Кривые в евклидовом пространстве

Вопросы к экзамену по векторному и тензорному анализу

Кривые в евклидовом пространстве

Формулы Френе для плоской кривой

Кривизна кривой. Длина кривой

В дифференциальной геометрии, кривизна́ — собирательное название ряда количественных характеристик (скалярных, векторных, тензорных), описывающих отклонение того или иного геометрического «объекта» (кривой, поверхности, риманова пространства и т. д.) от соответствующих «плоских» объектов (прямая, плоскость, евклидово пространство и т. д.).

Длина кривой (или, что то же, длина дуги кривой) в метрическом пространстве — числовая характеристика протяжённости этой кривой.

Для евклидова пространства длина отрезка кривой определяется как точная верхняя грань длин вписанных в кривую ломаных.

Пусть непрерывная кривая γ задана параметрически:

(1)

Где Рассмотрим всевозможные разбиения интервала значений параметра [a, b] на m отрезков:

Соединив точки кривой отрезками прямых, мы получим ломаную линию. Тогда длина отрезка кривой определяется как точная верхняя грань суммарных длин всех таких ломаных.

Всякая непрерывная кривая имеет длину, конечную или бесконечную. Если все функции в (1) являются функциями ограниченной вариации, то длина кривой существует и конечна. В математическом анализе выводится формула для вычисления длины s отрезка кривой, заданной уравнениями (1), при условии, что все три функции непрерывно дифференцируемы:

Простые поверхности в евклидовом пространстве

Поверхности определяется как множество точек, координаты которых удовлетворяют определённому виду уравнений:

Если функция F(x, y, z) непрерывна в некоторой точке и имеет в ней непрерывные частные производные, по крайней мере одна из которых не обращается в нуль, то в окрестности этой точки поверхность, заданная уравнением (1), будет правильной поверхностью.

Помимо указанного выше неявного способа задания поверхность может быть определена явно, если одну из переменных, например z, можно выразить через остальные:

Также существует параметрический способ задания. В этом случае поверхность определяется системой уравнений:

Касательная плоскость

Пусть имеется поверхность, заданная уравнением F(x, y, z)=0. Плоскость, в которой расположены все касательные прямые к линиям на поверхности, проходящим через данную точку

называется касательной плоскостью к поверхности в точке M0

Если поверхность задана уравнением F(x, y, z)=0 то уравнение касательной плоскости к этой поверхности в точке М0:

Уравнение нормали в этой точке:

Длина кривой, заданной на поверхности

Первая квадратичная форма поверхности

Первая квадратичная форма или метрический тензор поверхности ― квадратичная форма от дифференциалов координат на поверхности, которая определяет внутреннюю геометрию поверхности в окрестности данной точки. Знание первой квадратичной формы достаточно для вычисления длин дуг, углов между кривыми, площади областей на поверхности.

Пусть поверхность задана уравнением

r = r(u, v),

где u и v ― внутренние координаты на поверхности;

dr = rudu + rvdv

― дифференциал радиус-вектора r вдоль выбранного направления смещения из точки M в бесконечно близкую точку M'. Квадрат главной липшицевой части приращения длины | MM' | выражается квадратом дифференциала dr:

и называется первой основной квадратичной формой поверхности. Коэффициенты первой квадратичной формы обычно обозначают через

или в тензорных символах

dr2 = g1, 1du2 + 2g1, 2dudv + g2, 2dv2.

Тензор gi, j называется основным, или метрическим, тензором поверхности.

Производная по направлению

В математическом анализе, производная по направлению — это обобщение понятия производной на случай функции нескольких переменных. Производная по направлению показывает, насколько быстро функция изменяется при движении вдоль заданного направления.

Производная функции одной переменной показывает, как изменяется её значение при малом изменении аргумента. Если мы попытаемся по аналогии определить производную функции многих переменных, то столкнёмся с трудностью: в этом случае изменение аргумента (то есть точки в пространстве) может происходить в разных направлениях, и при этом будут получаться разные значения производной. Именно это соображение и приводит к определению производной по направлению.

Рассмотрим функцию от n аргументов в окрестности точки Для любого единичного вектора определим производную функции f в точке X0 по направлению e следующим образом

Значение этого выражения показывает, как быстро меняется значение функции при сдвиге аргумента в направлении вектора e. Если направление сонаправленно с координатной осью, то производная по направлению совпадает с частной производной по этой координате.

Градиент скалярного поля

Пусть задано скалярное поле U = f(x, y, z). Градиентом скалярного поля U = f(x, y, z) в точке M(x, y, z) называют вектор

Если функция U = f(x, y, z) имеет частные производные U'x, U'y, U'z в каждой точке некоторой области, то скалярное поле порождает в этой области векторное поле

Обозначает направление наибольшего возрастания функции.

Аффинное пространство

28. Преобразования базиса

29. Ковариантный тензор

30. Контрвариантный тензор

Вопросы к экзамену по векторному и тензорному анализу

Кривые в евклидовом пространстве

12 3 Следующая ⇒