МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИ Ю ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ И КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ

Стр 1 из 3Следующая ⇒

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИ Ю ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ И КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ

“МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ”

Авторы: Олег Михайлович Колтаков

Павел Петрович Палагно

Редактор О.М. Колтаков

Техн. редактор О.М. Колтаков

Оригинал-макет П.П. Палагно

Подписано в печать

Формат 60х84 ^1/16. Бумага офсетная. Гарнитура Times.

Печать офсетная. Условный - изд. л. 1, 5

Тираж 100 прим. Вид. № 205 Заказ № 77-09. Цена договорная.

Издательство Луганского национального аграрного университета

91000, г. Луганск

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ......................................................................................................... 4

ТЕМА 1. ОСНОВЫ СОСТАВЛЕНИЯ, РЕШЕНИЯ И АНАЛИЗА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.......................................................................... 5

ТЕМА 2. СОСТАВЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПО МОДЕЛИРОВАНИЮ СТРУКТУРЫ ПОСЕВОВ КОРМОВЫХ КУЛЬТУР ПРИ ЗАДАННЫХ ОБЪЕМАХ ЖИВОТНОВОДЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ..................................................................................................... 8

ТЕМА 3. СОСТАВЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПО МОДЕЛИРОВАНИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ УДОБРЕНИЙ.................................................................................................... 11

ТЕМА 4. СОСТАВЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ОПТИМАЛЬНОГО СОСТАВА МАШИННО-ТРАКТОРНОГО ПАРКА........................................................... 13

ТЕМА 5. СОСТАВЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ОПТИМАЛЬНЫХ РАЦИОНОВ КОРМЛЕНИЯ ЖИВОТНЫХ..................................................... 15

ТЕМА 6. СОСТАВЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПО ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ СТАДА 17

ТЕМА 7. СОСТАВЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПО ОПТИМИЗАЦИИ ОБОРОТА СТАДА. 18

ТЕМА 8. СОСТАВЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПО ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ................ 20

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОГО ПРОЕКТА......................................................................................................... 24

Тематика курсовых проектов:.......................................................................... 25

Методика выполнения курсового проекта...................................................... 25

ВВЕДЕНИЕ

Методы математического моделирования экономики постепенно проникают во все сферы человеческой деятельности. Наиболее широкое применение они находят в планировании и управлении экономикой.

Моделирование экономики математическими методами позволяет определить, каким образом будет развиваться экономическая система, или каким образом необходимо ее развивать. Математическое моделирование в отличие от естественных экспериментов позволяет быстрее и с меньшими затратами определить оптимальный путь развития производства.

Методы оптимального планирования развиваются, главным образом, на основе использования задач, относящихся к группе, имеющих бесчисленное множество решений. Проблема состоит в том, чтобы из этого множества при заданных условиях уметь находить наилучшее, т.е. оптимальное решение. Этому призваны служить методы математического моделирования. Наибольшее распространение среди них получили так называемые задачи линейного программирования.

ТЕМА 1. ОСНОВЫ СОСТАВЛЕНИЯ, РЕШЕНИЯ И АНАЛИЗА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Моделирование состоит из нескольких этапов:

1) постановка задачи и выбор критерия оптимальности;

2) определение системы переменных и ограничений;

3) сбор исходной информации и разработка технико-экономических коэффициентов и констант;

4) построение модели и ее математическая запись;

5) решение задачи и его анализ.

Первый этап предполагает краткую и четкую формулировку цели задачи, система переменных и ограничений определяется содержанием моделируемого процесса. После сбора исходной информации и разработки технико-экономических коэффициентов и констант необходимо составить модель и записать ее в математическом (уравнения) и матричном (таблица) виде. В общем виде матрица модели имеет следующий вид:

Переменные	Наименование переменных				Тип огра-	Объем ог-	Дополнит.
Ограничения	Х₁	Х₂	...	Х_n	ничения	раничения	переменная
1-е ограничение	технико-				>	кон-	а₁
2-е ограничение	экономические				<	стан-	а₂
...	коэффициенты				=	ты
n-е ограничение							а_n
Z max(min)	коэф. целевой функции

После записи модели в матричном виде она вносится в ПЭВМ и решается. Для этого существует множество программ, позволяющих реализовать симплексный метод при решении задач линейного программирования. Одна из таких программ (LP) состоит из двух файлов:

enterlp.exe и microlp.exe. Файл enterlp.exe служит для ввода матрицы задачи в файл данных. При работе с этим файлом необходимо ввести следующие данные отвечая на вопросы программы:

1) имя файла данных - произвольно до 8 латинских букв;

2) целевая функция - max или min;

3) количество ограничений;

4) название - до 12 знаков и тип ограничения - >, < или =;

5) количество переменных;

6) название переменных - до 12 знаков;

7) объемы ограничений;

8) коэффициенты целевой функции;

9) коэффициенты основной матрицы.

Файл microlp.exe служит для решения модели. При работе с этим файлом необходимо ввести следующие данный отвечая на вопросы программы:

1) имя файла данных, созданного программой enterlp.exe;

2) имя файла для сохранения решения - произвольно до 8 латинских букв, но отличное от имени файла данных.

3) после окончания расчетов - [END]

В результате работы программы в выходном файле будет получено решение следующего вида:

Имя файла Objective value = Объем целевой функции

Variable Value Reduced cost

X1 Значения Ухудшение целе-

X2 переменных, вой функции при

... вошедших введении в опти-

в оптимальный мальный план еди-

план ницы переменной,

не вошедшей в оп-

Xn тимальный план

Slack variables Shadow price

Y1 Отличие ограни- Изменение целе-

Y2 чения в опти- вой функции при

... мальном плана изменении огра-

от установлен- ничения на еди-

ных границ ницу сверх уста-

новленных границ

Если в файле решения первая строка имеет вид:

No bounded feasible solution. Situation:,

то полученное решение не оптимально, то есть не удовлетворяет некоторым ограничениям модели. Для получения оптимального решения необходимо произвести корректировку модели и повторить решение.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Методические рекомендации подготовлены с целью оказания научно-методической помощи студентам при выборе темы курсового проекта, составлении плана выполнения темы, сборе и обработке информации для постановки и формализации экономико-математической задачи, анализе и обобщении результатов ее решения, а также при разработке выводов и предложений по теме курсового проекта.

Курсовой проект выполняет студент под руководством преподавателя, ведущего предмет, согласовывая отдельные вопросы с руководителем дипломного проекта.

Для успешного выполнения курсового проекта, студент должен изучить литературу по теме проекта, составить план, собрать необходимую информацию на базе сельскохозяйственного предприятия - месте прохождения производственной практики.

Цель курсового проекта. Выполняя проект по одной из тем курса студент должен показать умение владеть методологией и методикой экономико-математического моделирования для анализа экономических процессов в сельском хозяйстве с целью разработки оптимальных планов развития и повышения эффективности производства.

Задание

В хозяйстве имеется 3500 га пашни, 449 га естественных сенокосов и 657 га естественных пастбищ. Ресурсы труда составляют 1782 тыс.чел.-час. В хозяйстве необходимо произвести не менее 6000 ц молока, 5000 ц прироста молодняка крупного рогатого скота, 200 ц прироста свиней и реализовать не менее 8000 ц озимой пшеницы и 20000 ц овощей.

Многолетних трав на семена необходимо иметь в хозяйстве не менее 30 га, зернобобовых - не менее 100 га, а кукурузы на зерно - не более 400 га.

Среднегодовой удой молока на корову а₁ кг, привес на 1 гол молодняка крупного рогатого скота а₂ кг, свиней - а₃ кг . На содержание 1 коровы требуется 133, 6 чел-час труда и 719, 5 ден.ед материально-денежных затрат, на содержание 1 гол молодняка крупного рогатого скота - 55, 0 и 335, 2, 1 гол свиней – 32, 9 чел-час и 193, 2 соответственно.

Критерий оптимальности задачи - максимальное количество прибыли, получаемое при реализации озимой пшеницы – 192, 2 ден.ед., овощей – 83, 9, продукции скотоводства – 436, 1 и 121, 7 и свиноводства -77, 2 ден.ед.

Исходная информация.

Урожайность с.-х. культур и затраты производственных ресурсов

Культуры	Урожайность, ц/га	Затраты на 1 га
Культуры	Урожайность, ц/га	труда, чел.-час.	мат.-ден. ср-в, ден.ед
Озимые зерновые	37, 8	11, 4	243, 1
Яровые зерновые	30, 2	9, 1	195, 9
Зернобобовые	18, 5	18, 5	218, 5
Кукуруза на зерно	44, 5	47, 7	495, 4
Овощи	148, 3	387, 3	2029, 7
Кормовые корнеплоды	503, 5	278, 1	1331, 3
Многолетние травы на сено	80	27, 6	265, 2
Многолетние травы на зел.корм	274, 7	23, 9	235, 5
Многолетние травы на семена	2	8, 9	200
Однолетние травы на зел.корм	243, 5	33, 7	198, 9
Кукуруза на силос и зел.корм	533, 4	108, 9	572, 2
Естественные сенокосы	15	12, 9	58
Естественные пастбища	50	1, 5	50, 2

Распределение продукции растениеводства

Культуры	Урожайность продукции, ц/га		Использование, ц
	Урожайность продукции, ц/га		реали- зация	на корм скоту
	основн.	побоч.	реали- зация	основн.	побоч.
Озимые	37, 8	37, 8	20	12, 8	35, 0
Яровые	30, 2	30, 2		25, 2	30, 2
Зернобобовые	18, 5	18, 5		16, 5	18, 5
Кукуруза на зерно	44, 5	53, 4		44, 5	53, 4
Овощи	148, 3		140	8, 3
Кормовые корнеплоды	503, 5	201, 4		503, 5	201, 4
Мн. травы на сено	80			80
Мн. травы на з/к	274, 7			274, 7
Мн. травы на семена	2
Одн. травы на з/к	243, 5			243, 5
Кук. на силос и з/к	533, 4			533, 4
Сенокосы	15			15
Пастбища	50			50

Варианты заданий

№ варианта	а₁	а₂	а₃
1	2000	240	160
2	2100	230	130
3	2200	220	90
4	2300	210	100
5	2400	200	110
6	2500	190	120
7	2600	180	130
8	2700	170	140
9	2800	160	150
10	2900	150	160
11	3000	280	90
12	3100	270	100
13	3200	260	110
14	3300	250	120
15	3400	240	130
16	3500	230	140
17	3600	220	150
18	3700	210	160
19	3800	200	90
20	3900	190	100
21	4000	180	110
22	4100	170	120
23	4200	160	130
24	4300	150	140
25	4400	140	150
26	4500	130	160
27	3000	120	110
28	4000	110	150