Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Методы коллективных ассоциаций
В методе ассоциаций основными источниками для генерирования идей служат случайно выбранные понятия и возникающие при этом ассоциации и метафоры. Для возникновения ассоциаций и генерирования идей целесообразно использовать различные метафоры: бинарные метафоры-аналоги; метафоры катахрезы, содержащие противоречия; метафоры-загадки. Технология свободных ассоциаций базируется на таких принципах, как свободные ассоциации, антиконформизм, отсроченный критический анализ. Метод гирлянд ассоциаций. Метод гирлянд ассоциаций и метафор представляет собой развитие метода фокальных объектов. Вначале дается определение синонимов объекта, в результате которого образуется гирлянда синонимов. Осуществляется комбинирование всех элементов гирлянды синонимов с каждыми элементами гирлянды случайных существительных.
Методы, использующие карточки
Методы, основанные на использовании карточек, позволяют добиться анонимности участников групповой работы, поэтому их часто применяют, когда есть конфликты в группе, выдвигающей идеи. Конфликты не дают проявиться творческому, созидательному характеру решений. Кроме того, вербальные описания дисциплинируют участников, предъявляя требования к лаконичности высказывания мыслей, и позволяют визуализировать процесс генерирования идей, подключая тем самым дополнительные каналы восприятия и создавая дополнительные ассоциации. ПРИНЯТИЕ УР В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ, РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Различия между определенностью, риском и неопределенностью отража-ют различия в степени знания лица, принимающего решения. Если представить состояние его знания как линию спектра, то на одном ее конце будет опреде-ленность (полное знание), а на другом – неопределенность (полное отсутствие знания). Риск (частичное знание) будет лежать между ними. Положение на ли-нии спектра будет отражать имеющуюся степень определенности (или неопре-деленности). Концепция определенности. Определенность понимается как такое со-стояние знания, когда лицо, принимающее решение, заранее знает конкретный исход для каждой альтернативы. Иначе говоря, лицо, принимающее решение, обладает исчерпывающим знанием состояния среды и результатов каждого возможного решения. Концепция риска. Риск определяется как состояние знания, когда из-вестны один или несколько исходов по каждой альтернативе и когда вероят-ность реализации каждого исхода достоверно известна лицу, принимающему решение. В условиях риска лицо, принимающее решение, обладает неким объ-ективным знанием среды действий и способно объективно прогнозировать ве-роятную сущность явлений и исход или отдачу по каждой из возможных стра-тегий. Концепция неопределенности. Неопределенность – это такое состояние знания, когда одна или более альтернатив имеют ряд возможных исходов, веро-ятность которых либо неизвестна, либо не имеет смысла. Поэтому, в отличие от риска, неопределенность будет субъективным явлением. Неопределенность часто бывает обусловлена быстрыми изменениями структурных переменных и явлений рынка, определяющих экономическую и социальную среду действия фирмы. Методы выбора альтернатив в условиях определенности В условиях определенности лицо, принимающее решение, знает все о возможных состояниях сущности явлений, влияющих на решение, и знает, ка-кое решение будет принято. Лицо, принимающее решение, просто выбирает стратегию, направление действий или проект, которые дадут максимальную от-дачу. В общем случае выработка решений в условиях определенности направ-лена на поиск максимальной отдачи либо в виде максимизации выгоды (дохода, прибыли или полезности), либо минимизации затрат. Такой поиск называется оптимизационным анализом. Три метода оптимизации, используются лицом, принимающим решение: предельный анализ, линейное программирование и приростной анализ прибыли. Предельный анализ. В условиях определенности доходы и затраты будут известны для любого уровня производства и продаж. Задача состоит в том, что-бы найти их оптимальное соотношение, позволяющее максимизировать при-быль. Предельный анализ позволяет сделать это. В нем используются концеп-ции предельных затрат и предельного дохода (рис.19). На этом рисунке пред-ставлены кривые дохода, затрат и прибыли, типичные для микроэкономической теории. Предельный доход (MR) определяется как дополнительный доход (изме-нение общего дохода), получаемый от продажи дополнительной единицы про-дукта. Графически он выражается наклоном кривой общего дохода (TR). Пре-дельные затраты (MC) определяются как дополнительные затраты (изменение величины общих затрат) на приобретение или производство дополнительной единицы продукции. Графически они выражаются наклоном кривой общих за-трат (TС). Приростный анализ. Приростной анализ прибыли оперирует с любыми и всеми изменениями в доходах, затратах и прибылях, явившимися следствием определенного решения. Таким образом, концепция приростного анализа охва-тывает изменения как самих функций, так и их значений. Основное правило решения состоит в том, чтобы принять любое предложение, повышающее при-быль, или отвергнуть любое предложение, ее уменьшающее. Линейное программирование. Модели линейного программирования от-личаются наглядностью и относительной простотой. Их использование во мно-гих практически важных задачах, связанных с принятием решений, оказалось высокоэффективным, в связи с чем они получили довольно широкое распро-странение. К числу наиболее известных задач линейного программирования относятся: задачи о распределении ограниченных ресурсов (задачи оптималь-ного планирования); задачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи оптимального смешения); задачи оптимального раскроя (материалов, заготовок); транспортные задачи; задачи о назначениях; задачи оптимизации финансовых потоков; задачи оптимизации графиков платежей.
Методы выбора альтернатив в условиях риска Выработка решения в условиях риска. Условия риска и неопределен-ности характеризуются так называемыми условиями многозначных ожиданий будущей ситуации во внешней среде. В этом случае ЛПР должен сделать выбор альтернативы (Аi), не имея точного представления о факторах внешней среды и их влияния на результат. В этих условиях исход, результат каждой альтернати-вы представляет собой функцию условий – факторов внешней среды (функцию полезности), который не всегда способен предвидеть ЛПР. Для предоставления и анализа результатов выбранных альтернативных стратегий используют мат-рицу решений, называемую также платежной матрицей. Пример матрицы ре-шений приведен в табл. 1. Таблица 1 Матрица решений
A1, A2, A3 –альтернативные стратегии действий; S1, S2, S3 – состояние эко-номики (стабильность, спад, рост и др.); E11; E12; E13; E21; … E33; … – результа-ты решений. Числа в ячейках матрицы представляют собой результаты реализации Eij стратегии Ai в условиях Sj. При этом в условиях риска вероятность наступления Sj известна – wj(Sj). Методы принятия решений в условиях риска используют теорию выбора, получившую название теории полезности. В соответствии с этой теорией ЛПР выбирает Ai из совокупности {Ai} (i = 1 … n), которая максимизирует ожидае-мую стоимость его функции полезности E, j. В условиях риска при принятии решения основным моментом являет-ся определение вероятности наступления состояния среды Sj , т. е. степени риска. После определения вероятности wj(Sj) наступления состояния среды Sj, определяют ожидаемую стоимость реализации каждой альтернативы, которая представляет собой средневзвешенную стоимость E(Ai): E(Ai) = j eij wj(Sj) где E(Ai) – результат реализации Ai ; wj(Sj) – вероятность наступления Sj. Оптимальной стратегией является та, которая обеспечивает наибольшую ожидаемую стоимость:
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-08; Просмотров: 1232; Нарушение авторского права страницы