МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО КОНТРОЛЮ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

 

Цель работы: разработка мероприятий по контролю качества продукции.

 

Теоретическая часть

 

Федеральный институт качества (США) при разработке мероприятий по контролю качества рекомендует выполнять следующие действия.

1. Создать образ организации через 3-5 лет.

2. Предложить принципы организации, соответствующие образу, то есть характеристики, на основе которых в организации будут приниматься ключевые решения.

3. Создать рабочую группу, которая будет направлять усилия по повышению качества.

4. Разработать план по осуществлению контроля качества на местах. При этом продумать:

· способы определения превалирующих норм, ценностей и убеждений, потенциальных барьеров и движущих сил в процессе борьбы за качество;

· возможности наделения полномочиями рядовых работников и обеспечения входящей информации по основным вопросам;

· методы оценки и вознаграждения за вклад в достижение целей организации, связанных с качеством;

· пути воспитания чувства локтя и духа соперничества среди работников, между начальниками и подчиненными;

· возможности получения работниками необходимых знаний, постоянного совершенствования;

· направления сбора информации о клиентах, их потребностях и степени их удовлетворенности;

· способы определения и анализа основных процессов;

· пути создания команд и освоения инструментарии для решения возникающих вопросов.

 

Практическая часть

Студенты разрабатывают мероприятия по контролю качества продукции на машиностроительных предприятиях с учетом предложенных рекомендаций.

 

Выводы

В выводах обосновываются предлагаемые мероприятия.

 

Контрольные вопросы

 

1. На чем акцентирует внимание при разработке мероприятий по контролю качества Федеральный институт качества США?

2. Сравните программы качества США и Японии.

3. Как согласуются мероприятия по контролю качества Федерального института качества США с принципами TQM?

Практическая работа № 7

ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПРОДУКЦИИ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ

Цели работы:

1. Построить кривые вероятности приемки (КВП). По КВП при заданных значениях риска поставщика и риска потребителя определить величину приемлемого уровня дефектности и бракуемого уровня дефектности.

2. Построить кривые среднего уровня выходной дефектности (КСУВД) и определить его максимальные значения.

 

Теоретическая часть

 

1. Как известно из курса теории вероятностей, вероятность обнаружить d дефектных изделий в выборке объема n, взятой из партии в N изделий, среди которых D дефектных, равна

(1)

Поэтому партия будет принята с вероятностью P(q), равной сумме величин (1), где суммирование ведется для d = 0.1, …, c. Выражение (1) может быть приближенно вычислено с помощью распределения Пуассона и, следовательно

, (2)

где a = n W.

Эти значения содержатся в таблице 2 для различных c и a. Соотношение q = W ^. 100 легко позволяет получить формулу q = a/n ^. 100.

1. Критерием принятия решения при контроле является число дефектных изделий d в выборке:

при d £ c партию принимают;

при d > c партию бракуют.

Однако потребитель может требовать, чтобы партия с высоким уровнем входной дефектности могла пройти процедуру контроля и быть принятой лишь с малой вероятностью (не большей числа b). Аналогично поставщик заинтересован, чтобы достаточно " хорошие" партии (с небольшим q) браковались при контроле только с малой вероятностью (не большей, чем a). В этом случае на основании КВП как раз и найдены те значения q_a и q_b, которые гарантируются данной процедурой контроля:

потребителю гарантируется, что вероятность того, что в принятой партии уровень дефектности превосходит q_b - меньше b;

поставщику гарантируется, что если уровень входной дефектности не превышает q_a, то такая партия может быть забракована с вероятностью не большей, чем a.

 

2. С вероятностью, определяемой формулой (2), партия, имеющая уровень входной дефектности q, будет принята. При этом потребитель получит (D - d) дефектных деталей. Выходную дефектность (по аналогии с входной) определяют соотношением

 

Математическое ожидание этой случайной переменной будет равно

 

(3)

 

но при n много меньше, чем N, полагают

 

и тогда

 

откуда следует формула (2).

Очевидно, практический интерес представляет максимальное значение, которое может принимать q_L и которое находится при помощи кривой среднего уровня выходной дефектности (КСУВД).

 

Практическая часть

В работе используются обозначения:

1. Известные величины:

N - число изделий каждой партии, предъявляемой на контроль;

n - объем выборки (число контролируемых изделий) n < N;

d - число дефектных изделий, обнаруженных в выборке при контро­ле;

c -приемочное число:

партия принимается, если d £ c, и бракуется, если d > c

a - риск поставщика (максимально допустимая вероятность браковки партии с низкой дефектностью);

b - риск потребителя (максимально допустимая вероятность приемки партии с высоким уровнем дефектности).

2. Неизвестные величины:

D - число дефектных изделий во всей контролируемой партий;

W = D/N - - доля дефектных изделий в партии;

q= W ^. 100 - дефектность (входная) партии, %

q_a - приемлемый уровень входной дефектности, %;

q_b - бракуемый уровень входной дефектности, %;

a = n W - среднее число дефектных изделий в выборке;

P (q) - вероятность приемки партии, имеющей входную дефектность q;

q_L - средняя выходная дефектность в принятых партиях, т.е. мате­матическое ожидание невыявленной дефектности в партиях, успешно прошедших процедуру контроля.

 

Работа выполняется индивидуально каждым студентом (бригадой 2-3 человека) по вариантам заданий, представленным в табл. 1.

Таблица 1

Варианты заданий

Номер варианта	Приемочное число c	Объем выборки n	Риск поставщика a	Риск потребителя b
			0, 10	0, 05
			0, 05	0, 10
			0, 05	0, 05
			0, 10	0, 10
			0, 05	0, 10
			0, 10	0.05
			0, 05	0, 10
			0, 10	0, 10
			0, 05	0, 05
			0, 05	0, 05

 

 

1. Построение КВП заключается в графическом изображении функциональной зависимости вероятности Р приемки партии от входной дефект­ности q: Р = f(q)

1.1. 3начения P при заданном приемочном числе c выбирается через желаемый интервал из табл.2.

 

Таблица 2

Значения P в зависимости от приемочного числа c для различного среднего числа дефектных изделий в выборке a = n W

Среднее число дефектных изделий в выборке a = n W	Приемочное число c, равное
0, 0	1, 00	1, 00	1, 00	1, 00	1, 00
0, 05	0, 95	1, 00	1, 00	1, 00	1, 00
0, 10	0, 90	0, 99	1, 00	1, 00	1, 00
0, 20	0, 82	0, 98	1, 00	1, 00	1, 00
0, 30	0, 74	0, 96	1, 00	1, 00	1, 00
0, 50	0, 61	0, 91	0, 99	1, 00	1, 00
1, 00	0, 37	0, 74	0, 92	0, 98	1, 00
2, 00	0, 14	0, 41	0, 68	0, 86	0, 95
3, 00	0, 05	0, 20	0, 42	0, 65	0, 82
4, 00	0, 02	0, 09	0, 24	0, 43	0, 63
5, 00	0, 01	0, 04	0, 12	0, 26	0, 44
8, 00	0, 00	0, 00	0, 01	0, 04	0, 1

 

1.2. По таблице 2 для соответствующего значения P при заданном c определяется a (среднее число дефектных изделий в выборке), откуда по формуле

находится q. В таблице 3 представлен пример расчетов для c =1 и n =50. Данные по величинам N, d, D задаются преподавателем.

 

Таблица 3

Данные для расчета величины входной дефектности партии q при

c = 1 и n = 50

P	1, 00	0, 96	0, 74	0, 41	0, 20	0, 09	0, 04
a = n W	0, 0	0, 3	1, 0	2, 0	3, 0	4, 0	5, 0
q, %	0, 0	0, 6	2, 0	4, 0	6, 0	8, 0	10, 0

 

1.3. По заполненной таблице (аналогичной таблице 3) строится КВП. Примерный вид КВП изображен на рис. 1, где P = f(q).

 

 

Рис.1. Кривая вероятности приемки партии при c = 1 и n = 50.

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: