Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Обратная матрица. Решение матричных уравнений ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Квадратная матрица называется вырожденной, если ее определитель равен нулю, и невырожденной – в противном случае. Из пятого свойства произведения матриц вытекают следующие утверждения: 1) произведение матриц, из которых хотя бы одна вырожденная, будет вырожденной матрицей; 2) произведение любых невырожденных матриц само будет невырожденной матрицей. Рассмотрим вопрос о существовании обратной матрицы. Пусть матрица А вырожденная. Если бы для нее существовала обратная матрица , то произведение , также как и произведение , было бы, как мы знаем, вырожденной матрицей, но это произведение равно единичной матрице, которая невырожденна. Поэтому для вырожденной матрицы обратная матрица не существует. Пусть дана невырожденная матрица n-го порядка
.
Матрица ,
составленная из алгебраических дополнений к элементам матрицы А, причем алгебраическое дополнение к элементу стоит на месте (ji), т.е. на пересечении j-й строки и i-го столбца, называется присоединенной к матрице А. Теорема 1.2. (О существовании обратной матрицы). Если А – невырожденная квадратная матрица, то она имеет единственную обратную матрицу, получающуюся из присоединенной делением всех ее элементов на det A:
(1.8)
Доказательство. Найдем произведения и . На диагоналях в этих матрицах будут стоять известные формулы разложения определителя по строке или столбцу . А на остальных местах будут стоять выражения вида или , которые будут равны нулю, так как, например, сумма представляет собой определитель матрицы, имеющей два одинаковых столбца (вместо k-го столбца в определителе стоит j-й столбец). Таким образом, получим следующие равенства:
.
Вынося множитель det A, получим
, или .
Из этих равенств вытекает существование обратной матрицы для любой невырожденной матрицы А:
,
причем левая и правая обратные матрицы совпадают. Докажем единственность матрицы . Предположим, что существует еще одна матрица С, такая, что АС = СА = Е, тогда
т.е. . Теорема доказана. Если теперь даны квадратные матрицы n-го порядка А и В, из которых А – невырожденная, а В – произвольная, то мы можем решать матричные уравнения:
AX = B, YA = B,
т.е. выполнять правые и левые деления матрицы В на А. Решением этих матричных уравнений будут
. (1.9)
Нахождение обратной матрицы
Существует два способа нахождения обратной матрицы. 1. Первый способ основан на теореме о существовании обратной матрицы. Пример. Найти обратную матрицу к матрице . Вычислим определитель этой матрицы . Так как detA ¹ 0, то обратная матрица существует. Найдем алгебраические дополнения всех элементов (см. форулу (1.3):
Составим присоединенную матрицу
.
Находим обратную матрицу, поделив каждый элемент присоединенной матрицы на определитель матрицы А:
.
2. Метод элементарных преобразований. Элементарными преобразованиями матрицы А называются следующие преобразования этой матрицы: а) перестановка двух строк или двух столбцов, б) умножение строки или столбца на отличное от нуля число, в) прибавление к одной строке или столбцу другой строки или столбца. Заметим, что если матрица А получается из матрицы В элементарными преобразованиями, то, обратив эти преобразования, можно и матрицу В получить из матрицы А. Две матрицы называются эквивалентными, если одна из этих матриц получается из другой элементарными преобразованиями. Пусть – матрицы, выражающие элементарные преобразования, которые данную матрицу А приводят к единичной матрице, т.е.
.
Умножив левую и правую части этого матричного равенства справа на матрицу , получим
.
Таким образом, одни и те же элементарные преобразования приводят матрицу А к единичной, а единичную матрицу к матрице . Метод элементарных преобразований нахождения обратной матрицы заключается в том, что к данной матрице А справа приписывается единичная матрица такого же порядка. Затем над строками полученной прямоугольной матрицы производятся элементарные преобразования такие, чтобы на месте матрицы А получилась единичная матрица. При этом на месте единичной матрицы получится матрица, которая будет как раз обратной к матрице А. Пример. Найти обратную к матрице . Припишем справа единичную матрицу
.
Разделив первую строку на три и обнулив элемент в первом столбце ниже тройки, получим
.
Умножив вторую строку на три и обнулив элемент во втором столбце выше , получим
.
Таким образом,
.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-17; Просмотров: 1756; Нарушение авторского права страницы