Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3 Распределение трудоемкости по разделам курса и формам обучения приведено в таблице 1.                                                                                                                    Таблица 1 Название раздела/темы Аудиторная работа (час) СРС (час) Колл, Контр.Р. Итого Лекции Практ./сем. Занятия Лаб. работы 1. 1. Постановка и классификация задач оптимизации 1   2 2   5 2. 2. Одномерная оптимизация функций 2 2 4 8 КР-1 26 3. 3. Модели и методы безусловной оптимизации 2 4 6 10   24 4. 4. Модели и методы линейного программирования 2 6 6 14   32 5. 5. Модели и методы нелинейного программирования 2 4 5 8 КР-2 23 6. 6. Динамическое программирование   2 4 2   8 Итого 9 18 27 44 10 108   Распределение компетенций по разделам дисциплины        Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения приведено в таблице 2. Разделы дисциплины соответствуют п.4.1. Таблица 2.   Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения № Формируемые Компетенции	Разделы дисциплины
1	2	3	4	5	6 7
1.	З.	+	+	+	+	+	+
2.	У.		+	+	+	+	+
3.	В.		+	+	+	+	+

 

5. Образовательные технологии

Достижение планируемых результатов освоения дисциплины обеспечивается образовательными технологиями, сочетание которых приведено в таблице 3.

Таблица 3.

Методы и формы организации обучения (ФОО)

ФОО   Методы	Лекц.	Лаб. раб.	Пр. зан./ Сем.,	Тр*., Мк**	СРС	К. пр.
IT-методы	+	+	+		+
Работа в команде		+	+		+
Case - study	+	+	+		+
Игра
Методы проблемного обучения.
Обучение на основе опыта	+	+	+
Опережающая самостоятельная работа		+	+		+
Проектный метод
Поисковый метод					+
Исследовательский метод		+	+		+
Другие методы

* - Тренинг, ** - Мастер-класс

6. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

6.1 Самостоятельную работу студентов. включает текущую и творческую составляющие.

Текущая– работа с лекционным материалом, подготовка к лабораторным работам и практическим занятиям; опережающая самостоятельная работа; выполнение домашних заданий; изучение тем, вынесенных на самостоятельную проработку; подготовка к контрольной работе, экзамену.

       Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа – поиск и анализ литературы и Internet источников информации по заданной тематике.

СРС  составляет 54 часа и включает:

1) проработку лекционного материала и подготовку к лабораторным работам (44 часа);

2) подготовку к контрольным работам (10 часов).

 

 6.3 Контроль самостоятельной работы

Результаты текущей самостоятельной работы студентов оцениваются на контрольных работах, а также при защите лабораторных работ.

По результатам текущего и рубежного контроля формируется допуск студента к экзамену. Экзамен проводится в письменной форме и оценивается преподавателем.

6.4 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

 

Для самостоятельной работы студентов используются сетевые информационные и образовательные ресурсы:

1. http://aics.ru/books.shtml?action=showbookcont&id=133
2. http://www.intuit.ru/speciality/intuitdpo/
3.  http://en.wikipedia.org/wiki/Optimization_(mathematics)

 

7. Средства (ФОС) текущей и итоговой оценки качества освоения дисциплины

 

Фонд оценочных средств включает в себя:

1. 2 контрольные работы, по разделам 2,3,5 (см.таблицу 1).

2. Индивидуальное домашнее задание по разделу 4 (см.таблицу 1).

 

ТЕКУЩИЙ КОНТРОЛЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

       Текущий контроль по дисциплине осуществляется на основе Рейтинг- плана по результатам выполнения лабораторных и контрольных работ.   

 

Варианты контрольной работы по разделу Одномерная оптимизация

 

	Вариант 1
1	Локальный экстремум (оптимум)
2	Безусловный оптимум
3	Линейное программирование
4	Целевая функция
5	Вогнутая функция
6	Свойства выпуклых функций
7	Необходимые условия существования экстремума
8	Сходимость алгоритмов оптимизации
9	Методы одномерной оптимизации
10	Минимаксная стратегия
11	Найти экстремум методом Хука- Дживса f(x, y) = 0,5(x-2)2 + (y+1)2 при нулевых начальных условиях, с точностью 10-1
	Вариант 2
1	Глобальный экстремум (оптимум)
2	Условный экстремум
3	Нелинейное программирование
4	Унимодальная функция
5	Выпуклая функция
6	Свойства вогнутых функций
7	Необходимые и достаточные условия существования экстремума
8	Эффективность алгоритмов оптимизации
9	Критерии останова алгоритмов оптимизации
10	Интервальные методы
11	Найти экстремум методом Хука- Дживса f(x, y) = (x+1)2 +2 (y-2)2 при нулевых начальных условиях, с точностью 10-1

Варианты контрольной работы по разделу Многомерная оптимизация

 

⇐ Предыдущая123

Поделиться: