Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


По дисциплине «Статистика»



КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика»

Тема: Статистика трудовых ресурсов

Преподаватель: Юркова Е.И.

 

Екатеринбург

2010



Оглавление

 

Введение

Глава I. Трудовые ресурсы и их роль на предприятии

Глава II. Практическая часть

Анализ структуры численности. Анализ динамики численности промышленно-производственного персонала

2.2 Анализ динамики объема добычи и производительности труда

2.3 Зависимость показателей корреляционного анализа между: объемом добычи и численности персонала, производительность труда и объема добычи; трудоемкость и численность персонала

Заключение

Список литературы

 



Введение

 

На любом предприятии основную роль в развитии и процветании играют трудовые ресурсы. От них зависит насколько успешным и конкурентоспособным будет предприятие. Насколько оно будет устойчивым в условиях рынка.

Роль статистики в оценке трудовых ресурсов очень важна. Статистика выступает не только как действенный инструмент анализа рыночной экономики, но и как своеобразный арбитр по оценке условий и результатов его развития, одновременно являясь мощным орудием преобразования рыночных социально – экономических отношений, важным дополнительным фактором оперативного, предприимчивого и эффективного их совершенствования.

Я считаю, что моя тема очень актуальна, ведь чтобы происходило эффективное функционирование любого предприятия, необходимо постоянно отслеживать основные показатели производства продукции. Кроме того, проблема повышения эффективности использования труда персонала.

Целью данной работы является: исследование трудовых ресурсов, производительности труда, трудоемкости.

Для достижения поставленной цели мне предстояло решить ряд следующих задач:

1. Проанализировать динамику численности и производительности труда

2. Оценить эффективность использования трудовых ресурсов

3. Проанализировать показатели наличия и движения трудовых ресурсов.

4. Оценить взаимосвязь между уровнем численности персонала и добычи руды, между уровнем производительностью труда и объемом добычи руды, между показателем трудоемкости и численность персонала.



Основные понятия трудовых ресурсов предприятия

Текучесть кадров (Fluctuation) - движение рабочей силы, обусловленное неудовлетворенностью работника рабочим местом или неудовлетворенностью организации конкретным работником. Различают:

- внутриорганизационную текучесть кадров, связанную с трудовыми перемещениями внутри организации;

- внешнюю текучесть кадров между организациями, отраслями и сферами экономики.

Трудоемкость(Labor intensity ) - затраты живого труда на производство единицы продукции или единицы работ. Нормативная трудоемкость измеряется в нормо-часах. Фактическая трудоемкость продукции исчисляется делением затраченного рабочего времени на общий объем продукции в натуральных или стоимостных измерениях.

Труд (labor) в экономикс - один из четырех основных факторов производства.

Труд - трудовая деятельность человека, рассматриваемая с социально-экономических позиций вне зависимости от ее конкретных результатов, как расходование рабочей силы или способностей к труду.

Процесс труда включает в себя три основных фактора:

- целесообразную деятельность человека;

- предмет, на который направлен труд;

- средства труда, с помощью которых человек воздействует на предмет труда.

Среднесписочная численность персонала (Average number of employees) - средняя численность персонала, работавшего на предприятии в заданный период.

Явочная численность работников - численность работников, учитываемая по количеству дней явок на работу. Явочная численность не учитывает работников, которые, будучи в списках предприятия, по различным причинам не выходили на работу.

Коэффициент интенсивности текучести кадров - отношение доли определенной группы работников в числе выбывших по причинам текучести к доле этой группы в числе работающих.

Коэффициент текучести кадров - отношение числа работников, уволившихся по причинам, относимым к текучести (по собственному желанию, к среднесписочной численности работников организации за определенный период.

Мотивы текучести кадров - непосредственные причины увольнений отдельных работников или профессиональных групп. В управлении персоналом различают следующие мотивы увольнений:

- неудовлетворенность производственно-экономическими условиями внутри организации;

- неудовлетворенность качеством жизни;

- профессионально-квалификационные мотивы;

- мотивы личного характера и пр.

Факторы текучести кадров - общие причины, вызывающие текучесть кадров. Различают:

- факторы, возникающие в самой организации: уровень оплаты труда, условия труда, перспектива профессионального роста и т.п.;

- личностные факторы: возраст, уровень образования, опыт работы и т.п.;

- факторы, внешние по отношению к организации: экономическая ситуация в регионе, семейные обстоятельства, появление новых предприятий и т.п.

Коэффициент оборота по увольнению - отношением численности выбывших работников к среднесписочной численности работников за отчетный период. Различают коэффициент необходимого оборота по увольнению и коэффициент излишнего оборота по увольнению.

Коэффициент оборота по приему - отношением численности принятых работников к среднесписочной численности работников за отчетный период.



Ряд динамики

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряд динамики – это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики. Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются. Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления. Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Таблица 2.1 Динамика общей численности

период

общая численность

абсолютный прироста

темп роста

темп прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

январь

792

-

-

-

-

-

-

февраль

774

-18

-18

97,73

97,73

-2,27

-2,27

март

784

-8

10

98,99

101,2

-1,01

1,2

апрель

819

27

35

103,4

104,4

3,4

4,4

май

781

-11

-38

98,6

95,3

-1,4

-4,7

июнь

780

-12

-1

98,48

99,8

1,51

-0,2

июль

786

-6

6

99,24

100,7

-0,76

0,7

август

770

-22

-16

97,2

97,9

-2,8

-2,1

сентябрь

757

-35

-13

95,58

98,3

-4,42

-1,7

октябрь

747

-45

-10

94,3

98,68

-5,7

-1,32

ноябрь

721

-71

-26

91,03

96,5

-8,97

-3,5

декабрь

739

-53

18

93,3

102,5

-6,7

2,5

 

Вывод

Базисные показатели: за исследуемый период численность основных сотрудников значительно уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 27 человек при темпе роста 103.4 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 34%.В ноябре наблюдается уменьшение численности на 71 человека или 8,97%.

Цепные показатели: наибольшее увеличение численности наблюдается в апреле на 35 человек или 4,4 % по сравнению с мартом. Наибольшее уменьшение численности в мае на 38 человек при темпе снижения 95,3%, следовательно, снижение показателя по сравнению с апрелем оценивается на уровне 4,7% .

Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.

= =770,83

Средний абсолютный прирост:

-53
= =-4,81

11
Средний темп роста:

 = ∙ 100% =8,4 %

Средний темп прироста:

= 8,4% –100 % = -91,6%

По этому графику можно проследить изменение численность персонала по месяцам.

 

Таблица 2.2 Динамика численности основных рабочих

период

Основные рабочие

абсолютный прироста

темп роста

темп прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

январь

169

-

-

-

-

-

-

февраль

168

-1

-1

99,4

99,4

-0,6

-0,6

март

166

-3

-2

98,2

98,8

-1,8

-1,2

апрель

172

3

6

101,8

103,6

1,8

3,6

май

172

3

0

101,8

0

1,8

-100

июнь

172

3

0

101,8

0

1,8

-100

июль

180

11

8

106,5

104,7

6,5

4,7

август

172

3

-8

101,8

95,6

1,8

-4,4

сентябрь

164

-5

-8

97,04

95,3

-2,96

-4,7

октябрь

161

-8

-3

95,3

98,2

-4,7

-1,8

ноябрь

150

-19

-11

88,76

93,2

-11,24

-6,8

декабрь

158

-11

8

93,5

105,3

-6,5

5,3

 

Вывод

Базисные показатели: за исследуемый период численность сотрудников (основных рабочих) уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в июле на 11 человек при темпе роста 106.5 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 6,5%.В ноябре наблюдается уменьшение численности на 19 человек или 11,24%.

Цепные показатели: наибольшее увеличение численности наблюдается в июле на 8 человек или 4,7% по сравнению с июнем. Наибольшее уменьшение численности в ноябре на 19 человек при темпе снижения 93,2%, следовательно, снижение показателя по сравнению с октябрем оценивается на уровне 6,8% .

Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.

= =167

 


-11
Средний абсолютный прирост:

11
= =-1

Средний темп роста:

 = ∙ 100% =8,4 %

Средний темп прироста:

= 8,4% –100 % = -91,6%

 


Таблица 2.3 Динамика численности вспомогательных рабочих

период

вспомогательные и обслуживающие

абсолютный прироста

темп роста

темп прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

январь

623

-

-

-

-

-

-

февраль

606

-17

-17

97,3

97,3

-2,7

-2,7

март

618

-5

12

99,2

102

-0,8

2

апрель

647

24

29

103,9

104,7

3,9

4,7

май

609

-14

-38

97,8

94,1

-2,2

5,9

июнь

608

-15

-1

97,6

99,8

-2,4

-0,2

июль

606

-17

-2

97,3

99,7

-2,7

0,3

август

598

-25

-8

96

98,7

-4

-1,3

сентябрь

593

-30

-5

95,1

99,2

-4,9

-0,8

октябрь

586

-37

-7

94,1

98,8

-5,9

-1,2

ноябрь

571

-52

-15

91,7

97,4

-8,3

-2,6

декабрь

581

-42

10

93,3

101,8

-6,7

1,8



Вывод

Базисные показатели: за исследуемый период численность сотрудников (вспомогательных и обслуживающих) значительно уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 24 человека при темпе роста 103.9 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 3,9%. В ноябре наблюдается уменьшение численности на 52 человека или 8,3%.

Цепные показатели: наибольшее увеличение численности наблюдается в апреле на 29 человек или 4,7 % по сравнению с мартом. Наибольшее уменьшение численности в мае на 38 человек при темпе снижения 94,1%, следовательно, снижение показателя по сравнению с апрелем оценивается на уровне 5,9% .

Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.

= =559,7

Средний абсолютный прирост:

= =-3,8

Средний темп роста:

11
 = ∙ 100% =8,4 %

Средний темп прироста:

 = 8,4% –100 % = -91,6%

Объемы выплавки по регионам

Производство рафинированной меди. Доля рафинированной меди, произведенной по технологии SX-EW ("Экстракция растворителем - электроэкстракция"), в общем объеме произведенной в мире рафинированной меди постоянно растет и в настоящее время составляет уже более 13%. Между тем, основным способом производства рафинированной меди все же по-прежнему остается получение медных катодов методом электролиза. По такой технологии, в частности, работает крупнейший производитель меди в России - ГМК "Норильский Никель".

 



Вывод.

Базисные показатели: за исследуемый период объема добычи руды периодически менялся по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 3869 объема добычи при темпе роста 115,51 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 15,51%. В декабре наблюдается самый низкий уровень объема добычи руды на 2459,9 по сравнению с январем или 9,86%.

Цепные показатели: наибольшее увеличение объема добычи руды наблюдается в июле на 3304,8 или 14,22% по сравнению с июнем. Наибольшее уменьшение объема добычи руды в ноябре на 3051,9 при темпе снижения 88,06%, следовательно, снижение показателя по сравнению с октябрем оценивается на уровне 11,94% .

Средний уровень ряда: интервальный ряд, равностоящий.

 = =25003,7

Средний абсолютный прирост:

= = -223,6

11
Средний темп роста:

 = ∙ 100% = 8,2%

Средний темп прироста:

 = 8,2% – 100% =-91,8%

 

Методы изучения взаимосвязи

Корреляционный анализ – метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями. Корреляционная связь проявляется в среднем для массовых наблюдений, когда заданным значением зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.

В статистике теснота связи может определяться с помощью различных коэффициентов (Фехнера, Пирсона, коэффициентные ассоциации и т. д.).

При линейной зависимости коэффициент корреляции между факторами х и у определяется следующим образом:

 

r = , (1.13)

 

где r – линейный коэффициент корреляции;

x – индивидуальное значение факторного признака в совокупности;

yi – индивидуальные значения результативного признака в совокупности.

Значения коэффициента корреляции изменяются в интервале [- 1; + 1].

Значение r = - 1 свидетельствует о наличии жестко детерминированной обратно пропорциональной связи между факторами; r = + 1 – соответствует жестко детерминированной связи с прямо пропорциональной зависимостью факторов. Если линейной связи между факторами не наблюдается, r = 0.

Другие значения коэффициента корреляции свидетельствуют о наличии стохастической связи, причем чем ближе (r) к единице, тем связь теснее. При r < 0,3 - связь можно считать слабой; при 0,3 < r < 0,7 – связь средней тесноты; r > 0,7 – тесная.

Также для определеения тесноты связи существуют следующие формулы:

 

 = , (1.14)

 

где  - среднее значение факторного признака в совокупности.

 

 = , (1.15)

 

где  - среднее значение результативного признака в совокупности.

Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака – дисперсию:

 

σx = , (1.16)

σy =  (1.17)

 

 


Таблица 2.6

период

трудоемкость

общая численность

х^2

ху

у^2

хi-х

уi-у

(хi-х)*

(хi-х)2

(уi-у)2

(уi-y)

январь

0,0318

792

0,0010112

25,1856

627264

-0,0003583

-21,1666667

0,0075847

1,28403E-07

448,02778

февраль

0,0308

774

0,0009486

23,8392

599076

0,0006417

-3,1666667

-0,0020319

4,11736E-07

10,027778

март

0,0317

784

0,0010049

24,8528

614656

-0,0002583

-13,1666667

0,0034014

6,67361E-08

173,36111

апрель

0,0281

819

0,0007896

23,0139

670761

0,0033417

-48,1666667

-0,1609569

1,11667E-05

2320,0278

май

0,0308

781

0,0009486

24,0548

609961

0,0006417

-10,1666667

-0,0065236

4,11736E-07

103,36111

июнь

0,0334

780

0,0011156

26,052

608400

-0,0019583

-9,1666667

0,0179514

3,83507E-06

84,027778

июль

0,0302

786

0,000912

23,7372

617796

0,0012417

-15,1666667

-0,0188319

1,54174E-06

230,02778

август

0,0309

770

0,0009548

23,793

592900

0,0005417

0,8333333

0,0004514

2,93403E-07

0,6944444

сентябрь

0,0356

757

0,0012674

26,9492

573049

-0,0041583

13,8333333

-0,0575236

1,72917E-05

191,36111

октябрь

0,0293

747

0,0008585

21,8871

558009

0,0021417

23,8333333

0,0510431

4,58674E-06

568,02778

ноябрь

0,0317

721

0,0010049

22,8557

519841

-0,0002583

49,8333333

-0,0128736

6,67361E-08

2483,3611

декабрь

0,033

739

0,001089

24,387

546121

-0,0015583

31,8333333

-0,0496069

2,4284E-06

1013,3611

всего:

0,3773

9250

0,0119052

290,608

7137834

 

 

-0,2279167

4,22292E-05

7625,6667

 

Таблица 2.7

период

производ. труда

объем добычи

х^2

ху

у^2

хi-х

уi-у

(хi-х)*

(хi-х)2

(уi-у)2

(уi-y)

январь

31,5

24950

992,25

785925

622502500

2446,69

53,73

131448,33

5986283,8

2886,376

февраль

32,12

24859

1031,69

798471,08

617969881

2446,07

144,73

354007,24

5983250,3

20945,33

март

31,42

24632

987,22

773937,44

606735424

2446,77

371,70

909463,79

5986675,3

138160,9

апрель

35,19

28819

1238,34

1014140,61

830534761

2443,00

-3815,00

-9320038,6

5968240,9

14554225

май

32,37

25283

1047,82

818410,71

639230089

2445,82

-279,30

-683117,06

5982027,3

78008,49

июнь

29379

23239,3

863125641,00

682747395

540065064

-26900,81

1764,40

-47463792

723653668

3113107

июль

33,77

26544,1

1140,41

896394,257

704589245

2444,42

-1540,00

-3764404,2

5975181

2371600

август

32,5

25022,3

1056,25

813224,75

626115497

2445,69

-18,60

-45489,803

5981391,4

345,96

сентябрь

34,52

26130,6

1191,63

902028,312

682808256

2443,67

-1127,00

-2754014,2

5971514,9

1270129

октябрь

34,22

25563,6

1171,01

874786,392

653497645

2443,97

-559,90

-1368377,9

5972981,2

313488

ноябрь

31,22

22511,7

974,69

702815,274

506776637

2446,97

2492,00

6097845,1

5987654

6210064

декабрь

30,43

22490,1

925,98

684373,743

505804598

2447,76

2513,60

6152685,3

5991520,9

6318185

всего:

29738,3

300044,7

884364107,83

8922807300

7536629598

 

 

-51753784

789440389

34391145

 

 


Далее по итогам расчетной таблицы определяется теснота связи:

Линейный коэффициент:

r = = 0,46

Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,46 что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом производительности труда и объемом добычи существует умеренная связь.

Следующий этап расчета – среднее квадратическое отклонение:

Средние значения х и у:

 = 2478, 2

 = 25003,7

Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака:


σx = = 7869,3

 σy = = 79397,5

 

 


Таблица 2.8

Период

общая численность

объем добычи

х^2

ху

у^2

хi-х

уi-у

(хi-х)*

(хi-х)2

(уi-у)2

(уi-y)

Январь

792

24950

627264

19760400

622502500

-21,2

53,7

-1138,44

449,44

2883,69

Февраль

774

24859

599076

19240866

617969881

-3,2

144,7

-463,04

10,24

20938,09

Март

784

24632

614656

19311488

606735424

-13,2

371,7

-4906,44

174,24

138160,9

Апрель

819

28819

670761

23602761

830534761

-48,2

-3815

183897,5

2323,24

14556514

Май

781

25283

609961

19746023

639230089

-10,2

-279,3

2848,86

104,04

78008,49

Июнь

780

23239,3

608400

18126654

540065064

-9,2

1764,4

-16232,5

84,64

3113107

Июль

786

26544,1

617796

20863662

704589245

-15,2

-1540

23414,08

231,04

2372832

Август

770

25022,3

592900

19267171

626115497

0,8

-18,6

-14,88

0,64

345,96

Сентябрь

757

26130,6

573049

19780864

682808256

13,8

-1127

-15551,2

190,44

1269904

Октябрь

747

25563,6

558009

19096009

653497645

23,8

-559,9

-13325,6

566,44

313488

Ноябрь

721

22511,7

519841

16230935

506776637

49,8

2492

124101,6

2480,04

6210064

Декабрь

739

22490,1

546121

16620183

505804598

31,8

2513,6

79932,48

1011,24

6318185

всего:

9250

300044,7

7137834

231647016

7536629598

 

 

362562,4

7625,68

34394431

 

 


Далее по итогам расчетной таблицы определяется теснота связи:

Линейный коэффициент:

r = = 0, 71

Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом общей численности персонала и объемом добычи существует тесная связь.

Следующий этап расчета – среднее квадратическое отклонение:

Средние значения х и у:

 = 770,8

 = 25003,7

Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака:


σx = = 2447,7

 σy = = 79397,5

Вывод: Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сказать о том, что между коэффициентом общей численности персонала и добычи руды существует тесная связь. То есть, в данном случае, можно сказать: коэффициент добычи руды напрямую зависит от численности персонала

 









Заключение

В данной работе я изучала статистику трудовых ресурсов на основе предприятия по добыче руды.

Трудовые ресурсы являются одним из важнейших факторов любого производства. Их состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности предприятия. Поэтому и необходимо постоянно анализировать трудовые ресурсы, и выявлять сильные и слабые стороны предприятия. Анализ трудовых ресурсов позволяет рационально использовать персонал предприятия, что приводит к обеспечению бесперебойного производственного процесса минимизации затрат на производство продукции.

За анализируемый период объем добычи руды уменьшился по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 3869 объема добычи при темпе роста 115,51 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 15,51%. В декабре наблюдается уменьшение объема добычи руды на 2459,9 или 9,86%.

Сравнивая уровни разных месяцев заметно, что в целом производство продукции уменьшаются. Иногда уменьшение по сравнению с предыдущим месяцем велико, а иногда мало. Следовательно, уменьшение производства наблюдается лишь в среднем, как тенденция, в отдельные же месяца уровни испытывают колебания. Уменьшение производства на предприятии связано с уменьшением персонала, т.к. за исследуемый период численность основных сотрудников значительно уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 27 человек при темпе роста 103.4 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 34%.В ноябре наблюдается уменьшение численности на 71 человека или 8,97%.

Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом общей численности персонала и объемом добычи существует умеренная связь.


Список литературы:

 

1. Гинзбург.-СПб.:Питер,2007.-128 с.: ил.-(Серия «Завтра экзамен»).

2. Статистика: Шпаргалка.- М.: РИОР,2008.-48 м.

3. Т.В. Чернова Экономическая статистика Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

4. http://stat.cwx.ru

5. http://www.polit.ru

Размещено на Allbest.ru


КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика»


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-06-19; Просмотров: 197; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.646 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь