Объекты и основные показатели социальной статистики.

Социальная статистика - отрасль (раздел) статистики, изучающая количественно-качественные характеристики массовых социальных явлений и процессов. Как отрасль науки относительно оформилась в 19 в. и получила наибольшее распространение в 20 в. Ориентирована на выявление и изучение предпосылок, закономерностей и последствий общественной жизнедеятельности. Основным предметом исследования являются социальная, политическая и духовная сферы общественной жизни.

Для социальной статистики характерна множественность объектов исследования. Их можно подразделить на два типа.

Первый и основной тип объектов составляют потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации. Они представлены индивидуальными и групповыми объектами. Индивидуальный объект — человек (население как совокупность индивидов). Это также все население и отдельные его категории в зависимости от исследуемого социального процесса. Коллективный объект — группа лиц, совместно осуществляющая потребление, совместно участвующая в социальном процессе. Такими объектами являются: семья, трудовой коллектив, садовое товарищество, гаражный кооператив и др.

Второй тип объектов охватывает лиц, организации, структуры, предоставляющие населению услуги, организующие тот или иной социальный процесс. Их деятельность определяет объем и качество предоставленных услуг и ценностей. Производство и потребление услуг, ценностей, информации составляют две взаимосвязанные стороны процесса. Этим предопределяется целесообразность их параллельного исследования. Так, жилищная проблема может быть раскрыта, если информация получена по разным видам объектов: семьям, где система показателей характеризует жилищные условия и их динамику, и организациям, формирующим рынок жилья. К ним относятся: строительные организации, различные жилищные отделы и комиссии в составе местных органов управления, разнообразные посреднические конторы и фирмы по обмену, купле, продаже, найму жилья.

В отдельных случаях оба типа объектов представлены в единстве — когда, например, семьи сами своими силами осуществляют строительство жилого дома для себя. Однако подобная ситуация носит эпизодический характер, так как строительство дома — единовременное событие, потребителем же жилья семья является постоянно, т. е. доминирует один аспект.

Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социальной статистике используется система показателей. Статистический показатель - это очень емкое и широко применяемое понятие; оно насыщается конкретным содержанием применительно к различным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель непосредственно связан с количественной стороной социального явления. Следовательно, статистический показатель – это количественно-качественное понятие и нельзя назвать конкретный статистический показатель без упоминания его качественного содержания. Например, показатели реальных располагаемых денежных доходов, объема платных услуг, средней продолжительности жизни населения и другие.

Поскольку социальная статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, то и всякий статистический показатель в виде конкретного числа содержит в себе пространственную и временную определенность.

Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит:

- количественную определенность;

- качественную определенность;

- определенность пространства;

- определенность времени.

Например, численность населения Московской области на 1 января 1998 года составляла 6, 6 млн. человек. Здесь численность населения – качественная определенность показателя; Московская область – пространственная определенность; на 1 января 1998г. – временная определенность; 6, 6 млн. – количественная определенность. Абстрактных чисел безотносительно к пространству, времени и качественному содержанию в статистике нет.

Таким образом, социальная статистика изучает систему показателей, характеризующих социальные условия жизни людей, образ и уровень их жизни, социальную структуру и устройство общества, различные аспекты социального взаимодействия, численность и состав населения, трудовые ресурсы, уровень образования и культуры, здравоохранения, социального обеспечения и потребления, условия труда и отдыха, проблемы семьи, морали, общественного мнения, права и мн. др.

Различают следующие конкретные показатели:

· Частные показатели структурных сдвигов:

ü Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности (показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть и j-й период по сравнению с (j-1) периодом);

ü Темп роста удельного веса (представляет собой отношение удельного веса i-й части совокупности в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период);

ü Средний «абсолютный» прирост удельного веса i-й структурной части (показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется данная структурная часть);

ü Средний темп роста удельного веса (характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов и рассчитывается по формуле средней геометрической).

· Обобщающие показатели структурных сдвигов (используются для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды или несколько структур, относящихся к разным объектам):

ü линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов (отражает то среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый временной интервал в целом по всем структурным частям совокупности; идет сравнение с базисным периодом);

ü квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов и квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.

ü линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов (используется как для сравнения динамики двух и более структур, так и для анализа динамики одной и той же структуры за разные по продолжительности периоды времени);

· Показатели концентрации и централизации(определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Такая неравномерность может иметь место в распределении доходов по группам населения, жилой площади по группам семей и т.д.):

ü кривая концентрации Лоренца (по ней наиболее часто осуществляется оценка степени концентрации; Для построения кривой концентрации необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака);

ü коэффициент Джини (показатель концентрации, обычно используемый как мера дифференциации или социального расслоения);

ü обобщающий показатель централизации (централизация означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц; max значение, равное 1, данный коэффициент достигает в том случае, когда вся совокупность состоит только из одной единицы, обладающей всем объемом признака, min значение коэффициента приближается к нулю, но никогда его не достигает)

· коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К) (обобщающие показатели, характеризующие тесноту связи между признаками и позволяющие сравнивать проявление связи в разных совокупностях)

· коэффициенты ассоциации и контингенции (позволяющие оценить тесноту связи между признаками),

· ранговые коэффициенты корреляции Спирмена (ρ ) и Кендела (τ ) (используются для измерения связи между ранжированными признаками; Преимущество ранговых коэффициентов корреляции Спирмена и Кендала в том, что с их помощью можно измерить и оценить связи как между количественными, так и между атрибутивными признаками, которые поддаются ранжированию).

· Интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева (учитывает интенсивность изменений по отдельным группам и удельный вес групп в сравниваемых структурах)

· Индекс структурных различий Салаи (учитывает интенсивность изменений по отдельным группам, удельный вес групп в сравниваемых структурах, а также число групп)

· Индекс развития человеческго потенциала (ИРЧП) (по трем характеристикам: возможность жить долго, грамотность взрослого населения и охват молодежи)

· Индекс нищеты населения (ИНН) (характеризует уровень обездоленности в 3х важнейших элементах жизни человека: продолжительность жизни, знания и достойный уровень жизни, % населения, не доживающий до 40).

78. Социальные прогнозы: понятие, результаты прогнозов и требования к ним.

Социальное прогнозирование – это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. В широком смысле социальное прогнозирование – это разработка прогнозов в общественных науках. Прогноз (от греч. prognosis — предвидение, предсказание) - всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем; вероятностное суждение о будущем на основе специального научного исследования.

Социальное прогнозирование охватывает все сферы жизни общества: это и социально-медицинские прогнозы, и социально-географические (н-р, перспективы дальнейшего освоения земной поверхности, включая Мировой океан), социально-экологические, социально-космические (перспективы освоения космоса), экономические, социологические, психологические, демографические, филолого-этнографические или лингвоэтнические (развитие языка, письменности, обычаев, национальных отношений), и архитектурно-градостроительные, образовательно-педагогические, культурно-эстетические, морально-этические, государственно-правовые или юридические, внутриполитические и внешнеполитические, военные (военно-технические, военно-экономические, военно-политические, военно-стратегические, военно-операционные, военно-организационные прогнозы). В нескольких промежуточных значениях под социальным прогнозом понимают все перечисленные прогнозы, кроме экономических, а иногда также политических и военных. В таких случаях социальный прогноз выступает обычно под названием социально-экономический и военно-политический. Иногда из понятия социальный прогноз исключаются и некоторые другие обществоведческие прогнозы. Наконец, в узком смысле социальный прогноз сводится только к прогнозам в социологических исследованиях.

На основе прогнозов осуществляется предвидение (это предположение, видение заранее того, что должно произойти; предугадывание) и принимаются управленческие решения. В классическом менеджменте считается, что прогнозирование — это метод, в котором используются как опыт, накопленный в прошлом, так и текущие допущения в отношении будущего в целях его определения. В результате этого получают картину будущего, которую можно использовать как основу при планировании. Цель прогнозирования — получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.

Существуют три дополняющих друг друга способа разработки прогнозов:

– анкетирование (интервьюирование, опрос) – опрос населения, экспертов с целью упорядочить, объективизировать субъективные оценки прогнозного характера. Особенно большое значение имеют экспертные оценки. Опросы населения в практике прогнозирования применяются пока что сравнительно редко;

– экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем.

– моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлении изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель – система уравнений. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, матрицы, подборки показателей, графические изображения и т.д.

При проведении прогнозирования важно определить требования к результатам, чтобы их можно было использовать в практической работе. Для этого необходимо: обеспечить согласованность результатов решения различных прогнозируемых проблем с реальными возможностями; определить главные направления деятельности отрасли, региона, организации в зависимости от вида прогнозирования (долгосрочного, краткосрочного и т.д.); выбрать стратегию действия, проанализировать и сопоставить результаты других прогнозов по различным направлениям социально-экономической деятельности и выявить возможности согласования этих результатов с целью нахождения оптимального подхода; учесть реальные экономические возможности и на этой основе найти варианты использования результатов прогнозирования.

Эти принципиально важные положения не исключают более детальных требований к результатам прогнозирования, они лишь определяют ряд важных аспектов, учет которых является обязательным. Одно из важных требований - постановка цели. Если заранее на первом подготовительном этапе исследования перед разработчиками прогнозов не будут четко поставлены цели и задачи, то не будет и необходимых результатов. Четко поставленная цель предопределяет направленность исследования и его эффективность. Важно также соблюдать еще ряд принципов, влияющих на надежность социальных прогнозов: системный подход, вариативность, верифицируемость и эффективность.

В число требований к результатам прогноза также входят:

• Определение сферы использования прогнозируемого события или комплекса событий (создание, например, учебных заведений нового типа, ориентированных на инновационное образование), количественных и качественных внешних связей прогнозируемого события с другими процессами и системами их взаимовлияния и взаимодействия.

• Выявление вероятности наступления самых ранних и самых поздних сроков прогнозируемых событий, а также тех факторов и мер, которые могут «ускорять» или «затормаживать» эти сроки

• Определение основных тенденций развития данной сферы и возможных событий, способных повлиять на решение прогнозируемой проблемы, изменить заданный интервал времени.

Результаты прогнозов могут быть выражены следующим образом:

• Сравнение показателей отечественных и зарубежных достижений в данной исследуемой области.

• Показатели эффективности социальной защиты, поддержки населения.

• Ожидаемые показатели.

• Варианты распределения ресурсов, их видов, адресность.

• Оценка социальных последствий мер, предпринимаемых правительством, ассоциациями, административными организациями и т.д.

• Оценка эффективности вкладываемых средств и других финансовых мер.

• Оценка возможности применения данных методов в других регионах и сферах социальной практики.

• Возможные финансовые ресурсы на решение локальных социальных проблем.

Роль прогнозной информации о развитии организационных структур, состоянии хода реализации бизнес-проектов, эволюции социальных систем в настоящее время важна и используется при разработке мероприятий социальной политики. Роль прогнозирования особенно заметна в принятии управленческих решений: прогнозы и решения должны быть научно обоснованы, своевременны и надежны, а также содержать в достаточном объеме информацию, необходимую для разработки стратегии развития. С помощью прогноза определяются области и возможности, в рамках которых могут быть сформулированы цели социального развития, выявлены направления, важнейшие проблемы, которые должны стать объектом разработки и принятия решений.

 

 

⇐ Предыдущая33343536373839404142

Поделиться: