Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
В ходе каких исследований В. Парето обнаружил зависимость 80/20?
-Исследований, не связанных с экономикой; +Закономерностей накопления материальных благ в Англии XIX века; -Предпринимательства во Франции в1800 году -Предпринимательства в Италии в1880 году
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Проблема задачи на использование оборудования: -выбрать самое дорогое. - выбрать самое дешёвое. +выбрать самое эффективное. -подобрать оптимальный вариант соотношения цены и качества.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 В задачах о диетах необходимо определить набор продуктов, обеспечивающих человека необходимыми ингредиентами: +с минимальными издержками -с максимальными издержками -с оптимальным соотношение издержек и выгоды для здоровья.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 При решении задач в которых ситуации выходят за рамки системных предпосылок используются: -решение с помощью математической модели построения задач. +решения с помощью имитационного моделирования -решения с помощью абстрактной модели
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Возможность создавать модели с периодическим циклом или рассчитывать математическое ожидание для определённых параметров: +появляется если имитационное моделирование применяется в течении достаточно длительного срока. -появляется если имитационное моделирование применяется в течении ограниченного срока. -не зависит от времени применения имитационного моделирования
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 В методе Монте - Карло всем переменным присваиваются: -непрерывные значения +дискретные значения -последовательные значения
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 От специфики проблемы зависит: -длительность проведения интервью +степень точности получаемых данных -затраты на проведение опроса -выбор прохожего для проведения опроса
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Один из методов генерирования – это использование таблицы случайных чисел. Таблица случайных чисел заключает в себе: -цифры от 0 до 9, выбранные по определенному требованию +цифры от 0 до 9, выбранные случайным образом -цифры от 1 до 100, выбранные по определенному требованию -цифры от 1 до 100, выбранные случайным образом
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Регрессионные связи - это….: +это связи между случайными и неслучайными величинами -это связи между статистическими данными и научными -это связи между статистическими данными и случайными числами -это связи между научными данными и случайными числами
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Основными задачами корреляционного анализа являются: -исследование оптимизационных задач +оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличие и силе корреляционных связей -изучение математического описания с последующим составлением математической модели -формирование объективных данных корреляционного анализа системы и проверка их на регрессионные связи.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Под причинной зависимостью подразумевают..: -связи между процессами, когда изменение одного из них не является следствием изменения другого -процесс, когда изменение двух и более свойств, приводит к появлению новых свойств -изменение математической модели объекта. +связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Употребление какого эффекта наиболее вероятно в теории управления запасами: +Парето -Канторовича -Ньютона -Симпсона
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Для упрощения процесса моделирования (в модели управления запасами) в модель вводится: -новая переменная +ряд предпосылок -сумма произведений функций -новый цикл создания модели
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического ростТакие задачи в теории управления запасами чаще всего решаются методами: -математического анализа -логарифмического анализа +корреляционного и регрессионного анализа -экстраполяционных производных
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Какие связи обычно имеют числовые данные, содержащиеся в таблицах: -прямые -перекрестные -косвенные +явные и неявные
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Какие зависимости специалисты с помощью наблюдений стремятся выразить в виде формул: -прямо пропорциональные -обратно пропорциональные +неявные -косвенного характера
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Что называют основным методом современной математической модели для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений: -метод наименьших квадратов -корреляционный анализ +регрессионный анализ -метод интерполяции
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Пользуясь методами корреляционно-регрессионного анализа, аналитики измеряют тесноту связей показателей с помощью: -коэффициента Пуассона -коэффициента интерполяции -коэффициента жесткости регрессии +коэффициента корреляции
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Задача безусловной оптимизации: -Состоит в нахождении минимума функции; +Состоит в нахождении минимума или максимума функции в отсутствие каких-либо ограничений; -Представляет собой простейшую математическую модель оптимизации, в которой целевая функция зависит от одной переменной, а допустимым множеством является отрезок: f(x)->min, x принадлежит [a,b]; -Состоит в нахождении максимума функции.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Какой из перечисленных методов решения задач не относится к одномерной оптимизации: -Метод сканирования; -Метод золотого сечения; +Метод градиента; -Метод равномерного поиска.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 В чем заключается метод перебора (сканирования): +В последовательном переборе всех значений с шагом (погрешность решения) с вычислением критерия оптимальности R в каждой точке; -В поочередном поиске минимума по координате x1, затем x2 и т.д. -В замене F(x) в промежутке x1h, где x1 – начальное приближение, квадратической параболой, экстремум которой вычисляется аналитически; -В осуществлении поиска вдоль направлений d1,….,dn , где dj – вектор, все компоненты которого, за исключением j-ого, равны нулю.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 В чем достоинство метода перебора (сканирования): -В высокой скорости нахождения точки min или max; -В длительном процессе вычисления ; +В том, что можно найти глобальный максимум критерия, если R(x)- много экстремальная функция; -В точности.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 На чем основан метод деления пополам (дихотомии): -На том, что переменной x присваиваются значения с шагом = const и вычисляются значения F(x); -На делении текущего отрезка [a,b], где содержится искомый экстремум, на две неравные части, подчиняющиеся правилу золотого сечения, для определения следующего отрезка, содержащего максимум; +На делении текущего отрезка [a,b], где содержится искомый экстремум, на две равные части с последующим выбором одной из половин, в которой локализуется максимум в качестве следующего текущего отрезка; -На поочередном поиске минимума по координате x1, затем x2 и т.д.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 На чем основан метод деления золотого сечения: -На том, что переменной x присваиваются значения с шагом = const и вычисляются значения F(x); +На делении текущего отрезка [a,b], где содержится искомый экстремум, на две неравные части, подчиняющиеся правилу золотого сечения, для определения следующего отрезка, содержащего максимум; -На делении текущего отрезка [a,b], где содержится искомый экстремум, на две равные части с последующим выбором одной из половин, в которой локализуется максимум в качестве следующего текущего отрезка; -На поочередном поиске минимума по координате x1, затем x2 и т.д.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 По какому правилу определяется золотое сечение: + Отношение всего отрезка к большей его части равно отношению большей части отрезка к меньшей; -Отношение всего отрезка к меньшей его части равно отношению меньшей части отрезка; -Отношение всего отрезка к большей его части не равно отношению большей части отрезка; -Отношение всего отрезка к большей части равно отношению меньшей части отрезка.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Что показывает сравнение методов одномерной оптимизации: -Показывает, что для простой функции F(x), методы не обеспечивают одинаковое время поиска; -Показывает, что для сложной функции F(x), методы обеспечивают разное время поиска; +Показывает, что для простой функции F(x), методы обеспечивают примерно одинаковое время поиска. Исключением является метод квадратичной интерполяции – экстраполяции; -Показывает, что для простой функции F(x), методы обеспечивают разное время поиска. Исключением является метод деления пополам.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 Что является большим достоинством прямых методов: +То, что от целевой функции не требуется дифференцируемости и она может быть не задана в аналитическом виде; -То, что от целевой функции требуется обязательная дифференцируемость; -То, что целевая функция может быть задана в аналитическом виде; -То, что целевой функции требуется обязательная дифференцируемость и она может быть задана в аналитическом виде.
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 В чем заключается метод квадратичной интерполяции - экстраполяции: -В последовательном переборе всех значений с шагом (погрешность решения) с вычислением критерия оптимальности R в каждой точке -В поочередном поиске минимума по координате x1, затем x2 и т.д. +В замене F(x) в промежутке x1h, где x1 – начальное приближение, квадратической параболой, экстремум которой вычисляется аналитически -В осуществлении поиска вдоль направлений d1,….,dn , где dj – вектор, все компоненты которого, за исключением j-ого, равны нулю
##theme 7 ##score 1 ##type 1 ##time 0:00:00 |
Последнее изменение этой страницы: 2019-06-19; Просмотров: 179; Нарушение авторского права страницы