Перераспределение и прогнозирование использования земель в муниципальном районе.

 

Земли района на перспективу распределяют по формам соб­ственности и категориям на основе сведений и материалов подго­товительных работ.

Данная составная часть прогноза включает решение следующих вопросов:

обоснование использования и охраны земель на перспективу и распределение земель по категориям;

распределение земель по формам собственности;

определение (уточнение) режима и условий землевладения и землепользования (ограничений, обременений, сервитутов), вы­деление территориальных зон;

разработка земельного баланса района на перспективу.

Основными задачами перераспределения земель являются: уст­ранение недостатков в целевом распределении зе­мельных ресурсов и повышение научной обоснованности меро­приятий, проводимых в рамках земельной реформы; приведе­ние земельно-ресурсной базы различных отраслей в соответ­ствие с перспективами развития производства и отраслевой пригодностью земель; достижение оптимальных пропорций меж­ду земельной обеспеченностью, наличием и размещением тру­довых ресурсов, материально-техническими и инвестиционными возможностями; создание предпосылок для стабилизации эколо­гической обстановки и окультуривания ландшафтов.

Научно-информационной основой перераспределения земель служит эколого-хозяйственное районирование территории. По ком­плексу первичных природных факторов (рельеф, почвы, подсти­лающие породы и т. д.) и совокупности социально-экономических условий устанавливают отраслевую пригодность земель (для сель­ского или лесного хозяйства; городского, промышленного или во­дохозяйственного строительства; охраны и воспроизводства при­родной среды). Целесообразность полной или частичной (по­этапной) реализации прогноза определяют с учетом ожидаемых изменений социально-эко­номических условий.

При распределении земель по формам собственности уточняют площади и месторасположение земель, находящихся в собствен­ности (пользовании):

государства (федеральных министерств и ведомств); органов муниципального управления; юридических и физических лиц.

Параллельно с этим земли района перераспределяют по катего­риям земельного фонда: сельскохозяйственного назначения; насе­ленных пунктов; промышленности, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, кос­мического обеспечения, энергетики, обороны и иного назначе­ния; особо охраняемые (природоохранного, природно-заповедно- го, оздоровительного, рекреационного и историко-культурного назначения); лесного и водного фондов; запаса.

Анализируют состояние и оценивают степень использования земельных ресурсов, определяют перспективы развития землеполь­зования муниципального района по каждой категории земель, исходя из их приоритетности в конкретных природных, экономи­ческих и социальных условиях.

33. Земли сельскохозяйственного назначения. При определении пло­щадей данной категории земель района:

дают характеристику земель угодий по основным агроэкологи-ческим, технологическим

и культуртехническим свойствам и со­стоянию (засоленные, переувлажненные, заболоченные, ка­менистые, эродированные), приводят состояние почвенного по­крова, выявляют опасность и степень деградации почв;

устанавливают соответствие состава и качества угодий, структу-

ры посевных площадей агроэкологическим условиям земель района и перспективам развития сельскохозяйственного производства;

определяют потребность в сельскохозяйственных угодьях с учетом перспектив развития отраслей агропромышленного ком­плекса;

устанавливают необходимость и целесообразность улучше­ния сельскохозяйственных угодий и их трансформацию, объе­мы окультуривания, известкования, гипсования, орошения, осу­шения земель;

выявляют земли, пригодные для вовлечения в сельскохозяй­ственный оборот, а также малопродуктивные сельскохозяйствен­ные угодья и нарушенные земли, требующие землевания и прове­дения рекультивационных работ; земли, непригодные для исполь­зования в сельском хозяйстве, с целью их облесения и размеще­ния объектов внутрихозяйственного строительства;

намечают мероприятия и организационные формы использо­вания земель, вовлекаемых в сельскохозяйственный оборот;

выявляют земли, которые целесообразно передать для органи­зации новых сельскохозяйственных предприятий, личных подсоб­ных и крестьянских хозяйств, коллективных садов и огородов, а также для других целей;

разрабатывают направления наиболее эффективного использо­вания и охраны земель.

При формировании земельно-ресурсной базы сельского хозяй­ства района необходимо более полно, эффективно, экологически безопасно решить использование всех земель, пригодных для рен­табельного производства продукции, экономного использования энергоресурсов.

Площадь земель сельскохозяйственного назначения устанавли­вают с учетом возможной передачи участков из фонда перераспре­деления организациям и гражданам для ведения сельского хозяй­ства, а также вовлечения в производство новых мелиорированных и освоенных земель.

34.Земли населенных пунктов. Площадь населенных пунктов определяют на основе изучения градостроительных проектов, ген­планов, схем территориального планирования и других материалов.

При проведении работ устанавливают:

динамику площади городских земель и численность населения;

удельную обеспеченность землей;

изменении в связи с расширением городов и поселков город­ского типа и включением земель сельского поселения в го­родскую (поселковую) черту и отнесением их к категории городов (поселков городского типа);

состав городских земель по угодьям;

зоны возможного расширения городов и поселков городского типа за чертой населенных пунктов.

Площади, находящиеся в ведении сельской (поселковой) администрации, определяют в границах и вне границ сельских населенных пунктов. При этом составляют экспликацию зе­мель, находящихся в ведении администрации сельского поселения, определяют пло­щади для расширения личных подсобных хозяйств, устанавлива­ют резервы свободных земель для строительства и сельскохозяй­ственного использования.

Потребность земель для администрации сельского поселения определяют по данным проектов планировки и застройки, межхозяйственного и внутрихозяйственного землеустройства, а при их отсутствии — на основе расчетов.

Дефицит земель может быть восполнен за счет районного фон­да перераспределения, а избыток — изъят и передан нуждающим­ся гражданам, предприятиям, учреждениям и организациям.

В результате землеустройства района должны быть созданы ус­ловия, необходимые для динамичного развития всех населенных пунктов, возвращения им полноценного хозяйственного значе­ния, а в ряде случаев — строительства усадеб крестьянских (фер­мерских) хозяйств и кооперативов.

34.Земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиове­щания, телевидения, информатики, земли для обеспечения космичес­кой деятельности, земли оборота, безопасности и земли иного специ­ального назначения. В результате составления прогноза на основе землеустроительной документации имеющейся в районе определяют соответствие использования земель конкретной категории целевому назначению; площади, необходимые для развития промышленно­сти, транспорта и иных несельскохозяйственных отраслей, а так­же площади, подлежащие охране от отрицательного воздействия промышленных и других предприятий.

Общее правило формирования несельскохозяйственного зем­лепользования — строжайшая экономия земель при строительстве и эксплуатации промышленных объектов, а также обеспечение выполнения природоохранных мероприятий.

В процессе работ оценивают:

динамику изъятия земель для промышленных, транспортных и других несельскохозяйственных предприятий, организаций и уч­реждений;

состав и структуру угодий, нарушенные земли, в том числе под­лежащие рекультивации;

использование имеющихся земель и сельскохозяйственных угодий;

степень техногенного воздействия предприятий на природу.

По землеемким предприятиям (имеющим очистные сооруже­ния, карьеры, подъездные пути, резервные территории, санитар- но-защитные зоны и т.д.) оценивают соответствие их площади нормативам, аналогам или типовым проектам.

Использование земель менее землеемких промышленных пред­приятий анализируют сравнении

ки с нормативной по данным земельного кадастра, а также проек­там строительства и реконструкции предприятий путем сравнения фактической плотности застройки с нормативной.

Потребность в землях для промышленных предприятий, разме­щаемых вне городов и поселков городского типа, устанавливают по проектам и схемам строительства и реконструкции объектов. При отсутствии проектов развития промышленных предприятий потребность в земельной площади на перспективу для них опреде­ляют по типовым проектам аналогичных предприятий с учетом утвержденной строительными организациями плотности застрой­ки или по укрупненным нормативам.

Использование земель, находящихся под железными и автомо­бильными дорогами, трубопроводами и другими линейными со­оружениями, анализируют по материалам земельного кадастра, проектной и технической документации.

Потребность в землях для строительства железных и автомо­бильных дорог, других линейных сооружений устанавливают по утвержденным нормам; для прочих несельскохозяйственных нужд (курортов, домов отдыха, пионерских лагерей и т. п.) — по схемам и проектам или укрупненным нормативам.

Землевладельцев и землепользователей, от которых предусмат­ривают передачу земель для развития промышленных предприя­тий, транспорта и других несельскохозяйственных целей, устанав­ливают в соответствии с проектами развития предприятий. Кроме того, при составлении прогноза:

определяют наличие, изъятие и использование по своему назначению земель, пригодных для ведения сельского или лес­ного хозяйства;

выделяют дополнительные площади (резерв земель) для рас­ширения промышленных предприятий вне городов и поселков го­родского типа на землях других категорий, а также резерва земель для возможного расширения населенных пунктов;

решают вопрос о сокращении и устранении выбросов вредных веществ и производственных отходов, своевременном проведении работ по рекультивации нарушенных земель;

устанавливают экологически безопасный режим использова­ния земель, в том числе на особо охраняемых территориях.

35. Земли особо охраняемых территорий и объектов. Площади данной категории земель устанавливают с учетом экологичес­кой целесообразности, а также потребности района в решении социально-экономических (оздоровительных, рекреационных и историко-культурных) и природоохранных (природозаповедных) задач. При этом учитывают национальные, исторические и другие традиции населения, не только проживающего на данной территории, но и всего общества (государства, субъекта Федерации).

Устройство особо охраняемых территорий предусматривает про­верку соответствия земельно-учетных данных фактическому раз­мещению земель этой категории, их наличия в составе других зем­левладений и землепользование предназначенных для производ­ственной деятельности. Устанавливают необходимость включения в состав особо охраняемых территорий дополнительных площадей в целях улучшения экологической обстановки, определяют поря­док их охраны и режим использования.

36. Земли лесного фонда. В процессе прогнозирования уста­навливают:

значение лесного хозяйства в экономике района; группу лесов и режим их использования;

распределение земель по лесохозяйственным предприятиям и состав угодий;

площади земель, пригодные для вовлечения в сельскохозяйствен­ный оборот, а также для предоставления другим отраслям народного хозяйства и организации личных подсобных и крестьянских хо­зяйств, коллективного садоводства и огородничества и др.;

площади земель лесохозяйственных предприятий, предоставляе­мые во временное пользование сельскохозяйственным предприя­тиям и гражданам для сенокошения и пастьбы скота;

мероприятия по улучшению использования земель лесохозяй­ственных предприятий.

При определении площади земель лесохозяйственных пред­приятий на перспективу учитывают земли других землепользова­телей, подлежащих облесению.

Резервами вовлечения земель лесохозяйственных предприятий в сельскохозяйственное производство могут быть участки с плодо­родными почвами, занятые малоценными лесами (II, III групп) и кустарниками, не имеющими природоохранного и рекреационно­го значения, удобно расположенные по отношению к основным массивам сельскохозяйственных угодий.

Пригодные для сельскохозяйственного использования площа­ди выявляют в лесничествах по имеющимся материалам почвен­ного обследования, лесоустройства, таксационным описаниям или землеустроител ьного обследования.

37. Уточнение площади земель водного фонда и земель запаса.

Земли водного фонда. При установлении площадей данной ка­тегории земель:

изучают динамику земель водного фонда; определяют потребности земель для водохозяйственных нужд (под водохранилище, пруды, магистральные межхозяй­ственные каналы, полосы отвода по берегам водоемов, ох­ранные зоны и др.);

выявляют резервы земель, пригодных к использованию в сель­ском и лесном хозяйстве;

решают вопрос о защите водохозяйственных объектов от загряз­нения, а смежных территорий от подтопления, оползней и т. п.

Площади, необходимые для строительства и реконструкции гидротехнических и водохозяйственных сооружений, определяют по имеющимся проектам и схемам мелиоративного и водохозяй­ственного строительства, а при их отсутствии — по укрупненным нормативам.

Под водохозяйственные объекты отводят по возможности ма­лопродуктивные земли с хорошими гидрогеологическими и огра­ниченными агроэкологическими свойствами.

Земли запаса. При определении площадей и месторасположе­ния земель запаса учитывают:

наличие болот, песков, оврагов, пустынь, каменистых поверх­ностей, развитие процессов деградации земель и т. п.;

необходимость исключения из интенсивного оборота ряда зе­мель с целью их консервации, предотвращения и прекращения процессов деградации земель;

размеры фондов перераспределения земель, включенных в ка­тегорию земель запаса;

пригодность земель запаса для использования в сельском, лес­ном и других отраслях народного хозяйства.

При разработке прогноза относительно земель запаса решают:

какие земли надо дополнительно включить в эту категорию (это преимущественно деградированные, малопродуктивные уго­дья, неудобья и т. п.);

какие земли можно исключить из земель запаса и передать конкретным землевладельцам и землепользователям (это земли, по своим эколого-хозяйственным свойствам пригодные для во­влечения в производство и перевода в другие категории).

Оценивают земли запаса по данным земельного кадастра, а также материалам обследований, в которых рассматривают следу­ющие вопросы:

состав и качественное состояние угодий;

закрепление земель по срокам временного пользования за от­дельными землевладельцами и землепользователями; продуктивность сельскохозяйственных угодий; выявление земель, пригодных к использованию в сельском и лесном хозяйстве, для организации подсобных хозяйств промыш­ленных предприятий, организаций и учреждений, коллективных садов и огородов.

Режим и условия землевладения, землепользования определя­ют (уточняют) на основе земельно-кадастровых карт, дежурных карт ограничений и обременений в использовании земель района, а также ранее составленных проектов землеустройства. При этом подбирают также данные кадастровой оценки и мониторинга зе­мель, а также нормативно-правовые и инструктивно-методичес­кие материалы по выделению охранных, санитарно-защитных, водоохранных и других зон, прибрежных полос и других террито­риальных зон, имеющих ограничения и обременения.

38. Составление земельного баланса муниципального района на год прогнозирования.

Итог разработки этой части прогноза муниципального района — установление перспективного земельного ба­ланса района (табл. 17, рис. 29).

 

Земельный баланс Энского района на период до 2020 г., тыс. га

Категория земель	2000 г.	2005 г.	2020 г.	+ (-)
Земли сельскохозяйственного назна­чения	88, 88	88, 88	89, 18	+0, 30
Земли нас. пунктов	13, 74	12, 02	11, 07	-2, 70
Земли промышленности, энергетики, транспорта, связи и иного несельско­хозяйственного назначения	7, 74	7, 03	6, 54	-1, 20
Земли особо охраняемых территорий	0, 50	3, 60	5, 50	+5, 0
Земли лесного фонда	55, 08	53, 08	48, 48	-6, 60
Земли водного фонда	—	2, 05	6, 10	+6, 10
Земли запаса	1, 17	0, 45	0, 27	-0, 90
Всего земель в районе	167, 11	167, 11	167, 11	—

 

Из данных таблицы видно, что земли сельскохозяйственного назначения будут увеличиваться на 0, 3 тыс. га. Предполагается передать в эту категорию 2, 0 тыс. га из площади поселений и 0, 9 тыс. га из земель запаса. Одновременно часть земель сель­ского хозяйства перейдет в охранную категорию и водный фонд

Рис. 29. Земельный баланс Энского района, %:

 

а... в — соответственно в 2000, 2005, 2010 ГГ.; числитель — категория земель: / —

53, 4 0, 2

сельскохозяйственных; 2— населенных пунктов; J — промышленности; 4 —особо охраняемых объектов; Л лесного фонда; 6 водного фонда; 7 запаса; знаменатель — площадь кате гори и земель, %

 

(2, 0 и 0, 6 тыс. га). Земли промышленности, транспорта и иного несельскохозяйственного назначения сократятся из-за изъятия во­доохранных территорий. Площади охранной категории увели­чатся на 5 тыс. га за счет 2, 0 тыс. га земель сельского хозяйства и 3, 0 тыс. га —лесного фонда. В водный фонд следует передать земли: сельскохозяйственного назначения — 0, 6 тыс. га, поселе­ний — 0, 7 тыс., промышленности и транспорта — 1, 2 тыс., лесно­го фонда — 3, 6 тыс. га. Эту категорию земель формируют за счет водных объектов и прилегающих водоохранных зон.

 

 

39. Прогнозирование земельно-кадастровых показателей в системе управления земельными ресурсами.

 

Прогнозирование земельно-кадастровых показателей необходи­мо и по той причине, что они характеризуют состояние земельных ресурсов и являются основой для определения направлений управ­ления этими ресурсами. Таким образом, необходимо иметь надеж­ный и эффективный инструментарий, позволяющий на основе наблюдений за прошлым и текущим состоянием системы земель­но-кадастровых показателей выявлять тенденции изменения сис­темы и предсказывать ее перспективное состояние.

Предварительный анализ земельно-кадастровой информации показывает, что за последние годы существенно изменились состав и информационная емкость показателей, отражающих правовое со­стояние земель разных категорий. Например, отмечено увеличение информационной емкости и интенсивности использования масси­вов показателей, связанных с оценкой земель, особенно таких ее частей, как оценка земель городов, данные рынка земель поселе­ний, земель природоохранного, оздоровительного и историко-куль­турного назначения.

Отдельные показатели (данные о загрязнении земель, данные, организующие ограничения и обременения) значительно колеблются по годам.

Все эти изменения требуют применения комплексного статисти­ческого анализа при разработке алгоритмов и программ в области управления земельными ресурсами, включая генерализацию инфор­мации, внесение изменений в структуру и содержание баз данных.

Необходимо использовать различные методы статистического анализа и прогнозирования при решении информационного обес­печения ретроспективного анализа и перспектив использования зе­мельных ресурсов для различного административно-территориаль­ного уровня.

Разнообразие источников информации для анализа и прогнози­рования создает определенные трудности в формировании единой структуры исходных данных, единых подходов к организации про­цесса статистического анализа и построения моделей прогнозиро­вания.

Практически на каждом территориальном уровне данные, со­ставляющие совокупность показателей, делят на следующие инфор­мационные массивы:

правовая информация. В этой группе преобладает информация текстового типа с большим числом кодификаторов. Формальная постановка задач статистического анализа с использованием множе­ства показателей этой группы затруднена, поэтому прогнозирование будет сведено в основном к применению экспертных оценок. Таким
образом, эффективность применения результатов информации этой группы будет определяться субъективными факторами;

информация по количеству и качеству земель. В этой группе преобладает хорошо структурированная и относительно однородная количественная информация. Решение статистических задач может быть получено на основе построения формальных правил. Здесь применимы любые методы прогнозирования и количественной оценки качества прогноза. В этой группе особое внимание следует уделить взаимосвязи и взаимозависимости показателей и выявле­нию факторов, влияющих на изменение динамики показателей;

данные бонитировки почв и экономической оценки земель. Ин­формация данной группы характеризуется преобладанием данных качественного и количественного типов, которые являются резуль­татами сложных функциональных и статистических преобразований информации, полученных с низшего уровня (участков, контуров, землевладений и землепользований). Решение задач может потребо­вать сложных аналитических преобразований, для чего необходимо наличие информации первичного учета (на всех уровнях). Задачи прогнозирования в этой группе могут быть решены значительно проще, но выделение факторов, влияющих на изменение показателей, может представлять определенную проблему.

Учитывая разнообразие факторов, влияющих на структуру и со­став показателей, применяемые методы статистического анализа, строить систему прогнозирования необходимо с учетом:

ориентации на работу с данными, находящимися в базах данных разного уровня и назначения;

классификации информационных массивов по видам показателей и по типам данных, определяющих их структуру и форму представ­ления;

доступности средств статистического анализа и прогнозирования для пользователей разного уровня подготовки;

возможности применения различных методов прогнозирования, н том числе и на основе общего и специального статистического анализа комплексов данных, отражающих динамику состояния зе­мельных ресурсов.

 

 

40. Применение нейросетевого и статистического анализа для моделирования системы управления.

Один из методов определения путей повышения эффективности управления земельными ресурсами — создание математической мо­дели на основе социально-экономических факторов, влияющих на конечный результат повышения эффективности управления — сни­жение финансовых затрат на процесс управления и, самое важное, повышение собираемости земельных платежей.

Для группы методов, общая цель которых — выявление сложных зависимостей, обработка больших массивов информации для на­хождения новых, скрытых ранее закономерностей, сложился тер­мин Data Mining (добыча данных), определяемый как процесс ана­литического исследования больших массивов информации (обычно экономической) с целью выявления определенных закономернос­тей и систематических взаимосвязей между переменными в услови­ях неопределенности.

Этот процесс включает три основных этапа: исследование; по­строение модели или структуры; проверка модели.

Хотя в последнее время возрос интерес к разработке новых ме­тодов анализа данных, специально предназначенных для сферы бизнеса (например, деревья классификации), в целом системы по­лучения данных по-прежнему основываются на классических прин­ципах разведывательного анализа данных (РАД) и построения мо­делей, используя аналогичные подходы и методы.

Имеется важное отличие процедуры добычи данных от класси­ческого разведывательного анализа данных (РАД), так как системы добычи данных в большей степени ориентированы на практическое приложение полученных результатов, чем на выяснение их природы. Выяснение природы участвующих функций или конкретной формы интерактивных многомерных зависимостей между переменными не является главной целью этой процедуры, а основное внимание уде­ляют поиску решений, на основе которых можно было бы строить достоверные прогнозы.

Таким образом, при методе добычи данных используют подход к анализу данных и извлечению знаний, который иногда называют «черный ящик». При этом применяют не только классические приемы разведочного анализа данных, но и такие, как нейронные сети, по­зволяющие строить достоверные прогнозы, не уточняя конкретный вид тех зависимостей, на которых такой прогноз основан.

Разведывательный анализ данных (РАД) применяется для на­хождения связей между переменными в ситуациях, когда отсутст­вуют (или недостаточны) априорные представления о природе этих связей. Как правило, при разведывательном анализе учитывают и сравнивают большое число переменных, а для поиска закономер­ностей используют самые разные методы.

Вычислительные методы разведывательного анализа данных включают основные статистические методы, а также более сложные специально разработанные методы многомерного анализа, предназ­наченные для отыскания закономерностей в многомерных данных. Основные методы разведывательного статистического анализа: процедура анализа распределений переменных (например, чтобы выявить переменные с несимметричным или негауссовым распре­делением, в том числе и бимодальные);

просмотр корреляционных матриц с целью поиска коэффици­ентов, превышающих определенные пороговые значения;

анализ многовходовых таблиц частот (например, «послойный» последовательный просмотр комбинаций уровней управляющих пе­ременных).

Методы многомерного разведочного анализа специально разра­ботаны для поиска закономерностей в многомерных данных (или последовательностях одномерных данных).

К ним относятся: кластерный анализ; факторный анализ; анализ дискриминантных функций; многомерное шкалирование; логлиней- ный анализ; канонические корреляции; пошаговая линейная и нели­нейная регрессия; анализ соответствий; анализ временных рядов.

Нейронные сети — это класс аналитических методов, построен­ных на (гипотетических) принципах обучения мыслящих существ и функционирования мо^га и позволяющих прогнозировать значения некоторых переменных в новых наблюдениях по данным других на­блюдений (для этих же или других переменных) после прохождения этапа так называемого обучения на имеющихся данных. Нейронные сети — один из методов добычи данных.

При применении этих методов прежде всего необходимо выбрать конкретную архитектуру сети (число «слоев» и число «нейронов» в каждом из них). Размер и структура сети должны соответствовать (например, в смысле формальной вычислительной сложности) су­ществу исследуемого явления. Поскольку на начальном этапе ана­лиза природа явления обычно не бывает хорошо известна, выбор архитектуры — непростая задача и часто связан с длительным про­цессом «проб и ошибок» (однако в последнее время стали появлять­ся нейронно-сетевые программы, в которых для решения этой тру­доемкой задачи поиска «наилучшей» архитектуры сети применяют методы искусственного интеллекта).

Затем выбранная сеть подвергается процессу так называемого «обучения». На этом этапе нейроны сети обрабатывают входные данные и корректируют их удельные веса таким образом, чтобы сеть наилучшим образом соответствовала (в традиционных терминах следовало бы сказать «осуществляла подгонку») существующей сис­теме факторов, на которых выполнялось «обучение». После обуче­ния на имеющихся данных сеть готова к работе и ее можно исполь­зовать для построения прогнозов.

«Сеть», полученная в результате «обучения», отражает законо­мерности, присутствующие в существующих данных. При таком подходе она оказывается функциональным эквивалентом некото­рой модели зависимостей между переменными. Однако в отличие от традиционных моделей в случае «сетей» эти зависимости не мо­гут быть записаны в явном виде, подобно тому, как это делается в статистике (например, «А положительно коррелировано с В для на­блюдений, у которых величина С мала, a D — велика»).

Методы нейронных сетей можно применять и в таких исследо­ваниях, где целью является построение объясняющей модели явле­ния, поскольку с помощью нейронных сетей определяют значимые переменные или группы таких переменных. При этом полученные результаты могут облегчить процесс последующего построения мо­дели.

Имеются нейросетевые программы, которые с помощью слож­ных алгоритмов могут находить наиболее важные входные перемен­ные, что уже непосредственно помогает строить модель.

Одно из главных преимуществ нейронных сетей — возможность теоретически аппроксимировать любую непрерывную функцию, когда исследователю не нужно заранее принимать какие-либо ги­потезы относительно модели и какие переменные действительно важны.

Однако существенным недостатком нейронных сетей является то обстоятельство, что окончательное решение зависит от начальных установок сети и, как уже отмечалось ранее, его практически невоз­можно «интерпретировать» в традиционных аналитических терми­нах, которые обычно применяют при построении теории явления.

 

 

⇐ Предыдущая123456

Поделиться: