Основные подходы к прогнозированию рождаемости, смертности и миграции.

 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МИГРАЦИИ

Миграцией населения считается территориальное перемещение, в то время как подвижностью — возможность к миграции, т.е. вероятная миграционная активность. Масштаб мобильности постоянно в 2—3 раза больше, чем масштаб действительных миграций, Таким образом, территориальная мобильность является более широким понятием по сравнению с миграцией и состоит из всевозможных территориальных перемещений, в частности не относящихся к миграции (к примеру, для лечения и отдыха). Это необходимо принимать к сведению при оценке миграционного потенциала каких-либо регионов-доноров (как правило, миграционный потенциал завышают, так как приравнивают проективное поведение, другими словами, прогноз на миграцию отождествляют с ее действительным проявлением). На главном этапе миграционного процесса осуществляется материализация миграционной подвижности населения. Общность переселений, происходящих в конкретное время в пределах какой-либо территориальной системы, представляет собой миграционный поток. Разделение структуры миграционных потоков может происходить по полу и возрасту, семейному положению, национальности, профессии и т.д. Структурирование миграционных потоков осуществляется к тому же в соответствии с географией районов выхода и местами вселения, с видами поселений. Еще один этап — подвижность. Ее начало заключается в перевоплощении мигранта в но- восела, а потом происходит переход новосела в число старожилов. Таблицы миграционной подвижности могут находиться по фактическому остатку прибывших и выбывших жителей в базовом периоде в каждой отдельной 5-летней (или иной) половозрастной группе. Моделирование и прогнозирование социально-демографической ситуации могут происходить даже на уровне незначительного по величине муниципального образования. Построение сценариев демографического формирования необходимо производить с учетом определенных прогнозов населения на рождаемость (количество детей в семье), вероятную миграционную активность и информации о смертности. Для этого надлежит, помимо сбора статистики (государственной и медицинской), провести еще и выборочное исследование демографического поведения населения в пределах муниципального образования. Гипотеза исследования проистекает, например, из утверждения об оригинальности любого муниципального образования. Исследование может состоять из двух этапов. Первый заключается в демографическом прогнозировании количества жителей населенных пун- ктов, а также опросе населения. Вторая стадия социального прогнозирования заключается в реализации экспертного опроса по специально разработанной анкете эксперта, предназначенной для муниципальных служащих и сотрудников социальных служб на территории муниципального образования.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СМЕРТНОСТИ

Прогнозирование смертности может производиться двумя путями: 1) сначала прогнозируется совокупный уровень смертности, который измерен втерминахсред-ней длительности предстоящей жизни ново- рожденного, а потом осуществляется оценка повозрастных уровней смертности для всех принятых в прогнозе аспектов средней продол- жительности предстоящей жизни новорожденного; 2) противоположный порядок прогнозирования совокупного и повозрастных уровней смертности: сначала находятся повозрастные показатели, а потом на их базе рассчитывается прогнозное значение средней продолжительности предстоящей жизни новорожденного. Первый путь включает в себя две стадии: 1) нахождение значения средней продолжительности предстоящей жизни или повозрастных значений смертности на определенную дату в будущем. 2) нахождение тренда этого значения между базовым годом и годом, для которого производится расчет. Для нахождения прогнозных значений средней продолжительности предстоящей жизни или повозрастных значений смертности в основном используют следующие методы : 1) экстраполяцию; 2) метод «закона смертности»; 3) референтное прогнозирование; 4) прогнозирование, базой которого являются анализ динамики и прогноз причин смертности. Выбор определенного метода зависит от целей прогнозирования, доступности и надежности демографических сведений, от размера ресурсов, которыми располагает демограф-прогнозист. Простейший метод — это экстраполяция. Данный метод используется, если известны величины этого показателя для прошлых лет. На сравнительно небольшой период времени будущий тренд можно рассчитать, применяя какие-либо математические функции. Второй метод базируется на применении так называемого закона смертности, т. е. математической функции, которая характеризует транс- формации уровня смертности в зависимости от возраста. Данная модель характеризует изменения уровня смертности, обусловленного отношением возможности умереть в возрасте х лет из таблицы смертности к ее увеличению до 1, следовательно, к возможности дожить до следующего возраста х + 1 год (q / 1 - q ). Она является трехчленом, все слагаемые которого зависят от возраста, следовательно, младенческой смертности, смертности в возрасте 15—40 лет и смертности в возрастах старше 40 лет. Наиболее востребованными являются остальные методы, в том числе метод референтного прогнозирования, или прогнозирования по аналогии.

[ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СМЕРТНОСТИ

Наиболее разнообразным в методическом отношении является прогнозирование смертности. Рассмотрим основные методические приемы прогнозирования уровней демографических процессов именно на примере смертности. Прогнозирование смертности может осуществляться двумя путями: первый из них предполагает, что сначала прогнозируется общий уровень смертности, измеренный в терминах средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни новорожденного, а затем производится оценка повозрастных уровней смертности для каждой принятой в прогнозе ее величины. Второй путь, напротив, предполагает обратный порядок прогнозирования общего и повозрастных уровней смертности: сначала определяются повозрастные показатели, а затем на них основе строится прогнозная величина средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни новорожденного. 

В любом случае, однако первый из этих этапов в свою очередь состоит их двух стадий: 1) определение величины средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни или повозрастных значений смертности на ту или иную дату в будущем и 2) определение тренда данной величины между базовым годом и годом, для которого делается расчет.

Вторая стадия является в основном чисто технической операцией, решаемой с помощью хорошо известных математических приемов интерполяции динамического ряда. Определение же будущего уровня смертности (величины средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни или повозрастных значений смертности) носит более творческий характер и является настоящей научной задачей, решение которой требует проведения специального исследования.

Для определения прогнозных значений средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни или повозрастных значений смертности чаще всего применяются следующие методы: экстраполяция;

метод «закона» смертности; референтное прогнозирование, или прогнозирование по аналогии; прогнозирование, основанное на анализе динамики и прогнозе причин смертности. Выбор конкретного метода зависит от целей прогнозирования, доступности и надежности демографической информации, а также, что немаловажно, от величины ресурсов, которыми располагает демогрвф-прогнозист.

Простейшим методом является экстраполяция. Если известны значения данного показателя для прошлых лет, то на относительно небольшой период времени. будущий тренд можно определить с помощью методов экстраполяции, используя те или иные математические функции.

При прогнозировании повозрастных уровней смертности с помощью тех или иных приемов определяют некий корректирующий коэффициент, показывающий зависимость выбранного параметра от времени, и умножают на него базовое значение прогнозируемого показателя для получения его величины на избранную дату. Затем, если необходимо, с помощью интерполяции получают его значения на промежуточные даты. Рассчитанные прогнозные значения смертности и средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни обычным порядком используют для передвижки возрастов.

Второй метод прогнозирования повозрастной смертности основан на использовании так называемого «закона смертности», т.е. математической функции, которая описывает изменения уровня смертности в зависимости от возраста.

Прогнозирование с помощью «закона смертности» состоит в определении его параметров, их последующей экстраполяции на глубину прогнозного горизонта и подставке прогнозных значении параметров «закона смертности» в его формулу для получения величин повозрастных уровней смертности и как итог – средней продолжительности предстоящей жизни. Рассчитанные прогнозные значения смертности и средней ожидаемой продолжительности жизни, как и в предыдущем случае, используют для передвижки возрастов.

Для развитых стран более подходящей и обычно применяемой разновидностью референтного прогнозирования является сравнение с более «продвинутыми» населениями, т.е. населениями, которые, как считается, «опережают в своем демографическом развитии» страну, для которой выполняется прогноз.

Суть данного метода может быть кратко охарактеризована следующим образом. Прежде всего подбирается более «продвинутое» население с хорошей демографической статистикой за длительный период в прошлом. При этом есть основания надеяться, что истории смертности более «продвинутого» населения «повторится» и для населения, для которого выполняется прогноз. Характеристики смертности последнего сравниваются с характеристиками более «продвинутого» населения. Выявленные сходства фиксируются.

Последним из перечисленных выше методов прогнозирования является прогнозирование, основанное на анализе динамики и прогнозе причин смертности. Суть метода, предполагающего наличие хорошей статистики смертности по причинам, заключается в разложении повозрастных вероятностей умереть за таблиц смертности на частные вероятности умереть от отдельных причин смерти и последующем прогнозировании динамики последних (для каждой причины или класса причин по отдельности). Полученные прогнозные значения частных вероятностей смерти по причинам вновь интегрируются в суммарные вероятности смерти для каждого возраста, которые обычным порядком используются для передвижки возрастов.

Завершая, хочется повторить еще раз, что выбор конкретного метода из описанных выше определяется как целями прогнозирования, так и доступной демостатистической информацией, а также располагаемыми ресурсами. 

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РОЖДАЕМОСТИ

Наиболее сложным и интересным в творческом отношении этапом прогнозирования рождаемости является прогнозирование или общего уровня рождаемости, или ее повозрастных коэффициентов. Именно на этом этапе решающую роль приобретают теоретические концепции демографа-прогнозиста, понимание им сути тех изменений, которые происходят с рождаемостью, и сил, их вызывающих. В настоящее время для прогнозирования общего уровня рождаемости применяются различные методы, начиная от простой экстраполяции ее тенденций в будущее до попыток разработки и применения математических моделей, учитывающих взаимосвязь уровня рождаемости и социально-экономических факторов, ее определяющих.

Последнее, вероятно, было бы идеальным решением задачи прогнозирования рождаемости. В этом случае прогнозные значения социально-экономических факторов выступали бы в качестве входных параметров прогноза, на выходе которого получались бы значения суммарного и повозрастных коэффициентов рождаемости. К сожалению, задача создания подобных математических моделей не решена до сих пор из-за ее невероятной сложности и необходимости использования огромных информационных и вычислительных ресурсов. Одним из возможных подходов к решению подобного рода задач является применение метода множественной регрессии. Суть этого подхода состоит в том, что на основании многолетних данных о величинах рождаемости и ряда социально-экономических показателей строится уравнение множественной регрессии, связывающее значения рождаемости с уровнями перечисленных факторов.

Самым простым методом является экстраполяция тенденций суммарного коэффициента рождаемости на будущее с помощью той или иной математической функцией, например той же логической прямой. Именно эту функцию часто применяют для прогнозирования рождаемости   

в развивающихся странах, в которых наблюдается переход от высокой рождаемости к низкой. Основанием для применения логической функции в этом случае являются долговременные динамические ряды рождаемости, характеризующие ее снижение в тех странах, где она уже достигла низких уровней.

Другим методом прогнозирования повозрастных коэффициентов рождаемости является референтный метод, реализуемый, главным образом, путем сравнения с более «продвинутыми» населениями. С технической точки зрения применение этого метода для прогнозирования рождаемости аналогично тому, что сказано выше о прогнозировании смертности. Единственное, что стоит сказать, - это то, что сравнение прогнозируемого населения производится не столько с уровнями повозрастных или суммарных коэффициентов рождаемости «продвинутых» населений, сколько с распространенностью и особенностями практики применения средств контрацепции и искусственного прерывания беременности.

В современных условиях все большую роль в прогнозировании рождаемости играют данные специальных статистических обследований и социологических опросов, целью которых является выявление репродуктивных намерений и ориентаций населения. Выше уже шла речь о подобного рода исследованиях и их роли в изучении рождаемости и воспроизводства населения в целом. Результаты этих исследований используются и для целей прогнозирования мнений женщин об ожидаемом числе детей в семье, проведенных Лабораторией демографии НИЦ ЦСУ СССР (ныне – НИИ статистики Госкомстара РФ ) В ПЕРИОД С 1967 ПО 1988г., использовались для прогнозирования рождаемости в союзных республиках бывшего СССР.

В более близкое нам время для прогнозирования тенденций рождаемости в России использовались данные микропереписи 1994 г]

 

⇐ Предыдущая567891011121314

Поделиться: