Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Классификация бесконечно малых функций



Неопределённые выражения

       I. Неопределённость вида “

Пример. Рассмотрим  и - б.м. при

.

Пример. -б.м. при

Пример. Рассмотрим две б.м. последовательности  и , тогда последовательность  имеет вид 1, -1, 1, -1, …. Очевидно, что предел последовательности не существует.

       Видно, что в зависимости от конкретного закона стремления к нулю числителя и знаменателя предел частного может быть конечным, бесконеч-ным или не существовать вовсе. Ситуация, при которой пределы числителя и знаменателя равны нулю, обозначается “ ” и называется неопределён-ностью. Её можно представить как “борьбу” двух тенденций: числитель пы-тается устремить дробь к нулю, а знаменатель, стремясь к нулю, увеличить дробь сколь угодно велико. Термин “раскрыть неопределённость” подразу-мевает выяснение того, какая из тенденций “сильнее”, или они уравновеши-вают друг друга.

II. Неопределённость вида “

           Её можно охарактеризовать как “борьбу” числителя, который стремит-ся увеличить дробь сколь угодно велико, со знаменателем, пытающимся её уменьшить до нуля.

Пример.  ,  б.б. при

                         (“победил” числитель).

Пример.         (“победил” знаменатель).

Пример.

так как  и

III.Неопределённость вида “ 0 ·

Пример. - б.м., а - б.б. при .

Пример. - б.м., - б.б. при  Обозначим  тогда при

.

Пример.

так как

К неопределённостям относятся и следующие ситуации , , , , .

Приведём ещё несколько примеров раскрытия неопределённостей.

 

Пример. .

Пример

= .

Пример .

Пример

Классификация бесконечно малых функций

Определение 6.33. Пусть  и -б.м. при  ( ), тогда если

       1)  где  конечное, не равное нулю число, то  и  называются б.м. одного порядка при  ( );

       2)  то  называется б.м. более высокого порядка, чем  при  ( ). Этот факт обозначается =o ( )

(  есть “о - малое” относительно ).

       3)  то -б.м. более высокого порядка, чем , при ( ).

Определение 6.34. Пусть  и -б.м. при  ( ) и , тогда  и  называются эквивалентными б.м. при ( ). Этот факт обозначается  при  ( ).

Пример. Покажем, что  и  эквивалентные б.м. при .

Пример. Покажем, что  при

При вычислении предела воспользовались формулой (6.5).

Пример. Покажем, что  есть б.м. более высокого порядка, чем  при .

 

 

 

Таблица основных эквивалентных бесконечно малых при

,                                    ,

,                                      ,

,                              ,

,                                 .

,

,

Таблица производных

       На практике чаще всего приходится находить производные от сложных функций, поэтому аргумент  заменим на промежуточный аргумент « ».

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

Пример. Найти производную функции

Решение. Данную функцию перепишем в виде:

 

Тогда

 

 

Пример

Вывод: степенная функция  - бесконечно большая более высокого порядка, чем логарифмическая функция .

 

Формула Тейлора

Формула Тейлора – одна из главных формул математического анализа, позволяющая функцию, заданную сложным для вычисления аналитическим выражением, заменить удобным для анализа многочленом.

Теорема 3.7. (Тейлора)

       Пусть функция  имеет в точке a и некоторой ее окрестности производные порядка n+1. Пусть x – любое значение аргумента из указанной окрестности,

       Тогда между точками a и x найдется точка c такая, что справедлива следующая формула:

(3.15)

Эта формула называется формулой Тейлора, а

 

остаточный член, записанный в форме Лагранжа.

Эту формулу можно записать в виде  Таким образом, формула Тейлора дает возможность заменить функцию  многочленом  с соответствующей степенью точности, равной значению остаточного члена

 

Формула Маклорена

 

       При a=0 получаем частный случай формулы Тейлора – формулу Маклорена.

(3.16)

 

Остаточный член в форме Лагранжа имеет вид:  

Доказательство

Необходимость. Пусть  не убывает на (a; b), т.е.  Пусть  Тогда  и .

Следовательно,  (по теореме о знаке предела), т.е. .

       Необходимость доказана.

Достаточность. Пусть  непрерывна на [a; b]. Тогда по теореме Лагранжа для всех  выполняется

 где  по условию теоремы. Следовательно,  и  не убывает по определению, что и требовалось доказать.

Замечание (геометрический смысл теоремы)

       Если на интервале (a; b) функция  возрастает, то касательная к кривой  в каждой точке на этом отрезке образует с осью Ox острый угол  или – в отдельных точках – горизонтальна; тангенс этого угла не отрицателен:  (рис 3.17). Если функция  убывает на интервале (a, b), то угол наклона касательной – тупой (или – в отдельных точках – касательная горизонтальна); тангенс этого угла не положителен (рис. 3.18). Теорема позволяет судить о возрастании или убывании функции по знаку ее производной.

     
 

 

 



Рис. 3.17                                                                                       Рис. 3.18

Следствие. Для того, чтобы  ( ) на (a, b) необходимо и достаточно, чтобы  для всех

Пример. Найти интервалы возрастания и убывания функции

Решение. Функция определена для всех

Знак

 

поведение y

Следовательно, при  возрастает; при  убывает; при  возрастает.

 

Экстремум функции

 

Пусть функция  непрерывна на некотором промежутке, включающем точку .

Определение 3.6. Точка  называется точкой строгого локального максимума (минимума) функции , если для всех x из некоторой  - окрестностей точки  выполняется неравенство  при .

(рис. 3.19).

 

         

 

 



Рис. 3.19

 

       Локальный максимум (max) или локальный минимум (min) объединяются общим названием локальный экстремум.

       Из определения следует, что понятие экстремума носит локальный характер в том смысле, что неравенство  может и не выполняться для всех значений x в области определения функции, а должно выполняться лишь в некоторой окрестности точки .

       Очевидно, функция может иметь несколько локальных максимумов и несколько локальных минимумов, причем может так случиться, что иной локальный максимум окажется меньше какого-то локального минимума. (рис. 3.20)

 

 


                                                      Рис. 3.20.

Теорема 3.9. (необходимое условие локального экстремума).

       Если функция  имеет в точке  локальный экстремум и дифференцируема в этой точке, то .

Определение 3.7. Точки, в которых производная функции  равна нулю, называют стационарными точками этой функции.

       Из теоремы 3.9 следует, что дифференцируемая функция может достигать экстремума только в своих стационарных точках. Из рис. 3.21 видно, что в точках, где производные бесконечны или не существуют, функции также могут иметь экстремум.

 

 

 

 

 


                         

 



Рис. 3.21.

Но могут возникнуть случаи, когда эти условия относительно производной выполняются, а экстремума функции не существует (Рис. 3.22)

 

 

 


 


Рис. 3.22.

 

 

Итак, необходимое условие экстремума в точке :

 

 

Определение 3.8. Точки, в которых производная функции  равна нулю, бесконечна или не существует, называются критическими точками функции или точками, подозрительными на экстремум.

 

Теорема 3.10. (Достаточные условия существования экстремума).

       Пусть функция  непрерывна на некотором интервале, содержащем критическую точку , и дифференцируема во всех точках этого интервала (кроме, быть может, самой точки ). Если при переходе слева направо через эту точку производная меняет знак с плюса на минус, то при  функция имеет максимум. Если же при переходе через точку  слева направо производная меняет знак с минуса на плюс, то функция имеет в этой точке минимум.

 

Пример

Найти экстремумы функции

Решение

Найдем производную .

Точки, подозрительные на экстремум,  Отметим, что в точке x=0 функция терпит разрыв и потому не может иметь экстремум.

Найдем знак производной в окрестностях критических точек.

 

x -1 0 1
+ 0 - - 0 +
 y max разрыв min

 

Итак, максимум  минимум

Теорема 3.11. (достаточный признак экстремума через вторую производную).

Пусть  тогда при  функция имеет максимум, если  и минимум, если

Пример

Найти экстремумы функции  через вторую производную.

Решение

Найдем  Значения в критических точках  Значит, максимум  минимум



Пример

Найти наибольшее и наименьшее значение функции  на отрезке [0; 2].

Решение

1) Находим критические точки в интервале (0, 2).

 точка  не принадлежит интервалу (0, 2), ее не рассматриваем.

2) На границах интервала

3) Выбираем наибольшее и наименьшее из полученных значений. Это

Итак,

 

Рис. 3.23

 

Теорема 3.12 Если функция  имеет на интервале (a, b) вторую производную и  ( ) во всех точках (a, b), то график функции  имеет на (a, b) выпуклость, направленную вниз (вверх).

Геометрический смысл признака:

, т.е.  возрастает, график вогнут;

, т.е.  убывает, график выпуклый.

Пример

 график функции вогнут для всех x;  график выпуклый для всех x.

Замечание. Признак не является необходимым, т.е. в точке выпуклости или вогнутости может быть .

Пример.  (рис. 3.24)

 

                                                                         Рис. 3.24

Определение 3.10. Точка  называется точкой перегиба графика функции , если в точке M график имеет касательную, и существует такая окрестность точки , в пределах которой график функции  слева и справа от точки  имеет разные направления выпуклости.

 

Теорема 3.13. (необходимое условие точки перегиба). Пусть график функции  имеет перегиб в точке  и пусть функция  имеет в точке  непрерывную вторую производную. Тогда  в точке  обращается в нуль, т.е.

Теорема 3.14. (достаточное условие точки перегиба). Пусть функция  имеет вторую производную в некоторой окрестности точки . Тогда, если в пределах указанной окрестности  имеет разные знаки слева и справа от точки , то график  имеет перегиб в точке .

Замечание. Теорема остается верной, если  имеет вторую производную в некоторой окрестности точки , за исключением самой точки , и существует касательная к графику функции в точке M. Тогда, если в пределах указанной окрестности  имеет разные знаки слева и справа от точки , то график функции  имеет перегиб  имеет перегиб в точке .

Пример. ;  В точке  вторая производная не существует, но слева и справа от нее имеет разные знаки и график функции имеет перегиб в точке  (рис. 3.25)

 

 

 

 



Рис. 3.25

Асимптоты графика функции

       При исследовании поведения функции на бесконечности, т.е. при  или при  или вблизи точек разрыва 2-го рода, часто оказывается, что график функции сколь угодно близко приближается к той или иной прямой. Такие прямые называются асимптотами.

       Существуют три вида асимптот: вертикальные, горизонтальные и наклонные.

Определение 3.10. Прямая  называется вертикальной асимптотой графика функции , если хотя бы одно из предельных значений  или  равно  или .

Определение 3.11. Прямая  называется горизонтальной асимптотой, графика функции  при ( ), если

Определение 3.12. Прямая  называется наклонной асимптотой графика функции  при ( ), если функцию  можно представить в виде

где  при ( ).

Пример

Найти асимптоты графика функции

Решение

1)  - вертикальная асимптота, т.к.

2) Горизонтальных асимптот нет

3)

 

Итак, наклонная асимптота

Пример

       Найти асимптоты графика функции

Решение. Функция определена на всей числовой оси. Нет вертикальных асимптот.

Найдем наклонные асимптоты  где  ( т.к. )

( т.к. )

 

Замечание: при вычислении пределов использовалось правило Лопиталя. Итак, получены две наклонных асимптоты

          

          

 

 

Неопределённые выражения

       I. Неопределённость вида “

Пример. Рассмотрим  и - б.м. при

.

Пример. -б.м. при

Пример. Рассмотрим две б.м. последовательности  и , тогда последовательность  имеет вид 1, -1, 1, -1, …. Очевидно, что предел последовательности не существует.

       Видно, что в зависимости от конкретного закона стремления к нулю числителя и знаменателя предел частного может быть конечным, бесконеч-ным или не существовать вовсе. Ситуация, при которой пределы числителя и знаменателя равны нулю, обозначается “ ” и называется неопределён-ностью. Её можно представить как “борьбу” двух тенденций: числитель пы-тается устремить дробь к нулю, а знаменатель, стремясь к нулю, увеличить дробь сколь угодно велико. Термин “раскрыть неопределённость” подразу-мевает выяснение того, какая из тенденций “сильнее”, или они уравновеши-вают друг друга.

II. Неопределённость вида “

           Её можно охарактеризовать как “борьбу” числителя, который стремит-ся увеличить дробь сколь угодно велико, со знаменателем, пытающимся её уменьшить до нуля.

Пример.  ,  б.б. при

                         (“победил” числитель).

Пример.         (“победил” знаменатель).

Пример.

так как  и

III.Неопределённость вида “ 0 ·

Пример. - б.м., а - б.б. при .

Пример. - б.м., - б.б. при  Обозначим  тогда при

.

Пример.

так как

К неопределённостям относятся и следующие ситуации , , , , .

Приведём ещё несколько примеров раскрытия неопределённостей.

 

Пример. .

Пример

= .

Пример .

Пример

Классификация бесконечно малых функций

Определение 6.33. Пусть  и -б.м. при  ( ), тогда если

       1)  где  конечное, не равное нулю число, то  и  называются б.м. одного порядка при  ( );

       2)  то  называется б.м. более высокого порядка, чем  при  ( ). Этот факт обозначается =o ( )

(  есть “о - малое” относительно ).

       3)  то -б.м. более высокого порядка, чем , при ( ).

Определение 6.34. Пусть  и -б.м. при  ( ) и , тогда  и  называются эквивалентными б.м. при ( ). Этот факт обозначается  при  ( ).

Пример. Покажем, что  и  эквивалентные б.м. при .

Пример. Покажем, что  при

При вычислении предела воспользовались формулой (6.5).

Пример. Покажем, что  есть б.м. более высокого порядка, чем  при .

 

 

 

Таблица основных эквивалентных бесконечно малых при

,                                    ,

,                                      ,

,                              ,

,                                 .

,

,

Таблица производных

       На практике чаще всего приходится находить производные от сложных функций, поэтому аргумент  заменим на промежуточный аргумент « ».

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

Пример. Найти производную функции

Решение. Данную функцию перепишем в виде:

 

Тогда

 

 


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-06-19; Просмотров: 359; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.194 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь