Наиболее широкие сферы практического применения СППР.

Телекоммуникации

Телекоммуникационные компании используют СППР для подготовки и принятия комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. СППР позволяют компаниям более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.

Анализ записей с характеристиками вызовов позволяет выявлять категории клиентов с похожими стереотипами поведения, с тем чтобы дифференцировано подходить к привлечению клиентов той или иной категории.

Есть категории клиентов, которые постоянно меняют провайдеров, реагируя на те или иные рекламные компании. СППР позволяют выявить наиболее характерные признаки «стабильных» клиентов, т. е. клиентов, длительное время остающихся верными одной компании, давая возможность ориентировать свою маркетинговую политику на удержание именно этой категории клиентов.

Банковское дело

СППР используются для более качественного мониторинга различных аспектов банковской деятельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и так далее, что позволяет значительно повысить эффективность работы.

Выявление случаев мошенничества, оценка риска кредитования, прогнозирование изменений клиентуры – области применения СППР и методов добычи данных. Классификация клиентов, выделение групп клиентов со сходными потребностями позволяет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставляя более привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.

Страхование

Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим - это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов.

Обнаружение определенных стереотипов в заявлениях о выплате страхового возмещения, в случае больших сумм, позволяет сократить число случаев мошенничества в будущем.

Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки.

Классификация клиентов дает возможность выявить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор услуг и вводить новые услуги.

Розничная торговля

Торговые компании используют технологии СППР для решения таких задач, как планирование закупок и хранения, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени.

Анализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позволяет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебания спроса на товар.

Часто, покупая какой либо товар покупатель приобретает вместе с ним и другой товар. Выявление групп таких товаров позволяет, например, помещать их на соседних полках, с тем, чтобы повысить вероятность их совместной покупки.

Поиск шаблонов поведения во времени дает ответ на вопрос «Если сегодня покупатель приобрел один товар, то через какое время он купит другой товар? ». Например, приобретая фотоаппарат, покупатель, вероятно, в ближайшем будущем станет приобретать пленку,

 

Характеристика систем поддержки принятия решений

Характеристики СППР

Согласно Е. Turban, СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:

- СППР использует и данные, и модели;

- СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;

- они поддерживают, а не заменяют выработку решений менеджерами;

- цель СППР - улучшение эффективности решений. Е. Turban предложил список характеристик идеальной СППР (которая имеет мало общих элементов с определением, приведенным выше). Идеальная СППР:

- оперирует со слабоструктурированными решениями;

- предназначена для ЛПР различного уровня;

- может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;

- поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения;

- поддерживает три фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор;

- поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР;

- является гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее окружения;

- проста в использовании и модификации;

- улучшает эффективность процесса принятия решений;

- позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;

- поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям;

- может быть легко построена, если будет сформулирована логика конструкции СППР;

- поддерживает моделирование;

- позволяет использовать знания.

 

 34. На какие типичные вопросы помогают находить ответы СППР?

1) Анализ примеров – оценка значений выходных величин для заданного набора значений входных переменных.

2) Параметрический анализ – оценка поведения выходных величин при изменении значений входных переменных.

3) Анализ чувствительности – исследование поведения результирующих переменных в зависимости от изменения величины одной/нескольких входных переменных.

4) Анализ возможностей – нахождений значений входной переменной, которая обеспечивает желаемый результат в разных дисциплинах: поиск целевых решений; анализ значений цели; управление по целям.

5) Анализ влияния – выявление для выбранной результирующей переменной всех входных переменных, влияющих на ее значение и оценка величины изменения результирующей переменной при заданной изменении входной переменной.

6) Анализ данных – прямой ввод в модель ранее имеющихся данных и манипулирование ими при прогнозировании.

7) Сравнение и агрегирование – сравнение результатов двух и более прогнозов, сделанных при различных входных предположений; сравнение предсказанных результатов с действительными;; объединение результатов, полученных при различных прогнозах и для разных моделей.

8) Коллоидные последовательности – возможная записывать, исполнять, сохранять для последующего использования регулярно выполняемые серии команд и сообщений.

9) Анализ риска – оценка изменения выходной переменной при случайной изменении входной величины

10) оптимизация – поиск значений управления, входных переменных, обеспечивающих наилучшие значения одной/нескольких результирующих переменных.

 

Транспортная задача.

Транспортная задача (классическая) — задача об оптимальном плане перевозок однородного продукта из однородных пунктов наличия в однородные пункты потребления на однородных транспортных средствах (предопределённом количестве) со статичными данными и линеарном подходе (это основные условия задачи).

Для классической транспортной задачи выделяют два типа задач: критерий стоимости (достижение минимума затрат на перевозку) или расстояний и критерий времени (затрачивается минимум времени на перевозку). Под названием транспортная задача, определяется широкий круг задач с единой математической моделью, эти задачи относятся к задачам линейного программирования и могут быть решены оптимальным методом. Однако, спец.метод решения транспортной задачи позволяет существенно упростить её решение, поскольку транспортная задача разрабатывалась для минимизации стоимости перевозок.

 

Методы решения ТЗ

Метод «северо-западного угла» При этом методе на каждом шаге построения первого опорного плана заполняется левая верхняя клетка (северо-западный угол) оставшейся части таблицы. При таком методе заполнение таблицы начинается с клетки неизвестного и заканчивается в клетке неизвестного , т. е. идет как бы по диагонали таблицы перевозок. 2) Метод минимальной стоимости При этом методе на каждом шаге построения опорного плана первою заполняется та клетка оставшейся части таблицы, которая имеет наименьший тариф. Если такая клетка не единственная, то заполняется любая из них. 3) Метод Фогеля Суть данного метода состоит в следующем: в распределительной таблице по строкам и столбцам определяется разность между двумя наименьшими тарифами. Отмечается наибольшая разность. Далее в строке (столбце) с наибольшей разностью заполняется клетка с наименьшим тарифом. Строки (столбцы) с нулевым остатком груза в дальнейшем в расчет не принимаются. На каждом этапе загружается только одна клетка. Распределение груза производится, как и в двух других методах. Далее можно приступать к основной части решения транспортной задачи. Для этого также существует несколько методов. Наиболее распространены два: метод потенциалов и метод прямоугольников. [3, с.87] 1. Метод потенциалов: - Построить опорный план таблицы. - Провести ноль-преобразование в таблице тарифов, т. е. такое преобразование, в результате которого все тарифы в клетках с не нулевыми перевозками равны 0, а в остальных клетках при этом нет отрицательных тарифов. Если в результате ноль-преобразования имеются отрицательные тарифы, то переходим к следующему пункту, если нет, задача решена оптимально. - Построить новое решение, в котором стоимость перевозки будет меньше в исходной таблице тарифов. 2. Метод прямоугольников: - Построить опорный план задачи. - Выписать все неправильные прямоугольники, т. е. прямоугольники, в которых сумма тарифов по одной диагонали не равна сумме тарифов по другой диагонали. - Определить мощности неправильных прямоугольников и выбрать прямоугольник наибольшей мощности. Мощность неправильного прямоугольника называют величину, на которую уменьшиться стоимость перевозки при преобразовании неправильного прямоугольника в правильный. - Заменить прямоугольник наибольшей мощности на правильный и подставить его в таблицу, получив новое решение. - Осуществлять переход к пункту 2 до тех пор, пока, не останется ни одного неправильного прямоугольника в таблице. - Если неправильных прямоугольников в таблице нет, значит, необходимое условие выполнено, и надо перейти к проверке достаточного условия, т. е. провести ноль преобразования. - Если ноль преобразований проходит, то продолжаем решать задачу методом потенциалов. Если ноль преобразования не проходит и контур не строиться то, можно найти в таблице нейтральный прямоугольник, преобразовать его и получить новое решение, цена которого будет такая же, а план другой. А затем опять провести ноль преобразований.

 

 

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: