|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Массовые общественные явленияСтр 1 из 18Следующая ⇒
ТЕОРИЯ
Тема 1. Основные понятия и категории статистической науки
Статистика изучает: единичные и массовые общественные явления Массовые общественные явления единичные общественные явления
На первой стадии статистического исследования применяется метод: Массового наблюдения сводка и группировка системный анализ
На второй стадии статистического исследования применяется метод: массового наблюдения Сводка и группировка системный анализ
Признак – это: Отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности количественно-качественная характеристика совокупности в целом характеристика объекта иди явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная в количественном отношении
Статистический показатель – это: показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности Количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом характеристика объекта или явления материального мира
Вариация – это: характеристика объекта или явления материального мира Колеблемость значений того или иного признака у отдельных единиц совокупности независимый признак, оказывающий влияние на другой признак
Монографическое обследование – это: Подробное описание отдельных единиц объекта наблюдения, характерных в каком либо отношении статистическое наблюдение, организуемое в одноразовом порядке Способ организации статистического наблюдения, при котором сведения собираются лицами не состоящими в штате статистического органа
Факторные признаки - это: зависимые признаки Независимые признаки Зависимые и независимые признаки
Результативные признаки – это: Зависимые признаки независимые признаки Зависимые и независимые признаки
Под объектом статистического наблюдения понимается: первичный элемент объекта статистического наблюдения Совокупность общественных явлений и процессов перечень показателей, подлежащих регистрации
Под единицей наблюдения понимается: Первичный элемент объекта статистического наблюдения совокупность общественных явлений и процессов перечень показателей, подлежащих регистрации
Для определения качества поступившего товара фирма провела обследование путем отбора его десятой части. По полноте охвата это обследование можно отнести к: монографическому Выборочному методу основного массива
Фирма для изучения спроса на свою продукцию опубликовала в газете вопросник с просьбой ответить по указанному адресу. Фирма использовала для собирания сведений один из способов наблюдения: опрос саморегистрации Анкетный
Программа статистического наблюдения представляет собой: перечень работ, которые нужно провести в процессе подготовки и проведения наблюдения перечень вопросов на которые необходимо получить ответы в процессе проведения наблюдения перечень ответов, полученных в результате наблюдения
Отличие статистики от других общественных наук состоит в том, что: Статистика изучает количественно-качественную характеристику общественных явлений в конкретных условиях места и времени статистка изучает развитие явления в динамике статистика изучает структуру и взаимосвязи явлений
Под статистической методологией понимают: статистические показатели, категории и понятия Статистические методы изучения массовых общественных явлений методы расчета статистических данных и изучения динамики явлений
Статистическая совокупность – это: Множество объектов, объединенных единой закономерностью группа элементов ( отдельные процессы и явления) массовое общественное явление, изучаемое статистикой
Единица статистической совокупности – это: единица статистической группировки Составной элемент статистической совокупности отчетная единица
Статистическое исследование состоит из этапов: анализ и выводы сбор информации и её обобщение Статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ Данных
Задачей статистического наблюдения является: расчёт обобщающих показателей Сбор массовых данных об изучаемых явлениях первичная обработка и сводка данных
Программа наблюдения – это: Перечень признаков единицы наблюдения, регистрируемых в процессе наблюдения составная часть плана статистического наблюдения Форма статистического наблюдения
Статистическая отчётность это: Форма организации статистического наблюдения совокупность учетных признаков (показателей) информационный способ получения данных
Перепись населения России– это: единовременное специально организованное сплошное наблюдение Периодическое, специально организованное сплошное наблюдение периодическое, специально организованное не сплошное действие
Выборочным называется такое статистическое наблюдение, при котором: обследуется любая часть совокупности Обследуется часть совокупности, отобранная в случайном порядке обследуются разные части совокупности
Расхождение между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действителными значениями признака в генералной совокупности – это: ошибка метода расчета Ошибка репрезентативности ошибка регистрации
В однородной совокупности единицы совокупности имеют: Одинаковые признаки и один и тот же тип явления одинаковые признаки и разный тип явления разные признаки и один тип явления
Период наблюдения – это: период времени, в течение которого происходит явление общее время проведения наблюдения Время, в течение которого проводится наблюдение
Основным условием проведения статистического наблюдения является: наличие отчетности Массовость исходного материала Зимнее время года
Необходимым условием использования метода группировок является: Качественная однородность совокупности массовость исходного материала достоверность исходных данных
Система органов статистики в РФ образована в соответствии с: Административно-территориальным делением страны экономическими районами страны административным делением страны территориальным деление страны
Статистические законы действуют: вне зависимости от места и времени обнаружения В пределах места и времени, в которых они обнаружены в зависимости от времени обнаружения в зависимости от места обнаружения
Метод основного массива – это метод несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются: большинство единиц совокупности Наиболее крупные, существенные единицы наблюдения 55% единиц наблюдения
Центральным статистическим органом РФ является: Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат РФ) Федеральная служба государственной статистики (Росстат) Управление статистики РФ
Статистический формуляр – это: программа наблюдения бланк, содержащий план статистического наблюдения Бланк, содержащий вопросы программы наблюдения
Сплошному статистическому наблюдению присущи: случайные ошибки репрезентативности Случайные ошибки регистрации
При проведении статистического наблюдения критическим моментом является: дата начала наблюдения Время, по состоянию на которое регистрируются данные период проведения наблюдения дата окончания наблюдения
К организационным вопросам при подготовке и проведении статистического наблюдения не относится: подготовка кадров Решение финансовых вопросов выбор срока наблюдения установление объекта наблюдения
Задачей статистического наблюдения является: расчет обобщающих показателей Сбор массовых данных об изучаемых явлениях процессах) выявление количественных закономерностей первичная обработка и сводка данных
Тема 2. Сводка и группировка материалов статистического Наблюдения
Сводка и группировка является: первой Второй третьей стадией статистического исследования
Статистическая сводка - это процесс: Систематизация информации образования однородных групп получения первичной информации
Статистическая группировка - это процесс: систематизации информации образования групп единиц совокупности однородных в каком либо отношении расчета обобщающих показателей
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности называются: Группировочными факторными результативными
В основе типологических группировок может быть признак: Только атрибутивный только количественный количественный и качественный
В основе структурных группировок может быть признак: только атрибутивный только количественный Факторный только атрибутивный
Если в основании группировки лежат несколько признаков, то такая группировка называется: простой Комбинационной многомерной
Число групп в группировках с атрибутивным признаком зависит от: Количества типов числа единиц совокупности величины интервала
В группировках с количественным признаком интервалы могут быть: только равными только неравными Равными или неравными
Неравные интервалы в группировках могут быть: только возрастающими только убывающими Верхнюю и нижнюю границы только нижнюю границу
Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются: атрибутивными Вариационными количественными
Числовые значения количественного признака в ряду распределения называют: частотами вариантами частостями
Абсолютное число отдельных вариантов признака называют: Частотами вариантами частостями
Численности отдельных вариантов, выраженные в виде относительных величин называют: частотами вариантами Частостями
Дискретные вариационные ряды основаны на: Прерывных признаках непрерывных признаках атрибутивных признаках
В дискретном вариационном ряду значения признака выражены в виде: дробного числа Целого числа интервала
Группировочный признак может быть: Cтруктурной типологической аналитической
Величина интервала определяется: верхней границей интервала Гистограммы кумуляты
Для графического изображения дискретного ряда распределения применяют: Полигон распределения гистограммы кумуляты
Вторичная группировка осуществляется методом: уменьшения интервалов Подлежащему таблицы сказуемому таблицы
Макет таблицы - это: таблица без цифр итоговые данные наблюдения сводка статистических данных
Отличительная черта простых таблиц: Линейный график секторную диаграмму полосовую (ленточную) диаграмму
Знак Варзара – это: линейный график взаимосвязи плоскостная диаграмма, отражающая совокупность как произведение признаков разновидность картограммы
Секторной диаграммой отражают: динамику явлений структуру совокупности взаимосвязь показателей
Столбиковая диаграмма отражает размеры явления на графике: площадью столбика высотой столбика шириной столбика
Спиральная диаграмма отразить сезонные колебания: может не может
Картограмма- это контурная карта, на которой величина показателя отражается: штриховкой, точками или окраской различной интенсивности с помощью диаграммных фигур с помощью только плоскостных диаграмм
Картодиаграмма – это контурная карта, на которой величина показателя отражается: штриховкой, точками или окраской различной интенсивности с помощью диаграммных фигур с помощью только плоскостных диаграмм
полигоном кумулятой плотностью Гистограммой
Если явление отсутствует, то при оформлении таблицы применяется обозначение: Х 0, 0 … -
Группировочный признак может быть: только количественным Диаграмм
Одну обозначенную границу имеет интервал: примерный закрытый Открытый неопределенный
Пространство, на котором размещаются геометрические знаки графика, называется: Полем объектом местом
Если явление не имеет смысла, то при оформлении статистической таблицы применяется обозначение: Х 0, 0 (…) (-)
Тема 3. Обобщающие показатели
Абсолютными показателями называются: обобщающие показатели, которые представляют собой частное от деления одного показателя на другой Только одну медиану более двух медиан
Если повторяемость каждого варианта признака одинаковая то среднее его значение можно определить: только по средней арифметической простой только по средней арифметической взвешенной Не измениться увеличится в 3 раза уменьшится в 3 раза
Мода – это значение признака: Равна нулю больше нуля равна или больше нуля
Если «вес» варианты осредняемого признака уменьшить или увеличить на число «А», то средняя арифметическая: не измениться Кумуляте
Графически мода определяется по: полигону распределения Гистограмме кумуляте
По результатам экзамена по статистике:
Медиана равна: 3 (удовлетворительно) Хорошо) 5 (отлично)
По результатам экзамена по статистике:
Мода равна: 3 (удовлетворительно) 4 (хорошо) Отлично)
Доля занятых в общей численности населения- это относительная величина: динамики сравнения интенсивности Структуры координации уровня экономического раэвития
Потребление продуктов питания на душу населения – это относительная величина: динамики сравнения интенсивности структуры координации Координации уровня экономического развития
Число родившихся на1000 человек населения – это относительная величина: динамики сравнения Интенсивности структуры координации уровня экономического развития
Для значений признака: 3, 5, 6, 9, 11, 12, 13 Мода: Отсутствует равна 3 равна 13 равна 9
Для значений признака: 3, 5, 6, 9, 11, 12, 13 Медиана: отсутствует равна 3 равна 13 Равна 9
Средняя величина может быть рассчитана по: Мода больше медианы мода меньше медианы мода равна медиане
При уменьшении каждой варианты на 150 средняя величина: не измениться Уменьшится на 150 уменьшится в 150 раз
Каждая варианта увеличена в 10 раз. Средняя величина в этом случае: не измениться увеличится на 10 Увеличится в 10 раз
Распределение работников предприятия по размеру месячной заработной платы:
Медианное значение заработной платы, руб
Распределение работников предприятия по размеру месячной заработной платы:
Модальное значение заработной платы, руб
Абсолютные статистические величины иметь сложные единицы измерения: Могут не могут
Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением: ОВД= ОВПЗ∙ ОВВП ОВД=ОВПЗ: ОВВП ОВПЗ=ОВД∙ ОВВП ОВВП=ОВД∙ ОВПЗ
В ряду распределения децилей:
В ряду распределения выделяют квартелей: Тема 4. Показатели вариации
Вариация – это: Уменьшится в i квадрат раз не измениться
Если все значения признака уменьшить на одну и ту же величину «А», то дисперсия от этого: уменьшится на величину «А» увеличится на величину «А» Не измениться
Среднее квадратическое отклонение равно: Не имеет единиц измерения
Среднее линейное отклонение: может быть отрицательной величиной Тесноту связи вариацию фактора, положенного в основе группировки вариацию признака совокупности
К показателям вариации не относится: размах вариации дисперсия Средняя системная среднее линейное отклонение среднее квадратическое отклонение коэффициент вариации
Совокупность тем однороднее, чем значение дисперсии: больше Меньше не имеет значения
Совокупность тем однороднее, чем значение среднего квадратического отклонения: больше Меньше не имеет значения
Для сравнения вариации двух совокупностей необходимо вычислить: средний квадрат отклонений среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации
Среднее квадратическое отклонение – это один из показателей вариации, представляющий собой: среднюю арифметическую из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней Первая вторая обе
Для получения равных интервалов необходимо поделить на количество групп: среднее квадратическое отклонение дисперсию Размах вариации среднее линейное отклонение
Коэффициент вариации является показателем вариации: абсолютным Относительным средним
Если коэффициент вариации составляет 25%, то совокупность: умеренно однородная средней однородности Однородная неоднородная
Согласно правилу общая дисперсия равна… межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий: Сумме частному разности произведению
Уровень однородности статистической совокупности определяется значением: среднего квадратического отклонения размаха вариации Коэффициента вариации дисперсии
Тема 5. Выборочное наблюдение
σ 2 ∆ ∆ 2 (N-1)
σ 2 ∆ +∆ 2 (N-1)
σ 2 ∆ ∆ 2 (N-1)
Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от Малой выборке уточнении данных сплошного наблюдения
Cредняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза Уменьшится в 2 раза увеличится в 4 раза уменьшится в 4 раза не изменится
t t2 n2 n N
вариацию признака тес ноту связи между двумя факторами Без какой либо системности в зависимости от уровня вероятности
Необходимая численность серийной выборки при бесповторном отборе определяется по формуле:
+
Для оценки результатов малой выборки пользуются: критерием Фишера Критерием Стъюдента ничем не пользуются
Недостающим элементов в формуле предельной ошибки выборки для доли при бесповторном отборе является: n N W σ
Для получения предельной ошибки выборки необходимо умножить среднюю ошибку выборки на: Коэффициент доверия численность выборочной совокупности численность генеральной совокупности
По формуле средняя повторная Средняя бесповторная предельная повторная предельная бесповторная
При случайном бесповторном отборе средняя ошибка выборки определяется по формуле:
+
Выборка называется малой, если ее объем составляет менее: 40 единиц Единиц 100 единиц 150 единиц
Выборка заключающаяся в отборе единиц из общего списка единиц генеральной совокупности через равные интервалы в соответствии с установленным процентом отбора называется: типической Механической случайной повторной
Для использования выборочной совокупности для дальнейшего анализа развития социально-экономического явления необходимо, чтобы разница между средним значением генеральной совокупности и средним значением выборочной совокупности была не более ошибки выборки: средней индивидуальной Предельной генеральной
Тема 6. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей: функциональная и жестко детерминированная Прямые и обратные однофакторные и многофакторные
По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть: Только качественными количественными и качественными
Коэффициенты ассоциации и контингенции изменяются: от 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона и Чупрова изменяются: От 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Коэффициенты корреляции рангов Фехнера и Спирмена изменяются: от 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Коэффициент эластичности показывает: тесноту связи долю дисперсии «у», зависимую от «х» на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу ошибку коэффициента корреляции на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %
Коэффициент корреляциирангов Кендалла изменяется: от 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Тесноту связи между альтернативными признаками можно оценить непараметрическими методами через: Взаимосвязи явлений развития явления во времени структуры явлений
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов знаков Фехнера корреляции рангов Спирмена Ассоциации и контингенции
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту От 0 до 1 от -1 до 0 от -1 до +1
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую... показателей Взаимосвязь соотношение структуру темпы роста темпы прироста
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии +
С помощью коэффициентов Спирмена и Чупрова устанавливается связь между признаками: только количественными только качественными Средней хронологической средней скользящей взвешенной
Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень: базисным Отчетным
Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть уровень с которым производится сравнение: Базисным отчетным
Коэффициент роста показывает: Средней геометрической средней арифметической
Ряд динамики, показатели которого характеризуют численность работников предприятия на первое число каждого месяца года, называется: интервальный с равным интервалом производный Темпы роста средняя арифметическая взвешенная дисперсия признака
Средний уровень моментного ряда с неравным интервалом определяется: по средней арифметической взвешенной по средней квадратической взвешенной Построения графика статистической проверке гипотезы о случайности ряда
Под «трендом» понимается: Теоретической кривой эмпирической кривой эмпирической прямой
Базисный темп роста цепной темп роста базисный темп прироста цепной темп прироста абсолютное значение 1% прироста
базисный темп роста Цепной темп роста базисный темп прироста цепной темп прироста абсолютное значение 1% прироста
Разность уровней ряда динамики называется Абсолютным приростом темпом роста темпом прироста коэффициентом роста
Отношение уровней ряда динамики называется абсолютным приростом средним уровнем Коэффициентом роста абсолютным значением одного процента прироста
Базисный абсолютный прирост равен: произведению цепных абсолютных приростов Двух показателей трех показателей какого угодно количества показателей
Индекс рассчитывается для совокупностей непосредственно: Не поддающихся суммированию поддающихся суммированию
В индексах, характеризующих изменение явления во времени различают: только базисный период только отчетный период Базисный и отчетный периоды
В индексах отчетный период обозначается подстрочным знаком: 0 или 1
В индексах базисный период обозначается подстрочным знаком: 0 или 1
В индексах, характеризующих изменения явления во времени базисный период – это период времени, к которому относится величина: Принятая за базу сравнения подвергающаяся сравнению
В индексах, характеризующих изменения явления во времени отчетный период – это период времени, к которому относится величина: принятая за базу сравнения Подвергающаяся сравнению
Сводный индекс состоит из двух элементов: факторного и результативного признаков вариантов и частот Объектом исследования численностями отдельных вариантов характеристикой отдельных единиц совокупности
«Вес» в сводном индексе – это показатель, вводимый для целей: Соизмерения оценки качественной стороны совокупности оценки количественной стороны совокупности
В зависимости от объекта исследования индексы подразделяются на Цепные и базисные
В зависимости от методологии расчета общие индексы могут быть в: Средние арифметические средние геометрические
В статистической практике в большинстве случаев принято все качественные индексы рассчитывать как: Средние гармонические средние арифметические средние геометрические
Индекс постоянного (фиксированного) состава может быть: только больше индекса структурных сдвигов только меньше индекса структурных сдвигов Может не может
Средний из индивидуальных индексов и сводный индекс в агрегатной форме: Могут быть равными не могут быть равными
Индексы характеризуют изменение социально-экономических явлений: только в динамике только в пространстве В динамике и пространстве
Средний арифметический индекс показателя и агрегатный индекс этого же показателя: Тождественны не тождественны
Произведение сводных цепных индексов равно базисному индексу при соблюдении одного из условий: цепные индексы имеют постоянные веса базисные индексы имеют постоянные веса Отдельного элемента явления изучаемой совокупности в целом
В индексах качественных показателей весами служат: Не идентичны
Предметом социально-экономической статистики является: количественно-качественная характеристика массовых социально-экономических явлений и их результатов качественная характеристика массовых социально-экономических явлений и их результатов Не идентичны
Сектор «нефинансовые предприятия-корпорации» охватывает институциональные единицы, занятые: предоставлением нерыночных услуг Заведение институциональная единица единица однородного производства
Совокупность заведений, занятых одним или преимущественно одним видом производственной деятельности, - это... экономики сектор Отрасль отрасль и сектор
Хозяйственная единица, которая ведет полный набор бухгалтерских счетов, может самостоятельно принимать решения и распоряжаться своими материальными и финансовыми ресурсами - это единица однородного производства заведение Институциональная единица
Институциональные единицы, оказывающие нерыночные услуги индивидуального и коллективного характера и финансируемые из государственного бюджета, относятся к сектору " Некоммерческие организации, обслуживающие " домашние хозяйства" " Государственные учреждения" " Нефинансовые предприятия" домашние хозяйства и финансовые учреждения
Институциональные единицы, основной функцией которых является производство товаров для продажи по ценам, позволяющим получать прибыль, относятся к сектору " Нефинансовые предприятия" " Государственные учреждения" " Финансовые учреждения" " Домашние хозяйства" " Некоммерческие предприятия, обслуживающие домашние хозяйства
Финансируемые и контролируемые государством некоммерческие организации (НКО), предоставляющие услуги здравоохранения, относятся к сектору " Нефинансовые предприятия" " Домашние хозяйства" " Некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства" " Государственные учреждения" " Финансовые учреждения"
Создателем системы национальных счетов принято считать: Дж. Кейнса Р. Стоуна Ван Клиффа Р. Оуэна
Термин «национальное счетоводство» был предложен: Дж. Кейнсом Р. Стоуном И. Фишером Ван Клиффом
В Российской Федерации внедряется: СНС, основанная на принципах, изложенных в «Белой книге» Европейский вариант СНС ООН 1968 г. с перспективой перехода на версию СНС ООН 1993 г СНС ООН версии 1968 г |
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-15; Просмотров: 1873; Нарушение авторского права страницы
определяется ошибка выборки: 
