Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Шкалы измерений в экспертном оценивании



 

При проведении процедуры оценивания экспертам необходимо измерить свойства (характеристики, показатели, параметры) объектов, т.е. поставить им в соответствие числа или другие символы по некоторым заранее определенным правилам. Важнейший вопрос, который нужно решить при измерении, - это каким образом присваивать числа изучаемым характеристикам?

На практике используются 4 шкалы, в которых могут быть измерены (оценены) характеристики объектов экспертизы:

• номинальная шкала (шкала наименований);

• порядковая шкала (ранговая шкала, ординальная шкала);

• шкала интервалов;

• шкала отношений (пропорциональная шкала).

Тип шкалы определяется допустимым преобразованием, т.е. при котором отношения между характеристиками объектов сохраняются неизменными. Рассмотрим перечисленные шкалы более подробно, в порядке повышения информативности измерений (т.е. в порядке повышения сложности шкалы).

Номинальная шкала (шкала наименований)

С точки зрения допустимых преобразований простейшей из шкал является номинальная, по-другому называемая шкалой наименований. Эта шкала используется в целях идентификации и классификации объектов. Значения показателей, измеренных в такой шкале для разных объектов, имеет смысл сравнивать только для установления тождества или различия этих объектов. Установить, например, отношения «больше» или «лучше» в шкале наименований не представляется возможным, поскольку числа на этой шкале играют роль ярлыков и к ним неприменимы математические правила.

Порядковая шкала (ранговая или ординальная шкала)

Более совершенной, чем номинальная, является часто встречающаяся в прикладных задачах порядковая шкала (эта шкала называется также ранговой или ординальной шкалой), где допускается преобразование в виде произвольной монотонно возрастающей функции.

Здесь примером измерений может служить оценка внешнего вида изделий, предполагающая назначение сравниваемым объектам определенного количества баллов за внешний вид.

Так, пусть два эксперта оценивают два образца следующим образом:

 

Показатель Эксперт 1 Эксперт 2
Дыня Астраханская 2 3
Дыня Краснодарская 5 4

 

По результатам сравнения мнений экспертов можно определенно сказать, что внешний вид второго образца лучше, поскольку в обоих случаях второй образец имеет большее количество баллов, чем первый. Однако, несмотря на то, что оценки внешнего вида имеют количественное выражение, нельзя сказать, на сколько или во сколько раз второй образец лучше, чем первый.

Показатели, измеряемые в порядковой шкале, принято называть качественными.

Типичными примерами использования порядковых шкал являются ранги предпочтений торговых марок товаров, ранги качества товаров, распределения мест между участниками соревнований, оценки уровня интеллекта людей.

Интервальная шкала

Шкала интервалов, более совершенная по сравнению со шкалой отношений, допускает преобразование в форме умножения на положительную константу и прибавление произвольной константы: при любом линейном преобразовании вида у = ах+b (где х - изначальная оценка на шкале, параметр а > 0 - масштаб, параметр b 0 - начало отсчета) свойства шкалы сохраняются. Количественные различия между оценками в интервальной шкале обозначают точно такие же различия между соответствующими характеристиками объектов.

Типичными примерами использования шкалы интервалов являются измерения времени и температуры (по шкале Цельсия или Фаренгейта), а также измерения большинства экономических параметров (таких, как производительность труда, себестоимость, рентабельность, ликвидность и т.д.). Показатели, измеренные в шкале не менее совершенной, чем шкала интервалов, называются количественными.

Другими словами, различия между характеристиками объектов в интервальной шкале можно измерять количественно (можно вычислить, насколько объекты различаются между собой по сравниваемой характеристике). Однако поскольку точка нуля в этой шкале не фиксирована, бессмысленно вычислять пропорции между оценками (нет смысла вычислять, во сколько раз различаются характеристики объектов).

Показатели, измеренные в шкале не менее совершенной, чем шкала интервалов, называются количественными.

Шкала отношений (пропорциональная шкала)

В случае, когда на шкале интервалов можно указать абсолютный нуль (фиксированное начало координат или естественное начало), речь идет уже о шкале отношений, называемой также пропорциональной шкалой, и о более высоком уровне измерений. Таким образом, шкала отношений допускает преобразование в форме умножения на положительную константу. Примерами использования шкалы отношений могут служить измерения массы и стоимости изделий.

Понятно, что выбор типа шкалы для измерения определенной характеристики объектов зависит от содержания характеристики и не может быть осуществлен чисто формальным путем, без анализа смысла характеристики. Одна и та же характеристика в разных задачах может рассматриваться как измеренная в различных шкалах. Если нас интересует выбор объекта (из множества) с наибольшим значением данной характеристики безотносительно к тому, чему будет равно это значение, то можно считать ее измеренной в порядковой шкале. Если же нас интересует выбор объекта со значением характеристики, наиболее близким к некоторой заданной величине, то эту характеристику придется рассматривать как количественную, измеренную в шкале интервалов[3].

 


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2020-02-16; Просмотров: 129; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.014 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь