Санитарная статистика /Под ред. Меркова А.М., Полякова Л.Е, Л., Медицина, 1974, с. 34-39,102-113. ⇐ ПредыдущаяСтр 19 из 23Следующая ⇒ Социальная и организация здравоохранения /Под ред. А.Ф. Серенко и В.В. Ермакова – 2 изд. – М.: Медицина, 1984, с. 102-123, 160-164, 168-183. 10. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения/ Под ред. Ю.П. Лисицина, Казань, НПО «Медикосервис», 1988, с. 253-292, 310-320. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для вузов – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002 – 520с. 12. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов /Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова – М.: Медпресс-информ, 2002 – 528 с. В.М. Зайцев, В.Г. Лифляндский, В.И. Маринкин Прикладная медицинская статистика, учебное пособие, С.-Петербург, «Фолиант», 2003, с. 7-417, 67-83. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения /учебное пособие для вузов/Под ред. В.З. Кучеренко – М.: ГЭОТАР – Медицина, 2006, с. 59-101, 177-178.

где δ – среднее квадратическое отклонение, а n – общее число наблюдений.

Ошибка репрезентативности позволяет установить доверительные границы, т.е. тот интервал, в пределах которого с определенной степенью вероятности будет находиться величина показателя или средней, характеризующая всю генеральную совокупность.

Доверительные границы определяются по формуле:

p±tm

M±tm

р (М) ± t, p – относительный показатель или М – средняя величина, m –

M

ошибка репрезентативности для показателя или средней величины, t - доверительный коэффициент или критерий достоверности точности. Критерий позволяет установить достоверные границы с определенной степенью вероятности. При числе наблюдений > 30, при t=1 доверительные границы, в которых будут находиться генеральная средняя или показатель, гарантируется с вероятностью в 0, 683 (68, 3%). Эта вероятность считается недостаточной. В медицинских исследованиях в качестве минимально допустимой вероятности для оценки достоверности выборочных величин принята вероятность 0, 955 (95, 5%), что соответствует t=2 (точнее 1, 96).

При t=1, 96 достоверность выборочных величин гарантируется с вероятностью 0, 955 (95, 5%), при t=3 – 0, 997 (99, 7%), при t=3, 3 обеспечивается вероятность 0, 999 (99, 9%).

Одним из основных моментов в статистических исследованиях является сравнительный анализ. Полученные в результате исследования данные сравниваются в динамике (с аналогичными показателями или средними величинами предыдущих исследований в предыдущие годы), со стандартами физического развития, с нормативными данными, с данными других учреждений и т. д. Результаты исследований можно сравнить с аналогичными данными контрольной (опытной) группы.

Кроме того, врачу в практической деятельности, а так же при научных исследованиях, бывает необходимо оценить достоверность произошедшего сдвига в показателях или средних. Определить достоверность сдвига – это значит установить является ли разность в показателях или средних результатом нашей целенаправленной деятельности (проведение оздоровительных мероприятий, улучшение качества лечебной, диагностической работы, эффективности диспансеризации и т. п.), апробированного в наблюдении фактора (влияние нового лекарственного препарата, нового метода лечения, ведение послеоперационного периода и т. п.) или это влияние было случайным, от независящих от нас причин. Например, показатель летальности, являясь показателем качества лечебной работы, зависит от сроков доставки в стационар, возраста и пола больных, тяжести течения заболевания и т. д.

Достоверность разности показателей определяется по формуле Стъюдента:

t= _Р1-Р2___,

√ m1² +m2²

 

а средних t= _М1-М2___,

√ m1² +m2²

При вычислении t целесообразно в качестве Р1 и М1 брать большую величину. Если вычисленное значение окажется < 2, то разность между показателями или средними считается случайной, т. е. независимой от нашей деятельности или влияния изучаемого фактора. Критерий t достоверность разности показателей или средних величин определяются двумя способами:

1. при n< 30 по таблицам Плахинского или Стъюдента.

2. при n> 30 следующим образом:

t=1 достоверность составляет 68, 3%

t=2 достоверность составляет 95, 5%

t=3 достоверность составляет 99, 7%

t=3, 3 достоверность составляет 99, 9%

При статистических, клинических, санитарно-гигиенических и клинико-социологических исследованиях результат считается закономерным при достоверности 95 и более процентов, т. е. разрешается ошибка риска не более 5%.

Например, из 140 детей больных пневмонией, леченных новым способом умерли 3, а в контроле среди лечившихся старым способом из 220 умерли 9 больных, летальность составила соответственно 2, 1% и 4, 1%. Летальность изменилась почти в 2 раза. Значит ли это, что новый способ эффективнее?

Рассчитываем ошибку показателей

____________ _____ ___

m1=±√ 4, 1+(100-4, 1) = ±√ 393, 2 = =± √ 1, 8 = ±1, 3

223 220

____________ _____ ___

m2 =±√ 2, 1 + (100-2, 1) = ± √ 205, 6 = ±√ 1, 4 = ± 1, 2.

140 140

Подставив их формулу:

t= 4, 1 – 2, 1 = 2, 0 = 2, 0 = 1, 1, т.е. < 2,

√ 1, 8+1, 4 √ 3, 2 1, 8

Видим, что разность в показателях случайна, т. е. более низкая летальность обусловлена независимыми от данного метода лечения причинами: может быть в группу леченных новым способом попало больше молодых с ранними формами заболевания, не отягощенными другой патологией и т. п. Если клинический метод кажется более эффективным, надо пересмотреть контрольную и экспериментальную группы (надо, что бы они были идентичными) и увеличить число наблюдений.

 

Задачи для лечебного факультета.

 

4. При изучении успеваемости студентов медицинского института неработающих и сочетающих учебу с работой – были получены следующие данные: у неработающих средний балл (М1) =4, 1 (m = ±0, 09), у сочетавших учебу с работой М2=3, 65 M1

 

(m =±0, 05).

M2

Определить, имеется ли достоверность снижения среднего балла успеваемости у студентов, сочетающих учебу с работой.

 

2. При изучении трудоспособности у больных, перенесших инфаркт миокарда при наличии гипертонической болезни и без нее, были получены следующие данные: число возвратившихся к труду из 149 больных, перенесших инфаркт миокарда с гипертонической болезнью (Р1)=61, 0%, а из 208 больных, перенесших инфаркт миокарда без гипертонической болезни, (Р2)=75, 0%

Определить имеется ли достоверная разница в утрате трудоспособности у больных, перенесших более тяжелую форму инфаркта миокарда, и у лиц с неотягощенным гипертонической болезнью инфарктом миокарда.

1. При изучении частоты нагноений после аппендэктомии в двух группах больных, в одной из которых применялся пенициллин, а в другой не применялся, были получены следующие данные: в первой группе из 81 больного нагноения имели 30, 0% больных (Р1), во второй группе из 82 больных – 40, 0% (Р2).

Определить имеется ли достоверное снижение частоты нагноений после аппендэктомии в связи с применением пенициллина.

 

 

Задачи для педиатрического факультета.

 

9. Показатели послеоперационной летальности в двух детских больницах (Р и Р), где распределение больных по видам операций было примерно одинаковым, составили в больнице А – 2, 0%

(m =±0, 3%), в больнице Б - 1, 0% (m =±0, 2%). Значит ли, что

P1 Р2

послеоперационная летальность выше в ЛПУ №2?

10. При изучении эффективности иммунизации детей против гриппа получены следующие данные: процент заболеваемости (Р1) в группе иммунизированных 560 человек составил 44, 3% (m = ±2, 1%),

P1

в группе не иммунизированных численностью 1477 детей показатель (Р2) составил 48, 0% (m =±1, 3%) определить, эффективна ли

Р2

иммунизация детей.

6. При изучении заболеваемости болезнью Боткина, среди детского населения двух городов были получены следующие данные: в городе А заболеваемость детей (Р1) составила 2, 1% (m = ±0, 1%), в городе Б (Р2) = 1, 3% P1

 

(m = ±0, 1%). Определить, достоверно ли выше заболеваемость детей

Р2

болезнью Боткина в городе А.

 

Задачи для стоматологического факультета.

 

1. В поселке А, где питьевая вода содержит достаточное количество фтора, из 3200 жителей 1800 обратились с жалобами по поводу кариозных поражений зубов, а в поселке Б, где содержание фтора в питьевой воде недостаточно, из 5010 жителей обратились за помощью в стоматологическую поликлинику 3921. является ли фторирование питьевой воды достаточно эффективным средством для снижения заболеваемости кариесом?
2. В школе А, где детей обучают методам профилактики кариеса, из 1810 детей кариозным поражением зубов страдают 603 ребенка, в школе Б, где профилактика не проводилась, соответственно из 2003 детей – 131 больной. Имеется ли достоверная разница в заболеваемости кариесом в школах А и Б?
3. В городе А с численностью населения 750 тыс. онкологические заболевания челюстно-лицевой области были зарегистрированы у 215 человек, в городе Б – соответственно из 615 тыс. – 189. имеется ли достоверная разница в уровне заболеваемости в городе А и в городе Б?

 

3.1. РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ.

⇐ Предыдущая14151617181920212223Следующая ⇒

Поделиться: