И математической статистики

В юридической деятельности

 

Учебно-методический комплекс

для студентов очной и заочной форм обучения

(направление подготовки 030900 Юриспруденция (квалификация (степень) «Бакалавр»)

 

 

Воронеж

2011

Автор:

Мишин Александр Владимирович, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой правовой информатики, информационного права и естественно-научных дисциплин Центрального филиала Российской академии правосудия.

 

Рецензенты:

Стародубцев Виктор Сергеевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой естественно-научных дисциплин филиала Российского государственного социального университета в г. Воронеже;

Мистров Леонид Евгеньевич, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центрального филиала Российской академии правосудия.

 

Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями, установленными вузом по направлению подготовки 030900 Юриспруденция.

Одобрен на заседании кафедры правовой информатики, информационного права и естественно-научных дисциплин Центрального филиала Российской академии правосудия от 24 июня 2011 г., протокол № 14.

Утверждён учебно-методическим советом Центрального филиала Российской академии правосудия от 29 июня 2011 г., протокол № 8.

 

ÓРоссийская академия правосудия, 2011.

ÓМишин А.В., 2011.

СОДЕРЖАНИЕ

 

Требования к обязательному минимуму содержания модуля . . . . . . . . . . .	4
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	5
Объём дисциплины и виды учебной работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	7
Тематические планы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	8
Программа курса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	18
Планы практических занятий для студентов очной формы обучения  . . . .	20
Планы практических занятий для студентов заочной формы обучения . .	24
Методические рекомендации по изучению курса  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	26
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов очной и заочной форм обучения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	27
Примерная тематика контрольных работ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	29
Примерная тематика контрольных заданий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	40
Примерный перечень вопросов для проведения рубежной аттестации . . .	51
Примеры тестовых заданий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	53
Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	54
Вопросы для подготовки к зачёту . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	55
Приложение 1. Образец титульного листа контрольной работы . . . . . . . .	58
Приложение 2. Образец титульного листа контрольного задания . . . . . . .	59
Приложение 3. Таблицы случайных чисел, используемых в задачах для самостоятельного решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	60
Приложение 4. Таблица значений функции Лапласа Ф(х) . . . . . . . . . . . . . .	61
Приложение 5. Таблица значений  распределения Стьюдента . . . .	62

 

Требования к обязательному минимуму содержания модуля

 

Случайные события и операции над ними. Интерпретации вероятности. Простейшие комбинаторные конфигурации. Условные и безусловные вероятности событий. Априорные и апостериорные вероятности событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Основные законы распределения случайных величин. Числовые характеристики случайных величин.

Вариационные ряды и способы их представления. Точечные и интервальные оценки параметров эмпирического распределения. Понятие статистической гипотезы. Содержание процедуры проверки гипотезы. Проверка гипотез о виде распределения.

Введение

 

Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности - модуль вариативной части информационно-правового цикла, предметом изучения которого являются пути измерения и числовая характеристика степени объективной возможности появления какого-либо определённого события в массе однородных случайных событий, могущих повторяться неограниченное число раз.

Модуль «Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности» играет важную роль в подготовке бакалавров. Его значение обусловлено тем, что методология теории вероятностей и математической статистики позволяет эффективно исследовать широкий круг социально значимых процессов и проблем в юридической деятельности, позволяет обучающемуся получить углубленные знания и навыки для успешной профессиональной деятельности и (или) для продолжения профессионального образования в магистратуре. Во всех случаях, когда применяются вероятностные методы исследования, их цель состоит в том, чтобы, минуя слишком сложное (и часто практически невозможное) изучение отдельного события, обусловленного очень большим количеством факторов, обратиться непосредственно к законам, управляющим массами случайных событий. Изучение этих законов позволяет не только осуществить научный прогноз в своеобразной области случайных событий, но в ряде случаев помогает целенаправленно влиять на ход случайных событий, контролировать их, ограничивать сферу действия случайности.

Основная цель курса - сформировать у студентов знания, умения и навыки на уровне, обеспечивающем возможность самостоятельного применения математических методов для получения, обобщения и анализа информации о социально значимых проблемах и процессах.

Достижению данной цели служат следующие задачи:

1) научить использовать статистический метод как систему принципов, требований, правил, руководствуясь которыми можно получать, обобщать и анализировать информацию о социально значимых проблемах и процессах;

2) показать применимость теории вероятностей и математической статистики для изучения закономерностей в случайных явлениях;

3) раскрыть фундаментальные понятия о случайных событиях и случайных величинах, количественных и качественных методах их оценки;

4) привить умения и навыки вычисления вероятностей случайных событий, числовых характеристик случайных величин, а также статистической обработки эмпирических данных;

5) раскрыть диалектическую связь социально значимых явлений и процессов со случайностью.

Проектируемые результаты освоения курса:

знать:

предмет и фундаментальные понятия теории вероятностей и математической статистики; основные законы распределения вероятностей и числовые характеристики случайных величин; сущность статистического метода обработки эмпирических данных о социально значимых явлениях;

уметь:

применять вероятностный и статистический методы познания в юридической деятельности; использовать полученные знания для анализа социально значимых проблем и процессов, решения социальных и профессиональных задач;

владеть:

навыками отыскания безусловных и условных вероятностей случайных событий, числовых характеристик случайных величин; навыками графического представления эмпирических данных и точечной оценки параметров эмпирического распределения.

Изучение дисциплины базируется на знаниях студентов по математике и информатике, полученных в средних образовательных учреждениях, и обеспечивает дисциплину «Судебная статистика».

Структурно модуль состоит из двух разделов, в которых излагаются, соответственно, элементы теории вероятностей и математической статистики в объёме, необходимом специалисту юридического профиля.

В первом разделе рассматриваются основные понятия теории вероятностей, простейшие комбинаторные конфигурации и правила вычисления вероятностей случайных событий. Формулируются основные способы задания дискретных и непрерывных случайных величин. Даются понятие и примеры законов распределения случайных величин. Излагаются правила вычисления основных характеристик случайных величин.

Второй раздел охватывает понятийный аппарат математической статистики, способы представления выборочных данных, примеры точечных и интервальные оценок параметров эмпирического распределения, содержание процедуры статистической проверки гипотезы.

Основной учебный материал выдаётся на практических занятиях. Полученные знания углубляются и расширяются в процессе самостоятельного изучения и подготовки контрольного задания (контрольной работы).

Индивидуализация обучения на занятиях обеспечивается учётом уровня подготовки студентов, использованием персональных компьютеров (табличного процессора Microsoft Excel) для автоматизации сложных вычислений, контролем качества отработки практических заданий и контрольного задания (контрольной работы) каждым студентом. В этой связи занятия проводится в компьютерном классе в составе учебной подгруппы.

Изучение модуля завершается сдачей зачёта.

⇐ Предыдущая123Следующая ⇒

Поделиться: