Связь первичной продукции в западной части

Черного моря (В) с индексами атмосферной

Циркуляции (обозначения в тексте)

Таблица 4

№ п/п	Предикторы	Сдвиг (годы)	Коэф. корр.	Вид корр.	Уровни значим.	Уравнения регрессии
			0, 58	Парн.	0, 01	В=15, 5 -4480,
			0, 58	Парн.	0, 01	В=97, 5 +324, 8
			0, 73	Парн.	0, 01	В=23, 4 +255, 0
			0, 69	Множ.	0, 01

 

Мы видим, что самые высокие коэффициенты корреляции получены при сдвиге в 6 и 12 лет. В биотической и абиотической частях экосистем не обнаружены признаки «памяти» со сроком в 6 лет. Следовательно, такой уровень статистической связи может быть признаком наличия периодичности в атмосферной циркуляции, что и отражается на колебаниях в живой части экосистемы. Указанные ритмы и были выявлены с помощью периодограмманализа. Таким образом, 3-е уравнение таблицы 4 мы можем использовать для ориентировочной оценки уровня первичной продуктивности с 6-летней заблаговременностью, с учетом того, что обеспеченность прогноза при проверке на независимом материале составила 83%.

Корреляционный анализ показал зависимость урожайности двух основных промысловых видов рыб – анчоуса (хамсы) и шпрота от стока Днепра, поскольку его воды в значительной степени определяют биопродуктивность акватории северо-западного шельфа Черного моря.

Состояние донных биоценозов в указанном регионе зависит от кислородного режима придонных горизонтов, в сущности от уровня (площади, S) развития обычных здесь летних заморов. Прогноз этой площади с годовой заблаговременностью может быть дан по уравнению, где в качестве предикторов использованы значения солнечной активности (W), которые могут быть проэкстраполированы с учетом 11-летней цикличности, а также известный или предполагаемый уровень антропогенного отъема речного стока (q, км²):

Уровень заморов и гипоксии определяет снижение биомассы филлофоры на поле Зернова, состояние и запас мидий, количество гибнущей рыбы в районах побережий на северо-западе Черного моря.

В предшествующем подразделе изложена методика прогноза состояния крилевых скопления в море Содружества с заблаговременностью в 1-3 месяца. По другим параметрам атмосферной циркуляции, в частности по аномалии повторяемости 1-го типа в марте, оказался возможным прогноз с годовой заблаговременностью следующих промыслово-биологических показателей: средневзвешенной биомассы криля на площади промысловых скоплений (В) в феврале-марте, общей его биомассы в млн. т (В₁) и запаса в промысловых скоплениях (В₂):

В соответствии с описанием типов атмосферной циркуляции 1-й из них отражает зональный перенос вод, что не способствует образованию промысловых скоплений. Однако, в конце полярного лета (март) он каким-то образом способствует урожайности этого вида, возможно посредством сохранения личинок криля, благодаря чему в промысловый сезон последующего года образуется повышенный запас.

В атлантическом секторе Антарктики увеличение концентраций криля в промысловых скоплениях в районах островов Мордвинова, Южных Оркнейских и острова Южная Георгия происходит при меридиональном типе циркуляции типа Мв. Его повторяемость, как было установлено, связана с уровнем солнечной активности (W). Это происходит как при экстремально высоком, так и низком значении числа Вольфа, то есть прямая связь имеет место с модулем . Таким образом, ориентировочная оценка годового вылова криля в этом

регионе может быть сделана по году-аналогу из ряда вылова флота Украины за 1965-1995 гг в тоннах:

где , а W – экстраполированное на текущий год число Вольфа.

 

Министерство аграрной политики украины

 

Керченский государственный морской технологический университет

 

 

Гидрометеорологическое обеспечение ПЛАВАНИЯ И ПРОМЫСЛА

 

Реферат на темы:

Плотность вод мирового океана и особенности ее пространственного распределения.

Факторы определяющие распределение живых организмов в водах Мирового океана.

Долгосрочный прогноз и его методы.

Течения Индийского океана.

 

 

Выполнил: ст.гр. СВ-52

Першко Николай

Шифр: 12ксв1155

 

Керчь, 2013 г.

⇐ Предыдущая12345

Поделиться: