Виды систем управления запасами

Классификация основных типов реальных моделей управления запасами представлена на рис.1.2.

 

Модели управления Запасами

а)

 

 

б)

Рис 1.2 Классификация реальных моделей управления запасами:

ü а - по характеру изменения интенсивности потребления ресурсов;

ü б - по способу управления запасами

Соотношение R_nocт = n_пост/Iпоказывает, что управлять запасами при переменной интенсивности потребления можно либо опираясь на найденное значение (n_пост) или на удобный ритм поставок, либо не задавая заранее ни один из этих двух параметров.

Переход к реальным моделям связан с необходимостью обратить внимание еще на два принципа управления запасами:

1) все методы и модели управления запасами, которые будут рассмотрены в этой главе, основаны на децентрализованном управлении и реализуют подход «вытягивание»;

2) дефицит (отсутствие) ресурса на складе при оговоренных исходных параметрах должен быть исключен полностью (в детерминированных моделях) или исключен с заданной вероятностью (в стохастических моделях).

Существует два принципиально разных подхода к контролю запасов: это «вытягивание» и «выталкивание». Выбор того или иного подхода зависит от условий, в которых работает организация, от ее структуры и целей, которые она перед собой ставит. «Вытягивание» означает, что потребность в ресурсе, хранящемся на складе, считается случайной величиной, а складской запас между двумя смежными производственными звеньями играет роль автоматического регулятора движения между ними материального потока. Механизм регулятора таков: по мере убытия ресурса со склада принятая модель управления запасом по установленному закону обеспечивает периодическое пополнение этого запаса. Этот подход не требует централизованного вмешательства в выполнение складом своих регулирующих функций. Модель и относительно постоянные параметры управления закладываются на длительный срок операционным менеджментом, а текущие параметры управления могут корректироваться на основе прогнозирования величины спроса. Процедура «вытягивания» является основой одной из концепций оперативного планирования и управления производством, носящей название «точно в срок». Она будет рассмотрена подробнее в главе 19. В противоположность сказанному, управление запасом, основанное на «выталкивании», требует точного знания параметров интенсивности материального потока, проходящего через склад, и предполагает централизованное регулирование его работы. Далее рассмотрение реальных моделей будет вестись по принципу от простого к сложному, т. е. сначала в их простейшей постановке как детерминированных, затем как стохастических.

 

 

Однопродуктовые модели

Управление запасами должно давать ответ на два основных вопроса: когда размещать заказ на пополнение запаса и как много ресурса заказывать? -Существует несколько моделей управления, различающихся исходными условиями и способами пополнения запаса. Отметим, что все эти модели однопродуктовые, т. е. предполагают управление запасом одинаковых или однородных продуктов (т. е. сводимых к одному виду или способу учета). Управление складом строится на основе комбинации конечного числа однопродук-товых моделей с учетом результатов АВС-анализа. Рассмотрим основные положения управления запасами на идеальной модели. Она строится исходя из следующих допущений:

а) интенсивность (скорость) потребления ресурса (материалов, предметов труда, готовых товаров и т. п.) из запаса известна и постоянна, другими словами, спрос на них известен и постоянен;

б) потребление осуществляется мелкими партиями или поштучно, а пополнение (возобновление) запаса — более крупной партией;

в) пополнение запаса происходит мгновенно при снижении его уровня до нуля;

г) дефицит (нехватка) ресурса на складе исключен. Обозначим партию поставки как n_пост, ритм поставки — R_пост, тогда интенсивность потребления

I = n_пост / R_пост.Графически идеальная модель представлена на рис. 1, 3

 

Рис. 1, 3 График идеальной модели управления запасами

 

Идеальная модель отражает изменение величины запаса Н вовремени и состоит из последовательности циклов его потребления и мгновенного пополнения (аналогия — зубья пилы). Величина запаса может измеряться в любых натуральных единицах, например, в штуках, тоннах или единицах хранения (коробки, контейнеры), в которых могут находиться различные, но однородные ресурсы (по параметрам управления их запасом). В идеальной модели сделано одно допущение: ступенчатая линия потребления аппроксимирована прямой. Это возможно, если партия поставки существенно больше партии потребления, т.е. n_пост > > n_потр => 1. Тангенс угла наклона (a) этой прямой к оси времени равен интенсивности потребления ресурса, т. е. tg a = I.

На идеальной модели аналитически решается лишь один вопрос из двух, поставленных ранее, а именно: определяется величина оптимальной партии поставки ресурса. При этом исходят из минимизации суммарных затрат на хранение ресурса и на пополнение его запаса (рис. 1, 4).

Рис. 1, 4 Зависимость затрат от размера партии поставки

 

Пусть h — затраты на хранение единицы запаса в течение года; D — годовой объем потребления ресурса; S— затраты, обусловленные поставкой очередной партии или затраты на переналадку оборудования при ее заказе для внутреннего потребления на предприятии. Тогда n_пост/2 — средний объем хранения, n_пост h/2 — средние затраты на хранение запаса на год; D/n_пост – число партий, получаемых за год; DS/n_пост – затраты на поставки ресурса или переналадку за год. Таким образом, характер зависимости годовых затрат от размера партии поставки различен: затраты хранения зависят от нее прямо, а затраты пополнения запаса – находятся в обратной зависимости (рис. 1, 2). Кривая суммарных затрат имеет минимум, соответствующий оптимальной партии. Взяв производную функции З = (n_постh)/2 + (DS)/ n_пост по n_пост и приравняв ее нулю, получим размер оптимальной партии:

 

Стоимость ресурса не входит в эту модель, так как какими бы партиями ни пополнялся запас, стоимость потребленного за год ресурса останется постоянной и составит cD, где с — цена единицы ресурса. Если включить это слагаемое в суммарные затраты, то производная по n_пост от постоянной величины окажется равной нулю, и мы получим ту же формулу для расчета (n_пост)_орt. В качестве планового периода может быть выбран не только год, а любой удобный интервал времени.

Данная модель дает устойчивое решение, так как допустимы значительные отклонения размера партии от найденного оптимума без существенного роста суммарных затрат. Это свойство используется для корректировки (n_пост)_opt в целях учета факторов, не вошедших в модель. Рассмотренная модель в зарубежной литературе получила название модели EOQ ( deterministic economic order quantity ).

Модель с дисконтированием по размеру партии поставки. На практике часто используется еще один тип моделей, получаемый расширением параметров модели EOQ. Суть этой модели состоит в учете скидки (дисконта) с цены закупаемого ресурса при увеличении объема партии. В качестве исходной информации здесь дополнительно должна быть использована таблица дисконтирования, а в модель введен еще один параметр - цена ресурса. Алгоритм решения задачи представлен на рис. 1, 5.

 

Рис 1.5. Определение оптимальной партии поставки с

учетом затрат на покупку ресурса и скидок

Оптимальный размер партии поставки ресурса определяется отдельно для каждого интервала, где цена неизменна. Затем методом прямого перебора отыскивается лучший вариант, минимизирующий суммарные затраты на поставку, хранение и покупку ресурса с учетом скидки, действующей на интервале. Можно ввести еще одно уточнение в модель. Обычно затраты на хранение единицы ресурса зависят от его цены, т. е. h = ic, где i — коэффициент, показывающий отношение затрат на хранение единицы ресурса к его цене. Учитывая то, что цена в этой модели различна на разных интервалах, корректировка параметров модели позволит получить более точное решение задачи.

Отметим, что для всех трех типов моделей, рассмотренных выше, нахождение оптимальной партии поставки автоматически ведет к установлению оптимального ритма поставки из соотношения:

 

 

Модель управления запасами

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться: