Оценка коммерческого потенциала и перспективности проведения научных исследований с позиции ресурсоэффективности и ресурсосбережения

Потенциальные потребители результатов исследования

Для анализа потребителей результатов исследования необходимо рассмотреть целевой рынок и провести его сегментирование. На рисунке 1 представлена карта сегментирования рынка по виду оказываемой услуги с применением математической модели процесса гидродепарафинизации дизельного топлива.

 

Потребитель	Вид услуги
Продажа программного продукта	Оказание услуг по исследованию и оптимизации	Продажа тренировочной версии
Крупные НПЗ
Средние НПЗ
Мелкие НПЗ
Образовательные учреждения
Проектные организации

 

Рисунок 1 – Карта сегментирования

- фирма А

- фирма Б

- фирма В

На Рисунке 1 показано, какие ниши на рынке услуг по применению математической модели не заняты конкурентами или где уровень конкуренции низок.

Анализ конкурентных технических решений

Детальный анализ конкурирующих разработок, существующих на рынке, необходимо проводить систематически, поскольку рынки пребывают в постоянном движении. Такой анализ помогает вносить коррективы в научное исследование, чтобы успешнее противостоять своим соперникам. Важно реалистично оценить сильные и слабые стороны разработок конкурентов.

В таблице 1 представлен сравнительный анализ математической модели (М), разработанной в рамках выполнения ВКР и двух конкурентных моделей (К1)[1]и (К2)[2], выполненных в 2013 и 2014 годах соответственно.

Таблица 1 – Оценочная карта для сравнения конкурентных технических решений

Критерии оценки	Вес крите-рия	Баллы	Конкуренто-способность
БМ	БК1	БК2	КМ	КК1	КК2
Технические критерии оценки ресурсоэффективности
Повышение производительности труда пользователя	0, 09				0, 45	0, 18	0, 18
Удобство в эксплуатации (соот-ветствует требованиям потребителей)	0, 07				0, 35	0, 21	0, 21
Энергоэкономичность	0, 1				0, 5	0, 4	0, 3
Надежность	0, 07				0, 35	0, 28	0, 28
Безопасность	0, 04				0, 2	0, 2	0, 2
Экономические критерии оценки эффективности
Конкурентоспособность продукта	0, 2					0, 6	0, 4
Уровень проникновения на рынок	0, 07				0, 28	0, 35	0, 28
Цена	0, 08				0, 4	0, 24	0, 32
Предполагаемый срок эксплуатации	0, 08				0, 4	0, 4	0, 4

Продолжение таблицы 1

Послепродажное обслуживание	0, 07				0, 35	0, 35	0, 14
Финансирование научной разработки	0, 03				0, 12	0, 12	0, 12
Срок выхода на рынок	0, 05				0, 25	0, 15	0, 15
Наличие сертификации разработки	0, 05				0, 25	0, 25	0, 25
Итого					4, 9	3, 73	3, 23

 

Анализ конкурентных технических решений определяется по формуле [3]:

(1)

где К – конкурентоспособность научной разработки или конкурента;

Bi– вес показателя (в долях единицы);

Бi– балл i-го показателя.

Разрабатываемая математическая модель является конкурентоспособной на рынке, главным преимуществом которой, является чувствительность к составу перерабатываемого сырья.

 

SWOT-анализ

Для комплексной оценки научно-исследовательского проекта применяют SWOT-анализ, результатом которого является описание сильных и слабых сторон проекта, выявление возможностей и угроз для его реализации, которые проявились или могут появиться в его внешней среде. Итоговая матрица SWOT-анализа представлена в таблице 2.

 

Таблица 2 – SWOT-анализ

	Сильные стороны проекта: 1. Возможность оптимизации важного процесса переработки нефтяного сырья –гидродепарафинизации. 2.Эффективное использование топливо- энергетических ресурсов. 3.Возможность проведения необходимых исследований без вмешательства в работу 4.Отсутствие аналогичных математи-ческих моделей по процессу 5. Чувствительность к изменению состава сырья.	Слабые стороны проекта: 1.Ограниченность экспериментальных данных спромышленной установки. 2. Отсутствие учета в модели реакции коксообразования на катализаторе депарафинизации. 3.Отсутствие экспериментальных образцов для проведения анализа.
Угрозы: 1.Создание подобной модели на рынке в более быстрые сроки 2.Внедрение других моделей на предприятия отечественных НПЗ 3. Отсутствие спроса не заинтересованность предприятий по внедрению инновационного проекта	1. Продвижение новой технологии оптимизации процесса с применением математической модели. 2. Развитие конкурентной среды. 3. Введение в модель чувствительности к составу сырья	1.Разработка научного исследования 2.Повышение квалификации кадров у потребителя 3.Приобретение необходимых экспериментальных данные по составу сырья и продукта с промышленной установки.
Возможности: 1. Внедрение разработанной модели на предприятия нефтепереработки для оптимизации процесса производства дизельных топлив. 2. Внедрение разработанной модели на производство для отработки действий персонала. 3. Внедрение системы в образовательную сферу в качестве компьютерного тренажера для обучения студентов.	1.Разработка математической модели процесса каталитической гидродепара-финизации на основании физико-химической основы процесса с учетом реакционной способности углеводородов, участвующих в реакциях	1.Ограниченность экспериментальных данных с промышленной установки. 2.Отсутствие данных о содержании кокса на катализаторе. 3.Повышение эффективности использования сырья на предприятии 4.Повышение квалификации персонала на производстве 5.Создание тренировочной версии для обучения студентов основам процесса гидродепара-финизации, закономерностям процесса.

 

Продолжение таблицы 2

4.Использование инноваци-онной инфраструктуры ТПУ 5. Внедрение на Российский НПЗ процесса гидродепара-финизации и соответственно повышение спроса на разра-батываемый продукт.

6.Отсутствие эксперименталь-ных образцов для проведения анализа.

 

В данном разделе был проведен SWOT-анализ, представленный в таблице 2. По его результатам были выявлены сильные и слабые стороны проекта, а так же угрозы и возможности. Так же было выявлено то, как можно компенсировать слабые стороны проекта за счет его возможностей и нейтрализовать угрозы с помощью сильных сторон проекта. Результаты SWOT-анализа учитываются при разработке структуры работ, выполняемых в рамках научно-исследовательского проекта.

 

Планирование научно-исследовательских работ

В Таблице 3составлен перечень этапов и работ в рамках проведения научного исследования, проведено распределение исполнителей по видам работ.

Таблица 3 - Перечень этапов, работ и распределение исполнителей

Основные этапы	№ раб	Содержание работ	Должность исполнителя
Разработка технического задания		Составление и утверждение технического задания	Руководитель
Выбор направления исследований		Выбор направления исследований	Руководитель, бакалавр
	Подбор и изучение материала	Бакалавр
	Календарное планирование работ по теме	Руководитель

Продолжение таблицы 3

12Следующая ⇒

Поделиться: