МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЮРИДИЧЕСКОЙ НАУКЕ

Математический метод - это совокупность приемов оперирования с количественными характеристиками. В настоящее время математические методы применяются в криминалистике, судебной экспертизе, при квалификации преступлений, и в правотворчестве.

Поскольку многим правовым и госуд-ым явлениям присущи вероятно-статистические закономерности, для их исследования могут использоваться математические методы, в частности, математическая статистика, распознавания образов, факторный.

Такие отрасли права, как ТП, АП, УП и др. связанные с выявлением степени общественных отношений, регулируемых ими, потому что право регулирует данные отношения путем установления некоторого количественного эталона или масштаба, а их количественные характеристики позволяют использовать для анализа и обобщения математические методы. Актуальными задачами использования математических методов является разработка теоретических принципов проектирования автоматизированных систем учета, анализа и поиска правовой статистической информации, а также создание организационно-технических предпосылок внедрения таких систем в практику.

Основные направления применения математич. методов с целью моделирования социально-правовых явлений и процессов в праве.

1.  Все правовые нормы имеют форму логических суждений, т.е. таких предложений, в которых что-либо утверждается либо отрицается об объектах и отношениях действительности. Поэтому для их изучения может и должна использоваться математическая логика.

2. Методы математической статистики широко применяются для анализа социологической статистической информации — официально документированных сведений, дающих количественную хар-ку социальным массовым событиям и явлениям.

3. Анализ математической стороны и основных принципов теории игр. В работе «Теория рефлексивных игр в приложении к следственной практике» показана эффективность данного метода при решении некоторых задач расследования.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ (ДАКТИЛОСКОПИЯ)

Еще одним математическим разделом, который может эффективно применяться в психологии, социологии, юриспруденции, является теория распознавания образов. Эта область математики ориентирована на разработку методов выделения важных свойств некоторой совокупности объектов и установления по этим свойствам принадлежности объекта к одному из известных типов. Первоначально понятие образа возникло в связи с задачей моделирования явлений высшей нервной деятельности, закономерностей процессов восприятия человеком и ЭВМ объектов внешнего мира. В социологии модели теории распознавания образов были успешно применены для исследования типологических групп мигрантов. Практическое применение этой задачи остается актуальной и в настоящее время. В терминах распознавания образов может быть описан важный для юридической практики процесс восприятия человека человеком. Примером распознавания в следственной практике служит такое уголовно-процессуальное действие, как «предъявление для опознания» (ст. 193 УПК РФ). Процесс криминалистической идентификации также может быть интерпретирован как распознавание образов.

Преступность представляет собой сложную динамическую систему. Поскольку она как система характеризуется множеством факторов, в частности уровнем, динамикой, структурой, а также связями с другими процессами, явлениями, факторами, то для достижения высокой степени познания такой системы необходимы глубокие и многогранные исследования, путь к которым открывает математическое моделирование, в том числе с помощью компьютерной техники. Для обеспечения комплексности исследований, повышения достоверности их результатов и наглядного отображения информации целесообразно алгоритмизировать на математической основе: а) модели пространственно-временного распределения преступности; б) модели динамики преступности; в) факторные модели преступности; г) структурно-динамические модели преступности.

Воспроизведение этих моделей с помощью компьютера позволяет быстро вносить коррективы, обусловленные изменением криминогенной обстановки, анализировать модели в их взаимосвязи, а, следовательно, дает более широкие возможности делать обоснованные криминологические прогнозы, разрабатывать наилучшие формы и методы борьбы с преступностью, наиболее эффективно использовать имеющиеся средства предупреждения и раскрытия преступлений. Перспективное направление в сфере моделирования социально-правовых процессов — имитационное моделирование, которое часто называют "машинным экспериментом". Идея этого математико-кибернетического метода моделирования состоит в имитации (искусственном воспроизведении) исследуемого явления или процесса на основе имеющейся ретроспективной информации о нем.

Для анализа ситуаций, возникающих в следственной практике, важно использовать положения такой математической дисциплины, как теория игр. Анализ математической стороны и основных принципов теории игр был дан Джоном фон Нейманом в 1928г. Элементы теории игр нашли применение в работе видного специалиста в области судебной психологии профессора С.Р.Ратинова. В работе «Теория рефлексивных игр в приложении к следственной практике» (1970) он убедительно показал эффективность данного метода при решении некоторых задач расследования. Ведь расследование, как и весь уголовный процесс, является системой сложных отношений, в котором сталкиваются представители с противоположными интересами: следователь и подследственный, разыскивающий и разыскиваемый и т.д.

Таким образом, из приведенных примеров видно, что математические методы широко применяются в юриспруденции. Изучению именно этих разделов математики, как уже было отмечено выше, и посвящено наше учебное пособие. Кроме того, мы рассмотрим понятия числа, матрицы, множества, составляющие

 

⇐ Предыдущая28293031323334353637Следующая ⇒

Поделиться: