Занятие 9 (практическое, 2 ч.)

 

Тема: Исследование рынка конкретной продукции

Цель: освоить порядок и особенности анализа рынков конкретной сельскохозяйственной продукции.

Оборудование: калькуляторы, рекламные буклеты сельскохозяйственных продуктов

План занятия

Практическое задание: проанализировать рынок конкретной продукции (преподаватель раздает рекламные буклеты продуктов).

Определение рынка и анализ рыночной структуры.

1.1. Определение рынка (продуктовые группы, регионы):

Перечислить основные продуктовые группы, поставляемые Вашим предприятием на рынок, и описать регионы, в которых происходит реализация Вашего товара.

1.2. Структура целевого рынка с описанием взаимосвязей внутри системы, действий участников и т.д.:

ПРОДУКТ Ширина продуктового набора Глубина продуктового набора Качество Дизайн Упаковка Техническое обслуживание Сервис Гарантийное обслуживание Возможность возврата покупки	ЦЕНА Позиционирование цены Скидки и условия платежа Условия финансирования
ПРОДВИЖЕНИЕ Реклама Персональная продажа Стимулирование продаж Политика в отношении торговой марки	СБЫТ Каналы сбыта Плотность сети сбыта Время от оформления заказа до поставки Запасы Транспорт

 

Анализ системы маркетинга

Отраслевая структура	Наименование поставщиков товаров и услуг Разнообразие поставщиков Организация отрасли (ассоциации, предприятия, фирмы и т.д.)
Структура потребителей	Наименование потребителей Типы потребителей
Занятость и конкуренция	Использование установленных мощностей Действия против конкурентов
Основные орудия конкуренции	Качество Ассортимент продуктов Реклама Ценообразование Условия поставки
Структура сбыта	География сбыта Каналы сбыта

 

Анализ характеристик рынка

Определить количественные характеристики

Емкость рынка

Фаза жизненного цикла рынка

Насыщение рынка

Темпы роста (абсолютные значения и проценты в год)

Стабильность спроса

Определить качественные характеристики

Структура потребностей потребителей

Мотивы совершения покупки

Процесс покупки, позиция по отношению к инфляции

Интенсивность и острота конкуренции

Анализ конкурентов

Общая информация о конкуренте

Позиция конкурента:

- общий объем продаж;

- объем продаж в важнейших сегментах;

- общая доля на рынке;

- доля рынка в важнейших сегментах.

Полные издержки на маркетинг

 

Рассмотрите вопросы

Каковы цели конкурентов?

Каково поведение конкурентов?

Как конкуренты оценивают свое собственное положение?

 

Оцените главные сильные и слабые стороны конкурентов

Оценка в сравнении с собственной компанией
Хуже	Одинаково	Лучше	Примечание

Анализ по позициям пункта 1.2.

 

2. Подведение итогов занятия.

 

Контрольные вопросы

1. Поясните методику исследования рынка конкретной продукции.

2. С какой целью исследуется деятельность конкурентов при анализе рынка?

 

 

Занятие 10 (практическое, 4 ч.)

Тема: Принципы выборочных исследований.

Цель: ознакомиться с методами выборочных исследований.

Оборудование: калькуляторы, прайс–листы на продукты питания

План занятия

1. Ознакомление с теоретическими основами по теме.

2. Практическое задание: рассчитать среднюю цену на конкретный продукт питания на данном рынке, дисперсию, медиану, среднее квадратичное отклонение.

3. Подведение итогов занятия и домашнее задание.

 

Теоретические основы

Цель выборочных исследований – оценка истинных (неизвестных) значений характеристик совокупности. Для большинства практических целей анализ небольшой, тщательно отобранной части совокупности позволит получить такую информацию об этой части, которая почти так же точна, как если бы изучалась вся совокупность. Метод выбора части совокупности осуществляется на основании двух предпосылок:

· набор схожих черт выборки должен быть достаточно велик для значительной части исследуемой совокупности, то есть выборка должна быть репрезентативной по отношению ко всей совокупности;

· взятая выборка должна быть достаточно велика, чтобы с достаточной уверенностью можно было судить о всей совокупности.

Составление выборки

Формирование выборки, несомненно, имеет большое значение. Основное требование состоит в том, что это формирование должно быть случайным или, другими словами, каждый представитель совокупности должен иметь равную вероятность быть отобранным. Это идеальное условие в действительности редко соблюдается; для большинства выборок характерны некоторые отклонения от этого принципа. Один из путей уменьшения этого отклонения – узнать как можно больше о совокупности до формирования выборки. Существует много различных способов составления выборки, но все они основываются на предпосылках случайного отбора. Простейшей является неограниченная случайная выборка.

Более обоснованные результаты обычно получают при стратифицированной выборке. В этом случае совокупность делится на группы в соответствии с определенными характеристиками, такими, как уровень доходов или географические регионы. Затем внутри каждой группы формируются случайные выборки с последующим взвешиванием результатов (согласно долям каждой группы в этой совокупности) и обобщением их. Размер выборки в каждой страте (группе) должен определяться не относительными размерами страты в данной совокупности, а количеством вариаций внутри каждой страты.

Статистические методы

Частотные распределения. Когда собрано большое количество числовых данных, их систематизируют и представляют в табличной форме. Одним из проявлений такой формы является частотное распределение, в котором ряд категорий (например, фермерские хозяйства) классифицируются в соответствии со значениями одной или более переменных характеристик, таких, как, например, доход. Частотное распределение графически выражается гистограммой; количество фермерских хозяйств в каждой группе дохода может быть представлено площадью одного или нескольких единичных прямоугольников.

Средние. Следующий этап анализа числовых данных – получение статистической информации, характеризующей эти данные. Среднее можно определить как показатель главной тенденции, представитель данных, которые она описывает. Существует несколько видов средних, и важно выбрать наилучший для каждого случая. Наиболее широко используется среднее арифметическое, медиана и мода. Рассмотрим следующий пример:

Значения: 10 000; 1800; 1600; 1000; 800 (медиана); 700; 700; 700; 700.

Медиана здесь – это пятое значение из девяти (средняя точка).

Мода – число, которое встречается наиболее часто (то есть 700).

Среднеарифметическое:

где - сумма всех значений (наблюдений);

n – количество наблюдений;

- среднеарифметическое значение переменной X.

Средневзвешенное (математическое ожидание случайной величины). Средневзвешенное определяется с учетом частот числовых характеристик распределения случайной величины:

где X_i – значение средины i-го интервала (как правило - медиана, реже локальное математическое ожидание или простое среднеарифметическое);

m_i – частота значений на i-м интервале.

Показатели разброса (дисперсии). Среднее – это ограниченная величина в представлении числовой информации, если она не сопровождается определенным показателем разброса величин (дисперсии) вокруг этого среднего. Простейшим из этих показателей является диапазон; в вышеприведенном примере диапазон составляет от 700 до 10000. Другой показатель дисперсии – среднее отклонение, которое является среднеарифметическим суммы отклонений каждого значения от среднего. В приведенном примере среднее отклонение:

или, для средневзвешенного,

Более полезным показателем дисперсии является среднеквадратическое отклонение:

или, для средневзвешенного,

Этот показатель дисперсии имеет чрезвычайно важное значение при выборочном исследовании.

Нормальное распределение. Если данные рассеиваются вокруг их среднего значения симметрично (таким образом, что среднее арифметическое совпадает также с медианой и модой), имеет место нормальное распределение. Это базовая концепция для всего выборочного исследования. Нормальное распределение может быть представлено «нормальной кривой». Ценность нормального распределения состоит в том, что многие распределения оказываются близкими к нему и что его характеристики справедливы для распределений, более или менее схожих с нормальным.

 

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться: