц, год. Соответственно различают среднесуточный, среднемесячный и среднегодовой уровень кормления. В процессе анализа изучают динамику данных показателей по каждому виду и группе животных, выполнение плана по их уровню, проводят межхозяйственный сравнительный анализ. Производство продукции в животноводстве, как известно, зависит не только от обеспеченности животных кормами, но и от эффективности их использования, которая выражается следующими показателями: · количество полученной продукции в расчете на 1 ц к.ед.; · количество израсходованных кормов на производство единицы продукции. В процессе анализа нужно изучить динамику и выполнение плана по уровню эффективности использования кормов в среднем по хозяйству и каждой ферме с выяснением причин и резервов его повышения. Основные факторы перерасхода кормов на производство единицы продукции: · низкий уровень кормления, · плохое качество кормов, · несбалансированность рационов по всем питательным компонентам, · условия содержания животных. |
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-06; Просмотров: 948; Нарушение авторского права страницы