Философские проблемы информатики

3.2.1. История становления информатики как междисциплинарного направления во второй половине XX в.

Информатика является междисциплинарным направлением современ­ной науки и техники и образует сегодня целое семейство дисциплин от когнитивных наук с преимущественно психологической ориентацией до системно-ориентированной кибернетики, от наук о мозге и нейрона-уки до разного рода технических наук, связанных с решением задач ав­томатизации и созданием вычислительных комплексов, от различных абстрактных информационных теорий до библиотечной науки, а также все виды информационной техники и технологии. Исходным пунктом появления такого букета научных и технических дисциплин была элек­тронная революция, называемая также компьютерной революцией, ко­торая инициировала не только технизацию общества посредством зна­ния, но и обширную технизацию самих знаний.

Существует широкий спектр различных мнений относительно опре­деления предмета информатики. Одни рассматривают ее как фундамен­тальную естественную науку, другие — как инженерно-техническую или же как современную комплексную дисциплину, в то время как третьи считают, что в данном случае речь идет о новом названии для киберне­тики, чтобы отделить здоровое научно-техническое ядро от околонауч­ной болтовни. Однако кибернетика имеет целью фундаментальное ис­следование процессов обработки информации, и компьютеры играют в ней примерно ту же роль, что и приборы в физике, в то время как ин­форматика рассматривается как прикладная наука об использовании компьютеров, снабжающая знаниями о применении вычислительной техники для нужд автоматизации, а важная для кибернетики концепция управления отходит на второй план. Все сходятся на том, что в инфор­матике как комплексной области знания занимаются исследованиями кибернетики и логики, психологи и лингвисты, математики и т.д. и об­суждаются не только технические или программистские задачи, но и лингвистические, психологические, методические, социальные и мо­ральные проблемы. Центр тяжести в информатике приходится на иссле­дования программных и алгоритмических аспектов компьютеризации, и в нее включаются следующие системные области: информационные системы и коммуникационные средства, в том числе средства информа­ционного поиска, запоминания и хранения информации, ее передачи в реальном масштабе времени и распределения и т.д. прежде всего в хо­зяйственной, образовательной и культурной сферах; средства автомати­зации управления и контроля, проектирования и производства; робото-

448                                  3. Философия техники и технических наук

техника; средства математического моделирования и автоматизация экспериментов. Информатика оказывает сегодня большое влияние на другие научные и технические дисциплины — природу математического доказательства, например, и даже на предмет математики в целом, а так­же на современную формальную логику, лингвистику, психологию, сис­темотехнику, многие технические науки, проектирование.

Исходными в информатике являются понятия сигнала и информа­ции, взятые из теории информации, а также понятия управления и сис­темы, развитые в кибернетике и теории систем.

Поскольку информатика занимается вопросами получения, перера­ботки, передачи информации, то генетически исходной для нее является теория информации. Понятие сигнала и общая схема передачи сообще­ний, положенные в основу теории информации, были впервые сформу­лированы в теории связи, выросшей из теории анализа телеграфных, а позднее радиотелеграфных, телефонных и радиотелефонных сетей и со­общений. Сигнал в теории связи рассматривается в качестве носителя информации различной физической природы, один или несколько пара­метров которого определенным образом закодированы. Закодированная в сигнале информация от источника информации передается передатчи­ком через проводные или беспроводные каналы связи, принимается и декодируется приемником для того, чтобы быть переданной пользовате­лю. Огромное значение для становления теории информации сыграла теория расчета помехоустойчивости каналов передачи сообщений и раз­витие в ней методов устранения помех. Одними из первых работ по тео­рии информации были работы К. Шэннона по математической теории информации. Но это исходное представление об информации значитель­но расширилось в кибернетике, где под ней стала пониматься любая со­вокупность сигналов и сведений, которые воспринимаются и выдаются определенной системой при ее взаимодействии с окружающей средой или же хранятся и перерабатываются в ней.

Как подчеркивает Д.С. Чернавский¹, при обсуждении многочислен­ных определений понятия «информация» ни одно из них не является об­щепринятым. Негативное определение ее Н. Винером — «информация есть информация, а не материя и не энергия» — также не вносит ясности. Чернавский приводит целый веер подобных определений: информация — это знания, переданные кем-то другим или приобретенные путем собст­венного исследования или изучения; сведения, известия, содержащиеся в данном сообщении и рассматриваемые как объект передачи, хранения и обработки; порядок, поскольку коммуникация приводит к увеличению степени той упорядоченности, которая существовала до получения сооб­щения; всякое сообщение или передача сведений о чем-либо, что заранее

¹ См.: Чернавский Д.С. Синергетика и информация. М., 2001.

3.2. Философские проблемы информатики                                          449

не было известно; все те данные о внешнем мире, которые мы получаем как путем непосредственного воздействия на наши органы чувств окру­жающих предметов и явлений, так и опосредованным путем через книги, газеты, рассказы других людей; отражение в сознании людей объектив­ных причинно-следственных связей в окружающем нас реальном мире и т.п. Тем не менее понятие «информация» успешно используется при ис­следовании практически всех процессов самоорганизации.

Информационные технологии начинают играть важную роль в со­циальной коммуникации, что приводит и к переопределению понятия информации. В концепции немецкого социолога Н. Лумана¹ коммуни­кация представляет собой социальный процесс, тесно связанный с са­мореференцией и синтезом трех типов селекции — информации, сооб­щения, передаваемого этой информацией, и понимания или непонимания этих сообщений и информации. Без коммуникации не бывает ни информации, ни сообщения, ни понимания в смысле взаим­ного обусловливания. Коммуникация не имеет цели, и все, что можно про нее сказать, — это то, состоялась она или нет. Коммуникация — это действительность, которая не может быть приписана чему-либо другому, и одновременно механизм, который конституирует общество как ауто-пойетическую систему. Коммуникация становится основной структурой общества, причем никакая коммуникация невозможна без общества, а никакое общество — без коммуникации. Коммуникативные акты ниче­го не говорят о мире, который не отражается ею, а скорее классифици­руется с ее помощью. Завершить акт коммуникации — значит решить вопрос о том, что представлено, принято или отклонено, а не о том, что понято. Если социальное — это не что иное, как коммуникация, то тем самым подразумевается, что социальное состоит из таких аутопойетиче-ских процессов, которые имеют свою собственную неотъемлемую дина­мику. Тогда окружающая среда — лишь стимул, но не реальный источ­ник информации. Управляемые коммуникационными средствами коммуникативные процессы связывают партнеров, каждый из которых реализует свои собственные селективные достижения и знает о том, что то же самое делает и другой. В этой связи становится важным различе­ние знания и информации: знание создает способность действия, в то время как информация представляет собой знание, обработанное для целей использования, поэтому знание отражает статический структур­ный, а информация — процессуальный аспект коммуникации.

Понятие «управление», первоначально возникшее в теории автомати­ческого регулирования и обобщенное в кибернетике, также эволюциони­ровало. В его первоначальном смысле оно характеризовалось следующими основными признаками: действие системы производится автоматически,

¹ См.: Луман Н. Власть. М., 2001.

450                                  3. Философия техники и технических наук

в соответствии с определенной целью, имеется обратная связь. В данном случае использовалось машинное представление управления как регули­рования, т.е. как автоматического действия без участия сознания. Поэтому цель понималась не как идеальный образ сознания, а как некоторое конеч­ное состояние вне системы, которого она достигнет, выполнив ряд автома­тических действий. Программа таких действий включает в себя и сам ре­зультат, и алгоритм поведения системы. Наконец, в понятие обратной связи первоначально вкладывалось узкое содержание: сигнал на выходе некоторого устройства, являющегося объектом управления, постоянно сравнивается со специфическим эталоном, который запрограммирован в регуляторе, а информация о рассогласовании выходного сигнала с целью в виде особого сигнала поступает на вход объекта управления и использует­ся для ограничения выходов. Это исходное представление было сущест­венно расширено. Во-первых, управление, которое нельзя сводить только к информационным процессам, в конечном счете предполагающим авто­матизацию этой деятельности, стало рассматриваться не как автоматичес­кое действие, а как управленческая деятельность, которая лишь частично может быть автоматизирована, причем автоматизации должна предшест­вовать реорганизация, иначе оснащение вычислительной техникой только закрепляет существующие рутинные процедуры деятельности. В инфор­матике же именно проблема автоматизации интеллектуальной человечес­кой деятельности выходит на первый план. Во-вторых, эта деятельность стала пониматься как осознанная, а ее цель — как предварительно, еще до реализации цели сформированный идеальный образ результата деятельно­сти. Управление — это воздействие одной деятельности на другую, напри­мер производственную, хозяйственную, конструкторскую, научную и т.п. деятельность, которая подлежит корректировке в соответствии с целью и осознанием всей деятельности и образа действия управляемого. В-третьих, понятие обратной связи формулируется как механизм учета разницы меж­ду целью действия и ее результатом: от объекта управления к управляю­щим органам по каналам связи передается информация о фактическом по­ложении дел, прежде всего об отклонениях от намеченных планов, которая используется для выработки управляющих воздействий. Именно несовпа­дение цели и результата деятельности лежит в основе регуляционного ме­ханизма обратной связи.

Понятие «система» появилось в рамках общей теории систем, которая связана с развитием системного подхода в современной науке и технике. К настоящему времени разработаны различные ее варианты, ориентиро­ванные на разные проблемные и объектные области. Наиболее известной и первой из них была общая теория систем, сформулированная в середи­не 1940-х гг. Л. фон Берталанфи на основе организмического подхода к ре­шению проблемы соотношения части и целого, явившейся обобщением прежде всего биологических, зоологических и частично экосистем. Позже

3.2. Философские проблемы информатики                                          451

были разработаны и другие ее варианты, например М. Месаровичем, по­строившим вариант математической общей теории систем.

Суть организмического подхода Берталанфи — в утверждении, что биологический порядок является специфическим и органические систе­мы подчиняются иным закономерностям, чем неорганические. Предста­вители механистического направления в биологии пытались исследовать свойства и характер отношений органических структур физическими ме­тодами и объяснить их с помощью физико-химических законов, но при­способление, саморегуляция и самовоспроизведение не поддавались та­кого рода объяснению. Организмический подход — это целостный, а не аналитически-суммативный подход к анализу систем, предполагающий динамическое представление вместо статического и машинного, рассмо­трение организма как прежде всего активности. Позднее Берталанфи бы­ла сформулирована теория открытых систем, обменивающихся с окру­жающей средой энергией и материей, которая позволила объяснить процессы роста, приспособления, регуляции и равновесие биологичес­ких систем и легла в основу его варианта общей теории систем.

Одновременно Винер развил кибернетический подход, исследуя общность процессов регулирования и информационного обмена и у жи­вотных, и у машин, считая, что автоматы взаимодействуют, как и орга­низмы, с окружающей средой, т.е. могут принимать и запоминать внеш­ние образы, имея датчики и эквивалент нервной системы, и даже корректировать свою деятельность, а потому могут быть объединены в одну общую теорию — кибернетику. Согласно этой теории, механизм обратной связи является основой целенаправленного поведения как со­зданной человеком машины, так и живого организма и социальной сис­темы. Берталанфи возражал ему, считая, что в данном случае техничес­кие системы являются открытыми для обмена информацией, а не энергией и материей, как у органических систем.

Можно, однако, указать несколько таких сходств этих дисциплин. Например, иерархическое рассмотрение, которое дополняется описани­ем элементов-кирпичиков, составляющих систему, и связей между ними, отвлечение от вещественного субстрата материальных процессов и рас­смотрение их функциональных зависимостей, а также междисциплинар-ность и методологическая направленность. И в кибернетике, и в систем­ном подходе исследователь первоначально абстрагируется от внутренних свойств системы, анализируя только ее внешние связи (принцип «черно­го ящика»). В то же время их нельзя и отождествлять: предметом иссле­дования кибернетики являются системы управления, сфера же систем­ных исследований распространяется на любые системы; кибернетика рассматривает информационные аспекты систем, а системный подход — любые их аспекты и срезы. Перенесение кибернетических принципов, взятых из биологии и обобщенных в кибернетике, на мир неживой при-

452                                  3. Философия техники и технических наук

роды, а затем и общество, привело к развитию подхода к исследованию любых систем как самоорганизующихся, что, в свою очередь, породило новый, синергетический подход, в том числе и в информатике.

Основатель синергетики Г. Хакен¹ отмечает, что именно из объясне­ния чрезвычайно сложных биологических явлений, например эволюции и зарождения жизни, возникает вопрос, можно ли обнаружить процес­сы самоорганизации в гораздо более простых системах неживой приро­ды. Наукой раскрыто множество примеров физических и химических систем, в которых отчетливо прослеживаются процессы, сходные с про­цессами в живых организмах при переходе от неупорядоченного к упо­рядоченному состоянию. В противоположность созданным человеком машинам, которые конструируются для выполнения специальных функций, эти структуры развиваются спонтанно — самоорганизуются, причем способ функционирования таких систем подчиняется одним и тем же основополагающим принципам, независимо от того, относятся ли они к области физики, химии, биологии или даже социологии. В об­щем виде сначала имеется некоторая система в определенном состоянии и при определенных контрольных внешних условиях. Если изменить значение контрольного параметра, то это прежнее состояние может стать нестабильным и должно уступить место новому состоянию, кото­рое имеет более высокую степень порядка. При этом система сама про­веряет формы движения, находящиеся в состоянии конкуренции. Си­нергетический подход успешно используется сегодня в самых различных областях науки, техники, искусства, медицине и культурологии.

В информатике, как считает Чернавский, с точки зрения синергети­ки наиболее конструктивным является определение информации как запомненного выбора одного варианта из нескольких возможных и рав­ноправных. К этому добавляется уточнение сопутствующих ему поня­тий, таких, как введенное еще Шенноном понятие количества инфор­мации, затем ее осмысленность, условность и в особенности ценность. С точки зрения синергетики причиной спонтанного возникновения ин­формации и эволюции ее ценности является неустойчивость.

Таким образом, можно констатировать смещение акцентов в инфор­матике с технических компонентов — «хардвэр» — на развитие про­граммных аспектов — «софтвэр» — и проектирование информационных потоков в сложных системах, замыкающихся на человеческие компонен­ты. Однако человеческие компоненты не рассматриваются более лишь как элементы человеко-машинных систем, поскольку в этом случае теря­ется решающий социальный аспект. Речь идет фактически о реорганиза­ции социотехнических систем, где акценты явно смещаются на исследо­вание и организацию систем человеческой деятельности, в которых

1 См.: Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М., 2000.

3.2. Философские проблемы информатики                                         453

машинные, технические компоненты играют второстепенную роль и на первый план выходит системный менеджмент и проектирование органи­зационных структур. С этим связаны, например, попытки использовать представления о самореферентных и аутопоейтических системах, разви­тые в теории систем Лумана, для перехода от ставших уже традиционны­ми и малопродуктивными в этой области системно-кибернетических представлений к пониманию социотехнической системы. Смысл этого нового подхода заключается в том, что система рассматривается с энерге­тической точки зрения как открытая, а ее внутренние процессы и органи­зация являются полностью закрытыми по отношению к окружающей ее среде. Поэтому аутопойетическая система репродуцируется в ходе закры­того для внешней среды рекурсивного процесса, в котором она сама вос­производит и сохраняет свои составные части. Самореферентность систе­мы представляет собой ее способность постоянно самоопределять отношение к самой себе и дифференцировать отношения к окружающе­му миру, а также перманентно селектировать свои внутренние связи и эле­менты. Система конструирует окружающую среду как данную реальность и через эту процедуру утверждает и себя саму как реально существующую. Одним из центральных понятий лумановской теории систем являет­ся понятие самонаблюдения. Система только тогда существует, когда она сама себя наблюдает, т.е. самоидентифицирует себя, отделяя себя от ок­ружающей среды. Кроме того, существует некий «наблюдатель второго порядка», способный понять, что самонаблюдение отграничивает то, что другие системы (в качестве «наблюдателей первого порядка» или «внеш­них наблюдателей») осознают как мир, в котором они существуют. Мно­гократное повторение процедуры дифференциации системы и окружаю­щей среды, направленное внутрь данной системы, ведет к выделению в ней иерархии подсистем и одновременно к редукции сложности этой си­стемы. Аутопойесис в данном контексте означает самоорганизацию, са-моконституирование и саморепродукцию системы через построение подсистем. Таким образом, теория систем Лумана может рассматривать­ся как новая парадигма теории систем, основывающаяся на синтезе идей общей теории систем Берталанфи и синергетического подхода и приме­ненная к анализу развития самоорганизующихся социальных систем.

3.2.2. Информатика как междисциплинарная наука о функционировании и развитии информационно-коммуникативной среды и ее технологизации посредством компьютерной техники

Центральное место в информатике занимает компьютерное моделиро­вание. Современный имитационный эксперимент коренным образом отличается от эксперимента в классической естественной науке, основ-

454                                  3. Философия техники и технических наук

ная цель которого — воспроизведение в материализованном виде идеа­лизированных экспериментальных ситуаций, направленное на под­тверждение отдельных следствий из общих теоретических положений. В неклассическом естествознании важную роль сегодня играет идеали­зированный компьютерный эксперимент, позволяющий проимитиро-вать, проанализировать и рассчитать различные варианты возможного поведения исследуемой сложной системы. Незаменимым компьютер­ный эксперимент становится также в современной инженерной дея­тельности и проектировании.

Моделирование функционирования системы на ЭВМ позволяет уже на ранних этапах проектирования представить систему как целостный объект, а анализируя такую модель, можно принимать научно обосно­ванные решения по выбору наиболее подходящей реализации отдель­ных компонентов системы с точки зрения их взаимосвязи и взаимного функционирования, учесть заранее различные факторы, влияющие на систему в целом, и условия ее функционирования, выбрать наиболее оп­тимальную структуру и наиболее эффективный режим ее работы. Для сложных человеко-машинных систем такой анализ невыполним средст­вами традиционного моделирования, и ему обязательно требуется ком­пьютерная поддержка, поскольку без использования современной вы­числительной техники просто невозможно учесть те многочисленные данные о сложной системе, которые необходимы исследователю и про­ектировщику, особенно если иметь в виду их разнородность, связанную с использованием знаний различных дисциплин и участием в создании таких систем разнообразных специалистов. Такая автоматизация имита­ционного моделирования направлена на расширение возможностей ис­следователя и проектировщика для прогнозирования поведения систе­мы в различных меняющихся условиях и выбора адекватных этим условиям решений. Создание диалоговых систем позволяет значительно расширить аналитические средства, повысить качество и обоснован­ность решений проектных и исследовательских задач и существенно со­кратить время их выработки.

Имитационное моделирование на ЭВМ позволяет исследовать сложные внутренние взаимодействия в системе, изучать влияние струк­турных изменений на ее функционирование, а также влияние измене­ний в окружающей среде, для чего в модель вносят соответствующие трансформации и наблюдают их воздействие на поведение системы. На основе полученных в результате моделирования данных разрабатывают­ся предложения по улучшению существующей структуры системы или созданию совершенно новой ее структуры. Влияние этих нововведений можно проверить с помощью имитации еще до их практического внед­рения для предварительной проверки новых стратегий и решений, пред­сказания на модели узких мест, имеющихся в системе, описания и про-

3.2. Философские проблемы информатики                                          455

гнозирования на ней возможных путей естественного развития имити­руемой системы в различных условиях и обоснования выбора вариантов ее структуры при соответствующих изменениях этих условий. Это поз­воляет автоматизированным способом формировать и распознавать структуры, оптимизировать их по заданному критерию, осуществлять имитацию динамики системы на этих структурах и оценивать качество вариантов моделей проектируемой системы.

Первоначально модель выдается необязательно в строго формализо­ванном виде, а на содержательном уровне — в языке, наиболее приближа­ющемся к естественному, поэтому такую модель часто называют вербаль­ной. На следующем этапе она должна быть представлена уже в виде математической модели с помощью различных языков программирова­ния. Экспериментирование с моделью на компьютере заключается в из­менении условий функционирования объекта моделирования, генерации вариантов модели, предсказывающих поведение системы в гипотетичес­ки изменившихся условиях. Выбор наиболее пригодного для данных ус­ловий варианта модели и оптимизация этого варианта являются проект­ными задачами и находятся в прямой зависимости от целей исследования или проектирования. Такой выбор диктуется прежде всего содержатель­ными критериями, т.е. интерпретацией модели, заключающейся в опре­делении области и границ, в которых результаты, полученные на модели, являются справедливыми для исследуемой или проектируемой системы. Наряду с формализацией имитационные модели выполняют также важ­ную эвристическую функцию, особенно при моделировании динамики различных исследуемых процессов. Даже в случае достаточно тривиаль­ных моделей компьютерное моделирование дает возможность предста­вить результаты исследования яснее, проще и быстрее.

Постепенно мышление приучается работать с такого рода моделями, не обращаясь каждый раз к их интерпретации на уровне первичной ре­альности, и эта вторичная реальность, в конечном счете, становится по­стоянным репрезентантом первичной. Оперирующий цифрами и знач­ками на экране монитора банковский служащий, играя на электронной бирже, не видит реальных процессов на рынке ценных бумаг, но точно отслеживает их в пространстве идеальных сущностей, скрытых в ком­пьютерной оболочке. Его действия могут привести тем не менее к впол­не реальным последствиям для конкретного предприятия, акции кото­рого он покупает и перепродает, для банка, в котором он работает, и для его собственного существования. Однако он не имеет представления о тех технологических процессах, которые протекают на производствен­ных предприятиях, о работающих там людях, а часто и о продуктах, ко­торые циркулируют на рынке. Он оперирует абстракциями, не осязая даже денежных банкнот, хотя через него могут проходить за несколько минут миллионы денежных единиц. Именно таким образом функцио-

456                                  3. Философия техники и технических наук

нирует так называемая виртуальная реальность, которая хотя и не явля­ется реальным объектом, но может вызывать реальные эффекты. И хотя, несомненно, развитие новых информационных технологий открывает невиданные до тех пор возможности для реального действования в вир­туальной реальности, сама проблема известна со времен Античности. Когда мы задаемся вопросом, что значит существовать в действительно­сти, то на ум приходит ответ древнегреческих атомистов: на самом деле существуют не видимые и воспринимаемые нашими органами чувств вещи, а лишь атомы и пустота, постигаемые разумом. С помощью совре­менных информационных технологий можно придать любой виртуаль­ной реальности субстанциальность, заставляя пользователя восприни­мать ее как реально существующую, причем действия в виртуальной реальности благодаря этим технологиям действительно могут произво­дить реальные эффекты.

Можно предположить, что оператор-ученик, находясь в компьютер­ном классе, вообще не имеет представления о том, как варится сталь, а на экране монитора высвечивается абстрактная картинка. В компьютер тем не менее внесены все физические, химические и тому подобные па­раметры реального технологического процесса, и их изменение меняет эту картинку. Сталевар в цехе отдает команды, когда и какие действия нужно совершать, чтобы на выходе получился определенный продукт с желаемыми параметрами, и эти команды, передаваемые по каналам свя­зи, ученик соотносит с изменениями на видимой им картинке. Посте­пенно он и сам научится вовремя отдавать нужные команды через компьютер механизмам, работающим в цехе, не видя реального физиче­ского или химического процесса, происходящего там. Но, в сущности, и сталевар видит не эти процессы, а лишь фиксирует их внешние призна­ки, соотнесенные с опытом и дополненные профессиональным науч­ным образованием, соединяя их в некоторую картину реальности, в со­ответствии с которой он и строит свои действия. Таким образом, между ним и оператором, сидящим в компьютерном классе, не существует большой разницы, а продукт может быть идентичным и вполне ощути­мо реальным. В отличие от них, научно образованный инженер проник в физическую, химическую и тому подобную суть происходящих про­цессов. Мастер-практик, работая якобы без всякой науки и основываясь на многолетнем практическом опыте, измеряет заданные наукой пара­метры и, как и инженер, пользуется научными понятиями и представле­ниями в рамках той научной картины мира, которую он усвоил в ходе общего образования, принимая ее за первую реальность, точно так же, как воспринимал ремесленник-кузнец в древности мифологическую картину мира. Для последнего рецепт приготовления стали так же пост­роен по законам мифа, как для современного техника — по законам науки. Для него таким же естественным является объяснение, почему

3.2. Философские проблемы информатики                                         457

закаливание стали должно осуществляться в золе шкуры черного козла и в моче рыжего мальчика, поскольку в черном и рыжем скрыт сокровен­ный символ потусторонних дьявольских сил, на балансировании между которыми и божественными силами и строится весь технологический процесс, как для современного техника объяснение этого связывается с необходимостью добавления органических углеродных соединений и мочевины. Миф и был той первой реальностью, в которой жили древние люди, точнее, истинной ее картиной, в соответствии с которой они до­статочно успешно действовали, а не сказкой, не имеющей ничего обще­го с реальной действительностью, в качестве которой миф предстает пе­ред современным исследователем. Ритульные условно-символические действия воспринимались как вполне реальные, направленные на до­стижение конкретных практических результатов.

Собственно именно так и в современной технике первичная реаль­ность, данная нам в ощущениях, восприятиях и в повседневном социаль­ном опыте, замещается научной картиной мира. Мы не в состоянии почувствовать или увидеть электромагнитные волны, но верим постро­енной Герцем на основе электродинамической теории Фарадея—Макс­велла и подтвержденной им опытами картине распределения электро­магнитных волн как истинной, а инженеры и техники строят на основе этих представлений различные приборы, например радиоприемники, которые стали обычными предметами нашего социального опыта. Мы воспринимаем лишь идущие из них звуки, издаваемые за много тысяч километров, представляя себе в соответствии с научной картиной элект­ромагнитных взаимодействий, как радиоволны доносят до нас расшиф­рованные радиоприемником звуки знакомого голоса или музыки. Но с таким же успехом мы можем представить себе эту картину с помощью альтернативной теории Ампера—Вебера, основанной не на волновом, а на корпускулярном принципе. То же относится и к визуальным представ­лениям. Со времен В. Гильберта, предложившего использовать навигаци­онные инструменты, разработанные им на основе представления о маг­нитном поле Земли, которого мы без специальных приборов не видим, ориентация в море основывается не на ощущениях капитана, соотнося­щего положение судна в пространстве с видимыми естественными ори­ентирами, а с абстрактными показаниями магнитных приборов. Не име­ет ли дело современный навигатор в таком случае с виртуальной реальностью, подкрепленной научной картиной мира? Даже рассматри­вая в телескоп невидимые до тех пор простым глазом звезды, Галилей отождествляет полученное изображение с первой реальностью лишь с помощью особой научной теории — теории перспективы, развитой его предшественниками. Любой научный прибор построен и функциониру­ет на основе научных представлений, а связь этих представлений с реаль­ностью подтверждена соответствующей теорией, в которой, например,

458                                  3. Философия техники и технических наук

визуальная модель опосредована математической схемой, ничем не от­личающейся от компьютерной модели, где алгоритмические цепочки ма­тематических схем, реализованные в конкретных компьютерных про­граммах, гарантируют нам, что изображение на экране монитора соответствует реальности. Таким образом, виртуальная реальность стано­вится не только средством исследования реального мира, но иногда и его подмены и может быть определена как модельное отображение действи­тельной реальности с помощью технических средств, создающее иллю­зию этой реальности. Совершенно новые аспекты виртуальной реально­сти раскрылись после возникновения глобальной сети Интернета.

Виртуальная реальность проникает сегодня не только в сферу про­фессиональной деятельности, но и в повседневную жизнь. Например, в случае подключения так называемых интеллектуальных бытовых приборов к сети Интернета, открываются новые возможности управ­ления и пользования ими, но одновременно возрастает и зависимость от этой виртуальной реальности. Для обычного пользователя часто просто непостижимо, как функционирует вся эта электроника, начи­ная от отопления и кончая телевизионными и коммуникационными устройствами. Человек становится беспомощным, если окружающая его виртуальная реальность исчезает и он остается один на один с пер­вичной реальностью, которая не поддается управлению. Эту ситуацию лучше всего иллюстрируют отказы компьютерных систем, управляю­щих сложными сервисными объектами, например аэропортом. В этом случае служащие аэропорта не в состоянии вообще оценить, что же на самом деле происходит, если представленная системой информация не соответствует действительности, например из-за сбоя в работе программного обеспечения, поскольку они обучены работать лишь с виртуальной реальностью, ставшей для них первичной. Только проек­тировщик данной системы и гарантирует ее связь с первичной реаль­ностью. Таким образом, новые информационные технологии, с одной стороны, открывают невиданные ранее возможности для развития ин­теллектуальной деятельности, коренным образом изменяют окружаю­щий человека мир, а с другой — создают новые проблемы и риски, сре­ди которых одной из важнейших является проблема обеспечения информационной безопасности.

К проблемам информационной безопасности следует отнести про­блемы предотвращения несанкционированного доступа к конфиденци­альной информации, использования персональных данных во вред кон­кретным личностям и социальным группам, вторжения в личную сферу, манипулирования информацией, компьютерной преступности (от вскрытия банковских компьютерных сетей до запуска вирусов в профес­сиональные информационные сети, могущие привести к техногенным катастрофам), защиты авторских прав, психических расстройств и техно-

3.2. Философские проблемы информатики                                         459

⇐ Предыдущая234567891011Следующая ⇒

Поделиться: