Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Электронные таблицы Excel. Использование функций в Excel. Логические и финансовые функции. Сортировка и автофильтр данных в Excel.



Статистические функции

В Excel наиболее широко представлены функции, предназна­ченные для проведения различного рода статистических вычисле­ний: максимальное и минимальное значения диапазона, значения вероятностей, распределения случайных величин, средние, дис­персии, доверительные интервалы и т. д.

Таблица 4.9. Статистические функции

FPACП Возвращает F-распределение вероятностей.
FPACПOБP Возвращает обратное значение для F- распределения вероятностей.
ZTECT Возвращает двустороннее Р-значение z-теста. Z-тест определяет стандарт­ную оценку для х по отношению к массиву данных и возвращает двусто­роннюю вероятность для нормального распределения.
БЕТАОБР Возвращает обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
БЕТАРАСП Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности.
БИНОМРАСП Возвращает отдельное значение би­номиального распределения.
ВЕЙБУЛЛ Возвращает распределение Вейбулла.
ВЕРОЯТНОСТЬ Возвращает вероятность того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов.
ГАММАНЛОГ Возвращает натуральный логарифм гамма-функции.
ГАММАОБР Возвращает обратное гамма-распределение.
ГАММАРАСП Возвращает гамма-распределение.
ГИПЕРГЕОМЕТ Возвращает гипергеометрическое распределение.
ДИСП Оценивает дисперсию по выборке.
ДИСПА Вычисление несмещенной дисперсии (учитываются текстовые и логические значения).
ДИСПР Вычисляет дисперсию для генераль­ной совокупности.
ДИСПРА Вычисление смещенной дисперсии (учитываются текстовые и логические значения).
ДОВЕРИТ Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупно­сти.
КВАДРОТКЛ Возвращает сумму квадратов откло­нений точек данных от их среднего.
КВАРТИЛЬ Возвращает квартиль множества дан­ных.
КВПИРСОН Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона для точек данных в аргументах известные_значения_у и известные значения х.
КОВАР Возвращает ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных.
КОРРЕЛ Возвращает коэффициент корреляции между интервалами ячеек.
КРИТБИНОМ Возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биноми­альное распределение больше или равно заданному критерию.
ЛГРФПРИБЛ Вычисляет экспоненциальную кри­вую, аппроксимирующую данные, и возвращает массив, описывающий эту кривую.
ЛИНЕЙН Эта функция использует метод наи­меньших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
ЛОГНОРМОБР Возвращает обратную функцию лога­рифмического нормального распреде­ления.
ЛОГНОРМРАСП Возвращает интегральное логариф­мическое нормальное распределение.
МАКС Возвращает максимальное значение из списка аргументов.
МАКСА Возвращает наибольшее значение из набора (учитываются логические и текстовые значения).
МЕДИАНА Возвращает медиану заданных чисел.
МИН Возвращает наименьшее значение в списке аргументов.
МИНА Возвращает наименьшее значение из набора (учитываются логические и текстовые значения).
МОДА Возвращает наиболее часто встре­чающееся значение в массиве или интервале данных.
НАИБОЛЬШИЙ Возвращает k-ое наибольшее значе­ние из множества данных.
НАИМЕНЬШИЙ Возвращает k-ое наименьшее значе­ние в множестве данных.
НАКЛОН Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргу­ментах.
НОРМАЛИЗАЦИЯ Возвращает нормализованное значе­ние для распределения, характеризуе­мого средним и стандартным откло­нением.
НОРМОБР Возвращает обратное нормальное распределение для указанного средне­го и стандартного отклонения.
НОРМРАСП Возвращает нормальную функцию распределения для указанного средне­го и стандартного отклонения.
НОРМСТОБР Возвращает обратное значение стан­дартного нормального распределения.
ОТРБИНОМРАСП Возвращает отрицательное биномиальное распределение.
ОТРЕЗОК Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии, проведенной через точки данных, определяемых аргументами извест­ные значения х и извест­ные значения_у.
ПЕРЕСТ Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов, кото­рые выбираются из общего числа объектов.
ПЕРСЕНТИЛЬ Возвращает k-ую персентиль для значений из интервала.
ПИРСОН Возвращает коэффициент корреля­ции, который отражает степень ли­нейной зависимости между двумя множествами данных.
ПРЕДСКАЗ Возвращает предсказанное значение функции в точке х на основе линейной регрессии для массивов известных значений х и у или интервалов дан­ных.
ПРОЦЕНТРАНГ Возвращает процентное содержание значения в множестве данных.
ПУАССОН Возвращает распределение Пуассона.
РАНГ Возвращает ранг числа в списке чи­сел.
РОСТ Аппроксимирует экспериментальной кривой известные значения_у и из­вестные значения х и возвращает соответствующие этой кривой значе­ния для значений х, определяемых аргументом новые значения х.
СТЬЮДРАСПОБР Возвращает обратное распределение Стьюдента для заданного числа степе­ней свободы.
СЧЁТ Подсчитывает количество чисел в списке аргументов.
СЧЁТЕСЛИ Подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию.
СЧЁТЗ Подсчитывает количество непустых значений в списке аргументов.
СЧИТАТЫТУСТОТЫ Подсчитывает количество пустых ячеек в диапазоне.
ТЕНДЕНЦИЯ Возвращает значения в соответствии с линейным трендом.
ТТЕСТ Возвращает вероятность, соответст­вующую критерию Стьюдента.
УРЕЗСРЕДНЕЕ Возвращает среднее внутренности множества данных.
ФИШЕР Возвращает преобразование Фишера для аргумента х.
ФИШЕРОБР Возвращает обратное преобразование Фишера.
ФТЕСТ Возвращает результат F-теста. F- тест возвращает одностороннюю вероят­ность того, что дисперсии аргументов массив 1 и массив2 различаются несу­щественно.
ХИ2ОБР Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распреде­ления хи-квадрат.
ХИ2РАСП Возвращает одностороннюю вероят­ность распределения хи-квадрат.
ХИ2ТЕСТ Возвращает тест на независимость.
ЧАСТОТА Возвращает распределение частот в виде вертикального массива.
ЭКСПРАСП Возвращает экспоненциальное рас­пределение.
ЭКСЦЕСС Возвращает эксцесс множества дан­ных.

Электронные таблицы Excel. Использование функций в Excel. Логические и финансовые функции. Сортировка и автофильтр данных в Excel.

Логические функции

Логические функции являются неотъемлемым компонентом многих формул. Всякий раз, когда Вам необходимо выполнить те или иные действия в зависимости от выполнения каких-либо ус­ловий, Вы используете логические функции. В Excel Вы можете использовать следующие логические функ­ции: ЕСЛИ, И, ИЛИ, ИСТИНА, ЛОЖЬ, НЕ. Результатом работы логических функций И, ИЛИ, ИСТИНА, ЛОЖЬ, НЕ является логическое значение ИСТИНА или ЛОЖЬ, а результатом работы логической функции ЕСЛИ может быть число, текст или ссылка на выполнение каких-либо действий.

Результатом работы логических функций ИСТИНА() и ЛОЖЬ() являются логические значения ИСТИНА или ЛОЖЬ.

Функция НЕ (арг) изменяет на противоположное логическое значение своего аргумента. Она часто используется в тех случаях, когда необходимо быть уверенным в том, что значение не равно некоторой величине.

Аргумент функции арг - это значение или выражение, резуль­татом вычисления которого является ИСТИНА или ЛОЖЬ. Если арг имеет значение ЛОЖЬ, то функция НЕ возвращает значение ИСТИНА, а если арг имеет значение ИСТИНА, то функция НЕ возвращает значение ЛОЖЬ.

Функция И(арг1, арг2, ...) возвращает значение ИСТИНА, ес­ли все аргументы имеют значение ИСТИНА, и возвращает значе­ние ЛОЖЬ, если хотя бы один аргумент имеет значение ЛОЖЬ.

Функция ИЛИ(арг1, арг2, ...) возвращает значение ИСТИНА, если хотя бы один аргумент имеет значение ИСТИНА.

Аргументы aprl, арг2, ... должны быть логическими значе­ниями, массивами или ссылками, которые содержат логические значения. Если аргумент, который является ссылкой или масси­вом, содержит тексты или пустые ячейки, то такие значения игно­рируются. Если указанный интервал не содержит логических зна­чений, возвращается значение ошибки #ЗНАЧ!.

Функция ЕСЛИ(арг_лог, aprl, арг2) возвращает значение aprl, если арг_лог при вычислении приобретает значение ИСТИНА, и арг2, если арг_лог при вычислении приобретает значение ЛОЖЬ. При конструировании более сложных проверок в качестве значе­ний аргументов apr l и арг2 могут быть вложены до семи функций ЕСЛИ.

Финансовые функции

Среди функций, имеющихся в Excel, раздел, посвященный фи­нансовым операциям, занимает значительное место. При помощи представленных в нем функций можно выполнять вычисления, связанные с процентными ставками, ценными бумагами, аморти­зацией, выплатами, вкладами и т. д..

Таблица 4.5. Финансовые функции

АМГД Возвращает годовую амортизацию имущества для указанного периода.
AMP Возвращает величину непосредст­венной амортизации имущества за один период.
БЗ Возвращает будущее значение вкла­да на основе периодических посто­янных платежей и постоянной про­центной ставки.
ВНДОХ Возвращает внутреннюю скорость оборота для ряда последовательных операций с наличными.
ДДОБ Возвращает снижение стоимости основных фондов за указанный пе­риод времени, рассчитанный по методу двойной амортизации или по другому указанному методу.
ДОБ Возвращает амортизацию имущест­ва на заданный период, используя метод постоянного учета амортизации.
КПЕР Возвращает общее количество пе­риодов выплаты для данного вклада с постоянными выплатами и посто­янной процентной ставкой.
МВСД Возвращает внутреннюю скорость оборота средств для ряда последова­тельных периодических операций с наличными.
НОРМА Возвращает норму прибыли за один период при выплате ренты.
НПЗ Возвращает чистый текущий объем вклада, вычисляемый на основе ряда последовательных поступлений наличных и нормы амортизации.
ОСНПЛАТ Возвращает величину выплат на основной капитал для вклада в дан­ный период, при постоянных плате­жах и постоянной процентной став­ке.
ПДОБ Возвращает значение амортизации имущества за данный период, вклю­чая конкретные периоды, используя метод двойного процента со сни­жающегося остатка или иной явно указанный метод
ПЗ Возвращает текущий объем вклада (общую сумму, которую составят будущие платежи)
ПЛПРОЦ Возвращает платежи по процентам за данный период на основе перио­дических постоянных выплат и по­стоянной процентной ставке.
ППЛАТ Возвращает величину выплаты за один период годовой ренты на осно­ве постоянных выплат и постоянной процентной ставки.
ПРОЦПЛАТ Возвращает проценты платежа по прямому займу

Сортировка списков

Сортировка или упорядочивание списков значительно облегчает поиск информации. После сортировки записи отображаются в порядке, определенном значениями столбцов (по алфавиту, по возрастанию/убыванию цены и пр.).

Для примера можно сделать небольшой список для тренировки.

Выделите его.

Нажмите кнопку " Сортировка и фильтр" на панели " Редактирование" ленты " Главная".

Выберите " Сортировка от А до Я " . Наш список будет отсортирован по первому столбцу, т.е. по полю ФИО. Если надо отсортировать список по нескольким полям, то для этого предназначен пункт " Настраиваемая сортировка ." Сложная сортировка подразумевает упорядочение данных по нескольким полям. Добавлять поля можно при помощи кнопки " Добавить уровень" . В итоге список будет отсортирован, согласно установленным параметрам сложной сортировки. Если надо отсортировать поле нестандартным способом, то для этого предназначен пункт меню " Настраиваемый список.." выпадающего списка " Порядок " .Перемещать уровни сортировки можно при помощи кнопок " Вверх" и " Вниз " . Не следует забывать и о контекстном меню. Из него, также, можно настроить сортировку списка. К тому же есть такие интересные варианты сортировки, связанные с выделением того или иного элемента таблицы.

 

Фильтрация списков

Основное отличие фильтра от упорядочивания - это то, что во время фильтрации записи, не удовлетворяющие условиям отбора, временно скрываются (но не удаляются), в то время, как при сортировке показываются все записи списка, меняется лишь их порядок.

Фильтры бывают двух типов: обычный фильтр (его еще называют автофильтр) и расширенный фильтр.

Для применения автофильтра нажмите ту же кнопку, что и при сортировке - " Сортировка и фильтр" и выберите пункт " Фильтр " (конечно же, перед этим должен быть выделен диапазон ячеек).

*В столбцах списка появятся кнопки со стрелочками, нажав на которые можно настроить параметры фильтра. Поля, по которым установлен фильтр, отображаются со значком воронки. Если подвести указатель мыши к такой воронке, то будет показано условие фильтрации. Для формирования более сложных условий отбора предназначен пункт " Текстовые фильтры" или " Числовые фильтры " . В окне " Пользовательский автофильтр " необходимо настроить окончательные условия фильтрации. При использовании расширенного фильтра критерии отбора задаются на рабочем листе. Для этого надо сделать следующее. Скопируйте и вставьте на свободное место шапку списка. В соответствующем поле (полях) задайте критерии фильтрации. Выделите основной список. Нажмите кнопку " Фильтр" на панели " Сортировка и фильтр" ленты " Данные". На той же панели нажмите кнопку " Дополнительно " .В появившемся окне " Расширенный фильтр" задайте необходимые диапазоны ячеек. В результате отфильтрованные данные появятся в новом списке. Расширенный фильтр удобно использовать в случаях, когда результат отбора желательно поместить отдельно от основного списка

Создание сводной таблицы

При создании сводной таблицы можно использовать один из четырех типов источников данных:

· список Excel;

· внешний источник данных, доступный через Microsoft Query;

· несколько диапазонов консолидации ( отдельных списков Excel );

· другую сводную таблицу.

Запуск мастера сводных таблиц.

Чтобы приступить к созданию сводной таблицы, выберите в меню Данные команду Сводная таблица. Excel запустит мастер сводных таблиц, который будет сопровождать нас в процессе создания таблицы, включающем в себя следующие шаги:

1. Задание типа источника данных.

2. Указание местонахождения исходных данных или получение их из внешнего источника с помощью Microsoft Query.

3. Задание макета таблицы и выбор итоговой функции.

4. Указание места для размещения таблицы.

Шаг 1: задание типа источника данных

При установке переключателя Во внешнем источнике данных первого окна диалога мастера сводных таблиц появится изображение ЭВМ, передающей данные на терминал.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ.

Компьютерные сети – это системы компьютеров, объединенных каналами передачи данных, обеспечивающие эффективное предоставление различных информационно-вычислительных услуг пользователям посредством реализации удобного и надежного доступа к ресурсам сети.

Информационные системы, использующие возможности компьютерных сетей, обеспечивают выполнение следующих задач:

· Хранение и обработка данных

· Организация доступа пользователей к данным

· Передача данных и результатов обработки пользователям

Виды компьютерных сетей. Компьютерные сети, в зависимости от охватываемой территории, подразделяются на:

· локальные (ЛВС, LAN-Local Area Network)

· региональные (РВС, MAN – Metropolitan Area Network)

· глобальные(ГВС, WAN – Wide Area Network)

По признакам организации передачи данных компьютерные сети можно разделить на две группы:

· последовательные;

· широковещательные.

Существуют следующие топологии компьютерных сетей:

· шинные (линейные);

· кольцевые (петлевые);

· радиальные (звездообразные);

· смешанные (гибридные).

Локальные сети (от английского local - местный) - это сети, состоящие из близко расположенных компьютеров, чаще всего находящихся в одной комнате, в одном здании или в близко расположенных зданиях. Локальные компьютерные сети, охватывающие некое предприятие или фирму и объединяющие разнородные вычислительные ресурсы в единой среде, называют корпоративными (от английского corporate - корпоративный, общий). Примеры: банковская сеть, сеть учебного заведения. Важнейшей характеристикой локальных сетей является скорость передачи данных, поэтому компьютеры соединяются с помощью высокоскоростных адаптеров со скоростью передачи данных не менее 10 Мбит/с

Сеть (Network) – это взаимодействующая совокупность объектов, связанных друг с другом линиями связи.

*В информационных процессах, системах и технологиях под термином “сеть” понимают как минимум несколько компьютеров и иных вычислительных машин, соединённых между собой с помощью специального оборудования для обеспечения вычислений и обмена различными видами информации.

Основу сетевых технологий составляют вычислительные сети – средства связи (телекоммуникации), с помощью которых распределённые в пространстве компьютеры объединяются в систему.

 

Лока́ льная вычисли́ тельная сеть — компьютерная сеть, покрывающая обычно относительно небольшую территорию или небольшую группу зданий.

В настоящее время распространение получили два основных типа сетей.

1.Локальные сети, коммутация в которых выполняется посредством проводного или, (редко), оптоволоконного кабеля. Такой тип сетей сочетает в себе надежность и высокую скорость работы, позволяет связывать между собой даже довольно удаленные компьютеры.

2.Беспроводные локальные сети. Этот тип сетей, чаще всего, организуется с использованием технологии WI-FI. Преимуществом таких сетей является сравнительная простота их развертывания, для радиосигнала не нужно вести провода, сверлить стены и перекрытия. Не всем может понравится сплетение проводов на полу или короба с проводкой идущие по стенам, как это бывает в случае применения кабеля. Но у беспроводной технологии есть и свои минусы. Например, радиосигнал чувствителен к помехам, может плохо работать во время осадков. Скорость передачи данных в беспроводных сетях обычно ниже, чем в сетях с использованием кабеля.

Компьютеры в сети можно соединять:

· непосредственно друг с другом (так называемое двухточечное соединение);

· через промежуточные узлы связи.

Компьютеры, подключенные к сети, могут выполнять две функции: они могут быть рабочими станциями или серверами.

Рабочая станция - это любой рабочий компьютер в сети, не являющийся сервером, как правило, за ними работают пользователи. Требования к рабочим станциям определяются кругом задач станции. Обычно главными требованиями являются требования к быстродействию и к объему оперативной памяти.

Серверы - это компьютеры, которые управляют всей сетью и накапливают у себя все данные рабочих станций. Серверы могут работать в автоматическом режиме - они стоят без клавиатуры и иногда даже без монитора, но в любом случае серверы осуществляют функции управления сетью и концентрации данных. Администратор сети - лицо, в обязанности которого входят все вопросы, связанные с установкой и эксплуатацией сети, а также решение всех проблем, связанных с правами и возможностями пользователей сети.

Се́ рвер (от англ. server, обслуживающий):

Се́ рвер (англ. server служить)— аппаратное обеспечение, выделенное и/или специализированное для выполнения на нём сервисного программного обеспечения (в том числе серверов тех или иных задач).

Сервер — компьютер (или специальное компьютерное оборудование), выделенный и/или специализированный для выполнения определенных сервисных функций.

Виды серверов:

1. Контроллер домена компьютерной сети нужен для надежного и безопасного обслуживания, а также удобства. Пользователь для входа в свой компьютер имеет логин и пароль.

2. Сервер данных – в результате сбоя в компьютере, данные личных папок, сохраняемые пользователем, могут быть утеряны. Для надежности их дублируют и хранят в надежном месте. А при наличии контроллера домена – компьютеры пользователей настраиваются так, что сохраненные пользователем данные хранятся на сервере и надежно сохраняются

3. Сервер Приложений – на сервер устанавливаются простые программы (1С, Консультант+, Гарант) для создания доступа сотрудников на сервер.

4. Сервер Имен (DNS) – каждый компьютер имеет свой ip адрес, обращаясь по которому компьютеры общаются между собой. Для людей это неудобно, так как чтобы зайти на нужный сайт, необходимо было бы ввести немалую комбинацию чисел: 213.180.204.8. Поэтому к компьютерам обращаются по именам. Сервер имен – программа, помогающая перевести столь громоздкие числа в читаемые имена. В офисах сервер DNS присоединен к контроллеру домена.

5. Почтовый Сервер или электронная почта, главной частью которого является сеть. Общается с остальными почтовыми серверами с помощью конфигурационных файлов, созданных пользователем. Есть много известных почтовых серверов, но почту можно принимать и через сайт на веб-сервере.

6. Веб-Сервер – популярнейший сервер в мире, ежедневно в мире создается примерно 7млн. вебстраниц, для хранения сайтов и веб-приложений.

7. Шлюз (маршрутизатор, роутер) – служит для раздачи линии интернета, приходящей в здание офиса на всех пользователей. Это может быть аппаратное устройство как CISCO, JUNIPER, D-LINK, или сервер с программами. Шлюз размещается отдельно от файлов и контроллера домена. А вот сервер и прокси-сервер делают на шлюзе.

8. Прокси-Сервер ( в переводе с англ.- «представитель, уполномоченный»). Это сервер делает запрос в интернет вместо пользователя. Это нужно для анонимности, безопасности и экономии трафика. А также для контроля посещения сайтов работниками, блокировки баннеров и нежелательных сайтов. Список возможностей такой программы очень большой, такой сервер включается бесплатно в обслуживание большинством тарифных планов.

9. Сервер Баз Данных – это программы базы данных используемые для работы, например, бухгалтерские программы.

 

10. Терминальный Сервер – создается для организации удаленной работы сотрудников на сервере. Практикуется при наличии нескольких офисов. Терминальный сервер используется для Тонких Клиентов - компьютеров с минимумом функций и возможностей загружаться по сети.

11. Видеосервер - это система, поддерживающая видеонаблюдение и сохранение записей на видеосервере. Просмотр ведут с разных программ.

12. Медиа Сервер – используется в домашних сетях. Он нужен для доступа к одному контенту нескольких людей.

Корпоративные сети

Корпоративная сеть — коммуникационная система, принадлежащая и/или управляемая единой организацией в соответствии с правилами этой организации. Корпоративная сеть отличается от сети, например, интернет провайдера тем, что правила распределения IP адресов, работы с интернет ресурсами и т. д. едины для всей корпоративной сети, в то время как провайдер контролирует только магистральный сегмент сети, позволяя своим клиентам самостоятельно управлять их сегментами сети, которые могут являться как частью адресного пространства провайдера, так и быть скрыты механизмом сетевой трансляции адресов за одним или несколькими адресами провайдера.

Сервисы Интернета.

Сервисом Интернета называют программу, выполняющую определенные функции для обеспечения работы пользователей в Интернете.

Использование возможностей глобальной сети в ИТ:

Для обмена различного рода данными и информацией с удалёнными пользователями появились и стали интенсивно развиваться компьютерные информационные сети и сетевые технологии. Это позволило организовать широкомасштабное информационное обеспечение людей. По области использования (распространения) их называют локальными, региональными (территориальными) и глобальными сетями. В региональных сетях выделяют корпоративные сети и сети масштаба предприятия (интрасети). Глобальные сети Интернет образуют интегрированную информационную сеть (интерсеть) – совокупность расположенных в различных странах взаимосвязанных информационных сетей, называемых подсетями.Современные сетевые технологии представляют возможность работать в отложенном (оффлайн) и интерактивном (онлайн) режиме, обеспечивают связь с любыми доступными информационными источниками.

Нейросетевые технологии.

В составе технологийинтеллектуального уровня определенное место занимают аналитические информационные технологии, которые относятся к классунейронных сетей. В основе нейронных сетей положены алгоритмы, обладающие способностью са­мообучения на примерах, которыеони извлекают из потока информа­ции как скрытые закономерности. Компьютерные технологии нейросе-тевой структуры работают по аналогии с принципами строения и функционирования нейронов головного мозга человека и способны благодаря этому решать чрезвычайно широкий круг задач: распознава­ние человеческой речи и абстрактных образов, классификация состоя­нийсложных систем, распознавание технологических процессов и фи­нансовых потоков, решение аналитических, исследовательских, производственных задач, связанных с объемнымиинформационными потоками. Будучи мощным технологическим инструментом, нейросе­тевые технологии облегчают специалисту процесс принятия важных и неочевидных решений в условияхнеопределенности, ограниченныхинформационных ресурсов или дефицита времени. Эти важныесвой­ства и определили практическое применение нейросетевых технологий.

Одно из достоинств нейронных сетей — их способность адаптиро­ваться к изменениям условий решаемой задачи. Механизм адаптации базируется на идее самообучения. Алгоритм самообучения не требуюткаких-либо предварительных знаний о существующих в предметных областях взаимо­связях. Здесь надо только подобрать достаточное число примеров описывающих поведение моделируемой системы в прошлом. Основаннаянанейросетях технология не предъявляет повышенных требований к точности входных данных как на этапе самообучения, так и при ихприменении. Примером может служить распознавание симптомов при­ближения критических ситуаций для краткосрочных, а иногда и долго­срочных прогнозов. Таким образом, нейросетевая технология обладает двумя следующими необходимыми свойствами:

· способностью обучаться на конкретном множестве примеров;

· умением стабильно распознавать и прогнозировать новые ситуа­ции с высокой степенью точности даже в условиях внешних помех, например при появлении противоречивых или неполных значе­ний в потоках информации.

В России популярность приобрели системы Brain Maker Professional и Neuroforester. Работа алгоритма здесь заключается в управлении про­цессом общения на некотором множестве примеров, а также стабиль­ном распознавании новых ситуаций с высоким уровнем точности.

Статистические функции

В Excel наиболее широко представлены функции, предназна­ченные для проведения различного рода статистических вычисле­ний: максимальное и минимальное значения диапазона, значения вероятностей, распределения случайных величин, средние, дис­персии, доверительные интервалы и т. д.

Таблица 4.9. Статистические функции


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2017-03-14; Просмотров: 616; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.062 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь