Предмет и метод статистической науки

РОСЖЕЛДОР

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Ростовский государственный университет путей сообщения»

(ФГБОУ ВО РГУПС)

_________________________________________________________________

Ю.Н. Лобас

Е.В. Радченко

 

 

Статистика

Курс лекций

 

 

Ростов-на-Дону

 

 

Лобас, Ю.Н., Радченко Е.В.

Статистика: курс лекций / Ю.Н. Лобас, Е.В. Радченко; ФГБОУ ВО РГУПС. – Ростов-на-Дону, 2015. – 136 с.

 

Курс лекций содержит основные положения по разделам общей теории статистики, перечень основной и дополнительной литературы.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: 080100 (38.03.01) «Экономика», 080200 (38.03.02) «Менеджмент», 0804003 (8.03.03) «Управление персоналом», 100100 «Сервис», 100400 «Туризм».

 

Одобрено к изданию кафедрой «Экономика и менеджмент»

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

1. Предмет и метод статистической науки
1.1. История развития статистической науки
1.2. Предмет и задачи дисциплины
1.3. Организация статистики в России
1.4. Организация международной статистики
1.5. Основные понятия и определения объекта
статистического исследования
1.6. Статистическая методология
1.7. Учет в экономической деятельности
2. ТЕХНИКА ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО
НАБЛЮДЕНИЯ
2.1. Статистическая отчетность
2.2. Специально организованное наблюдение
2.3. Подготовка статистического наблюдения
2.4. Контроль за достоверностью, полнотой
и сравнимостью информации
3. CВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ
3.1. Статистическая сводка
3.2. Статистическая группировка
3.2.1. Виды статистических группировок
3.2.2. Группировочный признак и интервалы группировок
4. НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ
4.1. Статистические графики
4.1.1. Основные элементы статистического графика
4.1.2. Графики временного ряда
4.1.3. Графики вариационного ряда
4.2. Диаграммы
4.3. Статистические таблицы
4.3.1. Классификация статистических таблиц
4.3.2. Правила построения статистических таблиц
5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
5.1. Абсолютные показатели
5.2. Относительные показатели
6. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
6.1. Разновидности средних величин
6.2. Суммарные показатели
6.3. Структурные показатели
7. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
8. МОДЕЛИ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
8.1. Классификация рядов динамики
8.2. Характеристика рядов динамики
8.3. Модели рядов динамики
8.4. Выравнивание рядов динамики
8.5. Прогнозирование экономических процессов
9. ИНДЕКСЫ. СИСТЕМЫ ИНДЕКСОВ
9.1. Классификация индексов
9.2. Агрегатные индексы
9.3. Средние индексы
9.4. Взаимосвязь индексов
9.5. Расчеты агрегатных общих и групповых индексов объема производства, цен, себестоимости и производительности труда.
9.6. Индексные системы
10. Метод выборочных наблюдений
10.1. Выборочное исследование
10.2. Виды отбора при выборочном наблюдении
10.3. Ошибки выборочного отбора
10.4. Объем выборки
10.5. Малая выборка

 

 

Предмет и метод статистической науки

 

Статистическая методология

 

Статистическая методология - совокупность приемов, правил и методов статистического исследования социально-экономических явлений. Важнейшими особенностями статистической методологии являются: конкретность исследования; установление, прежде всего, сущности явления с учетом места и времени его развития; выделение однородных совокупностей, прежде всего, социальных и экономических типов изучаемого явления; разработка новых и модернизация существующих приемов и методов исследования в связи с изменением сущности и форм изучаемых явлений и процессов общественной жизни; применение системы показателей, позволяющих дать всестороннюю характеристику изучаемых явлений и процессов, закономерностей изменения их размеров и количественных соотношений.

Статистическое исследование - это процесс изучения социально-экономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик (системы показателей). Основными стадиями статистического исследования являются: статистическое наблюдение, сводка и обработка статистических данных и статистический анализ. Иногда статистическое исследование дополняется статистическим прогнозом.

Стадии статистического исследования тесно взаимосвязаны. Получен-ная в результате наблюдения первичная информация подвергается сводной обработке, в процессе которой осуществляется группировка единиц изучаемой совокупности, подсчитываются групповые и общие итоги, рассчитывается система обобщающих (сводных) показателей. Результаты сводки подвергаются анализу с целью установления фактов, необходимых для формулировки выводов и разработки конкретных практических предложений. На этих стадиях статистического исследования применяются специальные методы, образующие статистическую методологию и обусловленные спецификой предмета статистики. Основными являются метод массового наблюдения, метод группировок и метод обобщающих показателей.

Метод массовых наблюдений. На первой стадии статистической работы (стадии статистического наблюдения) учитывается каждый единичный факт, индивидуальные значения признаков, присущие каждой единице совокупности. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые проявляются в массовых явлениях под действием закона больших чисел.

Метод группировок. На второй стадии статистического исследования (сводке первичного статистического материала) собранные факты подвергаются систематизации и подсчету. Их делят по признакам различия и объединяют по признакам сходства. Затем на этой же стадии подсчитываются суммарные показатели численности совокупности фактов (по группам и в целом) и объема признаков. Важнейшим методом на этой стадии является метод группировок. Значение метода группировок определяется тем, что статистика изучает явления общественной жизни, отличающиеся сложностью и многообразием форм развития. С помощью метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок отграничиваются качественно однородные в существенном отношении совокупности, что является необходимым условием для применения обобщающих показателей. На второй стадии статистического исследования переходят от характеристик единичного факта к характеристике совокупности этих фактов, от характеристики индивидуального проявления признака к характеристике общего его проявления во всей совокупности.

Метод обобщающих показателей. На третьей стадии статистического исследования проводится анализ сводного материала, анализ проявления закономерностей и связей в изучаемых процессах. Анализ с помощью обобщающих показателей заключается в измерении признаков, расчете относительных и средних величин, в сводной оценке вариации признаков, динамики явлений, в применении индексов, в балансовых построениях, в расчете показателей, характеризующих тесноту связей и др.

 

 

ТЕХНИКА ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО

НАБЛЮДЕНИЯ

Статистическое наблюдение - планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдений, представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения обобщающих характеристик. Объектом статистического наблюдения является статистическая совокупность, подвергаемая наблюдению. Для успешного проведения наблюдения объект наблюдения должен быть точно определен. Для этого необходимо указать признаки, черты, отличающие его от других, сходных с ним объектов. Например, нельзя сказать, что объектом наблюдения является промышленность, следует указать, какая именно промышленность - вся или только крупная (дать определение: что это такое, какие предприятия будут отнесены к крупной промышленности) или добывающая промышленность и т.д. Отграничению наблюдаемого объекта в целом помогает четкое определение единицы наблюдения (первичного элемента объекта статистического наблюдения).

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Существуют две формы статистического наблюдения: статистическая отчетность и специально организованное наблюдение.

 

 

Статистическая отчетность

 

Статистическая отчетность - это форма статистического наблюдения, при которой соответствующие органы получают от предприятий, организаций и учреждений (отчетных единиц) необходимые им статистические данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов (статистических отчетов) за подписями лиц, ответственных за представление и достоверность сообщаемых сведений. Отчетность основана на первичном учете и является его обобщением.

Статистическая отчетность характеризуется строгой регламентацией и относительной стабильностью решения всех программно-методических и организационных вопросов наблюдения. В России статистическая отчетность вводится и утверждается только органами государственной статистики или в порядке, ими установленном. Представление отчетности в предусмотренные адреса и сроки является обязательным для предприятий и организаций. Категорически запрещается всем государственным органам управления, партийным и общественным организациям требовать, а предприятиям и организациям представлять какие-либо отчеты, непредусмотренные государственной отчетностью.

Перечень отчетности является списком форм отчетности с указанием их важнейших реквизитов: наименование формы отчетности; номер и дата утверждения формы отчетности; адрес, в который следует представлять отчетность; период, за который представляются сведения или на какую дату; сроки представления отчетности; название предприятия или учреждения, которое представляет отчет, и его адрес; название министерства (ведомства), которому подчинено предприятие; подпись должностных лиц, ответственных за составление отчета.

Классификация статистической отчетности представлена в табл.2.1.

Таблица 2.1

Виды статистической отчетности

 

Признак классификации	Статистическая отчетность
Уровень отчетности	Межотраслевая Отраслевая Общеведомственная Внутриведомственная
Специфика представляемой отчетности	Типовая Специализированная
Уровень обработки статистических данных	Первичная Сводная
Способ представления отчетности	Почтовая Срочная
Периодичность	Периодическая Единовременная (разовая) Временная оперативная
Величина периодичности	Текущая Годовая Отчетность с периодом свыше года

 

Межотраслевая отчетность - отчетность, действующая на предприятиях, в организациях всех или ряда отраслей народного хозяйства.

Отраслевая отчетность - отчетность, действующая на предприятиях, в организациях, относящихся, как правило, к одной отрасли народного хозяйства.

Общеведомственная отчетность - отчетность, действующая во всех министерствах и ведомствах или в ряде их, установленная для подведомственных им предприятий, организаций.

Внутриведомственная отчетность - отчетность, действующая в пределах отдельного министерства, ведомства, установленная для подведомственных ему предприятий, организаций.

Типовая отчетность - отчетность, содержащая показатели, общие для разных видов деятельности, производств. отчетность - отчетность, пред

Специализированная назначенная для предприятий (организаций), имеющих определенные особенности, содержащая наряду с общими показателями, имеющимися в соответствующей типовой отчетности, показатели специфические для определенных видов деятельности, производств.

Первичная отчетность - отчетность, представляемая непосредственно отчетными единицами, как правило, предприятиями, объединениями и организациями, состоящими на самостоятельном балансе или имеющими смету расходов.

Сводная отчетность - статистические сведения, являющиеся результатом сводки статистических данных, содержащихся в первичной отчетности.

По способам представления разграничивается почтовая и срочная отчетность , представляемая по телеграфу, телетайпу, радио и другими быстрыми средствами.

Периодическая отчетность представляется через одинаковые промежутки времени или в точно определенные даты, например, 3-го числа каждого месяца, не позднее 1 октября каждого года и т.д.

Единовременная отчетность (неповторяющаяся) представляется по мере необходимости, без определенной периодичности.

Временная оперативная отчетность - отчетность, устанавливаемая на определенный период времени для получения необходимых оперативных данных.

Периодическая отчетность подразделяется на текущую , период представления которой менее года: квартал, месяц, неделя и т.п., годовую, период представления которой - календарный год (или отчетность, представляемую один раз в год вне связи с началом или окончанием календарного года), и отчетность с периодом свыше года (два раза в 5 лет, один раз в два года и т.п.).

 

 

Подготовка статистического наблюдения

Статистическое наблюдение состоит из трех этапов работы: подготовка наблюдения, непосредственный сбор материала и контроль статистической информации. Подготовка наблюдения включает разработку программы наблюдения и организационный план проведения наблюдения.

Программа наблюдения - это перечень признаков единиц наблюдения, подлежащих регистрации в процессе проведения статистического наблюдения. Содержание программы определяется целью предпринимаемого статистического исследования, конкретными задачами того, что необходимо установить, выяснить. Правильная, научно разработанная программа наблюдения имеет решающее значение для всего статистического исследования. В программу наблюдения должны включаться существенные признаки, она должна быть достаточно полной для решения поставленных задач, но не должна содержать малозначащих, второстепенных вопросов.

Программа наблюдения определяется задачами всего статистического исследования. Поэтому, прежде всего, необходимо сформулировать цели и задачи всей работы, а затем решать вопросы программы наблюдения: отграничить объект наблюдения, установить единицы совокупности и наблюдения, определить систему показателей, составляющих содержание программы статистического исследования.

Задачи статистического исследования выражаются в статистических показателях, для этого составляются макеты конечных статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты всей работы. В таблицах предусматриваются признаки, по которым будет произведена группировка единиц совокупности, намечаются конкретные группы, которые необходимо образовать при разработке материала, определяется система абсолютных, относительных и средних показателей применительно к каждой группировке, После разработки макетов итоговых статистических таблиц становится ясно, какие вопросы следует включать в программу статистического наблюдения. Таким образом, составление программы статистического наблюдения, как правило, начинается с проектирования таблиц, предназначенных для характеристики итогов наблюдения. Если заранее не наметить программу разработки, то в статистическое обследование могут не попасть все необходимые вопросы или могут оказаться лишние вопросы, не предусмотренные программой разработки.

После того как определены объект, единица наблюдения и единица совокупности, необходимо разработать содержание программы наблюдения - перечень четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены ответы при данном статистическом наблюдении. Для правильной организации статистического наблюдения и получения качественных материалов большое значение имеет формулировка вопросов. Они должны быть сформулированы таким образом, чтобы их содержание понималось всеми одинаково, часто для единообразия толкования, а также для того, чтобы пояснить отвечающему вопрос, даются подсказки в форме перечисления после вопроса ряда возможных ответов. Тогда словесная или числовая форма ответа заменяется избирательной.

В процессе подготовки программы статистического наблюдения разрабатываются статистический формуляр и статистическая инструкция.

Статистический формуляр содержит вопросы программы наблюдения и место для ответа на них. В современных условиях он должен быть техническим носителем первичной статистической информации. Формуляр статистического наблюдения носит различные названия: бланк, опросный лист, переписной лист, форма отчетности, анкета и др.

Статистический формуляр бывает двух видов - карточный и списоч-ный. Карточный формуляр (карточка, статистическая карта) содержит данные лишь об одной единице наблюдения. Общее число карточек равно числу единиц изучаемой статистической совокупности. Списочный формуляр предназначен для записи индивидуальных данных о нескольких единицах наблюдения.

Статистическая инструкция разъясняет вопросы программы статистического наблюдения, порядок заполнения статистического формуляра.

Инструкция к формам статистической отчетности часто печатается на самой форме.

Задачей статистического наблюдения является получение достоверной и объективной исходной информации. Должны быть также обеспечены полнота информации и получение ее в возможно короткий срок. Научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов. Первичный статистический материал - это фундамент статистического исследования. Если в результате плохо проведенного статистического наблюдения будет получен дефектный материал, то все статистическое исследование обречено на неудачу, так как дефекты первичного материала, как правило, не могут быть устранены при дальнейшей его обработке.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план, в котором излагаются порядок организации и проведения наблюдения. В организационном плане фиксируются: время проведения, сроки проведения, органы наблюдения, порядок проведения наблюдения, приема и сдачи материалов, получения и представления предварительных и окончательных итогов. В плане предусматриваются также и подготовительные работы к наблюдению: порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения, подготовка картографического материала и др.

При организации статистического наблюдения обязательно решается вопрос о времени проведения наблюдения, по состоянию на которое или за которое регистрируются сведения в процессе статистического наблюдения. Так сведения могут регистрироваться по состоянию на определенную дату, называемую критической (на начало или конец года, квартала, месяца либо другую дату, например, на 12 января, как при переписи населения 1989 г.) или за определенный промежуток времени (за сутки, месяц, квартал, год и т.п.). Временем наблюдения называется иногда и время, в течение которого производится наблюдение (например, перепись населения 1989 г. проводилась в течение 8 дней). При установлении времени наблюдения выбираются сезон наблюдения, срок (период) и критический момент наблюдения.

Сезон (время года) для наблюдения следует выбирать такой, при котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии, Например, перепись населения в нашей стране чаще всего проводится зимой, так как наблюдается наименьшее передвижение населения. Под сроком (периодом) проведения наблюдения понимается время начала и окончания сбора сведений.

Под критическим моментом наблюдения понимается момент времени, по состоянию на который производится регистрация статистических сведений в процессе наблюдения. Устанавливается в целях получения единообразных, сопоставимых статистических данных. В качестве критического момента обычно выбирается 12 часов ночи, изменения, происходящие после этого момента во внимание при статистическом наблюдении не принимаются.

 

 

И сравнимостью информации

 

Достоверность информации - это степень адекватности отображения информацией описываемых ею явлений, событий или процессов. Информация считается достоверной, если она полно и правильно отображает описываемые ею явления, события или процессы. Наличие ошибок в информации, а также неполнота сведений об описываемом явлении, событии или процессе снижают достоверность информации.

Достоверность информации является одним из важнейших принципов государственной статистики. На органы государственной статистики возложены задачи контроля и профилактики приписок и других искажений отчетности, проведение систематических проверок ее достоверности. Эта работа проводится во взаимодействии с финансовыми, банковскими и контрольными органами на всех уровнях хозяйственного управления. Законодательно установлено, что руководители предприятий и организаций несут персональную ответственность за несвоевременность и неполноту представляемых сведений, за факты приписок и иных искажений государственной отчетности. Виновные в этом привлекаются к дисциплинарной, материальной или уголовной ответственности.

В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, в зависимости от источников и причин возникновения неточностей и искажений информации, возникающих в процессе статистического наблюдения, ошибки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности), случайные и систематические, преднамеренные и непреднамеренные.

Ошибками регистрации называются расхождения между зафиксированным при статистическом наблюдении значении признака у единицы наблюдения и его действительным значением. Они являются результатом неправильной, ошибочной регистрации (записи) ответа на вопрос статистического формуляра. Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Случайные возникают в силу стечения случайных обстоятельств (например, описка) и, как правило, при большом числе наблюдений не оказывают существенного влияния на результаты наблюдения. Систематические ошибки возникают в силу определенных и постоянно действующих в одном направлении причин и существенно искажают результаты статистического наблюдения. Они могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные) получаются в результате того, что опрашиваемый сознательно сообщает неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках сырья, материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами, например, небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.п.

Ошибки репрезентативности (представительности) представляют собой расхождение между значениями изучаемого признака выборочной и генеральной совокупности и свойственны несплошному наблюдению. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) генеральную совокупность. При определении величины этой ошибки предполагается, что ошибки регистрации равны нулю. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за нарушения правил отбора единиц генеральной совокупности для выборочного наблюдения, главным образом, принципа беспристрастного, непреднамеренного отбора. Систематические ошибки могут привести к полной непригодности результатов наблюдения. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке правильности отражения в документе натуральных и стоимостных данных, правильности арифметических итогов (например, проверяется, совпадает ли сумма слагаемых с зафиксированным в формуляре итогом). Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра для выявления логически несовместимых ответов (например, насколько логичны увязаны между собой ответы на вопросы о возрасте и семейном положении человека). Приемы счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности.

 

 

3. C ВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ

Статистическая сводка

 

Статистическая информация, получаемая в результате наблюдения характеризует отдельные единицы статистической совокупности. Дальнейшая задача статистического исследования состоит в приведении полученных материалов в определенный порядок, систематизации и на этой основе получение сводной характеристики всей совокупности. Эта задача решается с помощью статистической сводки.

Статистическая сводка - второй этап статистического исследования, состоящий в систематизации, обработке и подсчете групповых и общих итогов, расчете обобщающих показателей. Обобщающие показатели характеризуют совокупности единиц в целом или по группам и могут быть абсолютными, относительными и средними величинами. Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные величины, которые получаются непосредственно в результате сводки (суммирования) первичного статистического материала. На основе абсолютных величин рассчитываются относительные и средние показатели. Для характеристики различных явлений и процессов, как правило, применяются все три вида обобщающих показателей. Если проводится только подсчет общих (абсолютных) итогов, сводка называется простой.

На стадии сводки осуществляется переход от характеристик единиц совокупности к характеристике всей совокупности в целом, от характеристик индивидуальных значений признаков у отдельных единиц совокупности к характеристике их общего проявления. Значение этой стадии для всего статистического исследования очень велико. В результате статистического наблюдения может быть собран достоверный и точный материал, характеризующий каждую единицу совокупности, но плохо выполненная сводка не даст возможности сделать на основе этого материала правильные выводы.

Статистическая сводка состоит из следующих этапов: разработка программы сводки; подсчет групповых и общих итогов; оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.

Программа сводки составляется в соответствии с задачами статистического исследования и с учетом принятой формы организации сводки. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть разделена совокупность по отдельным признакам. В программе определяются сводные относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом. В ней также предусматриваются территориальные границы, в которых необходимо произвести разработку материалов (например, в границах области).

Программа сводки имеет вид макетов разработочных и сводных (итоговых) статистических таблиц. Разработочная таблица является вспомогательной статистической таблицей, предназначенной для получения подробных данных при обработке информации, собранной в результате наблюдения. Сводная - это таблица, которая должна быть заполнена в результате сводки статистических материалов. Например, при изучении развития промышленности предприятия группируются по отраслям, в результате получается следующая сводная статистическая таблица табл.3.1.):

 

 

Таблица 3.1

Характеристика промышленности за -------г.

 

Отрасли промышленности