Тема 1. Модели линейного программирования и его приложения

7. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Методические указания по подготовке вопросов для самостоятельного изучения

Методические указания по изучению дисциплины представляют собой комплекс рекомендаций и разъяснений, позволяющих студенту оптимальным образом организовать процесс изучения данной дисциплины.

Методика изучения материала (на что необходимо обращать внимание при изучении материала):

1) первичное чтение одного параграфа темы;

2) повторное чтение этого же параграфа темы с фиксированием наиболее значительных по содержанию частей;

3) проработка материала данного параграфа (терминологический словарь, словарь персоналий);

4) после такого прохождения всех параграфов одной темы, повторное (третий раз) чтение параграфов этой темы с фиксированием наиболее значительных по содержанию частей;

5) прохождение тренировочных упражнений по теме;

6) прохождение тестовых упражнений по теме;

7) возврат к параграфам данной темы для разбора тех моментов, которые были определены как сложные при прохождении тренировочных и тестовых упражнений по теме;

8) после прохождения всех тем раздела, закрепление пройденного материала на основе решения задач.

Методические рекомендации по выполнению контрольных работ

В контрольной работе должно быть отражено полное решение предложенных задач со всеми промежуточными выкладками и пояснениями (для выявления правильности понимания студентом материала). Если студент дает только ответ без решений, то задача считается не выполненной.

Контрольная работа должна быть оформлена аккуратно с ясным изложением решения. Объем работы не регламентируется. По окончании написания индивидуальной работы и устранения студентом всех замечаний преподавателя предполагается ее защита.

Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы.

Целью самостоятельной работы студентов является, на базе анализа современных подходов к теории и практике, добиться всестороннего и глубокого понимания методов решений.

Научиться использовать полученные знания для разработки способов управления и преобразования экономических процессов, явлений и систем. Ставится также цель закрепления умений составления логически обоснованного структурированного изложения темы, критического восприятия литературы, формирования собственной позиции по изучаемому вопросу, аргументации ее на основе фактического материала, в итоге - приобретения навыков самообразования.

Студенты, для достаточного освоения теоретического материала по дисциплине «Математические методы анализа в экономике и управлении» должны:

− ознакомиться с перечнем вопросов, указанных в теме и изучить их по конспекту лекций с учетом пометок в конспекте;

− выбрать источник из списка литературы, если по данной теме недостаточно материала в конспекте лекций;

− проверить полученные теоретические знания с помощью промежуточных контрольных работ

8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по дисциплине

Перечень вопросов к зачету:

1. Цели, пределы и возможности моделирования

2. Принципы моделирования

3. Этапы построения математической модели

4. Непрерывные, дискретные и стохастические модели

5. Решение задач линейного программирования на примере задачи о диете

6. Решение задач линейного программирования на примере задачи о составлении плана производства

7. Решение задач линейного программирования на примере задачи о распределении финансовых ресурсов

8. Решение задач линейного программирования на примере задачи о рациональном использовании посевных площадей

9. Решение задач линейного программирования на примере задачи о загрузке самолета

10. Решение задач линейного программирования на примере задачи о механизмах

11. Решение задач линейного программирования на примере задачи о приобретении двух типов станков

12. Математическая постановка задачи линейного программирования

13. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования и принципы ее решения

14. Целочисленное программирование

15. Задачи размещения производства. Метод взвешивания

16. Метод размещения производств с учетом полных затрат

17. Размещение производства. Гравитационный метод. Центр гравитации

18. Модель многоотраслевой экономики Леонтьева (балансовый анализ)

19. Коэффициенты прямых затрат в балансовом анализе

20. Вектор валового выпуска, вектор конечного продукта

21. Матрица прямых затрат (структурная матрица), матрица полных затрат, продуктивная матрица

22. Продуктивная модель Леонтьева

23. Уравнение Леонтьева. Критерий продуктивности матрицы

24. Теория игр, основные определения

25. Платежная матрица игры m× n

26. Алгоритм нахождения выигрыша при заданной матрице игры m× n

27. Матричная игра 2× 2 и ее решение в смешанных стратегиях

28. Игры с природой на примере планирования посевов

29. Принципиальная схема регулирования товарных запасов

30. Математическая постановка задачи управления товарными запасами

31. Модель экономически выгодных размеров заказываемых партий

32. Использование формулы Уилсона в экономике

33. Сетевая модель и ее основные элементы

34. Сетевой график, критический путь

35. Временные параметры сетей. Параметры событий

36. Временные параметры сетей. Параметры работ

37. Оптимизация сетевых моделей

38. Основные понятия теории систем массового обслуживания

39. Классификация систем массового обслуживания

40. Одноканальная система массового обслуживания с отказами

41. Многоканальная система массового обслуживания с отказами (задача Эрланга)

42. Показатели эффективности работы систем массового обслуживания

43. Метод наименьших квадратов

44. Нахождение параметров уравнения прямой линии с помощью метода наименьших квадратов

45. Нелинейная регрессия

46. Корреляция. Коэффициент корреляции

47. Ранговые коэффициенты корреляции

48. Характеристики временного ряда

49. Методы сглаживания временных рядов

50. Моделирование уровня и направления развития территории методами алгебры