Статистические методы анализа денежной массы и денежного обращения.

Изучение статистических показателей в сфере денежного обращения связано с анализом денежного обращения (движение денежных потоков при выполнении ими своих функций в наличной и безналичной формах). Статистическая информация о денежном обращении необходима государственным структурам для разработки денежно-кредитной политики, осуществляемой на законодательной основе.

Основными являются следующие статистические показатели:

показатель денежной массы; показатели скорости оборота денежной массы (динамики денежной массы); показатель монетаризации экономики (запас денежной массы на 1 руб. ВВП); показатель купюрного строения денежной массы (удельный вес денежных знаков различного достоинства в общей массе обращения денег).

Денежная масса - это важнейший количественный показатель, характеризующий движение денег, которые выступают как средство обращения, как мера стоимости, а также как средство накопления.

В статистике используется также понятие «совокупная денежная масса». Это суммарная величина всех наличных и безналичных денег в обращении по состоянию на первое число месяца, которая определяется Центральным банком на основе данных сводного баланса банковской системы. Для расчета совокупной денежной массы используется классификация абсолютных показателей - денежных агрегатов (кластеры, в которых те или иные виды платежных средств сгруппированы по различным признакам). Денежная масса включает агрегаты:

агрегат М0 - наличные деньги в обращении;

агрегат М1 = М0 + средства, лежащие на счетах до востребования в банке;

агрегат М2 = М1 + срочные вклады в банках (совокупный объем денежной массы);

агрегат М3 = М2 + депозитные сертификаты + облигации государственного займа.

На денежную массу оказывают влияние два фактора: количество денег и скорость оборота денег.

Определение количества денег (денежной массы) находится в компетенции государства, его законодательной власти, где главным условием является стабильность денежной единицы (соответствие фактического оборота наличной и безналичной денежной массы необходимым хозяйственным потребностям).

Для исследования интенсивности движения денег при выполнении ими функций средства обращения и средства платежа используют статистические показатели скорости обращения денег: показатель количества оборотов денежной массы и показатель продолжительности одного оборота денежной массы.

Показатель количества оборотов денежной массы Vо характеризует скорость оборота денежной массы (частоту использования одного рубля денежной массы для получения товаров и услуг). Он рассчитывается как отношение ВВП в текущих ценах к величине совокупного объема денежной массы в исследуемом периоде (М2 ):

Показатель продолжительности одного оборота в днях Vд исчисляется как отношение числа календарных дней в определенном периоде (Д) к величине предыдущего показателя (количеству оборота денег Vо ):

Показателем, с помощью которого можно измерить запас денежной массы на 1 руб. ВВП (%), является показатель монетаризации экономики (Мэ ), который исчисляется как отношение совокупного объема денежной массы в изучаемом периоде (М2 ) к величине валового внутреннего продукта в текущих ценах (ВВП):  В развитых странах Мэ = 60-80% считается нормой.

Важнейшими статистическими показателями анализа в сфере денежного обращения являются показатели купюрного строения денежной массы. Купюрное строение характеризует удельный вес денежных знаков (как по количеству, так и по сумме купюр) различного достоинства в общей массе обращающихся денег. Статистической задачей в этом случае является выявление степени рациональности купюрного строения денежной массы.

Самым распространенным показателем, характеризующим динамику купюрного строения денежной массы, является величина средней купюры, которая рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:  где К - достоинство купюр; F - число купюр.

Статистика страхования.

Страхование подразделяется на имущественное и личное. Статистика имущественного страхования изучает деятельность органов страхования и состояние страхового дела. Абсолютные показатели деятельности: общая численность застрахованных объектов (N), число пострадавших объектов в результате страховых случаев (n), страховая сумма всех застрахованных объектов (S), страховая сумма пострадавших объектов ( Sn ), сумма поступивших платежей (P), сумма выплат страхового возмещения ( W ), количество страховых случаев (m).

Средние показатели в имущественном страховании:

-средняя страховая сумма застрахованных объектов: ;

-                 средняя страховая сумма пострадавших объектов: ;

-                 средний размер выплаченного страхового возмещения: .

Относительные показатели:

- показатель охвата объектов страхованием: N/Nmax, где Nmax - страховое поле;

- показатель частоты страховых случаев m/N.

-показатель опустошительности страховых случаев n/m;

т

-показатель доли пострадавших объектов n/N

-показатель полноты уничтожения W/Sn;

- показатель выплат страхового возмещения W/P;

- уровень взносов по отношению к страховой сумме P/S;

- показатель убыточности страховой суммы q = W/S.

На основе показателя убыточности вычисляется коэффициент финансовой устойчивости страхования: , где t - критерий Лапласа, соответствующий заданному уровню вероятности. Связь между показателями убыточности, долей пострадавших объектов, средним страховым возмещением и средней страховой суммой можно выразить в индексах:

J _{убыт срах суммы} = ( J _{доли пострад объектов} * J _{среднего страх возмещения} )/ J _{средней страх суммы застрахованных объектов}

 

 

Статистика кредита.

Кредит представляет собой движение свободного денежного (ссудного) капитала на основе возвратности, срочности, платности и обеспеченности. Статистика изучает объём, состав и динамику кредитных ресурсов, анализирует эффективность использования кредитных вложений.

Эффективность использования ссуд характеризуется показателями их оборачиваемости: длительностью пользования кредитом (t) и количеством оборотов, совершаемых кредитом за период (n).

Длительность пользования кредитом (скорость оборота ссуд) характеризует среднее значение величины разрыва между выдачей и погашением кредита и рассчитывается по формуле: , где t – среднее время обращения кредита; Дкал – календарное число дней в периоде; m – однодневный оборот по погашению кредита;  – средние остатки кредита за период, которые чаще всего определяются по формуле средней хронологической простой:  = (1/2К₁ + К₂ +,,, + 1/2К_n)/n-1, где К₁,,, К_n – соответственно остатки задолженности по кредиту на первую и последнюю дату; n – число дат.

Однако не всегда оборот по кредиту ссудного счёта означает реальное погашение кредита, так как определенные суммы могут списываться на дебет счёта просроченных ссуд.

Среднее время обращения с учётом просроченных ссуд определяется следующим образом:

 = ( Д_кал)/(О_к+О_к.пр.-О_д.пр.),

Где  – средний остаток кредитных вложений, включая просроченную задолженность;

О_к - - оборот по возврату (погашению) кредита, т.е. кредитовый оборот;

Д_кал - календарное число дней в периоде;

О_{д.пр .} - дебетовый оборот по счёту просроченных ссуд;

О_{к.пр .} - кредитовый оборот по счёту просроченных ссуд.

Изучение скорости оборачиваемости по совокупности предприятий производят с помощью индексов среднего времени погашения ссуд переменного, постоянного состава и влияния структурных сдвигов:

;

.

Объём внутридневных кредитов в среднем на одну кредитную организацию:

К’=К/ n, где К’ - объём выданных внутридневных кредитов по всем кредитным организациям;

n - число кредитных организаций, получивших кредит.

Абсолютное изменение объёма выданных внутридневных кредитов:

где К₁, K ₀ ~ соответственно объём выданных внутридневных кредитов в базисном и отчётном периоде.

- изменение под влиянием выданных внутридневных кредитов,
приходящихся в среднем на одну организацию (К'):

- изменение за счёт числа кредитных организаций ( n ):

Взаимосвязь:

 

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться: