Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Анализ трафика с сайтов через Яндекс.Метрику



 

Анализируя источники трафика можно найти много интересных площадок для PR и SEO.

 

- откуда идет трафик

- характер появления ссылок, которые дают трафик

- содержание страниц, откуда идет трафик

- поиск сценариев для привлечения подобных ссылок

 

Часть #21 - Текстовые факторы (важные зоны документа)

 

 

Поиск дублирующихся TITLE

 

Существует правило – 1 запрос нельзя продвигать на 2 страницы. Дублирование TITLE нарушает это правило, поскольку размывает релевантность продвигаемой страницы.

 

- необходимо найти на сайте все дубликате TITLE (сервисы СайтРепорт, Google.WebMaster)

Проверка TITLE на спамность

 

На некоторых страницах SEO специалист могут перестараться с употреблением ключевых слов в TITLE. При генерации, кстати, TITLE так же могут быть спамными.

 

- поиск TITLE, где несколько раз повторяются ключевые слова

- ручной отсмотр списка всех TITLE сайта (такой отчет есть в СайтРепорт)

Проверка наличия ключевых слов в TITLE

 

Необходимо выполнить проверку наличия ключевых слов в TITLE.

 

- построить таблицу проверки наличия слов в TITLE (excel)

Проверка длины TITLE по всем страницам сайта

 

TITLE дает бонус при ранжировании словам, находящимся в видимой части заголовка, если написать слишком длинный TITLE, ключевые слова, употребляемые далеко от начала при ранжировании будут расцениваться как обычный текст.

 

- построить таблицу проверки наличия слов в TITLE (excel)

5. Поиск спамных употреблений в < STRONG>, < B>, < EM>

 

Наследие прошлого – оптимизация ключевых слов с использованием тегов < strong> и др., иногда встречаются на сайтах заказчиков. Явный спам с использованием этих тегов может представлять угрозу для ранжирования.

 

- отчет по тегам в СайтРепорте

Проверка Description на дублированность

 

Содержимое тегов Description должно быть уникальным.

 

- отчет по тегам (СайтРепорт)

Проверка Description на спам

 

Рекомендуется проверить содержимое тегов Description на спамность.

 

- ручной анализ выгрузки списка всех Description (СайтРепорт)

Проверка HTML заголовков на спамность

 

Содержимое тегов H1 – H6 оказывает большее влияние на ранжирование, чем обычный текст. Для этого необходимо корректно использовать их и не спамить.

 

- выгрузки по странично в отчете по тегам списка H1, H2, H3, H4, H5, H6 (СайтРепорт)

- парсинг всех страниц сайта и выгрузка содержания тегов (A-Parser)

Анализ заголовков входных страниц на соответствие ключевым словам

 

Необходимо проверить, что содержание заголовков H1, H2, H3, H4, H5, H6 соответствует продвигаемым запросам.

 

- необходимо свести таблицу семантики и выгрузку по заголовкам (Excel)

Часть #22 - Текстовые факторы (область контента)

 

 

Проверка на наличие ключевых слов в ALT

 

Содержимое атрибута ALT влияет на ранжирование изображения.

 

- сводка всех ALT на сайте (парсинг + excel)

Проверка наличия телефонов, адресов и др. важной информации в виде индексируемого текста

 

Контактная информация должна быть представлена индексируемым текстом в HTML коде.

 

- проверка вручную по выборочным страницам

Поиск важных ссылок, выполненных картинками

 

Поскольку текст ссылки участвует в ранжировании, часть важных ссылок обязательно должны быть оформлены в виде текстовых ссылок.

 

- проверка ссылок на содержание тега < IMG> (сервис СайтРепорт)

Анализ уникальности текстов

 

Необходимо убедиться в отсутствии дублей контента внутри сайта.

 

- сравнение контента внутри сайта (сервис СайтРепорт)

Проверка на воровство контента

 

Необходимо убедиться, что контент не украден.

 

- сравнение текстов выборочных страниц всей матрицы с индексом

- проверка с помощью сервисов (http: //seobudget.ru/tools/unique/)

- используется ли сервис сообщения об уникальном контенте в Яндекс.Вебмастер

Анализ наличия важных форм запросов в текстах

 

Важно убедиться, что тексты содержат точные формы наиболее частых запросов.

 

- проверка наличия точной формы запроса в тексте

Анализ корректности написания текстов с т.з. алгоритмов обработки текстов

 

- оценка расстояний между словами

- употребление запросов в рамках одних пассажей

Анализ заголовков по матрице

- Содержание прямых вхождений всех популярных форм запросов

- Достаточное кол-во заголовков

- Использование заголовков по прямому назначению

Анализ текста по матрице

- Наличие

- Объем

- Содержание

 


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2017-05-06; Просмотров: 1196; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.014 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь