|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
По дисциплине «Статистика»Стр 1 из 13Следующая ⇒
КУРСОВАЯ РАБОТА По дисциплине «Статистика» Тема: Статистика трудовых ресурсов Преподаватель: Юркова Е.И.
Екатеринбург 2010 Оглавление
Введение Глава I. Трудовые ресурсы и их роль на предприятии Глава II. Практическая часть Анализ структуры численности. Анализ динамики численности промышленно-производственного персонала 2.2 Анализ динамики объема добычи и производительности труда 2.3 Зависимость показателей корреляционного анализа между: объемом добычи и численности персонала, производительность труда и объема добычи; трудоемкость и численность персонала Заключение Список литературы
Введение
На любом предприятии основную роль в развитии и процветании играют трудовые ресурсы. От них зависит насколько успешным и конкурентоспособным будет предприятие. Насколько оно будет устойчивым в условиях рынка. Роль статистики в оценке трудовых ресурсов очень важна. Статистика выступает не только как действенный инструмент анализа рыночной экономики, но и как своеобразный арбитр по оценке условий и результатов его развития, одновременно являясь мощным орудием преобразования рыночных социально – экономических отношений, важным дополнительным фактором оперативного, предприимчивого и эффективного их совершенствования. Я считаю, что моя тема очень актуальна, ведь чтобы происходило эффективное функционирование любого предприятия, необходимо постоянно отслеживать основные показатели производства продукции. Кроме того, проблема повышения эффективности использования труда персонала. Целью данной работы является: исследование трудовых ресурсов, производительности труда, трудоемкости. Для достижения поставленной цели мне предстояло решить ряд следующих задач: 1. Проанализировать динамику численности и производительности труда 2. Оценить эффективность использования трудовых ресурсов 3. Проанализировать показатели наличия и движения трудовых ресурсов. 4. Оценить взаимосвязь между уровнем численности персонала и добычи руды, между уровнем производительностью труда и объемом добычи руды, между показателем трудоемкости и численность персонала. Основные понятия трудовых ресурсов предприятия Текучесть кадров (Fluctuation) - движение рабочей силы, обусловленное неудовлетворенностью работника рабочим местом или неудовлетворенностью организации конкретным работником. Различают: - внутриорганизационную текучесть кадров, связанную с трудовыми перемещениями внутри организации; - внешнюю текучесть кадров между организациями, отраслями и сферами экономики. Трудоемкость(Labor intensity ) - затраты живого труда на производство единицы продукции или единицы работ. Нормативная трудоемкость измеряется в нормо-часах. Фактическая трудоемкость продукции исчисляется делением затраченного рабочего времени на общий объем продукции в натуральных или стоимостных измерениях. Труд (labor) в экономикс - один из четырех основных факторов производства. Труд - трудовая деятельность человека, рассматриваемая с социально-экономических позиций вне зависимости от ее конкретных результатов, как расходование рабочей силы или способностей к труду. Процесс труда включает в себя три основных фактора: - целесообразную деятельность человека; - предмет, на который направлен труд; - средства труда, с помощью которых человек воздействует на предмет труда. Среднесписочная численность персонала (Average number of employees) - средняя численность персонала, работавшего на предприятии в заданный период. Явочная численность работников - численность работников, учитываемая по количеству дней явок на работу. Явочная численность не учитывает работников, которые, будучи в списках предприятия, по различным причинам не выходили на работу. Коэффициент интенсивности текучести кадров - отношение доли определенной группы работников в числе выбывших по причинам текучести к доле этой группы в числе работающих. Коэффициент текучести кадров - отношение числа работников, уволившихся по причинам, относимым к текучести (по собственному желанию, к среднесписочной численности работников организации за определенный период. Мотивы текучести кадров - непосредственные причины увольнений отдельных работников или профессиональных групп. В управлении персоналом различают следующие мотивы увольнений: - неудовлетворенность производственно-экономическими условиями внутри организации; - неудовлетворенность качеством жизни; - профессионально-квалификационные мотивы; - мотивы личного характера и пр. Факторы текучести кадров - общие причины, вызывающие текучесть кадров. Различают: - факторы, возникающие в самой организации: уровень оплаты труда, условия труда, перспектива профессионального роста и т.п.; - личностные факторы: возраст, уровень образования, опыт работы и т.п.; - факторы, внешние по отношению к организации: экономическая ситуация в регионе, семейные обстоятельства, появление новых предприятий и т.п. Коэффициент оборота по увольнению - отношением численности выбывших работников к среднесписочной численности работников за отчетный период. Различают коэффициент необходимого оборота по увольнению и коэффициент излишнего оборота по увольнению. Коэффициент оборота по приему - отношением численности принятых работников к среднесписочной численности работников за отчетный период. Ряд динамики Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряд динамики – это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты); 2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда. Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики. Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются. Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления. Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики. Таблица 2.1 Динамика общей численности
Вывод Базисные показатели: за исследуемый период численность основных сотрудников значительно уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 27 человек при темпе роста 103.4 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 34%.В ноябре наблюдается уменьшение численности на 71 человека или 8,97%. Цепные показатели: наибольшее увеличение численности наблюдается в апреле на 35 человек или 4,4 % по сравнению с мартом. Наибольшее уменьшение численности в мае на 38 человек при темпе снижения 95,3%, следовательно, снижение показателя по сравнению с апрелем оценивается на уровне 4,7% . Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.
Средний абсолютный прирост:
  = =-4,81
 Средний темп роста:
Средний темп прироста:
По этому графику можно проследить изменение численность персонала по месяцам.
Таблица 2.2 Динамика численности основных рабочих
Вывод Базисные показатели: за исследуемый период численность сотрудников (основных рабочих) уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в июле на 11 человек при темпе роста 106.5 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 6,5%.В ноябре наблюдается уменьшение численности на 19 человек или 11,24%. Цепные показатели: наибольшее увеличение численности наблюдается в июле на 8 человек или 4,7% по сравнению с июнем. Наибольшее уменьшение численности в ноябре на 19 человек при темпе снижения 93,2%, следовательно, снижение показателя по сравнению с октябрем оценивается на уровне 6,8% . Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.
 = =-1
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Таблица 2.3 Динамика численности вспомогательных рабочих
Вывод Базисные показатели: за исследуемый период численность сотрудников (вспомогательных и обслуживающих) значительно уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 24 человека при темпе роста 103.9 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 3,9%. В ноябре наблюдается уменьшение численности на 52 человека или 8,3%. Цепные показатели: наибольшее увеличение численности наблюдается в апреле на 29 человек или 4,7 % по сравнению с мартом. Наибольшее уменьшение численности в мае на 38 человек при темпе снижения 94,1%, следовательно, снижение показателя по сравнению с апрелем оценивается на уровне 5,9% . Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.
Средний темп роста:
  = ∙ 100% =8,4 %
Средний темп прироста:
Объемы выплавки по регионам
Производство рафинированной меди. Доля рафинированной меди, произведенной по технологии SX-EW ("Экстракция растворителем - электроэкстракция"), в общем объеме произведенной в мире рафинированной меди постоянно растет и в настоящее время составляет уже более 13%. Между тем, основным способом производства рафинированной меди все же по-прежнему остается получение медных катодов методом электролиза. По такой технологии, в частности, работает крупнейший производитель меди в России - ГМК "Норильский Никель".
Вывод. Базисные показатели: за исследуемый период объема добычи руды периодически менялся по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 3869 объема добычи при темпе роста 115,51 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 15,51%. В декабре наблюдается самый низкий уровень объема добычи руды на 2459,9 по сравнению с январем или 9,86%. Цепные показатели: наибольшее увеличение объема добычи руды наблюдается в июле на 3304,8 или 14,22% по сравнению с июнем. Наибольшее уменьшение объема добычи руды в ноябре на 3051,9 при темпе снижения 88,06%, следовательно, снижение показателя по сравнению с октябрем оценивается на уровне 11,94% .
 Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Методы изучения взаимосвязи Корреляционный анализ – метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями. Корреляционная связь проявляется в среднем для массовых наблюдений, когда заданным значением зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. В статистике теснота связи может определяться с помощью различных коэффициентов (Фехнера, Пирсона, коэффициентные ассоциации и т. д.). При линейной зависимости коэффициент корреляции между факторами х и у определяется следующим образом:
r =
где r – линейный коэффициент корреляции; x – индивидуальное значение факторного признака в совокупности; yi – индивидуальные значения результативного признака в совокупности. Значения коэффициента корреляции изменяются в интервале [- 1; + 1]. Значение r = - 1 свидетельствует о наличии жестко детерминированной обратно пропорциональной связи между факторами; r = + 1 – соответствует жестко детерминированной связи с прямо пропорциональной зависимостью факторов. Если линейной связи между факторами не наблюдается, r = 0. Другие значения коэффициента корреляции свидетельствуют о наличии стохастической связи, причем чем ближе (r) к единице, тем связь теснее. При r < 0,3 - связь можно считать слабой; при 0,3 < r < 0,7 – связь средней тесноты; r > 0,7 – тесная. Также для определеения тесноты связи существуют следующие формулы:
где
где Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака – дисперсию:
σx = σy =
Таблица 2.6
Таблица 2.7
Далее по итогам расчетной таблицы определяется теснота связи: Линейный коэффициент: r = Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,46 что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом производительности труда и объемом добычи существует умеренная связь. Следующий этап расчета – среднее квадратическое отклонение: Средние значения х и у:
Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака:
σx = = 7869,3
Таблица 2.8
Далее по итогам расчетной таблицы определяется теснота связи: Линейный коэффициент: r = Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом общей численности персонала и объемом добычи существует тесная связь. Следующий этап расчета – среднее квадратическое отклонение: Средние значения х и у:
Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака:
σx = = 2447,7
Вывод: Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сказать о том, что между коэффициентом общей численности персонала и добычи руды существует тесная связь. То есть, в данном случае, можно сказать: коэффициент добычи руды напрямую зависит от численности персонала
Заключение В данной работе я изучала статистику трудовых ресурсов на основе предприятия по добыче руды. Трудовые ресурсы являются одним из важнейших факторов любого производства. Их состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности предприятия. Поэтому и необходимо постоянно анализировать трудовые ресурсы, и выявлять сильные и слабые стороны предприятия. Анализ трудовых ресурсов позволяет рационально использовать персонал предприятия, что приводит к обеспечению бесперебойного производственного процесса минимизации затрат на производство продукции. За анализируемый период объем добычи руды уменьшился по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 3869 объема добычи при темпе роста 115,51 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 15,51%. В декабре наблюдается уменьшение объема добычи руды на 2459,9 или 9,86%. Сравнивая уровни разных месяцев заметно, что в целом производство продукции уменьшаются. Иногда уменьшение по сравнению с предыдущим месяцем велико, а иногда мало. Следовательно, уменьшение производства наблюдается лишь в среднем, как тенденция, в отдельные же месяца уровни испытывают колебания. Уменьшение производства на предприятии связано с уменьшением персонала, т.к. за исследуемый период численность основных сотрудников значительно уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 27 человек при темпе роста 103.4 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 34%.В ноябре наблюдается уменьшение численности на 71 человека или 8,97%. Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом общей численности персонала и объемом добычи существует умеренная связь. Список литературы:
1. Гинзбург.-СПб.:Питер,2007.-128 с.: ил.-(Серия «Завтра экзамен»). 2. Статистика: Шпаргалка.- М.: РИОР,2008.-48 м. 3. Т.В. Чернова Экономическая статистика Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999 4. http://stat.cwx.ru 5. http://www.polit.ru Размещено на Allbest.ru КУРСОВАЯ РАБОТА По дисциплине «Статистика» |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2019-06-19; Просмотров: 224; Нарушение авторского права страницы
= =770,83
= 8,4% –100 % = -91,6%
= 
=167
= =559,7
Средний абсолютный прирост:
= =-3,8
= 8,4% –100 % = -91,6%
Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.
= =25003,7
Средний абсолютный прирост:
= = -223,6
= ∙ 100% = 8,2%
= 8,2% – 100% =-91,8%
, (1.13)
= 
, (1.14)
- среднее значение факторного признака в совокупности.
= 
, (1.15)
- среднее значение результативного признака в совокупности.
, (1.16)
(1.17)
= 0,46
= 2478, 2
= 25003,7
σy = = 79397,5
σy = = 79397,5