Интегрирование функций комплексного переменного.

10.3.1. Вычислить , где контур С – незамкнутая ломанная, соединяющая точки , и .

10.3.2. Вычислить с помощью интегральной формулы Коши

.

Ряды Тейлора и Лорана.

10.4.1. Разложить функцию в окрестности точки в ряд Тейлора и найти радиус сходимости ряда.

10.4.2. Разложить функцию в окрестности точки в ряд Лорана.

10.4.3. Разложить функцию в ряд Лорана по степеням и найти область сходимости ряда.

Вычеты и их приложения.

10.5.1. Определить тип особых точек функции и найти вычеты в конечных особых точках.

10.5.2. Вычислить с помощью вычетов , где контур C, заданный уравнением , обходится против часовой стрелки.

Операционное исчисление

Нахождение изображений и восстановление оригиналов.

11.1.1. Найти изображения функций:

а) ; б) .

11.1.2. Восстановить оригиналы по изображениям:

а) ; б) .

Приложения операционного исчисления.

11.2.1. Решить операционным методом дифференциальное уравнение:

а) ;

б) .

 

Теория вероятностей

Случайные события.

12.1.1. В коробке находятся m+2 синих, n+3 красных и 2n+1 зеленых карандашей. Одновременно вынимают m+3n+2 карандашей. Найти вероятность того, что среди них будет m+1 синих и n+1 красных.

12.1.2. В первой урне находятся m+2 шаров белого и n шаров черного цвета, во второй — m+n белого и m синего, в третьей — n+3 белого и m+1 красного цвета. Из первой и второй урны наудачу извлекают по одному шару и кладут в третью. После этого из третьей вынимают один шар. Найти вероятность того, что он окажется белым.

12.1.3. Вероятность попадания стрелка в мишень при одном выстреле равна . Производится n+4 выстрела. Найти вероятность того, что он промахнется не более двух раз.

12.1.4. Каждый избиратель независимо от остальных избирателей, отдаёт свой голос за кандидата А с вероятностью 0, 1(m+n) и за кандидата В – с вероятностью 1-0, 1(m+n). Оценить вероятность того, что в результате голосования на избирательном участке (5000 избирателей) один из кандидатов опередит другого:
а) ровно на 1900 голосов
б) не менее, чем на 1900 голосов

Случайные величины.

12.2.1. Случайная величина Х равна числу появлений «герба» в серии из n+3 бросаний монеты. Найти закон распределения и функцию распределения F(x) этой случайной величины; вычислить ее математическое ожидание M X и дисперсию D X; построить график F(x).

12.2.2. Закон распределения дискретной случайной величины X имеет вид:

 

xi	-2	-1		m	m+n
pi	0, 2	0, 1	0, 2	p4	p5

 

Найти вероятности p₄, p₅, и дисперсию D X , если математическое ожидание M X =-0, 5+0, 5m+0, 1n.

12.2.3. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:

Найти:

а) параметр а; б) функцию распределения ;

в) вероятность попадания случайной величины X в интервал

;

г) математическое ожидание M X и дисперсию D X .

Построить график функций и .

12.2.4. Случайные величины имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания Mξ _i=m+n, а дисперсия Dξ ₁=n²/3. Найти вероятности: а) ; б) ; в) .

Элементы математической статистики

 

Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб.:

 

№ предприятия	Выпуск продукции	Прибыль	№ предприятия	Выпуск продукции	Прибыль
	60+n	15, 7		52, 0	14, 6
	78, 0	18, 0		62, 0	14, 8
	41, 0	12, 1		69, 0	16, 1
	54, 0	13, 8		85, 0	16, 7
	60+n	15, 5		70+n	15, 8
	n•m+20	n+m+10		71, 0	16, 4
	45, 0	12, 8		n•m+30	n+m+10
	57, 0	14, 2		72, 0	16, 5
	67, 0	15, 9		88, 0	18, 5
	80+n	17, 6		70+n	16, 4
	92, 0	18, 2		74, 0	16, 0
	48, 0	n+m+5		96, 0	19, 1
	59, 0	16, 5		75, 0	16, 3
	68, 0	16, 2		101, 0	19, 6
	80+n	16, 7		70+n	17, 2

 

По исходным данным:

Задание 13.1.

13.1.1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.

13.1.2. Рассчитайте числовые характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую , среднее квадратическое отклонение , дисперсию, коэффициент вариации V. Сделайте выводы.

Задание 13.2.

13.2.1. Определите границы, в которых с вероятностью 0, 997 заключена сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.

13.2.2. Используя c²-критерий Пирсона, при уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина X – сумма прибыли – распределена по нормальному закону.

Задание 13.3.

13.3.1. Определите коэффициенты выборочного уравнения регрессии .

13.3.2. Установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции (X) и суммой прибыли на одно предприятие (Y). Постройте диаграмму рассеяния и линию регрессии.

13.3.3. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами X и Y, используя шкалу Чеддока.

При расчетах целесообразно использовать стандартные математические пакеты для персональных компьютеров.

 

Линейное программирование

⇐ Предыдущая1234Следующая ⇒

Поделиться: