Контурно-графический метод

    При изучении формы поверхности отклика в ряде случаев можно обойтись без составления математического описания функции отклика, используя приемы контурно-графического анализа. Сущность его состоит в определенном расположении опытов в факторном пространстве, получении дополнительной информации путем линейной интерполяцииэкспериментальных данных и построения на факторной плоскости (или надвумерных сечениях) линий постоянного уровня функции отклика. При изучении -формы поверхности отклика исследователи в ряде случаев обходятся без составления математического описания функции отклика, используя приемы контурно-графического анализа. Сущность его состоит вопределенном расположении опытов в факторном пространстве, получении дополнительной информ. Методами контурно-графического анализа можно строить на кальке контурные линии различных сечений функции отклика, характеризующей процесс. Совмещая координатные оси этих графиков, и просматривая кальки на просвет, можно достаточно быстро выбрать оптимальные условия ведения процесса. Работа не сложная и не связана с большим количеством арифметических вычислений. Недостаток этого метода - необходимость располагать большим количеством экспериментальных точек, измеренных с высокой точностью. Однако при решении задач по увеличению выхода биомассы, когда работа идет с чашками или пробирками, когда проще засеять несколько десятков проб, несложно набрать необходимую статистику и обеспечить приемлемую точность измерения ВП при минимальных арифметических вычислениях. При этом отпадает необходимость глубоко анализировать небольшое количество измерений с помощью разных статистических методов, не всегда понятных экспериментатору. Схемы Берча и Клейнмана не исчерпывают всех возможных вариантов расположения экспериментальных точек в факторном пространстве. Следует иметь в виду, что расстояние между экспериментальными точками не должно быть слишком большим. В противном случае при значительной кривизне и сложной форме поверхности отклика неизбежные погрешности линейной экстраполяции могут отрицательно сказаться на разработку возможных прогнозов.

 

 

20 Методы графической обработки результатов измерений.При обработке результатов измерений широко используются методы графического изображе­ния,т.к. результаты измерений, представленные в табличной форме, иногда не позволяют достаточно на­глядно характеризовать закономерности изучаемых про­цессов.

21. Понятия: фактор, функция отклика, поверхность отклика, факторное пространство.

Факторами называют параметры, с помощью которых можно воздействовать на состояние объекта. При изменении значений факторов изменяется величина целевой функции. Уравнение, связывающее целевую функцию с факторами, называется функцией отклика y=φ(x₁, x₂,…, x_n).

Функция отклика, описывающая поведение объекта и взаимосвязь между целевой функцией и факторами в некотором диапазоне их изменения, называется интерполяционной моделью.

Геометрическая интерпретация функции отклика называется поверхностью отклика. Такая поверхность имеет место в случае двухфакторной задачи. Во всех остальных случаях под поверхностью отклика понимается некая гиперповерхность, т.е. гипотетическая многомерная поверхность, дать графическую иллюстрацию которой не представляется возможным, вследствие отсутствия соответствующих навыков.

Изображение поверхности отклика для двухфакторной задачи можно представить в виде линий равных откликов. Они получаются как проекции горизонтальных сечений поверхности отклика у = const на горизонтальную плоскостьх_]Ох₂(рис. 4).

 

ФАКТОРНОЕ ПРОСТРАНСТВО- Область, в пределах которой может быть представлен набор факторов. Факторное пространство определяется набором интеркорреляций в анализе, оно не обязательно двух- или трехмерное.

22. типы поверхностей отклика.

Поверхность отклика может быть представлена на факторной плоскости линиями постоянного значения функции отклика. Поверхность отклика имеет вид вершины и соответствующей области значений факторов, где расположены мах значения у.

Плавное возрастание функции отклика с уменьшением фактора Х1 и увеличением фактора Х2 наз. Стационарным возвышением

Хребет- значение функции отклика с вершиной с наибольшим значением.

Овраг-  дно соответствует минимальному значению отклика.

Седло- на двух участков наблюдается возрастание, на других убывание.

Виды моделей

По характеристике объекта моделирования

· Модель внешнего вида

· Модель структуры

· Модель поведения

По сферам деятельности субъекта моделирования

· Познавательные

· Коммуникативные

· Модели, возникающие в сфере практической деятельности

По сущности

· Вещественно - энергетические (натурные)

· Идеальные (воображаемые)

· Информационные

По роли управления объектом моделирования

· регистрирующие

· Эталонные

· Прогностические

· Имитационные

· Оптимизационные

По степени формализации

· Неформализованные

· Частично формализованные

· Формализованные

По учету фактора времени

· Статические

· Динамические

· Детерминированные

· Стохастические (вероятностные)

Виды информационных моделей:

1. Дискриптивные (выраженные на языке описания)

o на естественном языке

§ словесное описание

o на специальном языке

§ научные

§ математические формулы

§ алгоритмы

§ технические

§ техкарты

§ программы

2. Смешанные

o таблицы

o графы

§ деревья

§ сети

§ блок - схемы

o схемы

o карты

o видеофильмы

3. Наглядные (выраженные на языке представления)

o рисунки

o чертежи

o графики

o фотографии

⇐ Предыдущая1234567

Поделиться: