|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Функциональная и статистическая
стохастически детерминированная и вероятностная
Функциональной называется связь, при которой: Каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака каждому значению признака-фактора соответствует распределение значений результативного признака
В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть: прямолинейные и криволинейные Прямые и обратные однофакторные и многофакторные
По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть: Прямолинейные и криволинейные прямые и обратные однофакторные и многофакторные
По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть: прямолинейные и криволинейные прямые и обратные Однофакторные и многофакторные
Линейный коэффициент корреляции может быть: Как положительной, так и отрицательной величиной только положительной величиной только отрицательной величиной
В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает: тесноту связи долю дисперсии «у», зависимую от «х» На сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу ошибку коэффициента корреляции на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %
С помощью корреляционного анализа можно: Измерить тесноту связи между варьирующими признаками установить степень влияния независимых переменных на зависимую
С помощью регрессионного анализа можно: измерить тесноту связи между варьирующими признаками Установить степень влияния независимых переменных на зависимую
С помощью коэффициентов ассоциации и контингенции устанавливается связь между признаками: только количественными Только качественными количественными и качественными
Коэффициенты ассоциации и контингенции изменяются: от 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона и Чупрова изменяются: От 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Коэффициенты корреляции рангов Фехнера и Спирмена изменяются: от 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Коэффициент эластичности показывает: тесноту связи долю дисперсии «у», зависимую от «х» на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу ошибку коэффициента корреляции на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %
Коэффициент корреляциирангов Кендалла изменяется: от 0 до 1 от -1 до +1 от -1 до 0
Тесноту связи между альтернативными признаками можно оценить непараметрическими методами через: Коэффициенты ассоциации и контингенции показатели взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова коэффициент корреляции рангов Кендалла
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используется формула:
+
rxy= 0, 982 rxy=- -0, 991 rxy= 0, 870
rxy= 0, 982 rxy=- -0, 991 rxy= 0, 870
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й) средней из групповых дисперсий к общей Межгрупповой дисперсии к общей межгрупповой дисперсии к средней из групповых средней из групповых дисперсий к межгрупповой
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле
+
Корреляционный анализ используется для изучения Взаимосвязи явлений развития явления во времени структуры явлений
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов знаков Фехнера корреляции рангов Спирмена Ассоциации и контингенции
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту Линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель нелинейной зависимости между двумя признаками
Парный коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до 1 от -1 до 0 от -1 до +1
Коэффициент детерминации может принимать значения От 0 до 1 от -1 до 0 от -1 до +1
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую... показателей Взаимосвязь соотношение структуру темпы роста темпы прироста
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии +
С помощью коэффициентов Спирмена и Чупрова устанавливается связь между признаками: только количественными только качественными |
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-15; Просмотров: 765; Нарушение авторского права страницы
