Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии 


Самоконтроль по ситуационным задачам




 

Задача №1

Уравнение регрессии описывает зависимость систолического давления от роста, веса и пола:

y = 79,44 – 0,03 х1 + 1,18 х2 + 4,23 х3

где х1 – рост; х2  – вес; х3 – пол.

1. Рассчитайте ожидаемое систолическое давление у мальчика ростом 130см и весом 30кг. Как называется данный вид уравнения регрессии?

2. Рассчитайте ожидаемое систолическое давление у девочки ростом 111 см и весом 17кг. Как называется данный вид уравнения регрессии?

 

Задача №2

В таблице ниже представлен фонд заработной платы оплата 10 команд Высшей хоккейной лиги (в миллионах) за 2 года с указанием числа побед за этот период.

Оплата Победы
171 103
108 75
119 92
43 55
58 56
56 62
62 84
43 78
57 73
75 67

1. Вычислите коэффициент корреляции Пирсона, охарактеризуйте силу и направление корреляционной связи.

2. Вычислите коэффициент корреляции Спирмэна, охарактеризуйте силу и направление корреляционной связи.

 

Задача №3

В таблице приведены данные роста и веса студентов 117 группы КрасГМУ. Рассчитать коэффициент корреляции Спирмэна и выяснить, существует ли корреляционная зависимость между этими данными, ее силу и направление.

рост 155 176 186 186 170 167 164 164 153 157 154 177 177 168 170
вес 50 60 73 74 63 52 52 54 48 49 51 72 64 57 60

 

Задача №4

В таблице приведены данные роста и веса студентов 118 группы КрасГМУ. Рассчитать коэффициент корреляции Спирмэна и выяснить, существует ли корреляционная зависимость между этими данными, ее силу и направление.

рост 155 176 186 186 170 167 164 164 153 157 154 177 177 168 170
вес 60 58 64 84 63 62 52 59 62 53 56 65 72 57 60

 

Эталоны ответов к ситуационным задачам:

 

Эталон к задаче №1

1. Уравнение множественной регрессии.

САД = 79,44 - 0,03*130 + 1,18*30 + 4,23*0 = 110,94 мм.рт.ст.

2. Уравнение множественной регрессии.

САД = 79,44 - 0,03*111 + 1,18*17 + 4,23*1 = 100,4 мм.рт.ст.

 

Эталон к задаче №2

1. Таблица, приведенная ниже, поможет разбить это уравнение на несколько несложных вычислений

Оплата

х

Победы

у

Расчеты

ху х2 у2
171 103 17613 29241 10609
108 75 8100 11664 5625
119 92 10948 14161 8464
43 55 2365 1849 3025
58 56 3248 3364 3136
56 62 3472 3136 3844
62 84 5208 3844 7056
43 78 3354 1849 6084
57 73 4161 3249 5329
75 67 5025 5625 4489

 

Используя эти значения и n=10 (общее количество студентов), получаем:

Таким образом, имеет место сильная прямая корреляционная связь между заработной платой и спортивными результатами.

 

2. Коэффициент корреляции Спирмэна

Составляем вариационный ряд x и ранжируем:

x 43 43 56 57 58 62 75 108 119 171
Rx 1.5 1.5 3 4 5 6 7 8 9 10

 

Составляем вариационный ряд y и ранжируем:

y 55 56 62 67 73 75 78 84 92 103
Ry 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

 

Для удобства расчета заполняем следующую таблицу:

x 171 108 119 43 58 56 62 43 57 75
y 103 75 92 55 56 62 84 78 73 67
Rx 10 8 9 1.5 5 3 6 1.5 4 7
Ry 10 6 9 1 2 3 8 7 5 4
Ry - Rx 0 -2 0 -0.5 -3 0 2 5.5 1 -3
( Ry - Rx )2 0 4 0 0.25 9 0 4 30.25 1 9

Таким образом, получено, что исследуемая корреляционная связь является прямой и средней.

 

Эталон к задаче №3

Составляем вариационный ряд x и ранжируем:

x 153 154 155 157 164 164 167 168 170 170 176 177 177 186 186
Rx 1 2 3 4 5.5 5.5 7 8 9.5 9.5 11 12.5 12.5 14.5 14.5

 

Составляем вариационный ряд y и ранжируем:

y 48 49 50 51 52 52 54 57 60 60 63 64 72 73 74
Ry 1 2 3 4 5.5 5.5 7 8 9.5 9.5 11 12 13 14 15

 

Для удобства расчета заполняем следующую таблицу:

x 155 176 186 186 170 167 164 164 153 157 154 177 177 168 170
y 50 60 73 74 63 52 52 54 48 49 51 72 64 57 60
Rx 3 11 14.5 14.5 9.5 7 5.5 5.5 1 4 2 12.5 12.5 8 9.5
Ry 3 9.5 14 15 11 5.5 5.5 7 1 2 4 13 12 8 9.5
Ry - Rx 0 -1.5 -0.5 0.5 1.5 -1.5 0 1.5 0 -2 2 0.5 -0.5 0 0
(Ry - Rx )2 0 2.25 0.25 0.25 2.25 2.25 0 2.25 0 4 4 0.25 0.25 0 0

Таким образом, получено, что исследуемая корреляционная связь является прямой и сильной.

 

Эталон к задаче №4

Составляем вариационный ряд x и ранжируем:

x 153 154 155 157 164 164 167 168 170 170 176 177 177 186 186
Rx 1 2 3 4 5.5 5.5 7 8 9.5 9.5 11 12.5 12.5 14.5 14.5

Составляем вариационный ряд y и ранжируем:

y 52 53 56 57 58 59 60 60 62 62 63 64 65 72 84
Ry 1 2 3 4 5 6 7.5 7.5 9.5 9.5 11 12 13 14 15

Для удобства расчета заполняем следующую таблицу:

x 155 176 186 186 170 167 164 164 153 157 154 177 177 168 170
y 60 58 64 84 63 62 52 59 62 53 56 65 72 57 60
Rx 3 11 14.5 14.5 9.5 7 5.5 5.5 1 4 2 12.5 12.5 8 9.5
Ry 7.5 5 12 15 11 9.5 1 6 9.5 2 3 13 14 4 7.5
Ry- Rx 4.5 -6 -2.5 0.5 1.5 2.5 -4.5 0.5 8.5 -2 1 0.5 1.5 -4 -2
(Ry- Rx)2 20.25 36 6.25 0.25 2.25 6.25 20.25 0.25 72.25 4 1 0.25 2.25 16 4

Таким образом, получено, что исследуемая корреляционная связь является прямой и средней.

 

6. Перечень практических умений по изучаемой теме:

 

1. Правильно выбрать метод корреляционного анализа, исходя из характера имеющихся данных.

2. Рассчитать коэффициент корреляции.

3. Оценить силу корреляционной связи.

4. Рассчитать коэффициент детерминации.

5. Правильно выбрать метод регрессионного анализа, исходя из характера имеющихся данных.

6. Использовать уравнения регрессии для прогнозирования результатов исследования.

 

7. Рекомендации по выполнению НИРС:

 

1. Исследование корреляционной зависимости между ростом и частотой пульса.

2. Исследование корреляционной зависимости между ростом и весом.


 


Занятие №7

 «Относительные величины. Динамические ряды»

1. Тема: «Относительные величины. Динамические ряды»

2. Формы работы:

- Подготовка к практическим занятиям.

- Подготовка материалов по НИРС.

3. Перечень вопросов для самоподготовки по теме практического занятия :

1. Понятие абсолютных величин.

2. Понятие относительных величин.

3. Интенсивные коэффициенты. Их расчет. Выбор масштабирующего коэффициента.

4. Экстенсивные коэффициенты. Их расчет.

5. Коэффициенты соотношения.

6. Понятие динамического ряда.

7. Виды динамических рядов.

8. Способы выравнивания динамического ряда.

9. Анализ динамического ряда.

10. Стандартизованные коэффициенты. Применение.

Знать:

- основные виды относительных величин и их определения;

- определения и основные виды динамических рядов;

- использование относительных величин и динамических рядов в медицине и здравоохранении;

- сущность метода стандартизации относительных показателей.

Уметь:

- анализировать динамику того или иного процесса при изучении здоровья населения;

- сопоставлять динамические ряды;

- рассчитывать показатели динамического ряда.

Владеть:

- методикой оценки и анализа динамических рядов;

- навыками расчета интенсивных и экстенсивных показателей.

4. Тестовые задания по теме с эталонами ответов:

 

1. ЭКСТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – ЭТО

1) показатель распределения, характеризующий отноше­ние части к целому или удельный вес части в целом

2) показатель частоты, выражающий частоту явления в среде, порождающей его

3) показатель, выражающий частоту явления в разных средах в разные периоды времени или тот же период времени

4) показатель распределения, характеризующий отноше­ние части одного явления к части другого явления

 

2. ПОДБЕРИТЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛЯ ИНТЕНСИВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ

1) изменение явления во времени

2) распределение целого и части

3) характеристика развития явления в среде, непосред­ственно с ней несвязанной

4) частота явления в среде непосредственно его продуци­рующей

 

3. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ РАССЧИТЫВАЮТСЯ ПУТЕМ СОПОСТАВЛЕНИЯ

1) средних величин

2) абсолютных величин

3) целых чисел

4) дробных чисел

 

4. ИЗ ПЕРЕЧИСЛЕННЫХ НИЖЕ ВЕЛИЧИН МОЖНО ПРЕДСТАВИТЬ В АБСОЛЮТНЫХ ЦИФРАХ

1) заболеваемость населения

2) численность населения

3) рождаемость населения

4) обеспеченность койками

 

5. ИНТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

1) структуру явления

2) частоту (риск) распространения явления в среде

3) соотношение между двумя самостоятельными совокуп­ностями

4) соотношение между двумя зависимыми совокупно­стями

 

6. ИНТЕНСИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ МОГУТ ПРИМЕНЯТЬСЯ ДЛЯ ОБОЗ­НАЧЕНИЯ

1) частоты явления в той же среде в разные периоды вре­мени

2) динамики изменения структуры явления

3) соотношения между уровнем не связанных между со­бой явлений

4) разности последующего размера явления с предыдущим

 

7. ЭКСТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ОТРАЖАЕТ

1) частоту распространения явления в среде

2) структуру явления

3) соотношение двух независимых совокупностей

4) соотношение между двумя зависимыми совокупнос­тями

 

8. К ОТНОСИТЕЛЬНЫМ ВЕЛИЧИНАМ, ПОЛУЧАЕМЫМ В РЕЗУЛЬТАТЕ СООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ЧАСТЬЮ И ЦЕЛЫМ, ОТНОСЯТСЯ

1) интенсивные коэффициенты

2) экстенсивные коэффициенты

3) показатель соотношения

4) абсолютный прирост

 

9. ИЗ ПРИВЕДЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРУКТУРУ ИЗУЧАЕМОГО ЯВ­ЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

1) интенсивный показатель

2) экстенсивный показатель

3) показатель наглядности

4) показатель соотношения

 

10. ПОКАЗАТЕЛЬ СООТНОШЕНИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

1) частоту распространения явления в среде

2) долю части в целом

3) соотношение между двумя самостоятельными совокуп­ностями

4) соотношение отдельных частей статистической сово­купности

 

11. ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ ОТРАЖАЕТ

1) размер явления в среде, его продуцирующей

2) структуру изучаемого явления

3) степень уменьшения или увеличения сравниваемых ве­личин в %, относительно исходного уровня

4) различие между двумя самостоятельными совокупнос­тями

 

12. ПРИ СРАВНЕНИИ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ЯВЛЕНИЯ В РАЗНЫХ СО­ВОКУПНОСТЯХ СЛЕДУЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ

1) интенсивные показатели

2) экстенсивные показатели

3) показатели соотношения

4) показатели наглядности

 

13. ДИНАМИЧЕСКИМ РЯДОМ НАЗЫВАЮТ

1) ряд числовых измерений признака, отличающихся по своей величине и расположенных в определенном по­рядке

2) ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения явления за определенные отрезки времени

3) ряд числовых измерений, выражающих общую меру ис­следуемого признака в динамике.

4) ряд числовых измерений, выражающих общую меру ис­следуемого признака в статике

 

14. ПРОСТЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ СОСТОЯТ ИЗ

1) абсолютных величин

2) относительных величин

3) средних величин

4) переменных величин

 

15. ПРОЦЕНТНОЕ ОТНОШЕНИЕ ПОСЛЕДУЮЩЕГО УРОВНЯ ПОКАЗА­ТЕЛЯ К ЕГО ПРЕДЫДУЩЕМУ УРОВНЮ – ЭТО

1) абсолютный прирост

2) темп прироста

3) темп роста

4) значение 1-го % прироста

 

16. ПРОЦЕНТНОЕ ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ПРЕДЫДУЩЕМУ УРОВНЮ ПОКАЗАТЕЛЯ – ЭТО

1) абсолютный прирост

2) темп прироста

3) темп роста

4) значение 1-го % прироста

 

17. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА ПОКАЗАТЕЛЯ К ТЕМПУ ЕГО ПРИРОСТА ЗА ОДИН И ТОТ ЖЕ ПРОМЕЖУТОК ВРЕМЕНИ – ЭТО

1) абсолютный прирост

2) темп прироста

3) темп роста

4) значение 1-го % прироста

 

18. ЛИНЕЙНАЯ ДИАГРАММА ОТРАЖАЕТ

1) структуру явления

2) частоту явления

3) динамику явления

4) достоверность показателя

 

19. ИНТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ НЕЛЬЗЯ ПРЕДСТАВИТЬ СЛЕДУЮ­ЩИМ ВИДОМ ДИАГРАММ

1) секторная

2) радиальная

3) столбиковая

4) линейная

 

20. ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ЦИКЛИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ЦЕЛЕСООБРАЗНЕЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ

1) секторную диаграмму

2) радиальную диаграмму

3) фигурную диаграмму

4) картограмму

 

21. СТАНДАРТИЗАЦИЯ – ЭТО

1) проверка чего-либо на соответствие установленному стандарту

2) способ расчетов позволяющий устранить влияние структуры (возрастного состава населения (пациентов, исследуемых и т.д.) на итоговые показатели

3) сравнение результатов расчетов с эталонными данными

4) проведение методов исследования согласно установ­ленным правилам

 

22. ВЫЧИСЛЕНИЕ ГРУППОВОЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В

1) определении средней величины каждого укрупненного периода

2) суммировании данных за ряд смежных периодов

3) расчете средней арифметической предыдущего, данного и последующего уровней динамического ряда

4) определении процентного отношения значения каждого уровня ряда к средней величине за определенны проме­жуток

 

23. ВЫЧИСЛЕНИЕ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В

1) определении средней арифметической для нескольких смежных периодов

2) суммировании данных за ряд смежных периодов

3) определении средней величины каждого укрупненного периода

4) расчете средней арифметической предыдущего, данного и последующего уровней динамического ряда

 

24. ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА МЕТОДОМ УКРУПНЕ­НИЯ ИНТЕРВАЛОВ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В

1) определении средней арифметической для нескольких смежных периодов

2) суммировании данных за ряд смежных периодов

3) определении средней величины каждого укрупненного периода

4) расчете средней арифметической предыдущего, данного и последующего уровней динамического ряда

 

25. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ДЛЯ

1) определения средней арифметической для показателей ряда

2) предсказания на основе имеющихся результатов буду­щих значений (экстраполяция) анализируемого ряда

3) проведения оценки разброса значений ряда относи­тельно средней арифметической

4) выявления достоверности различий относительно дан­ных другого ряда

 

26. КОЛИЧЕСТВО МЕДИЦИНСКИХ СЕСТЕР, ПРИХОДЯЩИХСЯ НА ОДНОГО ВРАЧА, ОТНОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИ­ЦИЕНТОВ

1) интенсивным

2) экстенсивным

3) соотношения

4) наглядности

 

27. ЧИСЛО ЗАБОЛЕВШИХ ГРИППОМ НА 1000 НАСЕЛЕНИЯ ОТНО­СИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ

1) интенсивным

2) экстенсивным

3) соотношения

4) наглядности

 

28. ПРОЦЕНТ СТУДЕНТОВ, СДАВШИХ ЭКЗАМЕН НА «ОТЛИЧНО» ОТ­НОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ

1) интенсивным

2) экстенсивным

3) соотношения

4) наглядности

 

29. ОСНОВНУЮ ТЕНДЕНЦИЮ ИЗМЕНЕНИЯ ЯВЛЕНИЯ ВО ВРЕМЕНИ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

1) мода

2) динамика

3) тренд

4) медиана

 

30. РЯД, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЙ ИЗМЕНЕНИЕ ЯВЛЕНИЯ В ТЕЧЕНИЕ КАКОГО-ЛИБО ПЕРИОДА ВРЕМЕНИ, НАЗЫВАЕТСЯ

1) моментный

2) интервальный

3) производный

4) сложный

 

31. СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ

1) для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей

2) для устранения влияния различий в составе сравнивае­мых групп на величину обобщающих показателей

3) для установления существенности различий между обобщающими показателями

4) для анализа динамики изменения показателей

 

32. ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПРОВОДИТСЯ

1) для выявления распространения явлений или событий

2) для установления тенденций при изучении явлений или процессов

3) для доказательства влияния факторов

4) для определения средних величин ряда

 

33. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ БЫТЬ ПРЕОБРАЗОВАН ПУТЕМ

1) расчета показателей наглядности

2) расчета темпа прироста

3) расчета показателей соотношения

4) вычисления скользящей или групповой средней

 

34. ОДНИМ ИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ПРИ АНАЛИЗЕ ДИ­НАМИЧЕСКОГО РЯДА, ЯВЛЯЕТСЯ

1) мода

2) медиана

3) абсолютный прирост

4) среднее арифметическое

 

35. ЧИСЛО, ВХОДЯЩЕЕ В ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД, НАЗЫВАЮТ

1) вариантой

2) уровнем

3) модой

4) базовым коэффициентом

 

Эталоны ответов к тестовым заданиям:

 

вопрос 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ответ 1 4 2 2 2 1 2 2 2 3
вопрос 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
ответ 3 1 2 1 3 2 4 3 1 2
вопрос 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
ответ 2 1 4 2 2 3 1 2 3 2
вопрос 31 32 33 34 35
ответ 2 2 4 3 2          

 

5. Самоконтроль по ситуационным задачам:

 

Задача №1

Детей, умерших за год в возрасте до 1 года, было 270 человек, из них:

• умерших от болезней новорождённых – 120,

• умерших от врождённых аномалий – 80,

• умерших от болезней органов дыхания – 40,

• умерших от инфекционных заболеваний – 10,

• умерших от прочих причин – 20.

1. Определите структуру младенческой смертности.

2. Изобразите структуру секторной диаграммой.

 

Задача №2

В 2009г. численность населения Красноярского края составила 2996923 человек, за год умерло 47351 человек.

1. Какой из относительных показателей необходимо рассчитать для характеристики смертности в 2009г. в крае?

2. Рассчитайте показатель смертности.

 

Задача №3

В 2009г. численность населения Красноярского края составила 2996923 человек, за год родилось 33865 человек.

1. Какой из относительных показателей необходимо рассчитать для характеристики рождаемости в 2009г. в крае?

2. Рассчитайте показатель рождаемости.

 

Задача №4

Частота всех имеющихся заболевания у населения Красноярского края в 2011г. составляет 3951300. Численность населения 3000000 человек.

1. Рассчитать и оценить общую заболеваемость в текущем году.

2. Рассчитать и оценить общую заболеваемость 5 лет назад, когда она была ниже на 15,4%.

 

Задача №5

Число вновь возникших заболеваний органов дыхания в Красноярском крае в 2011г. составило 108600. Численность населения 3000000 человек.

1. Какой из относительных показателей необходимо рассчитать для характеристики заболеваемости?

2. Рассчитайте первичную заболеваемость населения болезнями органов дыхания и сравните с прошлым годом, когда первичная заболеваемость составляла 37,4.

 

Задача №6

Число случаев заболеваемости гепатитом в крае в 2011г. составило 8458 случаев; численность населения края составляет 3 млн. человек.

1. Какой из относительных показателей необходимо рассчитать для характеристики заболеваемости?

2. Рассчитать заболеваемость населения края гепатитом.

 

Задача №7

Число госпитализаций за 2011 год составило 573000, численность населения края 3 млн. человек.

1. Какой из относительных показателей необходимо рассчитать для характеристики заболеваемости?

2. Рассчитать госпитализированную заболеваемость.

 

Задача №8

Средняя длительность лечения больного в терапевтическом стационаре города Н составляла, в сутках:

2001 – 19,9

2002 – 19,0

2003 – 19,2

2004 – 19,3

2005 – 18,5

2006 – 17,0

1. Произведите выравнивание динамического ряда методом групповой (за 2 года) средней.

2. Произведите выравнивание динамического ряда методом скользящей средней.

Задача №9

Заболеваемость корью (число случаев на 100000 населения)

2000 – 122

2001 – 194

2002 – 143

2003 – 134

Вычислите показатели динамического ряда:

1. абсолютный прирост;

2. темп роста;

3. темп прироста;

4. значение 1% прироста;

5. коэффициент наглядности.

 

Задача №10

Число госпитализации в Козульском районе на 1000 населения составило:

2000 – 182

2001 – 192

2002 – 206

2003 – 198

Вычислите показатели динамического ряда:

1. абсолютный прирост;

2. темп роста;

3. темп прироста;

4. значение 1% прироста;

5. коэффициент наглядности.

 

Задача №11

Число анализов воды, проведенных в лаборатории ЦГСЭН, по месяцам 2008г.

Месяцы Количество анализов
1. 125
2. 135
3. 140
4. 250
5. 270
6. 275
7. 270
8. 170
9. 160
10. 135
11. 115
12. 155

Вычислите показатели динамического ряда:

1. абсолютный прирост;

2. темп роста;

3. темп прироста;

4. значение 1% прироста;

5. коэффициент наглядности.

 

Эталоны ответов к ситуационным задачам:

 

Эталон к задаче №1

1. Умерло:

от болезней новорожденных 120:270*100 = 44,5%

от врожденных аномалий 80:270*100=29,6%

от болезней органов дыхания 40:270*100=14,8%

от инфекционных заболеваний 10:270*100=3,7%

от прочих причин 20:270*100=7,4%

 

Эталон к задаче №2

1. Интенсивный показатель.

2. И.п. = 47351/2996923 * 1000 = 15,8

 

Эталон к задаче №3

1. Интенсивный показатель.

2. И.п. = 33865/2996923 * 1000 = 11,3

 

Эталон к задаче №4

1. И.п.(2011) = 3951300/3000000 * 1000 = 1317

2. И.п.(2006) = 1317*(100-15,4)/100 = 1114

 

Эталон к задаче №5

1. Интенсивный показатель.

2. И.п.(2011) = 108600/3000000 * 1000 = 36,2 И.п.(2011)< И.п.(2010)

 

Эталон к задаче №6

1. Интенсивный показатель.

2. И.п.(2011) = 8458/3000000 * 100000 = 282

 

Эталон к задаче №7

1. Интенсивный показатель.

2. И.п.(2011) = 573000/3000000 * 1000 = 191

 

Эталон к задаче №8

Год Средняя длительность лечения Групповая средняя Скользящая средняя
2001 19,9

19,5

-
2002 19,0 19,4
2003 19,2

19,3

19,2
2004 19,4 19,0
2005 18,5

17,8

18,3
2006 17,0 -

1. Метод групповой средней:

2001-2002 гг. (19,9+19,0)/2=19,5

2002-2003 гг. (19,2+19,4)/2=19,3

2004-2005 гг. (18,5+17,0)/2=17,8

2. Метод скользящей средней:

2002г – (19,9+19,0+19,2)/3=19,4

2003г – (19,0+19,2+19,4)/3=19,3

2004г – (19,2+19,4+18,5)/3=19,0

2005г – (19,4+18,5+17,0)/3=18,3

Эталон к задаче №9

Год Заболеваемость А.п. Т.р.,% Т.п.,% З.1% п. К.н.,%
2000 122 - - - - -
2001 194 72 159 59 1,22 159
2002 143 -51 74 -26 1,94 117
2003 134 -9 94 -6 1,43 110

Образец расчетов за 2001 г.

=59%

 

Эталон к задаче №10

Год Заболеваемость А.п. Т.р.,% Т.п.,% З.1% п. К.н.,%
2000 182 - - - - -
2001 192 10 105,5 5,5 1,82 105,5
2002 206 14 107,3 7,3 1,92 113,2
2003 198 -8 96,1 -3,9 2,06 108,8

=7,3%

Эталон к задаче №11

Месяц Коли-чество анали-зов Абс. прирост (убыль) Темп роста (снижения), % Темп прироста (убыли), % Показатель наглядности,% Абс. Значе-ние 1% при-роста
1. 125 - - - 100 -
2. 135 10 108 8 108 1,3
3. 140 5 103 3,7 112 1,4
4. 250 110 178,5 78,5 208 1,4
5. 270 20 108 8 216 2,5
6. 275 5 101,9 1,9 220 2,7
7. 270 -5 98,2 -1,8 216 2,8
8. 170 -100 62,9 -37,1 135 2,7
9. 160 -10 94,1 -5,9 128 1,7
10. 135 -25 84,6 -15,4 108 1,6
11. 115 -20 85,0 -14,8 92 1,4
12. 155 40 134,9 34,9 124 1,2

 

6. Перечень практических умений по изучаемой теме:

 

1. Рассчитать относительные коэффициенты.

2. Провести выравнивание динамического ряда методом укрупнения интервалов, групповой средней и скользящей средней.

3. Рассчитать стандартизованные показатели.

4. Провести анализ динамического ряда.

 

7. Рекомендации по выполнению НИРС:

1. По предоставленным данным рождаемости в г.Красноярске за последние 10 лет провести анализ динамики рождаемости.

2. По предоставленным данным смертности в г.Красноярске за последние 10 лет провести анализ динамики смертности.


 


Занятие №8

 «Организация научного статистического исследования. Правила представления статистических данных в научной литературе. Источники медицинской информации. Оценка медицинских публикаций»

1. Тема: «Организация научного статистического исследования. Правила представления статистических данных в научной литературе. Источники медицинской информации. Оценка медицинских публикаций»

 

2. Формы работы:

- Подготовка к практическим занятиям.

- Подготовка материалов по НИРС.

 

3. Перечень вопросов для самоподготовки по теме практического занятия :

1. Основные этапы научного исследования.

2. Цели, задачи и план исследования.

3. Способы получения исходных данных для исследования.

4. Понятия текущего и единовременного наблюдения.

5. Сплошное и не сплошное исследование.

6. Виды выборок.

7. Понятия повторной и бесповторной выборки.

8. Оценка численности выборки для доли в случае повторного отбора.

9. Оценка численности выборки для доли в случае бесповторного отбора.

10. Оценка численности выборки для среднего в случае повторного отбора.

11. Оценка численности выборки для среднего в случае бесповторного отбора.

12. Группировка собранной исходной информации.

13. Статистические таблицы. Правила оформления статистических таблиц.

14. Основные требования к построению таблиц.

15. Графические изображения, использующиеся для наглядного отображения статистических данных.

16. Правила построения диаграмм.

17. Основные типы диаграмм.

18. Источники медицинской информации. Их виды.

19. Традиционные источники медицинской информации.

20. Современные источники медицинской информации. Медицинские ресурсы Интернета.

21. Алгоритм оценки медицинских публикаций.

Знать:

- этапы статистического исследования;

- способы сбора информации;

- основные требования к составлению опросного листа;

- виды выборок;

- основные правила построения графиков;

- основные правила построения диаграмм;

- правила табличного представления данных;

- виды диаграмм;

- использование графиков и диаграмм в медицине и здравоохранении;

- правила представления описательной и сравнительной статистики в научной публикации;

- источники медицинской информации;

- алгоритм оценки публикации.

-

Уметь:

- рассчитать величину повторной выборки, гарантирующую репрезентативные результаты;

- рассчитать величину бесповторной выборки, гарантирующую репрезентативные результаты;

- правильно организовать статистическое исследование;

- правильно выбрать тип таблицы для представления имеющихся данных;

- правильно выбрать тип диаграммы для представления имеющихся данных;

- найти информацию по интересующей тематике;

- оценить достоверность информации, приведенной в научном журнале.

Владеть:

- методикой расчета необходимой численности выборки;

- навыками составления опросного листа;

- навыками анализа публикации на достоверность информации;

- методикой построения таблиц и диаграмм;

- методикой и анализа таблиц и диаграмм;

- методикой анализа научной публикации.

 

4. Самоконтроль по тестовым заданиям данной темы:





Рекомендуемые страницы:


Последнее изменение этой страницы: 2019-04-10; Просмотров: 18; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2019 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.106 с.) Главная | Обратная связь