Выполнение группировки по количественному признаку

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 29Следующая ⇒

При построении группировки с равными интервалами по количественному признаку целесообразно придерживаться следующего алгоритма.

1. Определение оптимального количества групп n.

Число групп n зависит от:

1) задач исследования;

2) группировочного признака;

3) от объема совокупности N;

4) степени вариации группировочного признака.

Оптимальное число групп n определяется подбором или по формуле Стерджесса:

n=1+3, 322·lgN,

где N - число единиц совокупности.

Каждая группа должна характеризовать типы явлений, а число единиц в группах должно быть достаточно большим, чтобы можно было делать достаточно обоснованные выводы об исследуемой совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Количество групп n и величина интервала h связаны между собой обратной зависимостью.

2. Определение величины интервала группировки: где x_max , x_min – соответственно максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

Интервал – это: 1) промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе; 2) значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах;

Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Величина интервала - разность между его верхней и нижней границей. Нижняя граница -наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница - наибольшее значение признака в интервале. Интервал группировок с двумя границами называется закрытым, а с одной верхней или нижней – открытым.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные инеравные.

Равные интервалы применяются при равномерном изменении значений группировочного признака в сравнительно узких границах, а неравные интервалы – при неравномерном изменении в достаточно широких границах.

3. Определение границ каждого интервала

За нижнюю границу первого интервала принимают минимальное значение признака , т.е. = Тогда верхняя граница первого интервала . Очевидно, что . В этом случае нижняя граница второго интервала , верхняя граница второго интервала , и т.д. Замечание. Также за нижнюю границу можно принимать величину , так как и являются случайными величинами и, поэтому, рекомендуется отступить влево от нижней границы .

4. Подсчет числа единиц , попавших в интервал

Для избегания повторного счета единиц, совпадающих с границами интервалов, условимся в каждый интервал включать варианты, равные или большие левой границы и варианты, меньшие правой границы ( ).

Для упрощения расчетов целесообразно построить ранжированный ряд возрастающих значений признака и произвести подсчеты числа единиц в каждой группе. Для автоматического подсчета частот можно использовать редактор MS Excel с помощью статистической функции «Частота» («Вставка - Функция – Статистические - Частота»), выделив массивы данных и границ интервалов в соответствующих окнах этой функции.

Замечание. Обычно строят от 7 до 11 групп достаточно заполненных частотами. Если группы не содержат частот, то нужно уменьшить число групп n, тем самым увеличив ширину интервала h.

Группировка результатов наблюдения (занесение результатов в таблицу).

Результаты группировки представляют следующим образом:

Интервалы a_i- b_i	Частота
a₁– b₁ a₂– b₂ . . . a_n– b_n	. . .
Итого

Пример. Имеются следующие данные об объеме товарооборота (млн. руб.) 100 туристских предприятий региона за отчетный период:

Требуется построить группировку туристских предприятий по величине товарооборота.

Решение.

1. Оптимальное количество групп :

2. Величина интервала группировки h:

3. Границы интервалов:

4. Подсчет числа единиц (частот) :

5. Построение группировки туристских предприятий по величине товарооборота (табл. 3.2).

Таблица 3.2

Распределение туристских предприятий региона

По объему товарооборота

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒