Системы распознавания текстов (OCR-системы). Общая характеристика и функциональные возможности

Системы оптического распознавания символов (OCR - Optical Character Recognition) предназначены для автоматического ввода печатных документов в компьютер.

Процесс ввода документа в компьютер можно подразделить на этапы:

1. Сканирование - получение графического изображения, картинки, которую невозможно отредактировать ни в одном текстовом редакторе.

2. Распознавание - обработка изображения OCR-системой.

3. Верификация – это единственный этап, когда пропускная способность системы ограничена производительностью работы человека.

Алгоритмы распознавания:

1)Базовые:

 multifont (шрифтовые) - растровое изображение накладывается на шаблон, наиболее подходящий шаблон, у которого наименьшее количество точек отличается от исследуемого изображения;

 omnifont (шрифтонезависимые) - идентификация символа по правилам его написания - эталон, с которым производится сравнение, содержит в себе эвристическую информацию о правилах написания символа.

2)Адаптивное распознавание - метод, основанный на комбинации двух видов алгоритмов распознавания печатных символов: шрифтового (multifont) и шрифтонезависимого (omnifont) - на основе достаточно хорошо пропечатанных символов создается специальный шрифт, который позволяет распознавать плохо пропечатанные символы.

3)Структурные алгоритмы распознавания - хранится информация не о поточечном написании символа, а о наличии в нем структурных элементов (колец, дуг, отрезков и точек). Изображение символа приводится к контуру, на котором анализируются наличия пересечений линий, вычисляются углы, размеры дуг и т.д.

В настоящее время большинство систем базируется на технологии "целостного целенаправленного адаптивного распознавания":

1. Целостность – объект описывается как целое с помощью значимых элементов и отношений между ними.

2. Целенаправленность – распознавание строится как процесс выдвижения и целенаправленной проверки гипотез.

3. Адаптивность – способность OCR-системы к самообучению.

Следует различать рынок оптического распознавания текста OCR (Optical Character Recognition) и рынок распознавания форм (Data Capturing).

Пакет для оптического распознавания символов FineReader от ABBYY Software Hause:

¡  интуитивно-понятный интерфейс;

¡ мощные возможности оптического распознавания символов;

¡ средства для предварительной обработки изображений (поворот страницы),

¡ очистка изображения от мусора, что в значительной степени повышает качество распознавания.

¡ инструменты для разметки.

FineReader – омнифонтовая система оптического распознавания текстов, позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, без предварительного обучения.  

Особенностью программы FineReader является высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати, что достигается благодаря применению технологии "целостного целенаправленного адаптивного распознавания".

С помощью ABBYY FormReader можно обрабатывать любые типы форм:

¡ распознает формы, заполненные от руки, на печатной машинке или принтере, а также пункты и штрих-коды;

¡ выделяет цветом все неуверенно распознанные символы и подает их на верификацию;

¡ автоматически проверяет корректность результатов распознавания по базам данных, словарям, с помощью перекрестных проверок полей, проверок сумм, форматов дат, и т.д.;

¡ может обрабатывать различные типы форм, и даже те, которые изначально не были предназначены для машинной обработки, благодаря различным методам удаления изображения самой формы;

¡ экспорт в различные форматы (dbf, xls, другие БД, графические форматы).

CuneiForm ( Cognitive Technologies ) - это программа для оптического распознавания текста документов в редактируемый вид:

¡ экспорт распознанного текста с сохранением исходного форматирования объектов;

¡ удобный и наглядный интерфейс;

¡ прямой экспорт результатов распознавания в MS Word, систему для автоматизации делопроизводства Евфрат;

¡ передача текста и изображения через буфер обмена в любые приложения;

¡ печать текста и изображения;

¡ сохранение в форматах RTF, TXT, HTML, DBF;

¡ поддержка работы с OLE-объектами.  

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: