Лекция 1. Автоматизация судебной экспертизы, её программное обеспечение

5. Компьютеры и информационные терминалы используются как средство связи и коммуникации.Естественно, что для экспертной деятельности (а равно и для судебно-следственной) скорость получения и передачи информации на значительные расстояния имеет весьма существенное значение.

Задачи, реализуемые в сфере экспертной деятельности, можно класси­фицировать и по другим основаниям, например, по цели.

2. Задачи управления — цель заключается в переводе системы из одного состояния в другое путем воздействия на ее отдельные элементы. Универсальные программы управления базами данных осуществляют переработку большого количества однотипных данных, их систематизацию и выборку по нужным признакам.

В 60-е годы в связи с развитием вычислительной техники и методов программирования была поставлена задача автоматизации экспертизы. Так началась широко разрекламированная автоматизация систем управления (АСУ). Однако скоро выяснилось, что машина смогла принимать управленческие решения только в сфере технологий и процессов. Процесс управления в последнее время существенно усложнился. В этих условиях человеку стало остро недоставать информации об управляемой системе. Именно в этой области информатизация смогла изменить положение. Поэтому остро встал вопрос об информационном обеспечении управленческой деятельности человека. Анализ деятельности экспертных учреждений МЮ РФ и МВД РФ свидетельствует о том, что масштабы производства экспертиз увеличиваются, усложняются связи между СЭУ, повышаются требования к качеству экспертиз, срокам их производства и т.д.

Все это влечет усложнение процессов управления. Справиться с задачей можно только с использованием автоматизированного решения управленческих операций и использованием средств вычислительной техники.

Лекция 1. Автоматизация судебной экспертизы, её программное обеспечение

Научно-технический прогресс обусловил ускоренное развитие теории, методов и средств судебной экспертизы, которое вынуждает по-новому взглянуть на ее сущность и характер. Ранее процесс использования экспертизы в доказывании был прерывающимся (дискретным). Изымалось вещественное доказательство, назначалась и проводилась экспертиза. Если данных, полученных в ходе и по результатам исследования, оказывалось недостаточно, назначалась новая экспертиза, на которую направлялись эти данные и другие вещественные доказательства. Такая процедура продолжалась до тех пор, пока не исчерпывались данные, имеющиеся в материалах дела и экспертизы.

Ныне такой дискретный процесс использования специальных знаний экспертов заменяется непрерывным (поточным) процессом. Назначается комплексная экспертиза или комплекс экспертиз, в процессе производства которых одни эксперты используют данные, полученные другими, и вместе формулируют выводы. Тенденция к замене разрозненных экспертиз комплексными и превращение процесса их использования в поточный соответствуют общим тенденциям изменения технологии научных исследований и производства в эпоху научно-технического прогресса.

Теоретической основой тех и других изменений направления развития экспертизы являются кибернетика и правовая кибернетика, в частности.

Под влиянием кибернетики произошло качественное изменение роли техники в экспертном исследовании. Если раньше технические средства служили только выявлению, анализу и сравнению признаков, то теперь они используются и в оценке результатов исследования (например определение меры близости количественных показателей признаков профилограмм и др.).

Кибернетика внесла не только весьма продуктивный информационный подход, позволивший расширить возможности почти всех видов экспертиз, но и открыла возможности для автоматизации экспертизы.

Активно ведется создание для различных видов экспертиз специальных информационных систем, содержащих данные об идентификационном и диагностическом значении признаков, о свойствах большинства объектов экспертного исследования, об алгоритмических и эвристических способах решения экспертных задач.

Компьютерная техника позволит использовать эти обширнейшие банки данных экспертам, работающим в любом экспертном учреждении и даже производящим исследования на месте происшествия.

В теорию и практику экспертизы проникает системный подход, приемы структурного и системного анализа, осуществляется математизация экспертизы.

Системный подход заключается в рассмотрении объектов, процессов, проблем, представляющих собой совокупность взаимосвязанных, взаимозависимых и взаимодействующих элементов как единого целого, предназначенного для выполнения определенной функции. Системный подход в его современном виде позволяет органически соединить анализ и синтез, качественное и количественное в исследовании различных объектов и процессов.

Применение количественных методов в экспертизе может быть активизировано путем внедрения в экспертную практику структурного и системного анализа.

Структурный анализ требует выяснения отношений идентификационных признаков, их связей, взаимодействий и сравнения этих связей и отношений. Но только анализа всех связей недостаточно, как показывает практика. Признаки важно исследовать в их изменениях. " Структурой именуют совокупность элементов объекта, находящихся в определенных отношениях. В теории идентификации такие элементы называют идентификационными признаками. Эти признаки и составляют структуру".

Под математизацией экспертизы нужно понимать не только применение методов математики в производстве конкретных исследований, но также внедрение в теорию и практику ее понятий и идей, влияющих на характер экспертизы в целом.

Влияние математики сказывается на развитии теории экспертизы, поднимает уровень ее абстракции. Теории криминалистики и, в первую очередь, теория идентификации усовершенствуются путем использования сложившихся суждений, положений, не требующих доказательств (аксиоматизации) и математического моделирования изучаемых ими процессов. Математическое моделирование расширяет возможности экспертной практики, способствует анализу, сравнению признаков, оценке их значимости и приведет в дальнейшем к автоматизации экспертного исследования.

Одной из важнейших тенденций развития методов экспертного исследования является объективизация методов исследования. При производстве судебных экспертиз и в ходе научных исследований эксперты сталкиваются с различным по характеру и объему материалом. Это могут быть не только объекты исследования, но и сведения об их характеристиках, результаты экспериментальных исследований, стандартизованная информация и другие материалы.

Одним из требований, предъявляемых к научной обоснованности эк­спертных заключений, является применение объективных критериев оценки результатов исследования.

В качестве такого критерия могут использоваться математические методы исследования объектов судебной экспертизы. Кроме того, потребность в математических методах обусловлена тем, что экспертные методики имеют, как правило, естественнонаучный характер. Процент методик, содержащих математическое моделирование, весьма невысок. Поэтому многие экспертные задачи требуют математического решения.

Можно выделить основные направления использования математических методов. В области научных исследований — это разработка программного обеспечения автоматизированного решения типовых задач; разработка АИПС в области судебных экспертиз как средства решения классификационных задач; разработка общей компьютеризации судебной экспертизы. В области практического применения — наиболее полное внедрение математического моделирования и ЭВМ в экспертную практику; подготовка экспертных кадров; техническое перевооружение экспертных учреждений с целью оснащения их средствами вычислительной техники.

Чтобы определить роль математических методов в методологии судебной экспертизы, необходимо проанализировать возможности этих методов применительно к объектам и задачам судебной экспертизы.

Хотя математические методы имеют универсальный характер, при их применении в экспертизе следует учитывать, что далеко не все экспертные задачи подлежат математическому решению.

В научных изысканиях математические методы, в основном, исполь­зуются для обработки накопленных эмпирических данных, разработки эк­спертных методик. Указанные методы особенно плодотворны при обосно­вании количественных критериев оценки результатов исследования.

Методика производства экспертизы может предусматривать либо са­мостоятельное исследование экспертом общеупотребительных математи­ческих положений (построений, расчетов, формул и т.п.), либо иметь своей основой результаты научных теоретических разработок.

Основой применения математических методов являются измерения, которыми с достаточной точностью могут быть получены любые количественные характеристики объектов. Измерения — простейший способ определения показателей качества, осуществляемый на основе технических средств измерения.

Измерениям отводится весьма важная роль, особенно при решении диагностических, реституционных и прогностических задач. А при исследовании объектов механической природы измерениям придается основополагающая роль, так как от их точности напрямую зависит и точность результатов исследования.

Основным условием получения высокой точности результатов расчетного метода является высокая точность исходных данных — результатов измерений параметров объекта, которые выполняет эксперт, используя различные измерительные средства. В качестве последних целесообразно использовать измерительные микроскопы, проекторы, нутромеры индикаторные, микрометры рычажные и гладкие, щупы. Эти средства позволяют измерять межосевые размеры, радиусы, углы, линейные размеры, диаметры наружных и внутренних поверхностей.

Поскольку перечисленные средства не являются автоматическими, точность замеров, необходимых для объективного диагноза состояния объекта, или моделирования события находится в существенной зависимости от квалификации эксперта. Учитывая высокую значимость точности, измерения следует выполнять многократно и пользоваться усредненными результатами. С помощью измерений устанавливаются не только перечисленные размеры объектов, но и степень выраженности их качественных характеристик, например, температуру вещества или объекта, длину волны электромагнитных колебаний, относительное содержание химических элементов в исследуемом веществе и др. К измерениям также относят определение вероятностно-статистических характеристик объектов и количества информации, содержащейся в ее вещественных носителях.

Результаты измерений выражаются в различных единицах (метр, секунда, час, ампер, градус и т.д.) и в числовой форме.

Измеряемая величина может быть постоянной (линейные, угловые и др. величины) и переменной — изменяемой под влиянием внешних факторов (относительная плотность отложения дополнительных факторов выстрела, изменение метрических характеристик почерка и др.). Существуют и случайные величины, значение которых зависит от множества факторов. Такие величины заранее непредсказуемы (погрешность измерения, количество папиллярных линий в отпечатке пальца и др.).

Математико-статистические методы применяются при исследовании как переменных, так и постоянных величин, если результаты их измерений имеют случайный характер.

Все измерения при производстве любой экспертизы носят приближенный характер. Точность измерения определяется потребностями практики производства экспертиз. Так, например, расстояние между объектами на месте происшествия можно определять с большими допусками до 10-20 мм. При идентификационных исследования можно использовать допуск в пределах ± 0, 001 мм. В каждой конкретной методике при соответствующих измерениях обязательно должны быть даны ссылки на допуск.

В процессе такого познания неизмеримо важно, синтезируя научные знания, не выделять главенствующую роль какого-либо из методов, а найти свой, специфический для решения экспертных проблем, подход.

Одним из перспективных путей совершенствования процессов идентификации является использование теории информации. Информационный подход позволяет: наметить пути для анализа и оценки потерь информации об идентификационных признаках на различных этапах их отображения; использовать математический аппарат для анализа не только систематических и общих, но также случайных и локальных искажений признаков и иных потерь информации на основе единого, универсального к ним подхода; уменьшить неточности представлений экспертов об истинном значении признаков.

Процесс исследования совокупности идентификационных признаков можно моделировать в виде структуры, в которой результаты изучения и извлечения информации из отдельных признаков находятся в статистической связи, зависимости. А количество идентификационной информации будет определяться как разность между исходной энтропией представлений о признаке до его изучения экспертом и условной энтропией после такого изучения.

Диагностические экспертные исследования также открывают возможности для математических методов. Здесь недостаточно пользоваться такими математическими показателями, как погрешность измерений, применяемыми в криминалистике для оценки приближенных числовых величин (а нередко и самими числовыми величинами).

В случаях, когда производятся количественные оценки, важно получить показатели, которые свидетельствуют, что в результате исследования удалось достичь то, что в вычислительной математике называют наилучшим приближением к функциональной зависимости, требуемой для правильного решения. Это важно и в исследованиях ситуационных, и в трасологической реконструкции, где приходится часто обращаться к интерполяции и экстраполяции (оба эти метода сходны между собой). Эксперты производят в процессе исследования измерения некоторых величин, определяя, например, форму и размеры предмета или взаимное размещение предметов. Требуется хотя бы приблизительно определить значение этих величин в иные моменты времени, в других (исходных или промежуточных) ситуациях.

Эта задача в настоящее время решается только качественными методами. Но математика уже предлагает пути для наилучшего приближения к функции, свидетельствующей о правильном решении (методы сеточного типа, проекционные и вариационные). Методы приближения уже находят применение в экспертизе. Так, один из них под названием " R-функция", используется в методике исследования цифровых записей с помощью ЭВМ.

Судебно-экспертные исследования, которые ранее основывались на качественных методах, в процессе внедрения количественных методов оказывают на них активное обратное влияние. Можно говорить о методологическом и практическом преобразовании этих количественных методов, приспособлении их для исследования явлений, характеризующихся не столько количественными, сколько качественными признаками.

Лишь такой подход, когда методика исследования охватывает использование не только количественных, но и качественных признаков, не считаться с которыми в условиях криминалистических экспертных исследований (неопределенных исходных данных и пр.) было бы ошибкой, может благотворно повлиять на результативность автоматизированной экспертизы.

Важнейшим фактором повышения качества и эффективности экспертизы становится ее алгоритмизация, упорядочивающая деятельность эксперта.

Любая из существующих методик экспертного исследования представляет собой совокупность подробных правил. Однако правила эти формулировались не всегда должным образом. В настоящее время разработаны теоретические подходы и практические рекомендации, которые позволяют формулировать такие правила на базе теории принятия решений. Эти правила приближены к алгоритму, т.е. к строгому формализованному правилу решения задач. Оно очень жестко направляет деятельность каждого решающего задачу, указывая не только что, как и в какой последовательности делать, но и какие результаты должны быть получены на каждом этапе и каким должен быть конечный результат.

В экспертной работе должны использоваться " ослабленные" алгоритмы, т.к. в распоряжении экспертов не имеется обычно таких конкретных исходных данных, какие имеют математики, и без которых нельзя применять алгоритмы решения математических задач. Исходные данные эксперта-криминалиста обладают неопределенностью и неполнотой. В таких условиях жесткие математические алгоритмы не приемлемы. Те же, которыми пользуются эксперты, так называемые криминалистические алгоритмы, допускают различные отклонения, оставляют место для творческих, самостоятельных поисков. Однако даже " ослабленные" криминалистические алгоритмы содержат указания на те исходные данные, которые нужны для решения задачи, на последовательность действий эксперта и на некоторые результаты, которые следует ожидать после выполнения всех предусмотренных алгоритмических действий.

С помощью алгоритмов может быть создана так называемая программированная методика экспертизы.

Программированная методика - это строго упорядоченная деятельность эксперта, направленная на решение системы задач. Алгоритмизация процесса производства экспертизы позволяет эксперту строго контролировать свои действия, получать более точные результаты. С одной стороны, она открывает возможность автоматизировать его деятельность, а с другой - облегчает решение творческих (эвристических) задач.

Все действия эксперта направлены на решение общей экспертной задачи и ряда подзадач, возникающих на каждом этапе исследования. Для достижения задачи нужно использовать конкретные технические средства и методы. Решение экспертных задач сводится к получению определенной информации, которая после оценки ее следователем и судом превращается в доказательственную информацию. Решая подзадачи на каждом этапе исследования, эксперт накапливает информацию, необходимую для решения поставленной перед ним общей задачи.

При решении интеграционных задач и в зависимости от сложности их решения могут быть выделены свои алгоритмы. Прежде всего, должен быть разработан общий алгоритм: он регулирует в целом весь процесс идентификационного и диагностического исследования (от изучения постановления до формулировки выводов).

Каждый этап исследования и каждая подзадача, возникающая на этом этапе, требуют частных алгоритмов.

Как в идентификационных, так и в диагностических исследованиях соответственно классификации встречающихся задач и в зависимости от сложности их решения, могут быть выделены свои алгоритмы. Особое внимание должно быть уделено подзадачам, решаемым в процессе идентификации, направленным на исследование природы, свойств, их качественных и количественных параметров. Такие подзадачи по своим методам решения являются чисто диагностическими. Способы решения их зависят от того, на какой из тех условно обозначенных стадий они решаются: стадии, предшествующей идентификационному исследованию; стадии, сопутствующей идентификационному исследованию, и стадии, завершающей это исследование.

Судебная экспертиза как область практической деятельности представляет собой сложную систему разнородных элементов, в том числе: нормативное регулирование, статус и функции субъектов деятельности, система технических средств, научные основы, методы и методики проведения экспертных исследований, организационные основы функционирования экспертных учреждений и пр.

Столь сложная, динамически развивающаяся система требует соответствующего информационного обеспечения субъектов судебно-экспертной деятельности. Оно должно быть адекватно разнообразию задач, которые приходится решать в экспертных учреждениях, соответствовать формам этой деятельности.

В судебно-экспертной деятельности выделяются следующие ее формы: аналитическая, научная, дидактическая, управленческая и профилактическая.

Аналитическая деятельность связана с проведением экспертных исследований и является основной для судебно-экспертных учреждений.

Научная деятельность направлена на определение возможности использования достижений науки и техники в судебной экспертизе, теоретического осмысления результатов экспертной деятельности, разработки экспертных методов и методик.

Дидактическая деятельность связана с процессом подготовки экспертов и повышения их квалификации.

Управленческая деятельность направлена на организацию функционирования как системы экспертных учреждений в целом, так и отдельных подразделений.

Профилактическая деятельность связана с использованием в предупреждении преступлений результатов проведенных экспертиз.

Информационное обеспечение судебной экспертизы должно представлять собой научно организованный и непрерывный процесс отбора, подготовки и выдачи систематизированной научно-технической информации, необходимой для решения судебно-экспертных задач.