Анализ юзабилити форм регистрации

 

На странице регистрации / оформления заказа происходят очень большие потери пользователей. Одна из причин – сложность и запутанность регистрации, необходимость предоставления большого количества данных.

 

- содержание форм проверяется на валидность

- запрашиваются только данные, влияющие на возможность выполнения заказа

- данные сохраняются при перезагрузке страницы

- капчу можно разгадать с первого раза

- дополнительные поля вынесены в форму, предлагаемую к заполнению после регистрации

- автоматическая авторизация сразу после регистрации

- для некоторых прогрессивных сфер – авторизация через соц. сети

 

 

 

Проверка текстов на юзабилити

 

Текст на странице должен быть не только полезным, но и понятно оформленным, иначе его не станут читать.

 

- связки «заголовок + абзац»

- выделение смысловых акцентов через списки, цитаты, заголовки, картинки

- отступы и верстка по сетке

- функциональные элементы для решения задач

- ссылки внутри текста оформлены заметно

 

Проверка перелинковки на полезность с т.з. пользователя

 

Все ссылки должны быть для людей. SEO встраивается в эту систему, а не наоборот. Нет смысла показывать на странице тура в Турцию ссылку на визы в Карачаево-Черкессию для белорусов. Необходим таргетинг.

 

- используются ли механизмы таргетинга при простановке ссылок

- эффективны ли эти механизмы, какова конверсия внутренних переходов

- проверка отсутствия т.н. seo-ссылок внутренней перелинковки в подвалах, в спец. разделах, в тексте " аля википедия".

 

 

Анализ конверсии входных страниц и сценариев поведения

 

Изучение конверсии входных страниц и путей следования пользователей по сайту позволяет сделать полезные выводы о поведенческих факторах.

 

- смотрим конверсию по разным запросам, изучаем отличия аудитории

- ставим эксперименты, проводим А/В тестирование

- изучаем через метрику видео-записи действий пользователей

- составляем логические цепочки на основе правой колонки wordstat и здравого смысла: какая информация необходима посетителю для свершения покупки

 

 

Часть #15 - Сниппеты

Парсинг сниппетов по всем запросам Яндекс, Google

Сниппеты оказывают существенное влияние на конверсию сайтов в выдаче. Это подтверждено исследованиями, проводимыми компанией Яндекс.

 

- по всем запросам спарсить сниппеты Яндекса и Google (A-Parser)

Анализ сниппетов в Google

Необходимо выделить и изучить, что каждая часть сниппета формируется корректно:

- ЧПУ URL

- отзывы по микроформату hReview

- заголовок (TITLE, DMOZ, анкор ссылки, текст страницы)

- указание авторства контента по микроформату hCard

- содержимое сайтов по микроформатам hProduct и GoodRelations

- мероприятия по микроформату hCalendar

- адрес по микроформату hCard

- хлебные крошки по микроформату Breadcrumb

- описание (текст страницы, description, описание в каталоге DMOZ)

 

Необходимо зафиксировать по каждому пункту, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности к улучшению.

Анализ сниппетов в Яндекс

Необходимо выделить и изучить, что каждая часть сниппета формируется корректно:

- ЧПУ URL

- регистр букв в домене

- иконка (файл favicon.ico)

- заголовок сниппета (title, h1-h6, strong, b, ul, li, Я.каталог, DMOZ, Description)

- быстрые ссылки (структура, url, переходы по ссылкам)

- содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct)

- регион (я.адреса, я.каталог)

- адрес (я.адреса)

- социальные ссылки (связанные аккаунты в соц. сетях)

- хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ)

- описание (текст страницы, description, яндекс.каталог, анкор-лист)

- ссылки в описании

 

Необходимо зафиксировать по каждому пункту, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности к улучшению.

Изучение областей, откуда берется описание

 

Для того, чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов.

 

- Парсинг Description (A-Parser, СайтРепорт)

- Парсинг Я.каталог, DMOZ (можно вручную)

- Сбор анкоров (ранее собраны через Я.вебмастер, ahrefs, выгрузки бирж)

- Парсинг < B>, < STRONG>, < LI>, < H1>, < H2>, < H3>, < H4>, < H5>, < H6>, TITLE (модуль Page Auditor в СайтРепорт)

- Парсинг текста страниц (A-Parser может собрать сохраненные текстовые копии)

- Сравнение данных о сниппетах с данными об источниках

Часть #16 - Ссылочная масса

 

⇐ Предыдущая123456789Следующая ⇒

Поделиться: