Блок 4. Статистическая сводка, группировки, классификации, статистические таблицы, графики

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 10Следующая ⇒

Информация полученная в ходе статистического наблюдения требует обобщения и систематизации, для этого осуществляется статистическая сводка, когда индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему показателей, которые дают возможность оценить состояние явления и установить тенденции и закономерности его развития.

Статистическая сводка позволяет перейти от единичных значений изучаемой совокупности к обобщающим показателям, характеризующим уже всю совокупность в целом. Сводка предусматривает систематизацию и группировку данных, характеристику групп системой показателей и представление сводной информации в виде таблиц и графиков.

Статистическая сводка проходит следующие этапы:

1. Формулировка задачи на основе целей исследования;

2. Образование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп, интервалов групп, комбинированных группировок;

3. Техническая сторона сводки: проверка полноты и качества информации, подсчет итогов и расчеты показателей, характеризующих совокупность в целом и отдельных ее частей.

Сводка может осуществляться централизованно и децентрализовано.

Централизованная сводка предполагает сосредоточение данных в одном месте и обработка их по единой методике;

Децентрализованная сводка осуществляется поэтапно снизу до верху по иерархической лестнице управления.

Группировка – процедура объединения в группы однородных по какому-либо признаку объектов и характеристика образованных групп системой показателей. Статистическая группировка призвана в общей совокупности определить однородные группы, отличающиеся друг от друга в количественном или качественном отношении и выделить действующие в них социально-экономические типы.

Группировки призваны решать три основные задачи:

1. Изучение структуры изучаемой совокупности;

2. Выделение в общей совокупности действующих основных типов и изучение их взаимодействия между собой;

3. Выявление взаимосвязи между признаками.

Выделяют следующие основные виды группировок: типологические, структурные, аналитические и комбинированные.

Типологические группировки предполагают выделение из множества признаков основных, качественно однородных типов явлений, которые позволяют проследить во времени их зарождение, развитие и отмирание.

Группировка по одному признаку называется простой; если производится группировка по двум и более признакам, где каждая группа разбивается на последующие подгруппы, то такая группировка – комбинационная.

Признаки могут быть атрибутивными (качественными) и количественными. При разработке атрибутивных признаков число групп определяется свойствами изучаемого явления.

При группировке количественных значений признака выделение типов состоит в определении величины групп, границы которых устанавливают новое качество изучаемого явления.

Структурные группировки позволяют изучать выделенные типы с точки зрения их структуры и состава. Структурные группировки используются для изучения строения исследуемого явления.

Аналитические группировки предназначены для изучения явления с точки зрения взаимосвязей между отдельными его признаками (факторными и результативными).

Комбинированные группировки предполагают использование нескольких группировок в определенном сочетании. Группировочные признаки в комбинированных группировках располагаются, начиная с атрибутивных признаков, в соответствии с логикой и последовательностью задачи изучения явления.

Число групп в группировках зависит от целей исследования и объема наблюдений.

Интервалы групп могут быть равными и неравными. Расчет величины интервала i при равных интервалах производится по формуле:

,

где х max, x min – максимальное и минимальные значения варьирующего признака, n – число групп.

Расчет величины интервала будет более формальным, если воспользоваться формулой Г. Стерджесса:

Для осуществления группировки из множества признаков явления необходимо выбрать определяющие, которые наиболее полно характеризуют изучаемое явление. Из многообразия признаков можно выделить и классифицировать:

- по форме выражения признаки могут быть атрибутивными, т. е. не выраженные количественно и количественные – признаки, принимающие различные количественные выражения. Количественные признаки могут быть дискретными (прерывными), выраженные только целыми числами и непрерывными, выраженными как целыми, так и дробными значениями;

- по характеру колеблемости признаки могут быть альтернативными, т. е. принимающими противоположные значения и признаками, имеющими множество количественных значений;

- по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, они могут быть факторными, т.е. воздействующими на другие признаки и результативными – испытывающими на себе влияние других признаков. В зависимости от постановки задачи и от сложившейся ситуации факторные и результативные признаки могут поменяться местами.

Разновидностью группировок являются классификации; их необходимость обусловлена многообразием атрибутивных признаков, характеризующих явления и процессы и позволяющих относить их к определенным группам и классам. Статистические классификации представляют собой устойчивую номенклатуру классов и групп, сформированных на основе сходства и различия единиц исследуемого явления. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы их относят к определенной группе по признаку, имеющему преобладающее значение.

Для унификации статистической информации в системе Росстата используется система классификаторов. Классификатор – это систематизированный свод классификационных признаков с их кодификацией. Классификаторы подразделяются на три группы:

- общегосударственные - применяются во всех отраслях и на всех уровнях управления;

- отраслевые – применяются в пределах одной отрасли;

- локальные – применяются на предприятиях (организациях) или группе предприятий.

В ходе реформирования российской статистики в 90-х годах был осуществлен переход от методологии баланса народного хозяйства к методологии системы национальных счетов (СНС). В соответствии с последней версией СНС-93 определение макроэкономических показателей предполагает использование системы общероссийских классификаторов, которые должны соответствовать международным стандартам ООН и Европейского союза (ЕС).

Был сформирован Единый государственный регистр предприятий и организаций, учреждений и объединений (ЕГРПО). Этот регистр позволяет группировать предприятия по:

- отраслям и видам деятельности;

- формам собственности и организационно-правовым формам;

- территориям и экономическим показателям.

ЕГРПО включает информацию о регистрационном коде субъекта; сведения об отраслевой, территориальной принадлежности, подчиненности, виду собственности, организационно-правовой форме; справочную информацию (Ф.И.О. руководителя, адрес и другие реквизиты); экономические сведения по производственной деятельности. Информационной основой ЕГРПО являются: Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО), Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ), Общегосударственный классификатор объектов организационно-правовых форм предприятий и организаций (ОКОПХ) и ряд других классификаторов. Всего в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации входят 27 общероссийских классификаторов.

Статистические таблицы – наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и обработки статистических материалов. По форме статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки). Составленная, но незаполненная таблица представляет собой макет таблицы.

По содержанию статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы – это то, о чем говорится в таблице, представленное группами и подгруппами. Обычно подлежащее располагается в левой части таблицы.

Сказуемое таблицы – это то, что говорится о подлежащем. Это показатели, с помощью которых характеризуется изучаемое явление. Как правило, эти показатели размещают в правой части таблицы.

Оформленная таблица должна иметь общий заголовок, где изложено ее краткое содержание; единица измерения; названия строк и граф и итоги по ним.

Статистические таблицы подразделяются на: простые, групповые и комбинационные.

Простые таблицы в подлежащем содержат перечни, территориальные единицы, хронологические даты.

Групповые таблицы представляют статистические данные в сгруппированном виде, как правило, с выделением типов явления, что делает таблицу более информативной.

Комбинационные таблицы представляют собой комбинацию групп в сочетании с несколькими признаками изучаемого явления.

Подлежащие и сказуемое таблицы должны быть в тесной взаимосвязи с тем, чтобы можно было получить объективную и полную характеристику изучаемого явления.

Построение статистических таблиц предполагает соблюдение правил:

1. Таблицы должны быть наглядными и легко обозримыми;

2. Общий заголовок таблицы должен быть кратким с указанием единицы измерения, времени, территории, к которым относятся данные;

3. По строкам и графам, если это возможно, должны быть частные и общие итоги;

4. При заполнении таблиц необходимо использовать единые условные обозначения;

5. Показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности;

6. В таблицах значность цифр должна быть наименьшей.

Статистические графики – это наглядная, лаконичная и выразительная форма представления данных. График включает заголовок, где указывается, что представлено на графике, территория и время к которому относятся данные. Важные атрибуты графиков – условные единицы обозначения и масштаб.

По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы. По графическому образу диаграммы могут быть:

- линейными;

- секторными;

- круговыми, треугольные, прямоугольные;

- столбиковые;

- ленточные;

- фигурные.

Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Эти графики широко используются для анализа рядов распределения и временных рядов ( рис.1)

Рис. 1

Секторные диаграммы применяются для представления структуры совокупности, где вся площадь круга принимается за 100%, а сектора представляют доли составляющих частей. Например, цели поездок граждан Российской Федерации за границу ( рис.2)

Рис.2

Круговые диаграммы представляют значения показателя в виде занимаемой им площади в общем объеме. Например, цели посещения иностранных граждан Российской Федерации в 2008 г. ( рис.3)

Испания

Австрия

Рис. 3

Столбиковые диаграммы используются для представления значений состава показателей (рис.4)

Рис. 4

Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые, но графическое изображение показателей дается в горизонтальном виде ( рис. 5)

Рис. 5

Фигурные диаграммы используются для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений.

Картодиаграммы применяют для отображения пространственных данных. Например, на карту наносятся условные обозначения, отражающие наиболее часто посещаемые туристами регионы страны.

⇐ Предыдущая 1 234 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒